Skip to main content

Business Management Cases (5 cr)

Code: KH00BS61-3004

General information


Enrollment
01.06.2024 - 01.09.2024
Registration for the implementation has ended.
Timing
02.09.2024 - 31.12.2024
Implementation has ended.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Local portion
5 cr
Mode of delivery
Contact learning
Unit
Engineering and Business
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
Finnish
English
Degree programmes
Degree Programme in Professional Sales
Teachers
Kai Schleutker
Harri Lappalainen
Course
KH00BS61

Realization has 9 reservations. Total duration of reservations is 18 h 0 min.

Time Topic Location
Tue 10.09.2024 time 12:00 - 14:00
(2 h 0 min)
Business Management Cases KH00BS61-3004
LEM_A312 Teoriatila
Tue 17.09.2024 time 08:00 - 10:00
(2 h 0 min)
Business Management Cases KH00BS61-3004
LEM_A317 Teoriatila
Mon 23.09.2024 time 09:00 - 11:00
(2 h 0 min)
Business Management Cases KH00BS61-3004
LEM_B143 Teoriatila muunto
Fri 04.10.2024 time 08:00 - 10:00
(2 h 0 min)
Business Management Cases KH00BS61-3004
LEM_A317 Teoriatila
Tue 08.10.2024 time 11:00 - 13:00
(2 h 0 min)
Business Management Cases KH00BS61-3004
LEM_A317 Teoriatila
Tue 22.10.2024 time 08:00 - 10:00
(2 h 0 min)
Business Management Cases KH00BS61-3004
LEM_A317 Teoriatila
Tue 29.10.2024 time 08:00 - 10:00
(2 h 0 min)
Business Management Cases KH00BS61-3004
LEM_A317 Teoriatila
Mon 11.11.2024 time 12:00 - 14:00
(2 h 0 min)
Business Management Cases KH00BS61-3004
LEM_A312 Teoriatila
Mon 18.11.2024 time 11:00 - 13:00
(2 h 0 min)
Business Management Cases KH00BS61-3004
LEM_A312 Teoriatila
Changes to reservations may be possible.

Evaluation scale

H-5

Content scheduling

Kurssi koostuu kolmesta liiketoimintaan ja myyntiin liittyvästä case-harjoituksesta, jotka toteutetaan pienryhmissä analysoimalla case, luomalla ja esittämällä caseen ratkaisu. Lisäksi kurssisuoritukseen kuuluu osallistuminen liiketoiminnan ja/tai myynnin seminaariin tai online tapahtumaan. Kurssi toteutetaan syksyn 2024 aikana. Ensimmäisellä lähiopetuskerralla osallistujat jaetaan pienempii ryhmiin.

Objective

Having completed the course the student
- finds out different solution options to complex business cases
- is able to evaluate options compared to objectives set for the solution
- is able to choose and justify the best solution

Materials

-Case-tehtävänantoihin liittyvä kirjallisuus, artikkelit, podcastit sekä webinaarit
-Case Study Handbook, Revised Edition: A Student's Guide
Ebscon eBook Collection Finnassa: https://turkuamk.finna.fi/Record/turkuamk_electronic.993290237205970
-Hänti, S., Kairisto-Mertanen, L. & Koch H. (2017) Oivaltava myyntityö. Asiakkaana organisaatio. Edita
-Casetapaamisilla annetut case -tehtävät

Teaching methods

-Kurssin oppimismenetelmät koostuvat käytännön case-harjoituksista, joissa pienryhmissä työstetään erilaisia liiketalouteen ja myyntiin liittyviä casejä, analysoidaan tärkeimmät haasteet, etsitään niihin mahdollisia ratkaisuja sekä esitellään tiimin mielestä paras ratkaisu perusteluineen
-Osallistuminen liiketoiminnan ja/tai myynnin seminaariin tai online tapahtumaan

Exam schedules

Kurssia ei voi uusia, vaan se suoritetaan osallistumalla kurssille ja suorittaa sen vaatimusten mukaisesti

International connections

-Lähituntien case esittelyt
- Case työskentely
-Työskentely pienryhmissä
-Ongelman analyysi ja ratkaisuehdotuksen löytäminen
-Osallistuminen liiketoiminnan ja/tai myynnin seminaariin tai online tapahtumaan
-Tulosten esittäminen ja raportointi
-Vertaisarviointi
-Ajankohtaiset artikkelit, podcastit ja webinaarit liiketoiminnan kehittämisestä

Tekoälyn käyttö
Opintojakson suorittamisessa saa käyttää tekoälytyökaluja, kuten kielimalleja, esimerkiksi tiedon hakemiseen ja alustavien suuntaviivojen luomiseen ratkaisuille. Tekoälyn vastuullisen käytön periaatteiden mukaisesti edellytämme seuraavaa:
• Tekoälyn rooli: Tekoälyn käyttö on sallittua tiedon etsimisessä ja alustavien ideoiden luomisessa, mutta itse ratkaisut ja analyysit tulee laatia ja kehittää opiskelijan omilla ajatuksilla ja näkemyksillä. Tekoälyn tarjoama sisältö ei saa olla opiskelijan ratkaiseva panos, vaan apuväline. On hyvä muistaa, että tekoälyjärjestelmät ovat pelkkiä ohjelmistoja ja niillä on omat rajoituksensa eikä niillä ei ole syvällistä tietoa tai ymmärrystä. Ole tietoinen näistä rajoituksista, jotta voit arvioida tekoälyn soveltuvuutta eri tilanteissa.
• Vastuu ja ymmärrys: Jokainen opiskelija on vastuussa kaikesta kirjoittamastaan sisällöstä. Opiskelijan on kyettävä perustelemaan ja taustoittamaan case-tehtävien prosessointia sekä tehtyjä johtopäätöksiä ja ratkaisuehdotuksia. Tämä sisältää selityksen siitä, miten tekoälytyökalujen tarjoamaa tietoa on hyödynnetty ja mitä omia ajatteluprosesseja on käytetty lopullisten tulosten saavuttamiseen. Opiskelijat ja opettajat käyvät suullisia keskusteluja, joissa esitetään kysymyksiä ja kommentteja opiskelijaryhmien tuotoksiin. Yksilötehtävien reflektoinnissa opettajat voivat esittää tarkentavia kysymyksiä kirjallisesti tai suullisesti arvioidakseen opiskelijan ymmärrystä ja kykyä perustella omaa työtään.

Completion alternatives

Ei ole

Student workload

Opintojaksolla opiskelijatiimit tekevät 3 caseä, joissa jokaisessa toteutetaan analyysi sekä raportointi/esitys. Lisäksi kurssisuoritukseen kuuluu osallistuminen liiketoiminnan ja/tai myynnin seminaariin tai online tapahtumaan.
-Läsnäolo ja aktiivisuus lähitunneilla 20 %
-Case harjoituksen suorittaminen 60 %
-Itsearviointi 20 %

Jokaiseen osuuteen tulee osallistua vähintään 50 %

Further information

Kurssin liittyvä ajankohtainen tiedotus ja materiaalit jaetaan lähiopetuskerroilla sekä oppimisympäristössä. Opetus tapahtuu pääsääntöisesti Kupittaan kampusella, mutta myös mahdollisesti etäyhteyden kautta (Teams)

Go back to top of page