Research and Development Methods (5 cr)
Code: MS00BP16-3024
General information
- Enrollment
-
02.05.2025 - 22.09.2025
Registration for introductions has not started yet.
- Timing
-
01.09.2025 - 21.12.2025
The implementation has not yet started.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Engineering and Business
- Campus
- Kupittaa Campus
- Teaching languages
- Finnish
- English
- Seats
- 0 - 31
- Teachers
- Matti Kuikka
- Sirpa Erkkilä-Häkkinen
- Course
- MS00BP16
Evaluation scale
H-5
Content scheduling
Opintojakso Tutkimus- ja kehittämismenetelmät (5 op) antaa valmiuksia mm. ammattimaiseen tuotteiden, prosessien ja projektitoiminnan kehittämiseen sekä muodostaa metodologisen pohjan opinnäytetyössä tarvittavaan tutkimus- ja kehittämistyöhön.
Opintojakson tarkoituksena on perehdyttää ja osittain harjaannuttaa opiskelija tutkivan kehittämistyön eri vaiheissa hyödyllisiin lähestymistapoihin ja menetelmällisiin välineisiin. Opintojakso koostuu kolmesta pääteemasta
1) opinnäytetyön käynnistäminen ja suunnitelman esittäminen
2) laadullisen tutkimuksen aineistonhankinnan ja tekstiaineiston analyysin perusteet
3) tilastollisten analyysimenetelmien perusteet.
Opintojakso suoritetaan opintojen alkuvaiheessa.
Oletus on, että opiskelijalla on opintojaksolle tullessa opinnäytetyön aihepiiri tiedossa.
Objective
After completing the course, the student is able to:
· to search and utilize scientific literature
· to identify and describe the main research and development approaches and analysis methods
· to choose and apply an appropriate methodology for his/her work
· to evaluate the validation of the research and development
· to write a scientific report
· to understand the significance of research data
Content
The emphasis on content may vary depending on implementation and field of study:
· Introduction to research including ethics
· Literature search and review
· Developing a research plan
· Research Ethics and Research Integrity
· Survey research methods
· Data analysis, statistical methods
· Research presentation
Materials
Kirjallisuutta (muu oheismateriaalit annetaan lähiopetuksessa ja/tai itslearning-oppimisalustalla)
• Eskola, Jari ja Suoranta, Juha (2014). Johdatus laadulliseen tutkimukseen, Vastapaino.
• Hirsijärvi, Sirkka; Remes, Pirjo ja Sajavaara, Paula (2009). Tutki ja kirjoita, Kustannusosakeyhtiö Tammi.
• Heikkilä, Tarja (2014). Tilastollinen tutkimus, 9. painos, Helsinki, Edita.
• Holopainen, Martti ja Pulkkinen, Pekka (2013). Tilastolliset menetelmät, 8. painos, Helsinki, WSOY.
• Vilkki, Hanna (2014). Tutki ja mittaa. Määrällisen tutkimuksen perusteet, verkko-teos.
Kirjaston tiedonhankinnan perusteet -kurssin opetusmateriaalina on kirjaston oppaat: https://libguides.turkuamk.fi/etusivu
Teaching methods
Yksilötyöt, ryhmätyöt ja vertaisarvioinnit. Palautteesta oppiminen ja palautteen antaminen. Opittujen tutkimusmenetelmien soveltaminen oman opinnäytetyön suunnitteluun ja oman suunnitelman tallentaminen ja siihen liittyvät vertaisarvioinnit.
Ennakkotehtävissä opiskelija tutustuu annettuun materiaaliin ja pohtii laadullisten ja tilastollisten tutkimusmenetelmien perusteita. Ennakkotehtävässä myös esitetään alustava oman opinnäytetyön idea ja suunnitelma.
Laadullisten menetelmien osiossa käsitellään tutkimuksen aineiston hankintaa, käsittelyä ja analysointia.
Tilastollisten analyysimenetelmien perusteiden opiskelu aloitetaan tilastollisen kuvailun ja analyysin perusteita kertaamalla. Oppimistehtävänä analysoidaan omassa organisaatiossa syntyvää tai julkisista lähteistä hankittua dataa.
Kehittämishanke-tyyppinen opinnäytetyö käsitellään myös.
Tiedonhankinnan perusteisiin liittyvät asiat käsitellään kirjaston toteuttaman erillisen osuuden tehtävien mukaisesti.
Exam schedules
Opintojaksoon ei liity tenttiä, joten sitä ei voi uusia eikä arviointia korottaa.
International connections
Luennot ja erilaiset tehtävät sekä vertaisarviointi. Luennoilla on läsnäolovelvollisuus ja poissaolo korvataan erillisillä tehtävillä.
Kestävä kehitys -ajatus sisältyy opiskelijoiden opinnäytetöihin nykyisten työelämän painotusten mukaisesti. Opintojakson toteutuksessa painotetaan sähköisiä järjestelmiä ja sähköisen materiaalin hyödyntämistä. Opinnäytetöitä ei enää julkaista painettuina kirjoina.
Completion alternatives
Edellytetään osallistumista lähiopetukseen ja tehtävien tekemistä. Poissaolot korvataan lisätehtävillä.
Student workload
Ennakkotehtävät ennen opintojakson alkua sekä ennen muita lähipäiviä yht. 30 h:
- laadullisten menetelmien ennakkotehtävät
- tilastollisten menetelmien ennakkotehtävät
Ennakkotehtäviin sisältyy myös oman opinnäytetyön idean hahmottelua valitun tutkimusmenetelmän mukaan.
Lähiopetus 16 h
Oppimistehtävät, yht 87 h:
- laadullisten menetelmien oppimistehtävä
- tilastomenetelmien oppimistehtävä
- oman opinnäytetyön viimeistelty suunnitelma, esitys (video) ja arviointi/vertaisarviointi
- kirjaston tiedonhankinnan perusteet -kurssiosuuteen liittyvät tehtävät (27 h / 1 op).
YHTEENSÄ 133 h
Työmäärämitoitus on ohjeellinen ja suuntaa antava opintojakson osaamistavoitteiden saavuttamiseksi ja arvosanaan 3/5 tarvittava keskimääräinen työmäärä. Opiskelijan aiemmasta osaamis- ja kokemustaustasta riippuen työmäärä voi olla vähemmän tai enemmän. Opintojaksossa hankittua osaamista arvioidaan tehtävien ja muiden suoritteiden kautta, ei tehtyjen tuntien määrällä.
Further information
More information about the course can be obtained from Sirpa Erkkilä-Häkkinen, sirpa.erkkila-hakkinen@turkuamk.fi and Matti Kuikka, matti.kuikka@turkuamk.fi. Education is in Finnish.