Business Management Cases (5 cr)
Code: KH00BS61-3004
General information
- Enrollment
-
01.06.2024 - 01.09.2024
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
02.09.2024 - 31.12.2024
Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Engineering and Business
- Campus
- Kupittaa Campus
- Teaching languages
- Finnish
- English
- Degree programmes
- Degree Programme in Professional Sales
- Teachers
- Kai Schleutker
- Harri Lappalainen
- Course
- KH00BS61
Realization has 9 reservations. Total duration of reservations is 18 h 0 min.
Time | Topic | Location |
---|---|---|
Tue 10.09.2024 time 12:00 - 14:00 (2 h 0 min) |
Business Management Cases KH00BS61-3004 |
LEM_A312
Teoriatila
|
Tue 17.09.2024 time 08:00 - 10:00 (2 h 0 min) |
Business Management Cases KH00BS61-3004 |
LEM_A317
Teoriatila
|
Mon 23.09.2024 time 09:00 - 11:00 (2 h 0 min) |
Business Management Cases KH00BS61-3004 |
LEM_B143
Teoriatila muunto
|
Fri 04.10.2024 time 08:00 - 10:00 (2 h 0 min) |
Business Management Cases KH00BS61-3004 |
LEM_A317
Teoriatila
|
Tue 08.10.2024 time 11:00 - 13:00 (2 h 0 min) |
Business Management Cases KH00BS61-3004 |
LEM_A317
Teoriatila
|
Tue 22.10.2024 time 08:00 - 10:00 (2 h 0 min) |
Business Management Cases KH00BS61-3004 |
LEM_A317
Teoriatila
|
Tue 29.10.2024 time 08:00 - 10:00 (2 h 0 min) |
Business Management Cases KH00BS61-3004 |
LEM_A317
Teoriatila
|
Mon 11.11.2024 time 12:00 - 14:00 (2 h 0 min) |
Business Management Cases KH00BS61-3004 |
LEM_A312
Teoriatila
|
Mon 18.11.2024 time 11:00 - 13:00 (2 h 0 min) |
Business Management Cases KH00BS61-3004 |
LEM_A312
Teoriatila
|
Evaluation scale
H-5
Content scheduling
Kurssi koostuu kolmesta liiketoimintaan ja myyntiin liittyvästä case-harjoituksesta, jotka toteutetaan pienryhmissä analysoimalla case, luomalla ja esittämällä caseen ratkaisu. Lisäksi kurssisuoritukseen kuuluu osallistuminen liiketoiminnan ja/tai myynnin seminaariin tai online tapahtumaan. Kurssi toteutetaan syksyn 2024 aikana. Ensimmäisellä lähiopetuskerralla osallistujat jaetaan pienempii ryhmiin.
Objective
Having completed the course the student
- finds out different solution options to complex business cases
- is able to evaluate options compared to objectives set for the solution
- is able to choose and justify the best solution
Materials
-Case-tehtävänantoihin liittyvä kirjallisuus, artikkelit, podcastit sekä webinaarit
-Case Study Handbook, Revised Edition: A Student's Guide
Ebscon eBook Collection Finnassa: https://turkuamk.finna.fi/Record/turkuamk_electronic.993290237205970
-Hänti, S., Kairisto-Mertanen, L. & Koch H. (2017) Oivaltava myyntityö. Asiakkaana organisaatio. Edita
-Casetapaamisilla annetut case -tehtävät
Teaching methods
-Kurssin oppimismenetelmät koostuvat käytännön case-harjoituksista, joissa pienryhmissä työstetään erilaisia liiketalouteen ja myyntiin liittyviä casejä, analysoidaan tärkeimmät haasteet, etsitään niihin mahdollisia ratkaisuja sekä esitellään tiimin mielestä paras ratkaisu perusteluineen
-Osallistuminen liiketoiminnan ja/tai myynnin seminaariin tai online tapahtumaan
Exam schedules
Kurssia ei voi uusia, vaan se suoritetaan osallistumalla kurssille ja suorittaa sen vaatimusten mukaisesti
International connections
-Lähituntien case esittelyt
- Case työskentely
-Työskentely pienryhmissä
-Ongelman analyysi ja ratkaisuehdotuksen löytäminen
-Osallistuminen liiketoiminnan ja/tai myynnin seminaariin tai online tapahtumaan
-Tulosten esittäminen ja raportointi
-Vertaisarviointi
-Ajankohtaiset artikkelit, podcastit ja webinaarit liiketoiminnan kehittämisestä
Tekoälyn käyttö
Opintojakson suorittamisessa saa käyttää tekoälytyökaluja, kuten kielimalleja, esimerkiksi tiedon hakemiseen ja alustavien suuntaviivojen luomiseen ratkaisuille. Tekoälyn vastuullisen käytön periaatteiden mukaisesti edellytämme seuraavaa:
• Tekoälyn rooli: Tekoälyn käyttö on sallittua tiedon etsimisessä ja alustavien ideoiden luomisessa, mutta itse ratkaisut ja analyysit tulee laatia ja kehittää opiskelijan omilla ajatuksilla ja näkemyksillä. Tekoälyn tarjoama sisältö ei saa olla opiskelijan ratkaiseva panos, vaan apuväline. On hyvä muistaa, että tekoälyjärjestelmät ovat pelkkiä ohjelmistoja ja niillä on omat rajoituksensa eikä niillä ei ole syvällistä tietoa tai ymmärrystä. Ole tietoinen näistä rajoituksista, jotta voit arvioida tekoälyn soveltuvuutta eri tilanteissa.
• Vastuu ja ymmärrys: Jokainen opiskelija on vastuussa kaikesta kirjoittamastaan sisällöstä. Opiskelijan on kyettävä perustelemaan ja taustoittamaan case-tehtävien prosessointia sekä tehtyjä johtopäätöksiä ja ratkaisuehdotuksia. Tämä sisältää selityksen siitä, miten tekoälytyökalujen tarjoamaa tietoa on hyödynnetty ja mitä omia ajatteluprosesseja on käytetty lopullisten tulosten saavuttamiseen. Opiskelijat ja opettajat käyvät suullisia keskusteluja, joissa esitetään kysymyksiä ja kommentteja opiskelijaryhmien tuotoksiin. Yksilötehtävien reflektoinnissa opettajat voivat esittää tarkentavia kysymyksiä kirjallisesti tai suullisesti arvioidakseen opiskelijan ymmärrystä ja kykyä perustella omaa työtään.
Completion alternatives
Ei ole
Student workload
Opintojaksolla opiskelijatiimit tekevät 3 caseä, joissa jokaisessa toteutetaan analyysi sekä raportointi/esitys. Lisäksi kurssisuoritukseen kuuluu osallistuminen liiketoiminnan ja/tai myynnin seminaariin tai online tapahtumaan.
-Läsnäolo ja aktiivisuus lähitunneilla 20 %
-Case harjoituksen suorittaminen 60 %
-Itsearviointi 20 %
Jokaiseen osuuteen tulee osallistua vähintään 50 %
Further information
Kurssin liittyvä ajankohtainen tiedotus ja materiaalit jaetaan lähiopetuskerroilla sekä oppimisympäristössä. Opetus tapahtuu pääsääntöisesti Kupittaan kampusella, mutta myös mahdollisesti etäyhteyden kautta (Teams)