Opinto-opas

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- laatia johdonmukaisen ja ymmärrettävän opinnäytetyöksi rinnastettavan kirjoitelman
- soveltaa rakenteeltaan artikkelimaisen tekstin käytänteitä opinnäytetyössään
- soveltaa tiedonhankinnan periaatteita kirjoitelmassaan
- esitellä tutkimusaiheensa ymmärrettävästi
- ammattikorkeaakoulutason opinnäytetyöltä vaadittavat asiat ja tuntee energia- ja ympäristötekniikan tutkinto-ohjelman opinnäytetyöprosessin
- tilastollisten analyysimenetelmien perusteet

Sisältö

Tieteellisen lähestymistavan ja arkiajattelun suhde
- Tutkimusprosessi
- Tieteellinen selittäminen
- Kysely- ja haastattelututkimukset
Tilastollisten ja tilastotieteellisten työkalujen kertaaminen ja soveltaminen tutkimuksessa:
- Tilastolliset peruskäsitteet
- Regressio ja korrelaatio
- Todennäköisyys, normaalijakauma
- Luottamusväli
- Hypoteesin testaus
- Riippumattomuustesti
- Keskiarvotestit, regressioanalyysi

Oppimateriaalit

Tilastollisten menetelmien osuus:
- Oppikirja (ei pakollinen): Tilastollinen tutkimus, Heikkilä, 2014, Edita Publishing TAI
Tilastollisen aineiston käsittelyn ja tulkinnan perusteita; Tähtinen, Laakkonen & Broberg, 2020, Turun yliopiston kasvatustieteiden laitos (Molemmat saatavilla myös e-kirjana) tai vastaava tilastomatematiikan tai tilastollisten menetelmien oppikirja
- Itslearningiin linkitetty verkkomateriaali

Opetusmenetelmät

Osallistava oppiminen, käänteinen oppiminen

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojaksolla ei ole tenttiä, vaan arviointi tapahtuu oppimistehtäväperusteisesti.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Opiskelijan omaan aktiivisuuteen, kokemukseen ja tiedon rakentamiseen perustuvat menetelmät

Opintojaksolla hankitut työelämätaidot auttavat kestävään, eettiseen ja vastuulliseen toimintaan liittyvässä päättelyssä.

Opintojakson materiaali on pääsääntöisesti digitaalisesti tuotettua materiaalia, joka ei kuluta luonnonvaroja yhtä paljon kuin fyysinen materiaali.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luentoihin ja työpajoihin liittyvät oppimistehtävät
Miniraportti

Sisällön jaksotus

Opintojaksolla tutustutaan ja harjoitellaan erilaisia aineiston keräämiseen ja sen analysointiin ja johtopäätösten tekemiseen liittyviä tutkimusmenetelmiä niin, että opiskelija saavuttaa valmiudet toteuttaa kehittämis- tai tutkimustehtävän opinnäytetyönään ja vastaavia kehittämis- ja tutkimustehtäviä myöhemmin työelämässä. Opintojaksoon kuuluu myös energia- ja ympäristötekniikan opinnäytetyöprosessiin tutustuminen ja oman opinnäytetyön ajoituksen suunnittelu. Niin ikään kurssilla perehdytään tiedonhaun perusteisiin ja opinnäytetyön kirjoittamiseen liittyviin seikkoihin.

Opintojaksolla tehdään muun opiskelun ohessa omatoimisesti (työpajat ja klinikat tukena) opinnäytetyön rakennetta vastaava mutta mitaltaan lyhyt harjoitusraportti..

Opintojakso toteutuu viikkojen 3-16 aikana luentojen, työpajojen ja klinikoiden muodossa.

Tilastollisten menetelmien osuus:
Sisältö koostuu kaikille yhteisestä aloitusluennosta, valinnaisista työpajoista ja näiden ennakkotehtävistä. Hyväksyttyyn suoritukseen vaaditaan vähintään osallistuminen aloitusluentoon ja kolmeen omavalintaiseen työpajaan (läsnäoloseuranta), sekä edellisiin liittyvien ennakkotehtävien hyväksytty suorittaminen.

Opinnäytetyöprosessi; tiedonhaku; opinnäytetyön muotoseikat ja kirjoittaminen:
Osuus koostuu kaikille yhteisistä oppitunneista ja niihin liittyvien tehtävien (Itslearningissa) tekemisestä. Koko kurssiin kuuluu lisäksi oman harjoitusraportin kirjoittaminen ja toisten ryhmäläisten vastaavien kautta lopputuloksen reflektointi.

Aikataulu (tarkentuu kevään lukujärjestysten saapumisen jälkeen joulukuussa):
vk 3 Kurssin aloitus, kurssin tavoitteet ja sisältö, työskentelytapa (2 h, SL)
vk 4: Määrällisen aineiston käsittelyn aloitusluento: Aineiston keruu, otannan laskeminen ja toteutus (2 h, HK)
vk x: Opinnäytetyö energia- ja ympäristötekniikassa (2h, SL)
vk x-x Työpajat
vk 5: Kyselytutkimus, kyselylomakkeen laatiminen (3h, HK)
vk x: Tiedonhankinta (2h, SL)
vk 7: Excelin aineistoanalyysin kertaus (3h, HK)
vk 9: Regressioanalyysi, teoria ja toteutus Excelissä (3h, HK)
vk xx-xx: Laadulliset menetelmät (3*3h, SL)
vk 10: Tilastolliset testit: teoria ja toteutus (3h, HK)
vk 12: MATLAB-tilastoanalyysi (3h, HK)
vk 14: Opinnäytetyöraportin ja miniraportin kirjoittaminen opinnäytetyön raporttipohjaan (2 h, HK)

Viestintäkanava ja lisätietoja

Opintojakson tärkeimmät ilmoitukset lähetetään sähköpostitse. Opiskelijoiden toivotaan olevan yhteydessä opettajaan ensisijaisesti sähköpostitse. Myös tuntien yhteydessä voi avoimesti kysyä ja keskustella asioista.
Ajankohtaisista asioista ilmoitetaan its-kurssin Yleiskatsaus-sivulla.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Tilastollisten menetelmien luentoihin ja työpajoihin osallistuminen (läsnäoloseuranta) sekä niihin liittyvät ennakkotehtävät (arvioidaan hyväksytty-hylätty-asteikolla). Näiden lisäksi hyväksytty suoritus raportista.