Skip to main content

Statistics and Probability Theory (5 cr)

Code: 5000BL67-3002

General information


Enrollment
01.06.2022 - 05.09.2022
Registration for the implementation has ended.
Timing
29.08.2022 - 16.12.2022
Implementation has ended.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Local portion
5 cr
Mode of delivery
Contact learning
Unit
Engineering and Business
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
Finnish
Seats
150 - 200
Degree programmes
Degree Programme in Information and Communications Technology
Degree Programme in Information and Communication Technology
Teachers
Jetro Vesti
Groups
PTIVIS19H
Terveysteknologia
PTIVIS19P
Game and Interactive Technologies
PTIVIS19S
Embedded software and IoT
PTIVIS19T
Data Networks and Cybersecurity
PTIVIS19O
Software Engineering and Project Management
Course
5000BL67
No reservations found for realization 5000BL67-3002!

Evaluation scale

H-5

Content scheduling

Elokuu-lokakuu, tilastot:
- Tilastomuuttuja
- Keskiluvut ja hajontaluvut
- Diagrammien piirtäminen
- Regressio
- Korrelaatio
- Virhetyypit

Lokakuu-joulukuu, todennäköisyys:
- Todennäköisyyden peruskaavat
- Diskreetti satunnaismuuttuja
- Binomijakauma ja Poisson-jakauma
- Jatkuva satunnaismuuttuja
- Normaalijakauma ja normittaminen
- Tilastollinen testaaminen
- Keskiarvo z-testi ja t-testi, khiiNeliö-riippumattomuustesti

Objective

After completing the course the student can:
- calculate different mean and standard deviation figures for a given statistical data
- determine the regression line and correlation, and understand their significance
- identify and draw various statistical diagrams
- recognize the basic concepts of continuous and discrete probability distributions
- normalize a normally distributed variable and calculate the associated probabilities
- calculate confidence intervals and understand the significance of error in statistical mathematics
- determine p-value using the z-test and t-test of average
- construct contingency tables and apply the chi-square test

Content

- mean and standard deviation figures
- diagrams and their differences
- regression, correlation
- basic definitions and formulas of probability
- discrete probability distribution, binomial distribution, Poisson distribution
- continuous probability distribution, normal distribution, normalization
- statistical testing, sampling, confidence interval
- z-test and t-test of average
- contingency tables and chi-square test

Materials

ITSL-sivulta löytyvät:
Luentomuistiinpanot
Laskuharjoitusten tehtävät ja mallivastaukset
Laskinohjelmistojen ohjeet
Harjoituskoe

Teaching methods

Luennot
Laskuharjoitukset
Kokeet
Vapaaehtoinen harjoitustyö

Exam schedules

Tilastot:
Osakoe ja sen uusinta ennen syyslomaa
Todennäköisyys:
Osakoe ja sen uusinta ennen joululomaa

Lopullinen uusinta seuraavan vuoden tammikuussa:
voi tehdä jomman kumman tai kummatkin osakokeista

Completion alternatives

Pelkät osakokeet ilman pisteitä laskuharjoituksista
Vapaaehtoinen harjoitustyö, + 2op

Student workload

16*2h luennot
8*2h laskuharjoitukset, joissa yhteensä noin 8*12 kpl tehtäviä
2*2h kokeet
loppu opiskelijan itsenäistä opiskelua
vapaaehtoinen harjoitustyö, 2op

Evaluation methods and criteria

Osakokeista täytyy saada tietty määrä pisteitä päästäkseen läpi.
Laskuharjoituksista saatavat lisäpisteet parantavat arvosanaa.
Arvosanataulukko löytyy ITSL-sivulta.

Failed (0)

Ei tarpeeksi pisteitä kokeista.

Assessment criteria, satisfactory (1-2)

Arvosanataulukko löytyy ITSL-sivulta.

Assessment criteria, good (3-4)

Arvosanataulukko löytyy ITSL-sivulta.

Assessment criteria, excellent (5)

Arvosanataulukko löytyy ITSL-sivulta.

Qualifications

Courses Engineering Precalculus, Calculus and Topics in Applied Mathematics
OR
equivalent skills

Go back to top of page