Siirry suoraan sisältöön

Tutkimusmenetelmät (5 op)

Toteutuksen tunnus: TE00BX23-3003

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
01.12.2024 - 17.01.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
17.01.2025 - 30.04.2025
Toteutus on käynnissä.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
2 op
Virtuaaliosuus
3 op
Toteutustapa
Monimuoto-opetus
Yksikkö
Tekniikka ja liiketoiminta
Opetuskielet
suomi
Paikat
70 - 90
Koulutus
Energia- ja ympäristötekniikan koulutus
Opettajat
Hannele Kuusisto
Anu Vehmaa
Sami Lyytinen
Ryhmät
PEYTES22
Energia- ja ympäristötekniikka S22
Opintojakso
TE00BX23

Toteutuksella on 20 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 44 t 45 min.

Aika Aihe Tila
Pe 17.01.2025 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3003
ICT_B1032_Beta BETA
Ti 21.01.2025 klo 16:00 - 18:00
(2 t 0 min)
HYB: Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3003
EDU_3002 Henrik muunto byod
To 23.01.2025 klo 14:00 - 16:00
(2 t 0 min)
LÄHI: Tutkimusmenetelmät / Tilasto-osuuden aloitus
ICT_B1041_Omega OMEGA
Pe 24.01.2025 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
HYB: Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3003
ICT_B1032_Beta BETA
Ti 28.01.2025 klo 16:00 - 18:00
(2 t 0 min)
HYB: Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3003
EDU_3002 Henrik muunto byod
Ke 29.01.2025 klo 08:30 - 11:30
(3 t 0 min)
HYB: Tutkimusmenetelmät / Tilastopaja 1
EDU_3004 Josef muunto byod
EDU_3006_3007 Teoriatila avo muunto byod
Ti 04.02.2025 klo 16:00 - 18:00
(2 t 0 min)
HYB: Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3003
EDU_3002 Henrik muunto byod
Ke 05.02.2025 klo 12:00 - 15:00
(3 t 0 min)
LÄHI: Tutkimusmenetelmät / Tilastopaja 2
EDU_3026_3027 Teoriatila avo byod
Pe 07.02.2025 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
HYB: Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3003
ICT_B1032_Beta BETA
Pe 14.02.2025 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
HYB: Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3003
ICT_B1032_Beta BETA
Pe 14.02.2025 klo 14:00 - 16:00
(2 t 0 min)
HYB: Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3003
EDU_3002 Henrik muunto byod
Ti 25.02.2025 klo 16:00 - 18:00
(2 t 0 min)
Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3003
Teams: Miniraporttien klinikka-aika
Ke 05.03.2025 klo 08:00 - 11:00
(3 t 0 min)
LÄHI: Tutkimusmenetelmät / Tilastopaja 3
EDU_3004 Josef muunto byod
Ke 05.03.2025 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
HYB: Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3003
EDU_3002 Henrik muunto byod
Pe 07.03.2025 klo 12:00 - 14:00
(2 t 0 min)
HYB: Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3003
ICT_B1032_Beta BETA
Ti 11.03.2025 klo 16:00 - 18:00
(2 t 0 min)
ETÄ: Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3003

Ke 12.03.2025 klo 08:00 - 11:00
(3 t 0 min)
LÄHI: Tutkimusmenetelmät / Tilastopaja 4
EDU_2001 Elias muunto byod
Ti 18.03.2025 klo 16:00 - 18:00
(2 t 0 min)
HYB: Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3003
EDU_3002 Henrik muunto byod
Ke 19.03.2025 klo 12:15 - 15:00
(2 t 45 min)
LÄHI: Tutkimusmenetelmät / Tilastopaja 5
EDU_3004 Josef muunto byod
Ke 02.04.2025 klo 09:00 - 11:00
(2 t 0 min)
HYB: Tutkimusmenetelmät / Tilastopaja 6
EDU_3004 Josef muunto byod
Muutokset varauksiin voivat olla mahdollisia.

Arviointiasteikko

H-5

Sisällön jaksotus

Opintojaksolla tutustutaan ja harjoitellaan erilaisia aineiston keräämiseen ja sen analysointiin ja johtopäätösten tekemiseen liittyviä tutkimusmenetelmiä niin, että opiskelija saavuttaa valmiudet toteuttaa kehittämis- tai tutkimustehtävän opinnäytetyönään ja vastaavia kehittämis- ja tutkimustehtäviä myöhemmin työelämässä. Opintojaksoon kuuluu myös energia- ja ympäristötekniikan opinnäytetyöprosessiin tutustuminen ja oman opinnäytetyön ajoituksen suunnittelu. Niin ikään kurssilla perehdytään tiedonhaun perusteisiin ja opinnäytetyön kirjoittamiseen liittyviin seikkoihin.

Opintojaksolla tehdään muun opiskelun ohessa omatoimisesti (työpajat ja klinikat tukena) opinnäytetyön rakennetta vastaava mutta mitaltaan lyhyt harjoitusraportti..

Opintojakso toteutuu viikkojen 3-16 aikana luentojen, työpajojen ja klinikoiden muodossa.

Tilastollisten menetelmien osuus:
Sisältö koostuu kaikille yhteisestä aloitusluennosta, valinnaisista työpajoista ja näiden ennakkotehtävistä. Hyväksyttyyn suoritukseen vaaditaan vähintään osallistuminen aloitusluentoon ja kolmeen omavalintaiseen työpajaan (läsnäoloseuranta), sekä edellisiin liittyvien ennakkotehtävien hyväksytty suorittaminen.

Opinnäytetyöprosessi; tiedonhaku; opinnäytetyön muotoseikat ja kirjoittaminen:
Osuus koostuu kaikille yhteisistä oppitunneista ja niihin liittyvien tehtävien (Itslearningissa) tekemisestä. Koko kurssiin kuuluu lisäksi oman harjoitusraportin kirjoittaminen ja toisten ryhmäläisten vastaavien kautta lopputuloksen reflektointi.

Aikataulu (tarkentuu kevään lukujärjestysten saapumisen jälkeen joulukuussa):
vk 3 Kurssin aloitus, kurssin tavoitteet ja sisältö, työskentelytapa (2 h, SL)
vk 4: Määrällisen aineiston käsittelyn aloitusluento: Aineiston keruu, otannan laskeminen ja toteutus (2 h, HK)
vk x: Opinnäytetyö energia- ja ympäristötekniikassa (2h, SL)
vk x-x Työpajat
vk 5: Kyselytutkimus, kyselylomakkeen laatiminen (3h, HK)
vk x: Tiedonhankinta (2h, SL)
vk 7: Excelin aineistoanalyysin kertaus (3h, HK)
vk 9: Regressioanalyysi, teoria ja toteutus Excelissä (3h, HK)
vk xx-xx: Laadulliset menetelmät (3*3h, SL)
vk 10: Tilastolliset testit: teoria ja toteutus (3h, HK)
vk 12: MATLAB-tilastoanalyysi (3h, HK)
vk 14: Opinnäytetyöraportin ja miniraportin kirjoittaminen opinnäytetyön raporttipohjaan (2 h, HK)

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- laatia johdonmukaisen ja ymmärrettävän opinnäytetyöksi rinnastettavan kirjoitelman
- soveltaa rakenteeltaan artikkelimaisen tekstin käytänteitä opinnäytetyössään
- soveltaa tiedonhankinnan periaatteita kirjoitelmassaan
- esitellä tutkimusaiheensa ymmärrettävästi
- ammattikorkeaakoulutason opinnäytetyöltä vaadittavat asiat ja tuntee energia- ja ympäristötekniikan tutkinto-ohjelman opinnäytetyöprosessin
- tilastollisten analyysimenetelmien perusteet

Sisältö

Tieteellisen lähestymistavan ja arkiajattelun suhde
- Tutkimusprosessi
- Tieteellinen selittäminen
- Kysely- ja haastattelututkimukset
Tilastollisten ja tilastotieteellisten työkalujen kertaaminen ja soveltaminen tutkimuksessa:
- Tilastolliset peruskäsitteet
- Regressio ja korrelaatio
- Todennäköisyys, normaalijakauma
- Luottamusväli
- Hypoteesin testaus
- Riippumattomuustesti
- Keskiarvotestit, regressioanalyysi

Oppimateriaalit

Tilastollisten menetelmien osuus:
- Oppikirja (ei pakollinen): Tilastollinen tutkimus, Heikkilä, 2014, Edita Publishing TAI
Tilastollisen aineiston käsittelyn ja tulkinnan perusteita; Tähtinen, Laakkonen & Broberg, 2020, Turun yliopiston kasvatustieteiden laitos (Molemmat saatavilla myös e-kirjana) tai vastaava tilastomatematiikan tai tilastollisten menetelmien oppikirja
- Itslearningiin linkitetty verkkomateriaali

Opetusmenetelmät

Osallistava oppiminen, käänteinen oppiminen

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojaksolla ei ole tenttiä, vaan arviointi tapahtuu oppimistehtäväperusteisesti.

Kansainvälisyys

Opiskelijan omaan aktiivisuuteen, kokemukseen ja tiedon rakentamiseen perustuvat menetelmät

Opintojaksolla hankitut työelämätaidot auttavat kestävään, eettiseen ja vastuulliseen toimintaan liittyvässä päättelyssä.

Opintojakson materiaali on pääsääntöisesti digitaalisesti tuotettua materiaalia, joka ei kuluta luonnonvaroja yhtä paljon kuin fyysinen materiaali.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luentoihin ja työpajoihin liittyvät oppimistehtävät
Miniraportti

Lisätiedot

Opintojakson tärkeimmät ilmoitukset lähetetään sähköpostitse. Opiskelijoiden toivotaan olevan yhteydessä opettajaan ensisijaisesti sähköpostitse. Myös tuntien yhteydessä voi avoimesti kysyä ja keskustella asioista.
Ajankohtaisista asioista ilmoitetaan its-kurssin Yleiskatsaus-sivulla.

Siirry alkuun