Tutkimusmenetelmät (5 op)
Toteutuksen tunnus: TE00BX23-3003
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
01.12.2024 - 17.01.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
17.01.2025 - 30.04.2025
Toteutus on käynnissä.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 2 op
- Virtuaaliosuus
- 3 op
- Toteutustapa
- Monimuoto-opetus
- Yksikkö
- Tekniikka ja liiketoiminta
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 70 - 90
- Koulutus
- Energia- ja ympäristötekniikan koulutus
- Opettajat
- Hannele Kuusisto
- Anu Vehmaa
- Sami Lyytinen
- Ryhmät
-
PEYTES22Energia- ja ympäristötekniikka S22
- Opintojakso
- TE00BX23
Toteutuksella on 20 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 44 t 45 min.
Aika | Aihe | Tila |
---|---|---|
Pe 17.01.2025 klo 12:00 - 14:00 (2 t 0 min) |
Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3003 |
ICT_B1032_Beta
BETA
|
Ti 21.01.2025 klo 16:00 - 18:00 (2 t 0 min) |
HYB: Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3003 |
EDU_3002
Henrik muunto byod
|
To 23.01.2025 klo 14:00 - 16:00 (2 t 0 min) |
LÄHI: Tutkimusmenetelmät / Tilasto-osuuden aloitus |
ICT_B1041_Omega
OMEGA
|
Pe 24.01.2025 klo 12:00 - 14:00 (2 t 0 min) |
HYB: Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3003 |
ICT_B1032_Beta
BETA
|
Ti 28.01.2025 klo 16:00 - 18:00 (2 t 0 min) |
HYB: Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3003 |
EDU_3002
Henrik muunto byod
|
Ke 29.01.2025 klo 08:30 - 11:30 (3 t 0 min) |
HYB: Tutkimusmenetelmät / Tilastopaja 1 |
EDU_3004
Josef muunto byod
EDU_3006_3007 Teoriatila avo muunto byod |
Ti 04.02.2025 klo 16:00 - 18:00 (2 t 0 min) |
HYB: Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3003 |
EDU_3002
Henrik muunto byod
|
Ke 05.02.2025 klo 12:00 - 15:00 (3 t 0 min) |
LÄHI: Tutkimusmenetelmät / Tilastopaja 2 |
EDU_3026_3027
Teoriatila avo byod
|
Pe 07.02.2025 klo 12:00 - 14:00 (2 t 0 min) |
HYB: Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3003 |
ICT_B1032_Beta
BETA
|
Pe 14.02.2025 klo 12:00 - 14:00 (2 t 0 min) |
HYB: Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3003 |
ICT_B1032_Beta
BETA
|
Pe 14.02.2025 klo 14:00 - 16:00 (2 t 0 min) |
HYB: Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3003 |
EDU_3002
Henrik muunto byod
|
Ti 25.02.2025 klo 16:00 - 18:00 (2 t 0 min) |
Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3003 |
Teams: Miniraporttien klinikka-aika
|
Ke 05.03.2025 klo 08:00 - 11:00 (3 t 0 min) |
LÄHI: Tutkimusmenetelmät / Tilastopaja 3 |
EDU_3004
Josef muunto byod
|
Ke 05.03.2025 klo 12:00 - 14:00 (2 t 0 min) |
HYB: Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3003 |
EDU_3002
Henrik muunto byod
|
Pe 07.03.2025 klo 12:00 - 14:00 (2 t 0 min) |
HYB: Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3003 |
ICT_B1032_Beta
BETA
|
Ti 11.03.2025 klo 16:00 - 18:00 (2 t 0 min) |
ETÄ: Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3003 |
|
Ke 12.03.2025 klo 08:00 - 11:00 (3 t 0 min) |
LÄHI: Tutkimusmenetelmät / Tilastopaja 4 |
EDU_2001
Elias muunto byod
|
Ti 18.03.2025 klo 16:00 - 18:00 (2 t 0 min) |
HYB: Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3003 |
EDU_3002
Henrik muunto byod
|
Ke 19.03.2025 klo 12:15 - 15:00 (2 t 45 min) |
LÄHI: Tutkimusmenetelmät / Tilastopaja 5 |
EDU_3004
Josef muunto byod
|
Ke 02.04.2025 klo 09:00 - 11:00 (2 t 0 min) |
HYB: Tutkimusmenetelmät / Tilastopaja 6 |
EDU_3004
Josef muunto byod
|
Arviointiasteikko
H-5
Sisällön jaksotus
Opintojaksolla tutustutaan ja harjoitellaan erilaisia aineiston keräämiseen ja sen analysointiin ja johtopäätösten tekemiseen liittyviä tutkimusmenetelmiä niin, että opiskelija saavuttaa valmiudet toteuttaa kehittämis- tai tutkimustehtävän opinnäytetyönään ja vastaavia kehittämis- ja tutkimustehtäviä myöhemmin työelämässä. Opintojaksoon kuuluu myös energia- ja ympäristötekniikan opinnäytetyöprosessiin tutustuminen ja oman opinnäytetyön ajoituksen suunnittelu. Niin ikään kurssilla perehdytään tiedonhaun perusteisiin ja opinnäytetyön kirjoittamiseen liittyviin seikkoihin.
Opintojaksolla tehdään muun opiskelun ohessa omatoimisesti (työpajat ja klinikat tukena) opinnäytetyön rakennetta vastaava mutta mitaltaan lyhyt harjoitusraportti..
Opintojakso toteutuu viikkojen 3-16 aikana luentojen, työpajojen ja klinikoiden muodossa.
Tilastollisten menetelmien osuus:
Sisältö koostuu kaikille yhteisestä aloitusluennosta, valinnaisista työpajoista ja näiden ennakkotehtävistä. Hyväksyttyyn suoritukseen vaaditaan vähintään osallistuminen aloitusluentoon ja kolmeen omavalintaiseen työpajaan (läsnäoloseuranta), sekä edellisiin liittyvien ennakkotehtävien hyväksytty suorittaminen.
Opinnäytetyöprosessi; tiedonhaku; opinnäytetyön muotoseikat ja kirjoittaminen:
Osuus koostuu kaikille yhteisistä oppitunneista ja niihin liittyvien tehtävien (Itslearningissa) tekemisestä. Koko kurssiin kuuluu lisäksi oman harjoitusraportin kirjoittaminen ja toisten ryhmäläisten vastaavien kautta lopputuloksen reflektointi.
Aikataulu (tarkentuu kevään lukujärjestysten saapumisen jälkeen joulukuussa):
vk 3 Kurssin aloitus, kurssin tavoitteet ja sisältö, työskentelytapa (2 h, SL)
vk 4: Määrällisen aineiston käsittelyn aloitusluento: Aineiston keruu, otannan laskeminen ja toteutus (2 h, HK)
vk x: Opinnäytetyö energia- ja ympäristötekniikassa (2h, SL)
vk x-x Työpajat
vk 5: Kyselytutkimus, kyselylomakkeen laatiminen (3h, HK)
vk x: Tiedonhankinta (2h, SL)
vk 7: Excelin aineistoanalyysin kertaus (3h, HK)
vk 9: Regressioanalyysi, teoria ja toteutus Excelissä (3h, HK)
vk xx-xx: Laadulliset menetelmät (3*3h, SL)
vk 10: Tilastolliset testit: teoria ja toteutus (3h, HK)
vk 12: MATLAB-tilastoanalyysi (3h, HK)
vk 14: Opinnäytetyöraportin ja miniraportin kirjoittaminen opinnäytetyön raporttipohjaan (2 h, HK)
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- laatia johdonmukaisen ja ymmärrettävän opinnäytetyöksi rinnastettavan kirjoitelman
- soveltaa rakenteeltaan artikkelimaisen tekstin käytänteitä opinnäytetyössään
- soveltaa tiedonhankinnan periaatteita kirjoitelmassaan
- esitellä tutkimusaiheensa ymmärrettävästi
- ammattikorkeaakoulutason opinnäytetyöltä vaadittavat asiat ja tuntee energia- ja ympäristötekniikan tutkinto-ohjelman opinnäytetyöprosessin
- tilastollisten analyysimenetelmien perusteet
Sisältö
Tieteellisen lähestymistavan ja arkiajattelun suhde
- Tutkimusprosessi
- Tieteellinen selittäminen
- Kysely- ja haastattelututkimukset
Tilastollisten ja tilastotieteellisten työkalujen kertaaminen ja soveltaminen tutkimuksessa:
- Tilastolliset peruskäsitteet
- Regressio ja korrelaatio
- Todennäköisyys, normaalijakauma
- Luottamusväli
- Hypoteesin testaus
- Riippumattomuustesti
- Keskiarvotestit, regressioanalyysi
Oppimateriaalit
Tilastollisten menetelmien osuus:
- Oppikirja (ei pakollinen): Tilastollinen tutkimus, Heikkilä, 2014, Edita Publishing TAI
Tilastollisen aineiston käsittelyn ja tulkinnan perusteita; Tähtinen, Laakkonen & Broberg, 2020, Turun yliopiston kasvatustieteiden laitos (Molemmat saatavilla myös e-kirjana) tai vastaava tilastomatematiikan tai tilastollisten menetelmien oppikirja
- Itslearningiin linkitetty verkkomateriaali
Opetusmenetelmät
Osallistava oppiminen, käänteinen oppiminen
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Opintojaksolla ei ole tenttiä, vaan arviointi tapahtuu oppimistehtäväperusteisesti.
Kansainvälisyys
Opiskelijan omaan aktiivisuuteen, kokemukseen ja tiedon rakentamiseen perustuvat menetelmät
Opintojaksolla hankitut työelämätaidot auttavat kestävään, eettiseen ja vastuulliseen toimintaan liittyvässä päättelyssä.
Opintojakson materiaali on pääsääntöisesti digitaalisesti tuotettua materiaalia, joka ei kuluta luonnonvaroja yhtä paljon kuin fyysinen materiaali.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Luentoihin ja työpajoihin liittyvät oppimistehtävät
Miniraportti
Lisätiedot
Opintojakson tärkeimmät ilmoitukset lähetetään sähköpostitse. Opiskelijoiden toivotaan olevan yhteydessä opettajaan ensisijaisesti sähköpostitse. Myös tuntien yhteydessä voi avoimesti kysyä ja keskustella asioista.
Ajankohtaisista asioista ilmoitetaan its-kurssin Yleiskatsaus-sivulla.