Please select the curriculum by the start year of studies and competence track.
Sami Nummela
Face-to-face
Will be put in Itslearning platform during the course work.
Multi-Form Pedagogy (InnoPeda): Two (2) contact/distance teaching days plus individual and/or group home assignments, which reports will be submitted into Itslearning and evaluated by the teacher.
The group assignment will be done in groups of 2-3 students.These groups are selected during the first contact teaching day.
All assignments will be evaluated by the teacher by using the grading scale 1-5. The grading is based on the contents of the course assignments. The final grade of the whole course is the mean of the grades of all course assignments done during the course.
English
01.08.2022 - 31.12.2022
01.06.2022 - 31.08.2022
Course requires independent work and applying financial management theory to practice, for example by literature study plus related real life business case.
Master of Business Administration, Business Management
H-5
Multi-Form Pedagogy (InnoPeda): Two (2) contact/distance teaching days plus individual and/or group home assignments, which reports will be submitted into Itslearnin platform and evaluated by the teacher.
Course assignments will be described in Itslearning platform and introduced during the first teaching day.
The Course focuses on topics in the field of Financial Management, Management Accounting and Financial Statements (Protif/Loss Statement + Balance Sheet) and their Key Figures (what they are and what they mean in theory and in practice for a manager).
Content topics:
Financial gearing
Sources of finance
Cost of capital
Managing working capital
Net present value
Net asset value
Keijo Varis
Dr. Keijo Varis: keijo.varis@turkuamk.fi
Has been Financial Manager and Member of the Management Group + Board of Directors about 10 years.
Face-to-face
Will be mentioned in ITSLEARNING System. The execution plan of the course will be open for students in ITSLEARNING system about 1-2 weeks before the first contact teaching day.
The "reference" book in the course is: ”MANAGEMENT AND COST ACCOUNTING” BY COLLIN DRURY (THOMSON, 2005 or newer)
Other materials, which has been put into ITSLEARNING -system.
Multi-Form Pedagogy (InnoPeda): Two (2) contact teaching days plus individual and group home assignments, which reports will be submitted into ITSLEARNING -system and evaluated By the teacher.
The group assignment is an investment decision making exercise where groups of 3-5 students must do investment calculation and suggestion from the case, which the teacher gives. The case is same for all groups. These groups are selected randomly during the first contact teaching day.
The teacher will send to students a survey about 2-3 weeks before the first contact teaching day. He wants to know what kind of previous studies, expertise and experiences students have from the field of management accounting.
Students must submit their answers to this survey as a file into ITSLEARNING -system by Friday 28.9.2022. The teacher tries to focus the content of the contact teaching days based on the results of this survey.
All assignments will be evaluated by the teacher by using the grading scale 1-5. The grading is based on the content and correctness of the home assignments. The final grade of the whole course is the mean of the grades of all home assignments done during the course.
English
01.08.2022 - 31.12.2022
16.05.2022 - 31.08.2022
0 - 35
keijo.varis@turkuamk.fi
Master of Business Administration, Business Management
H-5
No optional ways to complete the course.
No tests.
Multi-Form Pedagogy (InnoPeda): Two (2) contact teaching days plus individual and group home assignments, which reports will be submitted into ITSLEARNING System and evaluated By the teacher.
Home assignments will be described in ITSLEARNING System and introduced during the first contact teaching day.
The Course focuses on topics in the field of Management Accounting and Financial Statements (Protif/Loss Statement + Balance Sheet) and their Key Figures (what they are and what they mean in theory and in practice for a manager).
The two contact days are:
On Thursday 6.10.2022, between 9-16 o´clock, in Turku, in the classroom: LEM_A317.
On Friday 11.11.2022, between 9-12 o´clock, in Turku, in classroom: LEM_A317
Markku Lindell
Markku Lindell
40% Face-to-face, 60% Distance learning
Trott, Paul, 2013. Innovation Management and New Product Development, Financial Times/ Prentice Hall - M.U.A
Ries, Eric, 2011. The Lean Startup, Penguin Books
Morris, L. 2011. The Innovation Master Plan - the CEOs guide to innovation, www.innovationlabs.com, Chapters 1, 4, 5 and 6.
Dodgson, Mark, Gann, David M., Salter, Ammon 2008. Management of Technological Innovation: Strategy and Practice, OUP Oxford
Mello, Sheila Mackey, Wayne Lasser, Ronald Tait, Richard 2005. Value Innovation Portfolio Management, J. Ross Publishing Inc.
Alzira Salama, 2011. Creating and Re-Creating Corporate Entrepreneurial Culture, Routledge, Gower
Goodman, M., Dingli, S., 2013. Creativity and Strategic Innovation Management, Routledge, New York, NY
More reading materials in the learning platform.
The course consists of two 8 hour contact days, individual and group assignments work and peer reviews and also self-assessments. Assignments and student groups will be introduced and discussed during the contact days. Feedback and discussion in contact day lectures and also in learning platform environment.
Assignments will be assessed with scale 0-5 where 0 is failed. All the assignments need to be returned in due time. The course final grade will be average from the assignments. Student missing a contact day is expected to complete a given compensation assignment on the contact day topics.
English
16.09.2022 - 15.01.2023
16.05.2022 - 23.09.2022
0 - 35
Master of Business Administration, Business Management
2 credits
3 credits
H-5
There is no exam in this course.
The course uses constructionist learning, in which new theories and practices learned are applied to the individual's previous knowledge and experience. The lectures deal with modern innovations, their theories, models and their applications in different organizations. Contact teaching aims to be conversational and student-centered. Students apply their own professional experience and new learning to solve real-life problems of different assignments given during the course.
Contact days will cover 2x 8 h, learning assignment, peer/self-assessments 47 h and group/project work 70 h of individual student work. Total about 133 h.
The course starts with Preliminary Assignment which is available in the course learning platform (itsLearning) on 19.9. The pre-assignment should be returned to the learning platform before the first contact day, latest 5.10.
Course Content:
Innovation competences.
Economic growth and innovations, the big picture.
Innovation history and drives, innovation indexes and metrics.
Innovation types, context, innovations in products/services, in different business and organizations.
Radical disruptive innovations, open/closed innovation model, innovation s-curve, ecosystems.
Enabling technologies, digital platform economy.
Idea generation, product development process, project portfolio management.
Innovation processes, Lean startup process, innovation strategy.
Innovation culture.
Trends.
Student has not completed assignments work and other given tasks acceptably in due time. The returned assignments are superficial and/or do not correspond to topics requested in the assignment.
The assignment work shows that student is managing the basic concepts and theories of innovation management.
Student is managing well the theories and concepts of innovation management and is applying the knowledge to the benefit of his/her organization and other stakeholders. Student is using well the given literature and apply it to given assignments.
Student is managing the theories and concepts of innovation management outstandingly and is applying the knowledge to the benefit of the organization and other stakeholders. Student is able to use the given literature in excellent way and is capable finding and applying relevant additional professional and scientific information sources creating new valuable viewpoints. The student demonstrates significant initiative, brings forward validated new ideas and inspires others with his or her innovation management capabilities.
Keijo Varis
Dr. Keijo Varis, Principal lecturer
Face-to-face
This course is based on the following materials:
* Free Surveys, like Thomas International Self Assessment
* Text book: Leadership in Organizations (Gary Yukl)(4 th or newer edition) eBook at Turku University of Applied Sciences Library
* Materials (Copies of Articles) delivered by teacher during the contact days
* Materials in ITSLEARNING -system:
- Lectures of Keijo Varis, etc.
- Videos
- Copies of Articles and Book Chapters
Multi-Form (lectures, videos, individual and group assignments)
Evaluation:
The grading of the course is 1-5 and is based on the grades of all home assignments:
- All home assignments must be approved (minimum grade is 1)
- More information of the grading can be found from the execution plan in ITSLEARNING -system.
English
01.08.2022 - 31.12.2022
16.05.2022 - 31.08.2022
0 - 35
keijo.varis@turkuamk.fi
Master of Business Administration, Business Management
H-5
No tests; two to three (2-3) written group and individual home assignments. Read information from ITSLEARNING -system.
No tests; two to three (2-3) written group and/or individual home assignments. Read information from ITSLEARNING-system.
Multi-Form (lectures, videos, individual and group assignments)
No tests; two to three (2-3) written group and individual home assignments. Read information from ITSLEARNING -system.
This course is intended primarily for students in the MBA in Business Management (Group YBINBK22) and secondarily for others if there are enough places available.
The detailed execution plan of the course can be found in ITSLEARNING -system.
The contact teaching days:
1 st day: On Friday 9.9.2022, between 9-16.00 in the classroom LEM_A317
2 nd day: On Thursday 10.11.2022, between 9-16.00, in the classroom LEM_A317
Keijo Varis
Mr Keijo Varis, Principal lecturer (management and leadership)
- Doctor of Business Administration (Management and Leadership)
- Master of Business Administration (Finance and Accounting)
- Master of Administative Sciences (General Public Administration and Public Financial Management)
- eMBA in Consulting + Avanced Studies in Organizational Development and Consulting (Metanoia/Finod and USA)
- Vocational teachers training/education (Award with 60 credits from years 2012-2014)
- 23 years experience from business enterprises (project manager, controller, internal auditor, financial manager/director, strategy manager and risk manager at head quarter level and business controller of business development
- 23 years experience from management groups and boards of directors (at Company and SBA/divisional and functional (finance+business development) level
- Doctoral dissertation about organizational changes
Face-to-face
This course is based on the following materials:
* Free Surveys, like Thomas International Self Assessment
* Text book: Leadership in Organizations (Gary Yukl)(4 th or newer edition) eBook at Turku University of Applied Sciences Library
* Materials (Copies of Articles) delivered by teacher during the contact days
* Materials in ITSLEARNING System:
- Lectures of Keijo Varis, etc.
- Videos
- Copies of Articles and Book Chapters
Multi-Form (lectures, videos, individual and group assignments)
Evaluation:
The grading of the course is Rejected or 1-5 and the final grade is based on the mean of the grades of all home assignments:
- All home assignments must be accepted (mix grade is 1)
- More information of the grading can be found from the execution plan in ITSLearning -system
Finnish
01.08.2022 - 31.12.2022
02.07.2022 - 05.09.2022
10 - 33
The course has 3 study places reserved for open university students, who must have sufficient proficiency in both Finnish and English to complete the course.
Engineering and Business
Master of Business Administration, Business Management
H-5
No tests; two to three (2-3) written group and/or individual home assignments. Read more information from ITSLEARNING-system.
Multi-Form (lectures, videos, individual and group assignments)
No tests; two to three (2-3) written group and/or individual home assignments. Read more information from ITSLEARNING-system.
This course is intended primarily for students in program of Technological Competence Management (YTEJOS22/YTEJOTS22). Students from Open University have 3 places and the maximum group size is 33 students.
Briefly, the course content is as follows:
- Leadership and Management
- Legal and Ethical Criteria for Leadership
- Competence management
- Leading change
THE MATERIAL OF THE COURSE IS BOTH IN FINNISH AND IN ENGLISH. LEARNING ASSIGNMENTS CAN BE WRITTEN IN FINNISH.
The detailed execution plan of the course can be found in ITSLEARENING -system a week before the course starts.
The contact teaching days:
1 st day: On Thursday 15.9.2022, between 9-16.00, in Classroom LEM_A317
2 nd day: On Thursday 13.10.2022, between 9-16.00 , in Classroom LEM_A317
If the coronavirus situation does not allow us to arrange contact teaching being physically present, we will arrange ZOOM-online teaching at the same time.
Please check classrooms from calender before comming!!
Markku Lindell
40% Face-to-face, 60% Distance learning
• Turner, J. Rodney, 2014. Gower Handbook of Project Management, Gower, ISBN 978-1-4724-2297-2 (epub)
• Cynthia Stackpole Snyder, 2013. A User's Manual to the PMBOK Guide, John Wiley & Sons, Inc.
• Joseph Heagney, 2012. Fundamentals of Project Management, American Management Association, 4th ed
• Kerzner, Harold, 2013. Project Management : A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling, John Wiley & Sons.
• Artto K., Martinsuo M., Kujala J., 2011. Project business. Helsinki, Finland, ISBN 978-952-92-8535-8
http://pbgroup.aalto.fi/en/the_book_and_the_glossary/project_business_2011.pdf
Additional literature and materials in Optima (learning platform) and during lectures.
Contact days sessions, online meetings, individual and group learning assignments, peer reviews. PMAF foundation4 certification test.
English
01.01.2023 - 31.07.2023
02.12.2022 - 22.01.2023
0 - 35
Master of Business Administration, Business Management
2 credits
3 credits
H-5
PMAF foundation4 project certification test passed.
Innovation pedagogy via constructionist learning method. Problem solving by applying new theories and practices to individuals prior knowledge. During the webinars and with proactive self-learning the theories and practices of modern project management are addressed and discussed within the student group. Students will apply their own professional experiences to expand and apply the theories to solve real world problems in assignments.
Total, average student work is about 133h. Contact days and online review meetings cover 18h. All remaining hours are individual learning, assignment works including student group collaboration and the foundation4 certification test.
Course learning platform, ItsLearning, opens on 10.1.2023 with pre-assignment. All students MUST return the pre-assignment latest 31.1. (to ItsLearning).
There are two contact days, Thu 2.2. klo 9.00 - 16.15, and Fri 5.5. klo 9.00 - 16.15. Between the contact days there are few online review meetings (ToBeAgreed).
Students will learn and understand basic concepts and practices of project management. The course is focusing on project management topics which can be found and are common to most projects independent on project’s domain, type, size or management style. Key areas include project initialization, planning, execution phases as well as management, control and closing phases. Different project processes are discussed. Students will learn to understand the importance of stakeholder management and different roles in project framework, roles emphasizing project manager skills, duties and responsibilities in different phases of the project life-cycle.
International project management frameworks, including ISO standardization body, PMI, PMBoK and IPMA will be discussed. Few examples of specific modern project management methodologies are addressed as best practices for certain project types. Program and Portfolio management and alignment to organization strategy will be addressed.
The course consists of pre-assignment, contact day sessions, online review meetings, individual assignments, group assignments and peer reviews. Requirements also include PMAF foundation4 project certification test passed.
Student has not completed assignments work acceptably in due time.
The assignments work show that student is managing the basic concepts and theories of project management.
Student is managing well the theories and concepts of project management and is applying the knowledge to the benefit of the organization and other stakeholders. Student is using well the given literature and apply it to given assignments.
Student is managing well the theories and concepts of project management and is applying the knowledge to the benefit of the organization and other stakeholders. Student is able to use the given literature in excellent way and is capable finding and applying relevant additional professional and scientific information sources creating new valuable viewpoints.
Markku Lindell
Markku LIndell
Distance learning
• Turner, J. Rodney, 2014. Gower Handbook of Project Management, Gower, ISBN 978-1-4724-2297-2 (epub)
• Cynthia Stackpole Snyder, 2013. A User's Manual to the PMBOK Guide, John Wiley & Sons, Inc.
• Joseph Heagney, 2012. Fundamentals of Project Management, American Management Association, 4th ed
• Kerzner, Harold, 2013. Project Management : A Systems Approach to Planning, Scheduling, and Controlling, John Wiley & Sons.
• Artto K., Martinsuo M., Kujala J., 2011. Project business. Helsinki, Finland, ISBN 978-952-92-8535-8
http://pbgroup.aalto.fi/en/the_book_and_the_glossary/project_business_2011.pdf
Additional literature and materials in ItsLearning (learning platform) and during lectures.
Webinars, individual and group learning assignments, status reporting, peer reviews.
English
16.01.2023 - 04.06.2023
02.12.2022 - 12.01.2023
0 - 35
Course communication is done using TUAS email address and ItsLearning platform.
Offering 20 places for CampusOnline students and 5 places for Open Studies students. If places are vacated, they will be filled out from the waiting list.
Master of International Business Management, Ammattikorkeakoulun yhteiset vapaasti valittavat opinnot, Master of Business Administration, Business Management
Location-independent
2 credits
5 credits
H-5
PMAF Foundation certification test passed is part of the course requirements
Innovation pedagogy via constructionist learning method. Problem solving by applying new theories and practices to individuals prior knowledge. During the webinars and with proactive self-learning the theories and practices of modern project management are addressed and discussed within the student group. Students will apply their own professional experiences to expand and apply the theories to solve real world problems in assignments.
Total, average student work is about 133h. Webinars cover about 12h, all remaining in individual learning, assignment works including student group collaboration.
This course is primarily for CampusOnline students and TUAS English speaking Master School students taking the course as elective study. For TUAS Finnish speaking students, there is 3191058-3009 Projektinhallinta, for spring 2023.
The course starts on 17.1.2023, when the pre-assignment task is available in Itslearning platform for students who have enrolled and accepted to the course. All students MUST complete and return the pre-assignment latest 6.2.
The course is fully virtual/online with a strict time schedule to follow. It consists of webinar sessions, individual and group assignments work with written and spoken reports and presentations, discussions as well as peer reviews. Individual and group assignments are very intense during the course period with several assignment deadlines to be followed.
Webinars are used to introduce the topics and assignments. Course time schedule:
Tue 17.1. Pre-assignment available in Itslearning
Tue 7.2. klo 16.00-19, webinar 1/5
Tue 28.2. klo 16.00-17.30, webinar 2/5
Tue 21.3. klo 16.00-17.30, webinar 3/5
Tue 4.4. klo 16.00-17.30, webinar 4/5
Tue 18.4. klo 16.00-17.30, webinar 5/5
Date: ToBeDefined, Foundation4 project certification test.
PMAF Foundation certification is part of course requirements..
The webinars' lecture presentations will be recorded for later viewing.
Students will learn and understand basic concepts and practices of project management. The course is focusing on project management topics which are common to most projects independent on project’s domain, type, size or management style. Key areas include project life-cycle, project initialization, planning, execution phases as well as management, control and closing phases. Different project processes are discussed. Students will learn to understand stakeholder management and different roles in project framework, roles emphasizing project manager skills, duties and responsibilities in different phases of the project life-cycle.
International project management frameworks, including ISO standardization body, PMI, PMBoK and IPMA will be discussed. Few examples of specific modern project management methodologies are addressed as best practices for certain project types. Program and Portfolio management and alignment to organization strategy will be addressed.
Student has not completed assignments work acceptably in due time.
The assignment work shows that student is managing the basic concepts and theories of project management.
Student is managing well the theories and concepts of project management and is applying the knowledge to the benefit of the organization and other stakeholders. Student is using well the given literature and apply it to given assignments.
Student is managing well the theories and concepts of project management and is applying the knowledge to the benefit of the organization and other stakeholders. Student is able to use the given literature in excellent way and is capable finding and applying relevant additional professional and scientific information sources creating new valuable viewpoints.
Timo Tolmunen
Maarit Laiho
Markku Lindell
Maarit Laiho, Timo Tolmunen, Markku Lindell (not translated)
40% Face-to-face, 60% Distance learning
Kirjallisuutta ja materiaalja (muut oheismateriaalit annetaan lähiopetuksessa ja/tai oppimisalustassa),
• Peltoniemi, Milla ym. 2004. Katsaus systeemiteorioihin - järjestelmäajattelu. Tampereen teknillinen yliopisto. Saatavilla: http://www.utu.fi/en/units/ffrc/research/project-archive/environment/Documents/etu_7.pdf
• Irmeli Luukkonen, Juha Mykkänen, Timo Itälä, Saara Savolainen, Maarit Tamminen. 2012. Toiminnan ja prosessien mallintaminen, Tasot, näkökulmat ja esimerkit. Itä-suomen yliopisto ja Aalto-yliopisto. Kuopio. Saatavilla: https://core.ac.uk/download/files/322/15169850.pdf
• Guide to the Systems Engineering Body of Knowledge (SEBoK), http://sebokwiki.org/wiki/Main_Page
• Virsta - Virtual Statistics, https://www.stat.fi/virsta/tkeruu/
• Menetelmäopetuksen tietovaranto - Kvali MOTV, http://www.fsd.uta.fi/menetelmaopetus/
• Alasuutari P. 2013 Laadullinen tutkimus 2.0. Vastapaino. Tampere
• Heikkilä Tarja, 2014, Tilastollinen tutkimus, 9. painos, Helsinki, Edita, 295 s
• Holopainen Martti & Pulkkinen Pekka, 2013, Tilastolliset menetelmät, 8. painos, Helsinki, WSOY, 360 s.
• Hanna Vilkki, 2014, Tutki ja mittaa. Määrällisen tutkimuksen perusteet, http://hanna.vilkka.fi/wp-content/uploads/2014/02/Tutki-ja-mittaa.pdf
• Tarja Heikkilä, Tilastollinen tutkimus, http://www.tilastollinentutkimus.fi/1.TUTKIMUSTUKI/KvantitatiivinenTutkimus.pdf
Englanniksi (not translated)
Yksilötyöt, ryhmätyöt ja vertaisarvioinnit. Palautteesta oppiminen ja palautteen antaminen. Opittujen tutkimusmenetelmien soveltaminen oman opinnäytetyön suunnitteluun ja oman suunnitelman esittely. (not translated)
Ennakkotehtävät arvioidaan asteikolla hyväksytty (1) / hylätty (0), muut oppimistehtävät ja portfolio asteikolla 0-5. Arviointiperusteet esitetään erikseen jokaisessa oppimistehtävissä. Opintojakson arvosana muodostuu oppimistehtävien arvosanojen keskiarvona edellyttäen, että kaikki ennakkotehtävät on suoritettu hyväksytysti. (not translated)
Finnish
01.08.2022 - 31.12.2022
01.07.2022 - 05.09.2022
0 - 35
Master of Business Administration, Business Management
2 credits
3 credits
H-5
Aikaisemin hankitun osaamisen todentaminen keskustellaan tarvittaessa oman tutor opettajan kanssa HOPS-keskustelussa tai opintojakson opettajien kanssa ennen opintojakson alkua. (not translated)
Ennakkotehtävät, yht 27 h:
- systeemianalyysin ennakkotehtävä
- laadullisten menetelmien ennakkotehtävä
- tilastollisten menetelmien ennakkotehtävä
Ennakkotehtäviin sisältyy myös oman opinnäytetyön idean hahmottelua, valitun tutkimusmenetelmän mukaan.
Lähiopetus 16 h
Oppimistehtävät, yht 90 h:
-systeemianalyysin oppimistehtävä
-laadullisten menetelmien oppimistehtävä
-tilastomenetelmien oppimistehtävä
-oman opinnäytetyön viimeistelty suunnitelma, esitys ja arviointi/vertaisarviointi
YHTEENSÄ 133 h
Työmäärämitoitus on ohjeellinen ja suuntaa antava opintojakson osaamistavoitteiden saavuttamiseksi ja arvosanaan 3/5 tarvittava keskimääräinen työmäärä. Opiskelijan aiemmasta osaamis- ja kokemustaustasta riippuen työmäärä voi olla vähemmän tai enemmän. Opintojaksossa hankittua osaamista arvioidaan tehtävien ja muiden suoritteiden kautta, ei tehtyjen tuntien määrällä (not translated)
Opintojaksoon sisältyy ennakkotehtäviä, jotka ovat opintojaksolle hyväksytysti ilmoittautuneille saatavissa oppimisalustalla (itsLearning) 29.8.2022 mennessä ja ne palautetaan oppimisalustan tehtävänantoihin 23.9. mennessä.
Opintojaksolla on kaksi kaikille yhteistä lähipäivää:
08.09.2022 09.00 - 16.00
11.11.2022 09.00 - 16.00
Opintojakso Tutkimus- ja kehittämismenetelmät (5 op) antaa valmiuksia ammattimaiseen tuotteiden, prosessien ja projektitoiminnan kehittämiseen sekä muodostaa metodologisen pohjan opinnäytetyössä tarvittavaan tutkimus- ja kehittämistyöhön.
Opintojakson tarkoituksena on perehdyttää ja osittain harjaannuttaa opiskelija tutkivan kehittämistyön eri vaiheissa hyödyllisiin lähestymistapoihin ja menetelmällisiin välineisiin. Opintojakso koostuu kolmesta pääteemasta; 1) systeemianalyysin lähtökohdista, 2) laadullisen tutkimuksen aineistonhankinnan ja tekstiaineiston analyysin perusteista ja 3) tilastollisten analyysimenetelmien perusteista.
Ennakkotehtävissä opiskelija tutustuu annettuun materiaaliin ja pohtii laadullisten ja tilastollisten tutkimusmenetelmien perusteita. Ennakkotehtävässä myös esitetään alustava oman opinnäytetyön idea ja suunnitelma.
Opintojakson lähiopetuksen systeemianalyysin osuudessa käsitellään systeemiteoriaa ja -dynamiikkaa, erilaisten järjestelmien ja organisaatioiden kuvaamista, prosessimallinnusta sekä kompleksisuutta.
Laadullisten menetelmien osiossa käsitellään tutkimuksen aineiston hankintaa, käsittelyä ja analysointia.
Tilastollisten analyysimenetelmien perusteiden opiskelu aloitetaan tilastollisen kuvailun ja analyysin perusteita kertaamalla. Oppimistehtävänä analysoidaan omassa organisaatiossa syntyvää tai julkisista lähteistä hankittua dataa. (not translated)
Opiskelija osoittaa omaksuneensa kunkin osa-alueen (kts. opintojakson sisältö) perusteet, mutta oppimistehtävät ovat suppeita eikä asioihin ole paneuduttu tehtävän annon edellyttämällä tavalla. (not translated)
Opiskelija osoittaa hallitsevansa kunkin osa-alueen (kts. opintojakson sisältö) oppimistehtävien sisällön ja laajuuden perusteella. (not translated)
Opiskelija osoittaa hallitsevansa erinomaisesti kunkin osa-alueen (kts. opintojakson sisältö) sisällön. Oppimistehtävien palautukset osoittavat syventymistä annettuun kirjallisuuteen ja tehtäväraportit ovat laadultaan ja laajuudeltaan sellaisia, että toiminnan kehittämisen ja tutkimisen menetelmiä on sovellettu tarkoituksenmukaisesti ja oikein. (not translated)
Timo Tolmunen
Maarit Laiho
Markku Lindell
Maarit Laiho, Timo Tolmunen, Markku Lindell (not translated)
40% Face-to-face, 60% Distance learning
Kirjallisuutta ja materiaalja (muut oheismateriaalit annetaan lähiopetuksessa ja/tai Optimassa),
• Peltoniemi, Milla ym. 2004. Katsaus systeemiteorioihin - järjestelmäajattelu. Tampereen teknillinen yliopisto. Saatavilla: http://www.utu.fi/en/units/ffrc/research/project-archive/environment/Documents/etu_7.pdf
• Irmeli Luukkonen, Juha Mykkänen, Timo Itälä, Saara Savolainen, Maarit Tamminen. 2012. Toiminnan ja prosessien mallintaminen, Tasot, näkökulmat ja esimerkit. Itä-suomen yliopisto ja Aalto-yliopisto. Kuopio. Saatavilla: https://core.ac.uk/download/files/322/15169850.pdf
• Guide to the Systems Engineering Body of Knowledge (SEBoK), http://sebokwiki.org/wiki/Main_Page
• Virsta - Virtual Statistics, https://www.stat.fi/virsta/tkeruu/
• Menetelmäopetuksen tietovaranto - Kvali MOTV, http://www.fsd.uta.fi/menetelmaopetus/
• Alasuutari P. 2013 Laadullinen tutkimus 2.0. Vastapaino. Tampere
• Heikkilä Tarja, 2014, Tilastollinen tutkimus, 9. painos, Helsinki, Edita, 295 s
• Holopainen Martti & Pulkkinen Pekka, 2013, Tilastolliset menetelmät, 8. painos, Helsinki, WSOY, 360 s.
• Hanna Vilkki, 2014, Tutki ja mittaa. Määrällisen tutkimuksen perusteet, http://hanna.vilkka.fi/wp-content/uploads/2014/02/Tutki-ja-mittaa.pdf
• Tarja Heikkilä, Tilastollinen tutkimus, http://www.tilastollinentutkimus.fi/1.TUTKIMUSTUKI/KvantitatiivinenTutkimus.pdf (not translated)
Yksilötyöt, ryhmätyöt ja vertaisarvioinnit. Palautteesta oppiminen ja palautteen antaminen. Opittujen tutkimusmenetelmien soveltaminen oman opinnäytetyön suunnitteluun ja oman suunnitelman esittely. (not translated)
Ennakkotehtävät arvioidaan asteikolla hyväksytty (1) / hylätty (0), muut oppimistehtävät ja portfolio asteikolla 0-5. Arviointiperusteet esitetään erikseen jokaisessa oppimistehtävissä. Opintojakson arvosana muodostuu oppimistehtävien arvosanojen keskiarvona edellyttäen, että kaikki ennakkotehtävät on suoritettu hyväksytysti. (not translated)
Finnish
15.08.2022 - 31.12.2022
16.05.2022 - 15.09.2022
0 - 45
Master of Business Administration, Business Management
2 credits
3 credits
H-5
Aikaisemin hankitun osaamisen todentaminen keskustellaan tarvittaessa tutor opettajan kanssa HOPS-keskustelussa tai tämän opintojakson opettajien kanssa ennen opintojakson alkua. (not translated)
Ennakkotehtävät, yht 27 h:
- systeemianalyysin ennakkotehtävä
- laadullisten menetelmien ennakkotehtävä
- tilastollisten menetelmien ennakkotehtävä
Ennakkotehtäviin sisältyy myös oman opinnäytetyön idean hahmottelua, valitun tutkimusmenetelmän mukaan.
Lähiopetus 16 h
Oppimistehtävät, yht 90 h:
-systeemianalyysin oppimistehtävä
-laadullisten menetelmien oppimistehtävä
-tilastomenetelmien oppimistehtävä
-oman opinnäytetyön (ont) viimeistelty suunnitelma, esitys ja arviointi/vertaisarviointi. HUOM: Ont-suunnitelma tulee oppimistarkoituksessa tehdä hyväksytysti, vaikka se ei olisikaan opiskelijan lopullinen opinnäyteyön aihe
YHTEENSÄ 133 h
Työmäärämitoitus on ohjeellinen ja suuntaa antava opintojakson osaamistavoitteiden saavuttamiseksi ja arvosanaan 3/5 tarvittava keskimääräinen työmäärä. Opiskelijan aiemmasta osaamis- ja kokemustaustasta riippuen työmäärä voi olla vähemmän tai enemmän. Opintojaksossa hankittua osaamista arvioidaan tehtävien ja muiden suoritteiden kautta, ei tehtyjen tuntien määrällä (not translated)
Opintojaksoon sisältyy ennakkotehtäviä, jotka ovat opintojaksolle ilmoittautuneille saatavissa oppimisalustalla (itsLearning) 22.8.2022 ja ne palautetaan oppimisalustan tehtävänantoihin 18.9.2022 mennessä.
Opintojakso Tutkimus- ja kehittämismenetelmät (5 op) antaa valmiuksia ammattimaiseen tuotteiden, prosessien ja projektitoiminnan kehittämiseen sekä muodostaa metodologisen pohjan opinnäytetyössä tarvittavaan tutkimus- ja kehittämistyöhön.
Opintojakson tarkoituksena on perehdyttää ja osittain harjaannuttaa opiskelija tutkivan kehittämistyön eri vaiheissa hyödyllisiin lähestymistapoihin ja menetelmällisiin välineisiin. Opintojakso koostuu kolmesta pääteemasta; 1) systeemianalyysin lähtökohdista, 2) laadullisen tutkimuksen aineistonhankinnan ja tekstiaineiston analyysin perusteista ja 3) tilastollisten analyysimenetelmien perusteista.
Ennakkotehtävissä opiskelija tutustuu annettuun materiaaliin ja pohtii laadullisten ja tilastollisten tutkimusmenetelmien perusteita. Ennakkotehtävässä myös esitetään alustava oman opinnäytetyön idea ja suunnitelma.
Opintojakson lähiopetuksen systeemianalyysin osuudessa käsitellään systeemiteoriaa ja -dynamiikkaa, erilaisten järjestelmien ja organisaatioiden kuvaamista, prosessimallinnusta sekä kompleksisuutta.
Laadullisten menetelmien osiossa käsitellään tutkimuksen aineiston hankintaa, käsittelyä ja analysointia.
Tilastollisten analyysimenetelmien perusteiden opiskelu aloitetaan tilastollisen kuvailun ja analyysin perusteita kertaamalla. Oppimistehtävänä analysoidaan omassa organisaatiossa syntyvää tai julkisista lähteistä hankittua dataa. (not translated)
Opiskelija osoittaa omaksuneensa kunkin osa-alueen (kts. opintojakson sisältö) perusteet, mutta oppimistehtävät ovat suppeita eikä asioihin ole paneuduttu tehtävän annon edellyttämällä tavalla. (not translated)
Opiskelija osoittaa hallitsevansa kunkin osa-alueen (kts. opintojakson sisältö) oppimistehtävien sisällön ja laajuuden perusteella. (not translated)
Opiskelija osoittaa hallitsevansa erinomaisesti kunkin osa-alueen (kts. opintojakson sisältö) sisällön. Oppimistehtävien palautukset osoittavat syventymistä annettuun kirjallisuuteen ja tehtäväraportit ovat laadultaan ja laajuudeltaan sellaisia, että toiminnan kehittämisen ja tutkimisen menetelmiä on sovellettu tarkoituksenmukaisesti ja oikein. (not translated)
Ulla Seppälä-Kaven
Ulla Seppälä-Kavén
40% Face-to-face, 60% Distance learning
Relevant literature: books, articles - own choice
Eriksson, P. & Kovalainen, A. 2008.Qualitative Methods in Business Research. London: SAGE Publications Ltd.
Individual work, peer assessments,
- acquaintance of relevant methods:
scientific publications, interviews, observations, benchmark...
- collaboration with organizations and companies
- planning of the upcoming thesis
Evaluation of the assignments and participation activity
Self and peer assessments
English
01.09.2022 - 31.08.2023
02.07.2022 - 31.08.2022
10 - 40
Master of Business Administration, Business Management
3 credits
3 credits
H-5
Thesis plans, self and peer assessments
Individual work, self and peer assessments
- discussions
- presentations
Thesis: a preliminary and a final plan with aim, research questions and methods, literature review
Self and peer assessments
Research methods:
Qualitative and quantitative methods
Preparation for the Master’s thesis
Implementation plan:
Content:
- different types of approaches
- research principles
- different research methods
- research and development planning
- data collection - quantitative and or qualitative, mixed; data analysis
- quality issues and ethics in the research, data management, IPR and GDPR
- literature search, evaluation and use of the appropriate research methods for projects and master's thesis
No participation to the contact lessons, not submitted assignments
Participation to the contact days, submitted assignments
Active participation to the contact days, submitted assignments with good outcomes
Very active participation to the contact days, submitted assignments with excellent outcomes by the deadline
Ulla Seppälä-Kaven
Ulla Seppälä-Kavén
40% Face-to-face, 60% Distance learning
Relevant literature: books, articles - own choice
Eriksson, P. & Kovalainen, A. 2008.Qualitative Methods in Business Research. London: SAGE Publications Ltd.
Individual work, peer assessments,
- acquaintance of relevant methods:
scientific publications, interviews, observations, benchmark...
- collaboration with organizations and companies
- planning of the upcoming thesis
Evaluation of the assignments and participation activity
Self and peer assessments
English
01.09.2022 - 31.08.2023
16.05.2022 - 31.08.2022
10 - 40
Master of Business Administration, Business Management
3 credits
3 credits
H-5
Thesis plans, self and peer assessments
Individual work, self and peer assessments
- discussions
- presentations
Thesis: a preliminary and a final plan with aim, research questions and methods, literature review
Self and peer assessments
Research methods:
Qualitative and quantitative methods
Preparation for the Master’s thesis
Implementation plan:
Content:
- different types of approaches
- research principles
- different research methods
- research and development planning
- data collection - quantitative and or qualitative, mixed; data analysis
- quality issues and ethics in the research, data management, IPR and GDPR
- literature search, evaluation and use of the appropriate research methods for projects and master's thesis
No participation to the contact lessons, not submitted assignments
Participation to the contact days, submitted assignments
Active participation to the contact days, submitted assignments with good outcomes
Very active participation to the contact days, submitted assignments with excellent outcomes by the deadline
Ulla Seppälä-Kaven
Ulla Seppälä-Kavén: Qualitative methods
Katarina Sandström: Quantitative methods
Maria Engberg: Academic English
20% Face-to-face, 80% Distance learning
Relevant literature: books, articles - own choice
Eriksson, P. & Kovalainen, A. 2008.Qualitative Methods in Business Research. London: SAGE Publications Ltd.
Individual and group work, peer assessments,
- acquaintance of relevant approaches, research and analysis methods and tools with a help of
scientific publications, seminars etc.: action research, content analysis, interviews, observations, surveys, swot, coding...
- possible collaboration with organizations and companies
- planning of the upcoming thesis
Evaluation of the assignments and participation activity
Self and peer assessments
English
31.08.2022 - 31.07.2024
01.08.2022 - 30.11.2022
15 - 50
Master of Business Administration, Business Management
3 credits
4 credits
H-5
Assignments instead of exams
Individual and group / team work, self- and peer-assessments
- individual and group assignments
- discussions
- presentations
Qualitative research:
Research and analysis methods and tools
Selected presentations during the contact lessons
Thesis idea: a draft and 2 opposing reports.
Academic writing: a draft
Quantitative statistics and research: analysis methods
Research methods:
Qualitative and quantitative methods
Academic English
Preparation for the Master’s thesis / Seminars:
Implementation plan:
Content:
- different types of approaches
- research principles
- different research methods
- research and development planning
- data collection - quantitative and or qualitative, mixed; data analysis
- quality issues and ethics in the research, data management, IPR and GDPR
- literature search, evaluation and use of the appropriate research methods for projects and master's thesis
No participation to the contact lessons
Quantity: Assignments are not completed to an acceptable level and or not returned assignments - instructions have not been followed
Quality: The minimum learning objectives are not met (look at the course description)
Participation to the contact lessons
Communication and reflection are acceptable
Appear to grasp theory and have made a start in showing its applicability - assignments partly done according to the instructions
Active participation to the contact lessons
Communication and reflection are good
General understanding of theory and application - assignments done according to the instructions
Very active participation to the contact lessons
Outstanding communication, reflection and application of theory in practice - assignments done according to the instructions and returned on time -by the deadline
Timo Tolmunen
Heli Aramo-Immonen
Markku Lindell
Heli Aramo-Immonen (kvalitatiivinen tutkimus), Timo Tolmunen (kvantitatiivinen tutkimus), Markku Lindell (systeemianalyysi) (not translated)
40% Face-to-face, 60% Distance learning
Kirjallisuutta ja materiaaleja (muut oheismateriaalit annetaan lähiopetuksessa ja/tai Itslearningissa),
• Peltoniemi, Milla ym. 2004. Katsaus systeemiteorioihin - järjestelmäajattelu. Tampereen teknillinen yliopisto. Saatavilla: http://www.utu.fi/en/units/ffrc/research/project-archive/environment/Documents/etu_7.pdf
• Irmeli Luukkonen, Juha Mykkänen, Timo Itälä, Saara Savolainen, Maarit Tamminen. 2012. Toiminnan ja prosessien mallintaminen, Tasot, näkökulmat ja esimerkit. Itä-Suomen yliopisto ja Aalto-yliopisto. Kuopio. Saatavilla: https://core.ac.uk/download/files/322/15169850.pdf
• Guide to the Systems Engineering Body of Knowledge (SEBoK), http://sebokwiki.org/wiki/Main_Page
• Virsta - Virtual Statistics, https://www.stat.fi/virsta/tkeruu/
• Menetelmäopetuksen tietovaranto - Kvali MOTV, http://www.fsd.uta.fi/menetelmaopetus/
• Alasuutari P. 2013 Laadullinen tutkimus 2.0. Vastapaino. Tampere
• Heikkilä Tarja, 2014, Tilastollinen tutkimus, 9. painos, Edita, 295 s
• Holopainen Martti & Pulkkinen Pekka, 2013, Tilastolliset menetelmät, 8. painos, WSOY, 360 s.
• Nummenmaa Lauri, 2021, Tilastotieteen käsikirja. Tammi, 727 s.
• Vilkki Hanna, 2014, Tutki ja mittaa. Määrällisen tutkimuksen perusteet, http://hanna.vilkka.fi/wp-content/uploads/2014/02/Tutki-ja-mittaa.pdf
• Tarja Heikkilä, Tilastollinen tutkimus, http://www.tilastollinentutkimus.fi/1.TUTKIMUSTUKI/KvantitatiivinenTutkimus.pdf (not translated)
Yksilötyöt, ryhmätyöt ja vertaisarvioinnit. Palautteesta oppiminen ja palautteen antaminen. Opittujen tutkimusmenetelmien soveltaminen oman opinnäytetyön suunnitteluun ja oman opinnäytetyön suunnitelman esittely. (not translated)
Ennakkotehtävät, opinnäytetyön suunnitelma ja portfolio arvioidaan asteikolla hyväksytty (1) / hylätty (0), muut oppimistehtävät asteikolla 0-5. Arviointiperusteet esitetään erikseen jokaisessa oppimistehtävissä. Opintojakson arvosana muodostuu oppimistehtävien arvosanojen keskiarvona edellyttäen, että kaikki ennakkotehtävät sekä opinnäytetyön suunnitelma ja portfolio on suoritettu hyväksytysti. (not translated)
Finnish
14.12.2022 - 31.07.2023
02.11.2022 - 22.01.2023
20 - 35
Master of Business Administration, Business Management
2 credits
3 credits
H-5
Aikaisemin hankitun osaamisen todentaminen keskustellaan tarvittaessa HOPS-keskustelussa tai opettajien kanssa ennen opintojakson alkua. (not translated)
Ennakkotehtävät, yht 27 h:
- systeemianalyysin ennakkotehtävä
- laadullisten menetelmien ennakkotehtävä
- tilastollisten menetelmien ennakkotehtävä
Ennakkotehtäviin sisältyy myös oman opinnäytetyön idean hahmottelua, valitun tutkimusmenetelmän mukaan.
Lähiopetus 16 h
Oppimistehtävät, yht 90 h:
-systeemianalyysin oppimistehtävä
-laadullisten menetelmien oppimistehtävä
-tilastomenetelmien oppimistehtävä
-oman opinnäytetyön viimeistelty suunnitelma, esitys ja arviointi/vertaisarviointi
YHTEENSÄ 133 h
Työmäärämitoitus on ohjeellinen ja suuntaa antava opintojakson osaamistavoitteiden saavuttamiseksi ja arvosanaan 3/5 tarvittava keskimääräinen työmäärä. Opiskelijan aiemmasta osaamis- ja kokemustaustasta riippuen työmäärä voi olla vähemmän tai enemmän. Opintojaksossa hankittua osaamista arvioidaan tehtävien ja muiden suoritteiden kautta, ei tehtyjen tuntien määrällä (not translated)
Opintojaksoon sisältyy ennakkotehtäviä, jotka ovat opintojaksolle hyväksytysti ilmoittautuneille saatavissa ItsLearning oppimisalustalla 19.12.2022 alkaen ja ne palautetaan oppimisalustalle 29.1.2023. mennessä. Opintojaksolla on kaksi lähipäivää, kts ajankohdat ja luokkatilat Lukkarista.
Opintojakso Tutkimus- ja kehittämismenetelmät (5 op) antaa valmiuksia ammattimaiseen tuotteiden, prosessien ja projektitoiminnan kehittämiseen sekä muodostaa metodologisen pohjan opinnäytetyössä tarvittavaan tutkimus- ja kehittämistyöhön.
Opintojakson tarkoituksena on perehdyttää ja osittain harjaannuttaa opiskelija tutkivan kehittämistyön eri vaiheissa hyödyllisiin lähestymistapoihin ja menetelmällisiin välineisiin. Opintojakso koostuu kolmesta pääteemasta; 1) systeemianalyysin lähtökohdista, 2) laadullisen tutkimuksen aineistonhankinnan ja tekstiaineiston analyysin perusteista ja 3) tilastollisten analyysimenetelmien perusteista.
Ennakkotehtävissä opiskelija tutustuu annettuun materiaaliin ja pohtii laadullisten ja tilastollisten tutkimusmenetelmien perusteita sekä systeemianalyysiä. Ennakkotehtävässä myös esitetään alustava oman opinnäytetyön idea ja suunnitelma.
Opintojakson lähiopetuksen systeemianalyysin osuudessa käsitellään systeemiteoriaa ja -dynamiikkaa, erilaisten järjestelmien ja organisaatioiden kuvaamista, prosessimallinnusta sekä kompleksisuutta.
Laadullisten menetelmien osiossa käsitellään tutkimuksen aineiston hankintaa, käsittelyä ja analysointia.
Tilastollisten analyysimenetelmien perusteiden opiskelu aloitetaan tilastollisen kuvailun ja analyysin perusteita kertaamalla. Oppimistehtävänä analysoidaan omassa organisaatiossa syntyvää tai julkisista lähteistä hankittua dataa. (not translated)
Opiskelija osoittaa omaksuneensa kunkin osa-alueen (kts. opintojakson sisältö) perusteet, mutta oppimistehtävät ovat suppeita eikä asioihin ole paneuduttu tehtävän annon edellyttämällä tavalla. (not translated)
Opiskelija osoittaa hallitsevansa kunkin osa-alueen (kts. opintojakson sisältö) oppimistehtävien sisällön ja laajuuden perusteella. (not translated)
Opiskelija osoittaa hallitsevansa erinomaisesti kunkin osa-alueen (kts. opintojakson sisältö) sisällön. Oppimistehtävien palautukset osoittavat syventymistä annettuun kirjallisuuteen ja tehtäväraportit ovat laadultaan ja laajuudeltaan sellaisia, että toiminnan kehittämisen ja tutkimisen menetelmiä on sovellettu tarkoituksenmukaisesti ja oikein. (not translated)
Timo Tolmunen
Heli Aramo-Immonen
Markku Lindell
Heli Aramo-Immonen (kvalitatiivinen tutkimus), Timo Tolmunen (kvantitatiivinen tutkimus), Markku Lindell (systeemianalyysi) (not translated)
20% Face-to-face, 80% Distance learning
Kirjallisuutta ja materiaaleja (muut oheismateriaalit annetaan lähiopetuksessa ja/tai Itslearningissa),
• Peltoniemi, Milla ym. 2004. Katsaus systeemiteorioihin - järjestelmäajattelu. Tampereen teknillinen yliopisto. Saatavilla: http://www.utu.fi/en/units/ffrc/research/project-archive/environment/Documents/etu_7.pdf
• Irmeli Luukkonen, Juha Mykkänen, Timo Itälä, Saara Savolainen, Maarit Tamminen. 2012. Toiminnan ja prosessien mallintaminen, Tasot, näkökulmat ja esimerkit. Itä-Suomen yliopisto ja Aalto-yliopisto. Kuopio. Saatavilla: https://core.ac.uk/download/files/322/15169850.pdf
• Guide to the Systems Engineering Body of Knowledge (SEBoK), http://sebokwiki.org/wiki/Main_Page
• Virsta - Virtual Statistics, https://www.stat.fi/virsta/tkeruu/
• Menetelmäopetuksen tietovaranto - Kvali MOTV, http://www.fsd.uta.fi/menetelmaopetus/
• Alasuutari P. 2013 Laadullinen tutkimus 2.0. Vastapaino. Tampere
• Heikkilä Tarja, 2014, Tilastollinen tutkimus, 9. painos, Edita, 295 s
• Holopainen Martti & Pulkkinen Pekka, 2013, Tilastolliset menetelmät, 8. painos, WSOY, 360 s.
• Nummenmaa Lauri, 2021, Tilastotieteen käsikirja. Tammi, 727 s.
• Vilkki Hanna, 2014, Tutki ja mittaa. Määrällisen tutkimuksen perusteet, http://hanna.vilkka.fi/wp-content/uploads/2014/02/Tutki-ja-mittaa.pdf
• Tarja Heikkilä, Tilastollinen tutkimus, http://www.tilastollinentutkimus.fi/1.TUTKIMUSTUKI/KvantitatiivinenTutkimus.pdf (not translated)
Yksilötyöt, ryhmätyöt ja vertaisarvioinnit. Palautteesta oppiminen ja palautteen antaminen. Opittujen tutkimusmenetelmien soveltaminen oman opinnäytetyön suunnitteluun ja oman suunnitelman esittely. (not translated)
Ennakkotehtävät, opinnäytetyön suunnitelma ja portfolio arvioidaan asteikolla hyväksytty (1) / hylätty (0), muut oppimistehtävät asteikolla 0-5. Arviointiperusteet esitetään erikseen jokaisessa oppimistehtävissä. Opintojakson arvosana muodostuu oppimistehtävien arvosanojen keskiarvona edellyttäen, että kaikki ennakkotehtävät sekä opinnäytetyön suunnitelma ja portfolio on suoritettu hyväksytysti. (not translated)
Finnish
01.01.2023 - 31.07.2023
02.12.2022 - 28.02.2023
20 - 35
Master of Business Administration, Business Management
2 credits
4 credits
H-5
Aikaisemin hankitun osaamisen todentaminen keskustellaan tarvittaessa HOPS-keskustelussa tai opettajien kanssa ennen opintojakson alkua. (not translated)
Ennakkotehtävät, yht 27 h:
- systeemianalyysin ennakkotehtävä
- laadullisten menetelmien ennakkotehtävä
- tilastollisten menetelmien ennakkotehtävä
Ennakkotehtäviin sisältyy myös oman opinnäytetyön idean hahmottelua, valitun tutkimusmenetelmän mukaan.
Online webinaarit 16 h
Oppimistehtävät, yht 90 h:
-systeemianalyysin oppimistehtävä
-laadullisten menetelmien oppimistehtävä
-tilastomenetelmien oppimistehtävä
-oman opinnäytetyön viimeistelty suunnitelma, esitys ja arviointi/vertaisarviointi
YHTEENSÄ 133 h
Työmäärämitoitus on ohjeellinen ja suuntaa antava opintojakson osaamistavoitteiden saavuttamiseksi ja arvosanaan 3/5 tarvittava keskimääräinen työmäärä. Opiskelijan aiemmasta osaamis- ja kokemustaustasta riippuen työmäärä voi olla vähemmän tai enemmän. Opintojaksossa hankittua osaamista arvioidaan tehtävien ja muiden suoritteiden kautta, ei tehtyjen tuntien määrällä (not translated)
Opintojaksoon sisältyy ennakkotehtäviä, jotka ovat opintojaksolle hyväksytysti ilmoittautuneille saatavissa oppimisalustalla (itsLearning) 6.2.2023 mennessä. Ennakkotehtävät palautetaan oppimisalustan tehtävänantoihin ennen ensimmäistä opetuskertaa (webinaaria) alustalla näkyvän aikataulun mukaan.
Opintojakso on 100% online. Opintojakso sisältää webinaareja ajalla 11.3.-4.5.2023. Katso webinaarien aikataulut Lukkarikoneesta ja online kokouksen linkki opintojakson itsLearning alustalta.
Opintojakso Tutkimus- ja kehittämismenetelmät (5 op) antaa valmiuksia ammattimaiseen tuotteiden, prosessien ja projektitoiminnan kehittämiseen sekä muodostaa metodologisen pohjan opinnäytetyössä tarvittavaan tutkimus- ja kehittämistyöhön.
Opintojakson tarkoituksena on perehdyttää ja osittain harjaannuttaa opiskelija tutkivan kehittämistyön eri vaiheissa hyödyllisiin lähestymistapoihin ja menetelmällisiin välineisiin. Opintojakso koostuu kolmesta pääteemasta; 1) systeemianalyysin lähtökohdista, 2) laadullisen tutkimuksen aineistonhankinnan ja tekstiaineiston analyysin perusteista ja 3) tilastollisten analyysimenetelmien perusteista.
Ennakkotehtävissä opiskelija tutustuu annettuun materiaaliin ja pohtii laadullisten ja tilastollisten tutkimusmenetelmien perusteita. Ennakkotehtävässä myös esitetään alustava oman opinnäytetyön idea ja suunnitelma.
Opintojakson webinaarien systeemianalyysin osuudessa käsitellään systeemiteoriaa ja -dynamiikkaa, erilaisten järjestelmien ja organisaatioiden kuvaamista, prosessimallinnusta sekä kompleksisuutta.
Laadullisten menetelmien osiossa käsitellään tutkimuksen aineiston hankintaa, käsittelyä ja analysointia.
Tilastollisten analyysimenetelmien perusteiden opiskelu aloitetaan tilastollisen kuvailun ja analyysin perusteita kertaamalla. Oppimistehtävänä analysoidaan omassa organisaatiossa syntyvää tai julkisista lähteistä hankittua dataa. (not translated)
Opiskelija osoittaa omaksuneensa kunkin osa-alueen (kts. opintojakson sisältö) perusteet, mutta oppimistehtävät ovat suppeita eikä asioihin ole paneuduttu tehtävän annon edellyttämällä tavalla. (not translated)
Opiskelija osoittaa hallitsevansa kunkin osa-alueen (kts. opintojakson sisältö) oppimistehtävien sisällön ja laajuuden perusteella. (not translated)
Opiskelija osoittaa hallitsevansa erinomaisesti kunkin osa-alueen (kts. opintojakson sisältö) sisällön. Oppimistehtävien palautukset osoittavat syventymistä annettuun kirjallisuuteen ja tehtäväraportit ovat laadultaan ja laajuudeltaan sellaisia, että toiminnan kehittämisen ja tutkimisen menetelmiä on sovellettu tarkoituksenmukaisesti ja oikein. (not translated)
Keijo Varis
Keijo Varis, Kauppatieteiden tri ja hallintotieteiden maisteri
Yliopettaja (johtaminen)
Johtamispainotteiset ylemmät ammattikorkeakoulututkinnot
Turun ammattikorkeakoulu (not translated)
Face-to-face
Lähdekirjallisuus:
J-E.Lindroos ja K.Lohivesi: Onnistu Strategiassa (2006 tai uudempi)
Muu materiaali, joka on ITSLEARNINGISSA tai mainittu ITSLEARNINGIN toteutussuunnitelmassa.
Englanniksi (not translated)
Lähiopetuspäivät koostuvat luennoista, videoista ja ryhmätöistä. Lähiopetuspäivien jälkeen opiskelijat tekevät 4-6 opiskelijan ryhmissä kaksi tai kolme ryhmäoppimistehtävää, jotka palautetaan tiedostoina ITSLEARNINGIIN annetussa aikataulussa niille ITSLEARNINGISSA varattuihin "palautuslaatikoihin". Kukin ryhmä palauttaa yhden tiedoston kutakin oppimistehtävää. Jäsenet ryhmiin valitaan satunnaismenetelmää käyttäen. (not translated)
Arviointiasteikko on 0-5, jossa 5= kiitettävä, 3-4= hyvä ja 1-2= tyydyttää. Nolla (0) on hylätty.
Arvioinnin kohteena ovat ryhmissä tehtävien oppimistehtävien sisältö ja laatu. Lopullinen arvosana muodostuu ryhmätehtävien arvosanojen keskiarvosta. Myös STQ-testistä saa pisteitä, jotka vaikuttavat lopulliseen arvosanaan. (not translated)
Finnish
01.01.2023 - 31.07.2023
01.11.2022 - 25.01.2023
0 - 35
keijo.varis@turkuamk.fi
MAX 3 avoimen yliopiston opiskelupaikkaa tällä opintojaksolla. (not translated)
Master of Business Administration, Business Management
H-5
Ei vaihtoehtoista suoritustapaa. (not translated)
Ei tenttejä, vaan ryhmäoppimistehtäviä (2-3 kpl) 4-6 satunnaisesti valittujen opiskelijoiden ryhmissä. (not translated)
Monimuoto-opetus/innopeda. (not translated)
Opintojakso suoritetaan tekemällä hyväksytysti ITSLEARNINGISSA kuvattavat oppimistehtävät ja STQ-testi.
Viisi opintopistettä vastaa keskimäärin 133 tuntia opiskelijan työtä. (not translated)
Opintojaksot Strateginen Ajattelu ja Johtaminen/Strategic Thinking and Management TOTEUTETAAN SUOMENKIELISENÄ ensisijassa YTEJOS22/YTEJOTS22 opiskelijoille, mutta mukaan otetaan myös enintään 3 avoimen yliopiston opiskelijaa ja muita Turun ammattikorkeakoulun johtamispainotteisten YAMK-tutkintojen opiskelijoita, esim. YLIKESin, opiskelijoita sen mukaan kuin he ilmoittautuvat opintojaksolle ja sille sopii. Maksimiopiskelijamäärä on 35 opiskelijaa.
Opintojakso koostuu kahdesta lähiopetuspäivästä, yksilöllisestä STQ-testistä ja ryhmissä tehtävistä kahdesta tai kolmesta oppimistehtävästä, jotka palautetaan tiedostoina ITSLEARNING -järjestelmään siellä ilmoitetussa aikataulussa.
Lähiopetuspäivät:
1. Päivä: Torstai 2.2.2023, klo 9 – 16.00, Turun ammattikorkeakoulu, Luokka EDU_1001
2. Päivä: Torstai 16.3.2023, klo 9 – 16.00 Turun ammattikorkeakoulu, Luokka EDU_1002
OPINTOJAKSON TAVOITTEET, SISÄLTÖ JA RAKENNE:
Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
• Tuntee strategiakäsitteen sisällön sekä strategisen suunnittelun lähestymistavat, mallit ja työkalut sekä osaa käyttää niitä
• Tuntee strategisen ajattelun sisällön ja sen, missä sitä tarvitaan
• Tuntee strategian toteutuksen haasteet ja menetelmät valitun strategian toteuttamiseksi
Opintojakson sisältö:
• Ympäristön muutosvoimien ja organisaation sisäisen osaamisen tunnistaminen
• Strategisen suunnittelun prosessi ja siinä käytettävät työkalut
• Strateginen ajattelu
• Strategian toteutus
Opintojakso avataan ITSLEARNINGISSA 1-2 viikkoa ennen ensimmäistä kontaktiopetuspäivää. Kaikki kotitehtävät ja kurssimateriaalit löytyvät ITSLEARNINGISTÄ silloin. (not translated)
Keijo Varis
Keijo Varis, Principal lecturer,
Dr of Business Administration, MBA and Master of Administrative Sciences
Face-to-face
All in ITSLEARNING, but "reference books" must either be lended from libraries or bought some where. The role of books are just like references or handbooks and students does not need to read them through, but they can help students to complete the given home assignments
Multi-learning method (Innopeda): Contact teaching days + home assignments in groups + reverse-learning from cases
The grading scale is 1-5 and all members of each groups will get the same grade. The grading itself is done by teacher and is based on the correctedness and content of home assignments.
The final grade is the mean of the grades of all home assignments.
English
01.01.2023 - 31.07.2023
02.12.2022 - 22.01.2023
0 - 35
Dr. Keijo Varis
keijo.varis@turkuamk.fi
Master of Business Administration, Business Management
H-5
No other ways to complete the course.
No tests. 2-3 home assignments in groups
Multi-learning method (Innopeda): Contact teaching days + home assignments in groups + reverse-learning from cases
1) Backroung survey, which all students must fill and submit as a file into ITSLEARNING system by 30.1.2023.
2) Individual STQ-test in internet. Instructions in ITSLEARNING. Its report must be ´submitted as a file into ITSLEARNING by 1.2.2023.
3) 2-3 large home assignments in 4-6 member groups: the results of these groupworks must be submitted as files into ITSLEARNING system according to the time table later mentioned in ITSLEARNING system.
This course is meant mainly for YBINBK23 students (25-30 students). Few students from MBA in Sales Management degree program can also be taken to the course in the enrollment order.
The course consists of STQ-test, two (2) contact teaching days and home assignments which will be submitted into the ITSLEANING System according to the given time table in ITSLEARNING. There are 2-3 home assignments, which will be done in 4-6 persons groups. These groups will be selected randomly during the first contact teaching day.
Contact teaching days are:
1. Friday 3.2.2023, between 9-16 o´clock on Lemminkäisenkatu 30, Turku, in the classroom LEM_B338)
2. Friday 10.3.2023, between 9-16 o´clock on Lemminkäisenkatu 30, Turku, in the classroom: LEM_B338)
Learning purposes and outcomes:
After successful execution this course students will have good basic and general knowledge and overview on/of
- strategic planning process and tools + how to choose and use these tools in each situation
(strategies and the use of strategy tools depend on external and internal environment of any
organization)
- what is strategic thinking and where/how it is needed
- what kind of challenges the execution of the chosen strategy includes and how organizations/managers/leaders can try to overcome these challenges and obstacles and quarantee successful execution of a strategy
The execution of the course will be opened in ITSLEARNING 1-2 weeks before the first contact teaching day. All home assignments and course materials will be found from ITSLEARNING then.
There is no implementations attached to this degree programme.