Skip to main content

Statistics and Probability (5 cr)

Code: 5000BL67-3007

General information


Enrollment
01.12.2023 - 21.01.2024
Registration for the implementation has ended.
Timing
08.01.2024 - 30.04.2024
Implementation has ended.
Number of ECTS credits allocated
5 cr
Local portion
5 cr
Mode of delivery
Contact learning
Unit
Engineering and Business
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
Finnish
Degree programmes
Degree Programme in Information and Communication Technology
Teachers
Jetro Vesti
Groups
PTIVIS21A
PTIVIS21A
PTIVIS21B
PTIVIS21B
PTIVIS21C
PTIVIS21C
PTIVIS21D
PTIVIS21D
PTIVIS21E
PTIVIS21E
PTIVIS21F
PTIVIS21F
Course
5000BL67
No reservations found for realization 5000BL67-3007!

Evaluation scale

H-5

Content scheduling

Tilastot:
- Tilastomuuttuja
- Keskiluvut ja hajontaluvut
- Diagrammien piirtäminen
- Regressio
- Korrelaatio

Todennäköisyys:
- Todennäköisyyden peruskaavat
- Diskreetti satunnaismuuttuja
- Binomijakauma ja Poisson-jakauma
- Jatkuva satunnaismuuttuja
- Normaalijakauma ja normittaminen
- Tilastollinen testaaminen
- Keskiarvo z-testi ja t-testi, khiiNeliö-riippumattomuustesti

Objective

After completing the course the student can:
- calculate different mean and standard deviation figures for a given statistical data
- determine the regression line and correlation, and understand their significance
- identify and draw various statistical diagrams
- recognize the basic concepts of continuous and discrete probability distributions
- normalize a normally distributed variable and calculate the associated probabilities
- calculate confidence intervals and understand the significance of error in statistical mathematics
- determine p-value using the z-test and t-test of average
- construct contingency tables and apply the chi-square test

Content

- mean and standard deviation figures
- diagrams and their differences
- regression, correlation
- basic definitions and formulas of probability
- discrete probability distribution, binomial distribution, Poisson distribution
- continuous probability distribution, normal distribution, normalization
- statistical testing, sampling, confidence interval
- z-test and t-test of average
- contingency tables and chi-square test

Materials

ITSL-sivulta löytyvät:
Luentomuistiinpanot
Laskuharjoitusten tehtävät
Laskinohjelmistojen ohjeet
Harjoituskoe

Teaching methods

Luennot
Laskuharjoitukset
Kokeet
Vapaaehtoinen harjoitustyö

Exam schedules

Tilastot-osio:
osakoe ja sen uusinta hiihtoloman jälkeen.
Todennäköisyys-osio:
osakoe ja sen uusinta ennen huhtikuun lopulla.

Lopullinen uusinta toukokuussa:
voi tehdä jomman kumman tai kummatkin osakokeista

Completion alternatives

Vapaaehtoinen harjoitustyö, + 2op

Student workload

14*2h luennot
14*1h laskuharjoitukset
2*2h kokeet
loppu opiskelijan itsenäistä opiskelua
vapaaehtoinen harjoitustyö, + 2op

Evaluation methods and criteria

Arvosana määräytyy kokeista saadun yhteispistemäärän (max. 16+16=32) ja kotitehtävistä saadun pistemäärän (max. 10) perusteella seuraavan taulukon mukaisesti (kokeista täytyy saada yhteensä vähintään 12 pistettä päästäkseen läpi kurssista):
0-11: 0
12-17: 1
18-23: 2
24-29: 3
30-35: 4
36-42: 5

Failed (0)

Arvosanataulukon mukaan.

Assessment criteria, satisfactory (1-2)

Arvosanataulukon mukaan.

Assessment criteria, good (3-4)

Arvosanataulukon mukaan.

Assessment criteria, excellent (5)

Arvosanataulukon mukaan.

Qualifications

Courses Engineering Precalculus, Calculus and Topics in Applied Mathematics
OR
equivalent skills

Further information

Sähköposti.

Go back to top of page