Data-analytiikka ja Big Data liiketoiminnan kehittämisen työkaluina (3 op)

Arviointiasteikko

0-5

Sisällön jaksotus

Itseopiskelua

Osaamistavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija ymmärtää datan ja sen analysoinnin merkityksen liiketoiminnan kannalta. Opintojaksolla perehdytään keskeisimpiin tilastollisiin menetelmiin Python-ohjelmointikielen avulla sekä perehdytään Big Dataan käsitteenä, sitä tuottaviin internet-tietolähteisiin ja sen analysointiin visualisoinnin ja tekstianalyysin muodossa.

Sisältö

1. Data-analytiikka, liiketoiminta-analytiikka, tilastollisuus, tilastotiede, todennäköisyys, riski 2. Tilastollisten menetelmien soveltamista ja kuvioiden tuottamista Python-ohjelmointikielellä 3. Perehtyminen Big Dataan ja sitä tuottaviin tietolähteisiin 4. Perehtyminen Big Datan analysointiin; visualisointi, tekstianalyysi

Aika ja paikka

Kesätoteutus, verkossa.

Oppimateriaalit

Kaikki Moodle-kurssipohjalla.

Opetusmenetelmät

Virtuaalitoteutus TUNI Moodle -oppimisalustalla, https://moodle.tuni.fi. Sisältää oppimateriaalin, ohjelmaesimerkkejä, analyysiesimerkkejä, harjoituksia, opetusvideoita ja kaksi webinaaria.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Ei ole.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Ei ole.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Ei ole.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei ole.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

80 h opiskelijan työtä.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arvosanan määräytyminen: 0: Pistemäärä alle 50,0 % maksimista 1: Pistemäärä 50,0-59,9 % maksimista 2: Pistemäärä 60,0-69,9 % maksimista 3: Pistemäärä 70,0-79,9 % maksimista 4: Pistemäärä 80,0-89,9 % maksimista 5: Pistemäärä 90,0-100,0 % maksimista

Esitietovaatimukset

Ohjelmoinnin perusteet