Laser scanning, data utilization and information modeling for renovation constructionLaajuus (5 cr)
Course unit code: TE00DL76
General information
- Credits
- 5 cr
- Teaching language
- Finnish
- Responsible person
- Timo Vehmanen
- Tapio Keiramo
Objective
Tavoitteena on, että opintojakson suoritettuaan
- Opiskelija tuntee perusperiaatteita tietomallin toimimisesta digitaalisena tietovarastona sekä tiedonvaihdon välineenä.
- Tunnistaa tietomallinnuksen tarjoamia hyötyjä korjausrakentamisen suunnitteluun
- Tuntee korjausrakentamisen tietomallinnusta ohjaavat standardit
- Tiedostaa olemassa olevan rakennuksen dokumentoinnin keinoja kuten laserkeilaus tai fotogrammetria. Tuntee prosessia näiden jalostamisessa suunnittelukäyttöön.
- Tunnistaa korjaus– ja uudisrakentamisen eroja tietomallinnuksen osalta
- Tiedostaa lakiuudistuksen vaikutuksen tietomallien toimituksessa
Content
Kurssin opetus koostuu luennoista, harjoitustehtävistä ja itseopiskelusta. Kurssin pystyy opiskelemaan omaan tahtiin täysin etänä.
Opintojakso alkaa 8.11.2024 jolloin pidetään noin puolen päivän koulutustilaisuus. Voit osallistua koulutustilaisuuteen etänä tai voit katsoa tallenteet koulutuksesta myöhemmin. Osallistuessasi koulutustilaisuuteen saat mahdollisuuden kommentoida ja kysellä aiheesta kouluttajalta.
Koulutuksen sisältö:
Osa 1 (syksy 2024):
- BIM, Digitaalinen tietovarasto ja tiedonvaihdon periaatteet
- Lähtötietojen hankinta ja jalostaminen tietomallihankkeessa
- Tietomallinnettavan korjausrakentamishankkeen erityispiirteet
Osa 2 (kevät 2025):
Koulutusten lisäksi tulee sisältöön liittyviä harjoitustehtäviä noin 6 harjoituskokonaisuutta.
1. Tehtävä, jossa mitattu-/ laserkeilattu aineisto tulee siirtää omaan suunnitteluohjelmaan
2. Kukin tekee omalla ohjelmallaan pienen suunnittelutehtävän
3. Yhdistetään tehdyt suunnitelmat yhteen yhdistelmämalliin
4. Tehdään erilaisia tarkastuksia yhdistelmämallissa
5. Pohditaan yhteistyön muotoja sekä sitä, miten eri suunnittelijoiden välistä yhteistyötä voisi kehittää
6. Pohditaan rakennusvalvonnalle toimitettavan tietomalliaineiston tietosisältöjä sekä niiden kehittämistä.
Viimeinen mahdollinen harjoitustöiden palautuspäivä tarkennetaan myöhemmin. Arvio 2-3/2025