Opinto-opas

Tavoitteet

After completing the module, the student is able:
- to understand the technical asset pipeline for 2D game graphics
- to create 2D content for video games and other digital media
- to use various software for content creation
- to understand the roles and tasks for 2D graphics in the game industry

Sisältö

- 2D tools
- 2D asset creation
- 2D animation tools and techniques
- UI graphics and tools
- Modern approaches for 2D content creation for game engines

Oppimateriaalit

Lecturer's material and live sessions. Software manufacturer specific online references and materials
Additional material and reading material shared through Itslearning for each week's theme.
We will be using Adobe Photoshop and Illustrator. You can utilize the lab classroom each day from 4:00 pm until 8:00 pm or you can buy student licence from Adobe. Read more about the Adobe TUAS Student licence in Messi intranet.

Opetusmenetelmät

The course will be delivered through close contact sessions and the core learning will take place in a tutorial fashion with laboratory assignments and homework.

Although peer-assisted learning is encouraged, students are expected to produce individual deliverable (in other words, no group work).

The students are expected to give peer feedback on specified laboratory assignments and homework.

The course will be using Itslearning as the learning platform

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam dates;
This course does not have any retake possibilities. Failing the course means that students will have to repeat it the following year.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

This course leans on CDIO principles and takes a project-based learning approach.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Competence demonstration, if you have experience from industry or experience that is compatible with the course content. Discuss with the instructor when the course starts for demonstration

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

This course requires students to work 135 hours and is divided as follows:
- Contact sessions and Instructed laboratory work 48 hours
- Individual work with assignments and material review 87 hours
All course work is individual

Sisällön jaksotus

Course starts on 2.9.2024 and ends 24.10.2024. The course is held onsite at campus with close contact. Mandatory participation for 70% of the close contact and laboratory sessions.

Each week Monday and Thursday will be contact session at laboratory C3031. The laboratory assignments and home works is related to the topic of the week.
The Schedule:
Week 36 Course Introduction, 2D Graphics in Games, intro to Adobe Photoshop
Week 37 Tools For 2D Graphics: Photoshop continues
Week 38 Tools For 2D Graphics: Vector graphics Adobe Photoshop&Illustrator
Week 39 Tools For 2D Graphics: Illustrator continues
Week 40 Unity 2D: tools & techniques
Week 41 Unity 2D: tools & techniques
Week 42 WORK ON YOUR OWN - 2D Game Art
Week 43 Unity 2D: tools & techniques


Assignments changes every week and assignments needs to returned before next weeks live session. No feedback available for late submission. Last assignment must be returned before 31.10.2024

Viestintäkanava ja lisätietoja

Mandatory participation for 70% of the close contact and laboratory sessions.
Participation is mandatory due: laboratory oriented approach, software licence requirements, peer assisted learning, immediate support and feedback, engagement and motivation, consistency and discipline.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The assessment will be based on the individual assignments submitted in the Itslearning workspace. Mandatory participation for 70% of the close contact and laboratory sessions.

The lecturer evaluates each assignments from 0-5. To pass the course, students are expected to submit at least 70 % of the assignments. Final grade will be average of assignment grades multiplied by return percent (non-returned assignments are counted as 0) and participation percentage. Active participation to the course, discussion and assignments will affect positively.

The students are expected to give peer feedback on specified laboratory assignments and homework. Failing to participate to the peer feedback will result -1 grade to the final evaluation.
Late submission will affect negatively to the evaluation. Last assignment must be returned before 30.10.2024

Hylätty (0)

Participation for the close contact and laboratory sessions is less than 70%.
Student submits less than 70% of the assignments.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Participation for the close contact and laboratory sessions is more than 70%.
The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 1-2
The quality of the submitted assignments are poor and it is visible that the student has not spent the required time with the assignment.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Participation for the close contact and laboratory sessions is more than 80%.
The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 3-4
The quality of the submitted assignments are good and it is visible that the student has spent the required time with the assignment but the student has not challenged his/her skills or the assignment lacks the final effort to improve it.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Participation for the close contact and laboratory sessions is more than 90%.
The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 5
The quality of the submitted assignments are excellent and it is visible that the student has spent the required time or more with the assignment. The student has challenged his/her skills and researched more about the topic to improve the end result and his/her skills.

Tavoitteet

After completing the module, the student is able:
- to understand the technical asset pipeline for 3D game graphics
- to create 3D content for video games other digital media
- to use various software for content creation
- to understand the roles and tasks for 3D graphics in the game industry

Sisältö

- 3D modelling and animation for game engines
- 3D asset creation
- Character modelling
- Modular design
- Lighting and texturing techniques and tools in game engines
- Modern approaches for 3D content creation for game engines

Oppimateriaalit

Lecturer's material and live sessions. Software manufacturer specific online references and materials
Group chat on Discord. Additional material and reading material shared through Itslearning for each week's theme.

Opetusmenetelmät

The course will be delivered through contact sessions and the core learning will take place in a tutorial fashion with laboratory assignments and homework.

Although peer-assisted learning is encouraged, students are expected to produce individual deliverables (in other words, no group work).

The students are expected to give peer feedback on specified laboratory assignments and homework.

The course will be using Itslearning as the learning platform.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

There are no exams for this course.

This course does not have any retake possibilities. Failing the course means that students will have to repeat it the following year.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

This course leans on CDIO principles and takes a project-based learning approach.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Competence demonstration, if you have experience from industry or experience that is compatible with the course content contact the lecturer.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

This course requires students to work 135 hours and is divided as follows:
- Contact sessions and instructed laboratory work 49 hours
- Individual homework 86 hours
All the course work is individual.
Mandatory participation for 70% of the sessions.

Sisällön jaksotus

Course starts on 28.10.2024 and ends 12.12.2024. The course will be held onsite at game laboratory. Tasks and guidance are given at the laboratory classroom. Mandatory participation for 70% of the sessions.

Each Monday and Thursday contact session in the laboratory C3031. The laboratory assignments and homework are related to the topic of the week.

Week 44 Course Introduction, 3D Graphics in Games, Game engines & tools, content creation inside game engine.
Week 45 Unity: Render pipelines, asset preparation, shader & VFX graph
Week 46 Unity: Lighting in Unity, post process etc
Week 47 Substance Sampler, Authoring PBR materials & Substance in Game Engines
Week 48 Substance Painter & game asset pipeline
Week 49 Substance Painter & game asset pipeline
Week 50 Substance Designer
Week 51 Personal work on assignments.

Assignment changes each week and assignment needs to be returned before next week’s live session. Late submission will affect negatively to the evaluation. Last assignment must be returned before 19.12.2023.

Viestintäkanava ja lisätietoja

All communication trough Itslearning.
This course is prioritized for Game and Interactive Technology Students. Additional students can join only if there are available seats in the game lab.
Recommended Prerequisites:
Game Development Essentials
Introduction to Game Development Tools
Project Course in Game Development
Strong recommendation for basics of 3D Modeling

Mandatory participation for 70% of the sessions.
Participation is mandatory due: laboratory oriented approach, software licence requirements, peer assisted learning, immediate support and feedback, engagement and motivation, consistency and discipline.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The assessment will be based on the individual assignments submitted in the Itslearning workspace.
The lecturer evaluates each assignments from 0-5. To pass the course, students are expected to submit at least 70 % of the assignments. Final grade will be average of assignment grades multiplied by return percent (non-returned assignments are counted as 0). Active participation to the course, discussion and assignments will affect positively.

The students are expected to give peer feedback on specified laboratory assignments and homework. Failing to participate to the peer feedback will result -1 grade to the final evaluation.

Assignment changes each week and assignment needs to returned before next weeks live session.No feedback for late assignment submissions. Last assignment must be returned before 19.12.2024

Hylätty (0)

Student submits less than 70% of the assignments and participation is less than 70% to the sessions.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

The student hast participated at least 70% to the sessions.
The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 1-2.
The quality of the submitted assignments are poor and it is visible that the student has not spent the required time with the assignment.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

The student hast participated at least 80% to the sessions.
The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 3-4.
The quality of the submitted assignments are good and it is visible that the student has spent the required time with the assignment but the student has not challenged his/her skills or the assignment lacks the final effort to improve it.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The student hast participated at least 90% to the sessions.
The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 5.
The quality of the submitted assignments are excellent and it is visible that the student has spent the required time or more with the assignment. The student has challenged his/her skills and researched more about the topic to improve the end result.

Tavoitteet

After completing the course the student can:
Implement a desktop or a web application for an assigned task.
Program efficiently in a team using professional tools.
Reuse code, utilize libraries, and/or application platforms and application frameworks.
Write code from UML diagrams or implement user stories.
Understand some common design patterns.

Sisältö

An assignment for a desktop or a web application.
Elaborating on programming language and features suitable for the application.
Learning and utilising one or more design patterns.
Using professional coding and version control tools.
Re-using code and utilising libraries, frameworks and/or platforms.
Developing a desktop or a web application as a team work.

Oppimateriaalit

Text books: Course is based on:

"Spring Boot in Action" by Craig Walls:
This book provides a comprehensive guide to building web applications, including RESTful web services, using Spring Boot. It covers the fundamentals of Spring Boot and how to create RESTful APIs with it.

"Spring Microservices in Action" by John Carnell:
While this book focuses on microservices architecture, it extensively covers creating RESTful APIs with Spring Boot as a fundamental part of building microservices. It's a great choice if you're interested in microservices-based RESTful services.

"Mastering Spring Boot 2.0" by Dinesh Rajput:
This book covers advanced topics related to Spring Boot, including RESTful web services. It's suitable for those who have a basic understanding of Spring Boot and want to dive deeper into building RESTful APIs.

"Spring REST" by Balaji Varanasi and Sudha Belida:
This book, mentioned earlier in the context of RESTful web services in general, is also a good resource if you're specifically interested in using Spring for building RESTful APIs.

"Building RESTful Web Services with Spring 5" by Ludovic Dewailly and Alexandre Chapellon:
This book focuses on Spring 5 and covers building RESTful web services using the latest features of the Spring framework, making it a valuable resource for staying up-to-date with Spring technology.

"Spring Boot 2.0 Cookbook" by Alex Antonov:
This book provides practical recipes for building various types of applications with Spring Boot, including RESTful web services. It's a hands-on guide with real-world examples.

More course material and assignments implementation instructions will be provided during learning period.

Opetusmenetelmät

- Weekly face-to-face meetings with lectures and small group work
- Learning by doing and experimenting (Implementation assignments, project work)
- Small group work and peer learning
- Self-study material and FLIP classroom

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Learning by doing and FLIP classrooms

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ask the teacher about possible alternative methods of completion

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact hours
- Course introduction: 3 hours
- 13 times 3h theory and practice: 13 x 3h = 39 hours
- FLIP classroom 7 X 2h = 14

Home work:
- Working with assignments: approximately 80 hours

Total: approximately 135 hours

Sisällön jaksotus

The course content is divided into four learning objectives(CLOs):

CLO1 Develop applications interacting with cloud-based/regular SQL databases using the latest ORM frameworks:
Database Connectivity using JDBC
1.1 Create a database connection
1.2 Create Statement Objects
1.3 Perform SQL Commands
1.4 Manipulate databases

Database Connectivity using Spring Boot Data JPA
1.5 Implement Database connectivity using Spring Boot Data JPA
1.6 Manipulate persistent data using Spring Boot Data JPA

NoSQL Database Connectivity using ORM
1.7 Compare JSON with XML
1.8 Implement a NoSQL Database connectivity using Spring Boot Data JPA

CLO2 Apply services architecture to implement REST based web services and micro services:
Web services and SOA (Service Oriented Architecture) (optional)
2.1 Explain SOA advantages and Principles
2.2 Explain the limitations of software capabilities
2.3 Implement SOAP Web services

Backend web development RESTful web services
2.4 Introduce the Representational State Transfer (REST)
2.5 Use HTTP Methods for CRUD operations
2.6 Analyze HTTP Status Codes

RESTful web services
2.7 Configure Spring Boot Application
2.8 Create RESTful web services using Spring Boot Framework
2.9 Connect RESTful web services using Spring Boot Framework with a database
2.10 Implement entities, JPA Repository, and controllers
2.11 Build a Restful API
2.12 Test Restful API

CLO3 Analyze responsive web apps using latest UI frameworks to interact with web services:
Angular as Front-End framework
3.1 Introduce Angular Components
3.2 Implement Angular Services
3.3 Analyze an application that consumes the REST API Web service

CLO4 Deploy micro services using Dockers:
Service Virtualization Tools
4.1 Explain Service Virtualization
4.2 Introduce Docker
4.3 Create Docker Container
4.4 Deploy Application in Docker



We will use the following languages, protocols and tools:
Eclipse
MySQL
NodeJS
Spring boot
JPA
JSON
XML
REST
Angular (HTML, CSS, TS)
Docker

Viestintäkanava ja lisätietoja

Course material and assignments during learning period.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Personal assignments:
6 personal assignments: 80 points
The group project work: 20 points.

The assignments must be returned by the deadline to get the points. The assignments returned after the deadline will give you only half of the points.

Demonstrations of exercises during the contact session is mandatory without demonstration you will lose 50% of your marks.

Hylätty (0)

0-49 (0)

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

50-59 (1)
60-69 (2)

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

70-79 (3)
80-89 (4)

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

90-100 (5)

Tavoitteet

Further deepening knowledge of more challenging ICT project work and the most used methods and technologies of software projects.

Sisältö

Project work in an international project team in ICT projects.
Substance knowledge of different ICT field -related topics.
Working life skills (team working, communication, time management, professional attitude and taking responsibility) and problem-solving skills.

Oppimateriaalit

Various internet sources, links & descriptions online.
Lecture slides.
theFIRMA's and course's Itslearning.

Opetusmenetelmät

Lectures, group work and independent work, project work, online/on-site activities

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam.

To successfully pass the course, students must achieve passing grade in both the assignments and the project work components.

If a student does not pass the course, they are required to re-enroll and participate in the course during the next available offering, typically the following academic year.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Practical assignments and reports
Project work
Self study

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Project work part can be done in a company, if student has a ICT-related job. This has to be agreed separately with responsible teacher.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lectures, exercises on lectures and small group meetings: 72 hours
Assignments and self study: 63 hours
Project work 135 hours, which includes mandatory 40 hours of theFIRMA weekly meetings for project managers. Also, ICT guest lectures and theFIRMA Tech-club hours are counted to project work hours.

TOTAL 270 hours

Majority of project work is done on-site.

Sisällön jaksotus

This course deepens further knowledge of challenging ICT project work and the most used methods, standards and technologies of software projects. Students will team up for a project work on customer projects related to ICT field. Customer projects develop students’ working life skills (among others: technical, team working, communication, time management, professional attitude and taking responsibility) and problem solving skills.

Project teams are usually international and the official communication language is usually English. This develops students’ ability to multicultural communication and collaboration.

Viestintäkanava ja lisätietoja

The course's and theFIRMA itslearning and Microsoft Teams.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The course consists of two parts, the theory part and the project work part. Both parts need to be passed to pass the course.

The theory part includes 6 assignments:
- All of the assignments are assessed with 0-30 points. Thus, the maximum number of points from the assignments are 180.
Late submission for the assignments will reduce the points by 50%.

The presence in the theory lectures and small group meetings are marked down. The first and last lectures give the student 2 points, other lectures and small group meetings are worth 1 points. In total, there are 30 points from presence.

Altogether these will give the students the maximum of 210 points. These points are evaluated in the following way:
Fail: 0-59 points
grade 1: 60 – 89 points
grade 2: 90 – 119 points
grade 3: 120 – 149 points
grade 4: 150 – 179 points
grade 5: 180 – 210 points.

Project work:
The students are required to work in the project a total of 135 hours.
- One working hour equals 1 point.
- Participating in one Tech Club session equals 2 points.
- Hosting one Tech Club session equals 5 points (this includes the time spent on planning the content and presenting).
- Participating to one ICT Guest Lecture equals 3 points.

The formative assessment of students' performance in the projects is based on self and peer assessment, customer’s feedback (if available) and project manager’s feedback.
All the required hours done equals to 135 points, every missing 15 hours means one grade point reduction of the grade student has received from the evaluation.

The final grade of the course is weighted average:
- Assignments and presence 50%
- Project work (evaluation based on self- and peer assessment) and project hours 50%

Accepted grade cannot be raised.

Hylätty (0)

Less than 60 points from assignments, project working hours not completed.

No show, not carrying out responsibilities, disappearing from team work, lack of communication with other team members.

Student has to pass assignments and project work to complete the course.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Grade 1: 60-89 points from assignments and attendance + completing project work hours.

Grade 2: 90-119 points from assignments and attendance + completing project work hours.

Poor, but satisfactory performance both in independent work and team work. Low participation on lectures and other activities.

Student has to pass assignments and project work to complete the course.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Grade 3: 120-149 points from assignments and attendance + completing project work hours.

Grade 4: 150-179 points from assignments and attendance + completing project work hours.

Good performance both in team work and independent work. Active participation on lectures and other activities.

Student has to pass assignments and project work to complete the course.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Grade 5: 180-210 point from assignments and attendance + completing project work hours.

Excellent performance both in team work and independent work. Active participation on lectures and other activities.

Student has to pass assignments and project work to complete the course.

Oppimateriaalit

All course materials and instructions can be found in It'sLearning workspace

Opetusmenetelmät

The course is implemented as face-to-face teaching using electronic work tools with a schedule according to the timetable. The course material is added to It'sLearning as the course progresses and is available to students until the end of the course. In some of the face to face meetings students are participating as users in real user tests of R&D projects of TUAS.

There are several individual exercises during the course related to the topics covered on the lectures.

During the course, a group exercise is carried out , where the things learned during the course are applied to a practical application. A report is produced from the exercise work, which is evaluated as part of the whole. The progress of the exercise is followed with pre-determined milestones.

Some Q&A sessions will be arranged where students can discuss and get a feedback from exercises done during the course.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

There are no exams or re-exam possibilities due to course implementation nature.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

In the course, the basic skills of usability and usability planning are studied. The examples and tasks contain specific application examples. The study course uses source material in English, which gives students the ability to understand international engineering literature, publications, standards, etc. When solving assignments, students are encouraged to work in a team. Digital study material and an electronic learning environment are used in a variety of ways in the course. UX and UI designers' role in sustainable software engineering is discussed.

- Weekly face-to-face meetings with lecture teaching and small group work
- Learning by doing and experimenting (exercise tasks, project work, information search)
- Small group work and peer learning
- Self-study material
- Teacher guidance and examples

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact teaching and exercises 30h
Q&A sessions 6h
Personal studying, individual exercises and group work 94h

Sisällön jaksotus

• 9/24 : usability definition, benefits, principles and operating models
• 10/24 : human as user (participation in usability tests), interaction, culture and environment and usability evaluation
• 11/24: usability testing, user research, conceptual design and sense of sight and visual observation
• 9-12/24: practice work on the topics discussed in the course. It is carried out in small groups.

The content of the course is divided into three areas: analysis, planning and evaluation.
In the first part, the acquisition of user data is practiced as a basis for planning. In the second part, you practice creating an interactive user interface. In the third part, user interface and user experience evaluation methods are practiced.
- Basics of user orientation and usability
- User research and information acquisition methods
- Design sprints and creating an interactive user interface
- Usability assessment methods and tools
- Design and execution of usability tests

Viestintäkanava ja lisätietoja

All course materials and instructions can be found in It'sLearning workspace

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Individual exercises: Minimum to pass 50% of total points (max. points will be announced and published in the beginning of the course). Graded 0-5. 50% of total assessment. [summative assessment, teacher/automatic assessment]
Group exercise: Minimum to pass 50% of total points (max. points will be announced and published in the beginning of the course). Graded 0-5. 50% of total assessment. The task in small groups is project-based work. [summative assessment, teacher assessment]

Both individual and group exercise must be passed successfully to pass the course.

Minimum 50% attendance on the lectures is mandatory to pass the course. Higher attendance rewards with a bonus for total grade in following way:
Bonus for grade
50-60% 0,1
60-70% 0,2
70-80% 0,3
80-90% 0,4
90-100% 0,5

Hylätty (0)

Student has not met the requirements to pass the course. 50% attendance, minimum 15 points from group exercise and minimum 15 points from individual exercises.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

The student knows the topics covered in the course and recognizes the practical design tasks to which they could be applied.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

The student is familiar with the topics covered in the course and knows how to use them in practical planning tasks.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The student has mastered the topics covered in the course and knows how to apply them independently to practical design tasks.

Tavoitteet

After completing the course, the student can:
- work with advanced topics in data engineering and AI

Sisältö

Advanced topics in Data Engineering, AI and data analytics such as
- application security
- data privacy
- legislation on data protection
- ethics of AI

Oppimateriaalit

Course materials are prepared by the lecturer from various sources including books, online material, etc.

Recommended books to study in this course are:
-- Practical Data Privacy: Enhancing Privacy and Security in Data 1st Edition by Katharine Jarmul
-- Fundamentals of Data Engineering: Plan and Build Robust Data Systems 1st Edition
by Joe Reis and Matt Housley

Opetusmenetelmät

Weekly contact sessions with total of 3 hours of theory and practical exercises.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Exams including retake will be in Week 48 or 49 (at the same day as we have the regular lectures).

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

The course includes about 11 theory sessions and personal practice tasks.

This learning method combines theoretical knowledge with practical applications and real-world examples. It emphasizes understanding data engineering fundamental and privacy AI concepts, studying relevant technologies and techniques, and exploring practical implementations and use cases. Hands-on exercises, case studies, and projects will be incorporated to reinforce the learning experience

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

The exercises are mainly performed using Jupyter Notebook or other types of code scripts. Students will use TensorFlow and/or PyTorch. Strong python programming skills are needed to complete the exercises in part II.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

11 sessions (2.9-29.11.24 ) each 3 hours (2h lecture, 1h practice)+ Exam

Contact hours:
- Weeks 36 - 47: Theory & practice (3h/week): 11 x 3h = 33h
- Week 48: Exam: 2h
- In addition, about 5 support and inquiry hours (biweekly): 5x 1h = 5h

Total contact hours: 40 hours
Independent study and homework: about 90 h

Sisällön jaksotus

The course will be provided in two parts covering the following concepts:
Part I:
-- data security (encryption)
-- data privacy
-- data warehouses and data lakes
-- legislation on data protection (GDPR, data act)
Part II:
-- Data Regulations and Ethics in AI
-- Synthetic data generation
-- Differential privacy techniques
-- Decentralized machine learning and federated learning

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

This course comprises 100 points including:
-- 22 points (1+1p each contact class: Lecture and Practical Session)
-- 44points for exercises
-- 34points for the exam

-Participation and exercises (50% of total to pass): Students must achieve at least 50% of the points to pass the course. Participation points can only be gained by being present in class during the Lecture and Practical sessions.

- Exam (50% of total points to pass): Students must achieve at least 50% of the points in order to pass the course.

The course is graded on a scale of 0-5.

Grading will be according to the total points collected by the student during the course as well as the exam.
1: 50% (minimum to pass the course)
2: 60-69%
3: 70-79%
4: 80-89%
5: 90-100%

Hylätty (0)

<50% of total points or failed exam, exercise or participation points total.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

50-69% of the total points with passed exam, exercise and participation.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

70-89% of the total points with passed exam, exercise and participation.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

90-100% of the total points with passed exam, exercise and participation.

Tavoitteet

Harjoittelujakson suoritettuaan opiskelija osaa:

hankkia itselleen omaa osaamispolkuaan vastaavan harjoittelupaikan
suorittaa osaamispolkuaan vastaavia työtehtäviä itsenäisesti ja ryhmän jäsenenä
ennalta suunnitella työntekoaan
kuvata harjoitteluorganisaation johtamista, ulkoista ja sisäistä viestintää sekä henkilöstön kehittämistä
arvioida harjoittelujakson tuloksia.

Sisältö

Omaa osaamispolkua vastaavaan ammattiin ja työtehtäviin tutustuminen

Tutkintoon sisältyvän harjoittelun minimilaajuus on 30 op.

Oppimateriaalit

Lomakepohjat ja tarkemmat ohjeet löytyvät Itsistä.

Opetusmenetelmät

Oppiminen tapahtuu todellisessa työpaikassa aidoissa työtehtävissä alan ammattilaisten opastamana.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kurssia ei voi suorittaa tenttimällä eikä uusintatenttiä järjestetä.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Työssä oppiminen ja oman oppimisen arviointi.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Valinnaista suoritustapaa ei ole.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Harjoittelu 10 op vastaa 35 kahdeksan tunnin työpäivää (tai harjoittelupaikalla noudatettavaa työaikaa, esim 7,5 h/päivä).

Palkattomassa harjoittelussa opiskelija tekee harjoittelupaikan kanssa harjoittelusopimuksen sähköisesti. Palkallisessa harjoittelussa opiskelija palauttaa työsopimuksen skannattuna.

Opiskelija laatii harjoittelulleen suunnitelman ja hyväksyttää sen (korjaa tarvittaessa) harjoittelupaikan ohjaajalla sekä täsmentää suunnitelmaan tavoitteet harjoittelupaikassa ensimmäisen viikon aikana. Suunnitelma palautetaan ItsLearningiin.

Opiskelija suorittaa harjoittelun ja pyrkii aktiivisesti tavoitteisiin opiskellen tavoiteltuja tietoja ja taitoja. Harjoittelun päätyttyä hän pyytää harjoittelupaikalta työtodistuksen ja palauttaa sen. Hän suorittaa harjoitteluun mahdollisesti liittyvät tehtävät ja/tai raportoinnin.

Arviointikriteerit, hyväksytty/hylätty

Harjoittelu on hyväksytty, kun opiskelija on työskennellyt vähintään 270 h ja toimittanut vaaditut dokumentit.

Sisällön jaksotus

Harjoittelu on opiskelua työpaikalla aidossa työympäristössä. Harjoittelussa perehdyt ammatin kannalta keskeisiin käytännön työtehtäviin, joissa sovellat aiemmin opinnoissasi hankkimiasi tietoja ja taitoja. Työpaikalla näet myös sen, mitä oman alasi ammattilaiset työksensä tekevät. Voidaan periaatteessa suorittaa koska tahansa, mutta käytännössä ammattiharjoitteluun sopivia työtehtäviä työnantajat tarjoavat opiskelijoille vasta, kun opinnot ovat edenneet jo osaamispolussakin alkua pidemmälle.

Harjoittelussa huomaat myös sen, mitä muita taitoja työelämässä tarvitaan kuin vain teoriaosaamista.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Harjoittelu on hyväksytty, kun opiskelija on työskennellyt vähintään 270 h ja toimittanut kaikki vaaditut dokumentit:
harjoittelusopimus
harjoitteluraportti
työtodistus
lopetusseminaari

Esitietovaatimukset

Perusharjoittelu, Alakohtainen harjoittelu

Tavoitteet

After completing the course the student can:
Knows the main alternatives technologies on the server-side in developing web applications.
Masters one server-side scripting language and can use some important libraries.
Understands the basics of web application architectures.
Can use a content management system or an application framework in implementing a web application.
Can use efficient tools in server-side scripting.

Sisältö

Learning a server-side scripting language.
Introduction to web application architectures.
Integrating a database server to a web application.
Using a content management system or an application framework in implementing a web application.
Tools for server-side scripting.
Implementing a small scale web application.

Oppimateriaalit

* Coursebook:
Get Programming with Node.js
Jon Wexler
Manning Publications
1 edition (March 15, 2019)

* The book is 480 pages, but the reading area of the course is less than 300 pages.

* Unfortunately, the book is not available in electronic form through the library of our educational institution.

Opetusmenetelmät

- Programming By doing learning
- Interaction with teacher and classmates
- Teamwork project

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

The course includes approximately 12 theory sessions and practice sessions where students work with practical tasks.

Additionally, there are 5 x 1h online Q&A sessions for extra support.

Furthermore, exercises for home work that will be partly demonstrated in during contact sessions.

A teamwork project will be introduced in the second month, requiring students to apply their teamwork skills and knowledge gained from the course to implement their final project

We may also utilize a flipped-classroom model for some lectures, where students will study the theoretical part at home and engage in practical implementation and discussions during class.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

- 12 times 3h theory and practice: 12 x 3h = 36h
- 5 times 1h online Q&A sessions = 5h
- Home and independent work: approximately 70h
- Teamwork final project: approximately 24h

Total: approximately 135 hours

Sisällön jaksotus

The course includes approximately 12 supervised work and theory sessions.
Additionally, 10 personal exercises for homework that will be partly demonstrate in during contact session.
Furthermore, the course has a teamwork project that must be done in a group of 4 students.

* Exercise work is done individually outside the instructional sessions. The topic of the assignment is specified during the first month of the course.

* Planned course progress: (preplan)
Content and topic of lectures. We proceed according to the some chapters in the coursebook.
Note: students will also have some independent study or self-study tasks from the book chapters.

1: Chapters 0-2 of the Course Start Theory and Development Environment Creation Book
2: Modules and a simple web server - chapters 3-4 of the book
3. Chapters 5 and 6 of the Request Processing and Routing Book
4: Chapters 8 and 9 of the Express and MVC book
5: Outlook and Error Handling - Chapters 10 and 11
6: MongoDB Database Connection and Mongoose Schemas and Templates - Chapters 13 and 14 of the book
7: Controllers and Models - Chapter 16 of the book
8: Working with Data Models - Chapters 17 and 18 of the book
9: Working with Data Models - Chapters 19 and 21
10: Sessions and User Authentication - Book Chapters 22-24

* Two lectures will be used for demo and other as yet undefined purposes.

* Each group must set aside 15 minutes for the last week of the course to demonstrate the assignment. Individual teamwork must also be able to demonstrate on this occasion.

* The study plan may change as the course progresses.

Viestintäkanava ja lisätietoja

** Prerequisites for Back- End Development Course:
1- JavaScript: Basic Syntax and Control Structures, Functions and Scope, Asynchronous Programming

2- Databases

** Recommendations (Optional but Beneficial):
1- Basic Understanding of RESTful APIs: Knowledge of HTTP methods (GET, POST, PUT, DELETE) and status codes.

2- Experience with JSON: Understanding of JSON format for data interchange.

3- Basic Knowledge of Git: Familiarity with version control using Git.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

- The course is graded on a scale of 0-5.
*
- In order to pass the course, the student must earn at least 50% of the points of personal assignments and 50% of the points of Teamwork project.
*
- You can get a maximum of 10 points for each practice task. You can therefore get a maximum of 100 points for all practice tasks, which affect the evaluation by 3 units.
- Participation in group work: 0.0 - 2.0 units.
*
-Students can earn one extra unit (ECTS) if they participate on at least 9 sessions (2-3h per each session) of the course.
Note: Grades will be rounded down if they include decimals less than 0.5; otherwise, they will be rounded up. (e.g., 3.4 is rounded down to 3.0, but 3.5 or higher is rounded up to 4.0)

Hylätty (0)

The student does NOT participate in the project work or gets the project work grade 0 (Failed) OR did not get at least 40% of the points in the course exercises.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

The student got 40-59% of the points for the exercises in the course AND got a grade of 1 - 3 for the project work.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

The student got 40-59% of the points for the exercises in the course AND got a grade of 1 - 3 for the project work.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The student got at least 85% of the points for the exercises in the course AND got a grade 5 for the project work.

Tavoitteet

After completing the course the student can:
- Describe how data can be managed and processed
- Describe how data can be stored in various places and formats
- Manage and analyze data with suitable tools
- Utilize data management tools to process data
- Understand and describe how mathematics can be used for data management

Sisältö

Introduction to data management
Data storage formats
Data storage
Introduction to data processing
Linear algebra
Data management tools

Oppimateriaalit

Material available via the learning environment (ITS).

Opetusmenetelmät

Weekly contact sessions when 3 hours for theory and practical exercises.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Exam in Week 49.
Retake exam in January 2025.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

The course includes approximately 12 theory sessions and guided exercises sessions where students work with practical tasks.
Around half of the exercises are done during the contact hours.
Additionally, exercises for home work that will be partly demonstrated in during contact sessions.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact hours
- 12 times 1h theory: 12 x 1h = 12 hours (groups together)
- 12 times 2h practice: 12 x 2h = 24 hours (in own group)
- Exam: 2 hours
- 1h Q&A sessions 5-6 times = 5 hours
TOTAL: 43 hours

Home and independent work: approximately 90 hours

Total: approximately: 130 hours

Sisällön jaksotus

Weeks 36 - 48:
Introduction to data management
Introduction to Jupyter Notebook
Data storage formats
Basics of linear algebra (vectors, matrices, linear equations)
Data processing and visualization with Python
Basics of virtualization and Linux shell commands
Introduction to databases
Recap
Week 49: Exam

Viestintäkanava ja lisätietoja

Additional information is share via ITS

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

You can achieve points from participation, exercises, participation and exam:
- 20% points from participation
- 50% points from practical exercises in class room and home work
- 30% points from the exam

Assessment:
- Participation and exercise (50% of total to pass): Students must achieve at least 50% of the points to pass the course.
- Exam (50% of total points to pass): Students must achieve at least 50% of the points in order to pass the course.

The course is graded on a scale of 0-5.
Grading will be according to the total points collected by the student during the course as well as the exam.
1: 50% (minimum to pass the course)
2: 60-70%
3: 70-80%
4: 80-90%
5: 90- 100%

Hylätty (0)

Less than 50% points

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

50 - 69% points

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

70 - 89% points

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

At least 90% points

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa
- käyttää derivaattaa funktion tutkimiseen
- käyttää differentiaalia muutoksen ja virheen arvioinnissa
- laskea integraalin avulla esim. pinta-aloja ja tilavuuksia, keskiarvoja ja neliöllisiä keskiarvoja
- ratkaista integroituvia ja 1. kertaluvun separoituvia differentiaaliyhtälöitä
- käyttää oikein opintojakson sisältöön liittyviä matemaattisia termejä ja merkintöjä

Sisältö

- Raja-arvo
- Derivaatta
- Differentiaali
- Määräämätön ja määrätty integraali
- Differentiaali- ja integraalilaskennan sovelluksia
- Differentiaaliyhtälöistä

Oppimateriaalit

Kirja: Tuomenlehto, Holmlund et al.: Insinöörin matematiikka. Edita 2018.
Itslearningin kautta jaettava muu materiaali.

Opetusmenetelmät

lähiopetus, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Osakokeet 3 kpl luentoaikoina, tarkemmat ajankohdat ilmoitetaan kurssin aikana Itslearningissä. Tarvittaessa järjestetään uusintatentti.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Opintojaksolla opiskellaan matemaattisia perustaitoja, jotka ovat insinöörityön perusta.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Kotitehtävät ja osakokeet (tai kurssin jälkeinen uusintatentti)

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lähiopetusta n. 85 h.
Itsenäistä työskentelyä (opiskelumateriaali, tehtävät, osakokeisiin valmistautuminen) 50 h.
Yhteensä 135 h.

Sisällön jaksotus

- Raja-arvo
- Derivaatta
- Differentiaali
- Määräämätön ja määrätty integraali
- Differentiaali- ja integraalilaskennan sovelluksia
- Differentiaaliyhtälöistä

2x2h luento + 2h laskuharjoitus viikottain, 14 viikkoa

Viestintäkanava ja lisätietoja

Edeltävyysehdot: Insinöörimatematiikan perusteet tai vastaavat tiedot ja taidot

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arvosana perustuu osakokeiden pistemääriin sekä tehtyihin kotitehtäviin ja lähiopetukseen osallistumiseen.

Kurssin hyväksytyn läpäisemisen minimi vaatimus on yksi kolmasosa kurssin osakokeiden kokonaispistemäärästä (33%).

Arvosanaan vaikuttavat myös tehtyjen kotitehtävien palautus prosentti, sekä lähiopetukseen osallistumisaktiivisuus.

Hylätty (0)

Opiskelija ei ole osoittanut saavuttaneensa opintojakson tavoitteita. Opiskelija tunnistaa ja osaa käyttää vain muutamia opintojakson aihepiirin käsitteitä eikä osaa soveltaa oppimaansa.

Hylätty arvosana seuraa, jos opiskelija ei ole suorittanut hyväksytysti välikokeita (alle 33 % osakokeiden kokonaispistemäärästä)

Opintojakso hylätään myös, jos opiskelijan suorituksissa havaitaan vilppiä. Ensimmäinen havaittu vilppi tai vilpin yritys johtaa yksittäisen koe- tai tehtäväsuorituksen hylkäämiseen. Toinen havaittu kerta johtaa koko opintojaksosuorituksen hylkäämiseen.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija on osoittanut saavuttaneensa opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa ja osaa jossain määrin hyödyntää opintojakson aihepiirin käsitteitä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija on osoittanut saavuttaneensa opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin joillain osa-alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa käyttää hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on osoittanut saavuttaneensa opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja osaa analysoida aihepiiriin liittyviä asioita sujuvasti ja perustellusti. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa.

Esitietovaatimukset

Insinöörimatematiikan perusteet tai vastaavat taidot

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa
- käyttää derivaattaa funktion tutkimiseen
- käyttää differentiaalia muutoksen ja virheen arvioinnissa
- laskea integraalin avulla esim. pinta-aloja ja tilavuuksia, keskiarvoja ja neliöllisiä keskiarvoja
- ratkaista integroituvia ja 1. kertaluvun separoituvia differentiaaliyhtälöitä
- käyttää oikein opintojakson sisältöön liittyviä matemaattisia termejä ja merkintöjä

Sisältö

- Raja-arvo
- Derivaatta
- Differentiaali
- Määräämätön ja määrätty integraali
- Differentiaali- ja integraalilaskennan sovelluksia
- Differentiaaliyhtälöistä

Oppimateriaalit

ITSL-alustalta löytyvä luento- ja tehtävämateriaali.

Opetusmenetelmät

Lähiopetus-luennot.
Tehtävien tekeminen yksin ja ryhmässä.
Itsenäinen opiskelu.
Kokeet.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kaksi osakoetta.
OSAKOE1 on puolessa välissä kurssia oppituntien 1-12 jälkeen. Yksi uusinta.
OSAKOE2 on kurssin lopussa oppituntien 13-22 jälkeen. Yksi uusinta.
Kurssin päätyttyä kummankin osakokeen voi uusia vielä yhden kerran.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennot & laskuharjoitukset 22*3h.
Kokeet 2*2h.
Loput opiskelijan itsenäistä opiskelua ja laskutehtävien tekemistä.

Sisällön jaksotus

Differentiaalilaskenta, 6 ensimmäistä viikkoa:
1 Muutosnopeus
2 Raja-arvo
3 Derivaatan määritelmä
4 Polynomin derivointi
5 Funktion kulkukaavio
6 Derivaattafunktion kuvaaja
7 Derivointikaavoja
8 Yhdistetyn funktion derivointi
9 Potenssin derivointi
10 Eksponentin ja logaritmin derivointi
11 Derivointimenetelmiä
12 Differentiaali

Integraalilaskenta, 5 seuraavaa viikkoa:
13 Integraalifunktio
14 Integrointikaavoja
15 Yhdistetyn funktion integrointi
16 Määrätty integraali
17 Määrätyn integraalin ominaisuuksia
18 Pinta-ala
19 Tilavuus
20 Funktion keskiarvot
21 Integroituva differentiaaliyhtälö
22 Separoituva differentiaaliyhtälö

Viestintäkanava ja lisätietoja

Sähköposti.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arvosana määräytyy osakokeista saadun yhteispistemäärän (max. 20+20=40) ja laskutehtävistä saadun pistemäärän (max. 10) perusteella seuraavan taulukon mukaisesti (osakokeista täytyy saada yhteensä vähintään 16 pistettä päästäkseen läpi kurssista):

Yhteispistemäärä Arvosana
0-15: 0
16-22: 1
23-29: 2
30-35: 3
36-42: 4
43-50: 5

Hylätty (0)

Arvosanataulukon mukaan.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Arvosanataulukon mukaan.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Arvosanataulukon mukaan.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosanataulukon mukaan.

Esitietovaatimukset

Insinöörimatematiikan perusteet tai vastaavat taidot

Tavoitteet

After completing the course, the student can:
- Describe what Cloud Services are, how they affect business and which new opportunities it may enable.
- Describe use cases and benefits of cloud services,
- Describe SAAS, PAAS, IAAS.
- Develop a solution that utilizes cloud services.

Sisältö

Introduction to cloud services
Software as a service (SAAS)
Platform as a service (PAAS)
Infrastructure as a service (IAAS)
Virtual machines and containers
Security of cloud services
Project work

Oppimateriaalit

Task-specific material to be announced separately in Its Learning and in AWS academy.

Opetusmenetelmät

- Weekly face-to-face meetings with lecture teaching and small group work
- Learning by doing and experimenting (exercise tasks, project work, information search)
- Small group work and peer learning
- Self-study material
- Teacher guidance and examples

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam, and retake not possible after evaluation grade is published.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

FLIP classrooms and learning by doing

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Not possible

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact hours
- Course introduction: 3 hours
- 12 times 3h theory and AWS support: 12 x 3h = 36 hours
- 16 times AWS Academy self paced sessions: 16 x 1h = 16 hours

Home work:
- Working with assignments: approximately 80 hours

Total: approximately 135 hours

Sisällön jaksotus

The course content is divided into four learning objectives(CLOs):

CLO1 Analyze classic data centers and cloud data center solutions.

Introduction to Cloud Computing
1.1 Understand the limitations of traditional computing and evolution of cloud computing
1.2 Understand the concepts of Cluster, Grid and Cloud Computing, its benefits and challenges

Cloud Computing Models and Services
1.3 Explore the standard cloud model, cloud deployment and service delivery models
1.4 Understand service abstraction

Resource Virtualization and Pooling
1.5 Implement physical computing resources virtualization
1.6 Implement machine, server level and operating system virtualization
1.7 Understand resource pooling, sharing and resource provisioning

CLO2 Design a cloud data center based on specific technical requirements.

Resource Virtualization and Pooling
2.1 Implement physical computing resources virtualization
2.2 Implement machine, server level and operating system virtualization

Scaling and Capacity Planning
2.3 Understand the foundation of cloud scaling
2.4 Explore scaling strategies and implement scalable applications
2.5 Explore approaches for capacity planning

Load Balancing
2.6 Explore the goals and categories of load balancing. Explore parameters for consideration.

File System and Storage
2.7 Understand the need for high performance processing and Big Data
2.8 Explore storage deployment models and differentiate various storage types

CLO3 Discuss the need for security, reliability and legal compliance of a cloud data center.
Database Technologies
3.1 Explore database models
3.2 Implement relational and non-relational database as a service

Cloud Computing Security
3.3 Understand the threats to cloud security
3.5 Explore and develop a cloud security model
3.6 Understand Trusted Cloud Computing

Privacy and Compliance
3.7 Explore key privacy concerns in the cloud
3.8 Differentiate security vs. privacy
3.9 Develop a privacy policy

CLO4 Design strategies for the implementation of effective cloud solutions to support business requirements.

Content Delivery Model
4.1 Understand and explore content delivery network models in the cloud

Portability and Interoperability
4.2 Explore portability and interoperability scenarios
4.3 Understand machine imaging
4.4 Differentiate virtual machine and virtual appliance

Cloud Management
4.5 Understand cloud service life cycle
4.6 Understand asset management in the cloud
4.7 Explore cloud service management
4.8 Develop disaster recovery strategies

SELF PACED / FLIP CLASSROOM
In addition to the above theoretical content the students will learn and practice the cloud concepts in AWS academy. The AWS academy online course covers the following modules.

Module 1 - Global Infrastructure
Module 2 - Structures of the Cloud
Module 3 - AWS Console
Module 4 - Virtual Servers
Module 5 - Content Delivery
Module 6 - Virtual Storage
Module 7 - Security 1
Module 8 - Security 2
Module 9 - Monitoring the Cloud
Module 10: Databases
Module 11 - Load Balancers and Caching
Module 12 - Elastic Beanstalk and Cloud Formation
Module 13 - Emerging Technologies in the Cloud
Module 14 - Billing and Support
Module 15 - Other Cloud Features
Module 16 - Optimizing the Cloud with the AWS CDK

Viestintäkanava ja lisätietoja

Course material and assignments in Its Learning and AWS academy.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Personal assignments: 50 points
AWS Academy Course labs: 30 points
Project: 20 points

The assignments must be returned by the deadline to get the points. The assignments returned after the deadline will give you only half of the points.
Demonstrations of exercises during the contact session is mandatory without demonstration you will lose 50% of your marks.

The grading scale (points -> grade):

50 points -> 1
60 points -> 2
70 points -> 3
80 points -> 4
90 points -> 5

Hylätty (0)

Fail < 50 points

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

50 points -> 1
60 points -> 2

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

70 points -> 3
80 points -> 4

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

90 points -> 5

Tavoitteet

After completing the course, the student can:
- Describe what Cloud Services are, how they affect business and which new opportunities it may enable.
- Describe use cases and benefits of cloud services,
- Describe SAAS, PAAS, IAAS.
- Develop a solution that utilizes cloud services.

Sisältö

Introduction to cloud services
Software as a service (SAAS)
Platform as a service (PAAS)
Infrastructure as a service (IAAS)
Virtual machines and containers
Security of cloud services
Project work

Oppimateriaalit

Task-specific material to be announced separately in Its Learning and in AWS academy.

Opetusmenetelmät

- Weekly face-to-face meetings with lecture teaching and small group work
- Learning by doing and experimenting (exercise tasks, project work, information search)
- Small group work and peer learning
- Self-study material
- Teacher guidance and examples

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam, and retake not possible after evaluation grade is published.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

FLIP classrooms and learning by doing

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Not possible

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact hours
- Course introduction: 3 hours
- 12 times 2h theory: 12 x 2h = 24 hours
- 12 times 1h AWS Support: 12 x 1h = 12 hours
- 16 times AWS Academy self paced sessions: 16 x 1h = 16 hours

Home work:
- Working with assignments: approximately 80 hours

Total: approximately 135 hours

Sisällön jaksotus

The course content is divided into four learning objectives(CLOs):

CLO1 Analyze classic data centers and cloud data center solutions.

Introduction to Cloud Computing
1.1 Understand the limitations of traditional computing and evolution of cloud computing
1.2 Understand the concepts of Cluster, Grid and Cloud Computing, its benefits and challenges

Cloud Computing Models and Services
1.3 Explore the standard cloud model, cloud deployment and service delivery models
1.4 Understand service abstraction

Resource Virtualization and Pooling
1.5 Implement physical computing resources virtualization
1.6 Implement machine, server level and operating system virtualization
1.7 Understand resource pooling, sharing and resource provisioning

CLO2 Design a cloud data center based on specific technical requirements.

Resource Virtualization and Pooling
2.1 Implement physical computing resources virtualization
2.2 Implement machine, server level and operating system virtualization

Scaling and Capacity Planning
2.3 Understand the foundation of cloud scaling
2.4 Explore scaling strategies and implement scalable applications
2.5 Explore approaches for capacity planning

Load Balancing
2.6 Explore the goals and categories of load balancing. Explore parameters for consideration.

File System and Storage
2.7 Understand the need for high performance processing and Big Data
2.8 Explore storage deployment models and differentiate various storage types

CLO3 Discuss the need for security, reliability and legal compliance of a cloud data center.
Database Technologies
3.1 Explore database models
3.2 Implement relational and non-relational database as a service

Cloud Computing Security
3.3 Understand the threats to cloud security
3.5 Explore and develop a cloud security model
3.6 Understand Trusted Cloud Computing

Privacy and Compliance
3.7 Explore key privacy concerns in the cloud
3.8 Differentiate security vs. privacy
3.9 Develop a privacy policy

CLO4 Design strategies for the implementation of effective cloud solutions to support business requirements.

Content Delivery Model
4.1 Understand and explore content delivery network models in the cloud

Portability and Interoperability
4.2 Explore portability and interoperability scenarios
4.3 Understand machine imaging
4.4 Differentiate virtual machine and virtual appliance

Cloud Management
4.5 Understand cloud service life cycle
4.6 Understand asset management in the cloud
4.7 Explore cloud service management
4.8 Develop disaster recovery strategies

SELF PACED / FLIP CLASSROOM
In addition to the above theoretical content the students will learn and practice the cloud concepts in AWS academy. The AWS academy online course covers the following modules.

Module 1 - Global Infrastructure
Module 2 - Structures of the Cloud
Module 3 - AWS Console
Module 4 - Virtual Servers
Module 5 - Content Delivery
Module 6 - Virtual Storage
Module 7 - Security 1
Module 8 - Security 2
Module 9 - Monitoring the Cloud
Module 10: Databases
Module 11 - Load Balancers and Caching
Module 12 - Elastic Beanstalk and Cloud Formation
Module 13 - Emerging Technologies in the Cloud
Module 14 - Billing and Support
Module 15 - Other Cloud Features
Module 16 - Optimizing the Cloud with the AWS CDK

Viestintäkanava ja lisätietoja

Course material and assignments in Its Learning and AWS academy.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Personal assignments: 50 points
AWS Academy Course labs: 30 points
Project: 20 points

The assignments must be returned by the deadline to get the points. The assignments returned after the deadline will give you only half of the points.
Demonstrations of exercises during the contact session is mandatory without demonstration you will lose 50% of your marks.

The grading scale (points -> grade):

50 points -> 1
60 points -> 2
70 points -> 3
80 points -> 4
90 points -> 5

Hylätty (0)

Fail < 50 points

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

50 points -> 1
60 points -> 2

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

70 points -> 3
80 points -> 4

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

90 points -> 5

Tavoitteet

After completing the course the student:
is familiar with the basic concepts and principles of cryptology
understands some mathematical backgrounds of cryptography
knows how symmetric and asymmetric ciphers function
can explain the workings of some cryptographic applications

Sisältö

• basic concepts and principles of cryptology
• mathematical backgrounds of cryptography
• symmetric and asymmetric ciphers
• some up to date cryptographic applications

Aika ja paikka

September – December 2018.

Oppimateriaalit

Lecture notes, exercises, various internet sources, links & descriptions are provided in Itslearning.

A Graduate Course in Applied Cryptography by D. Boneh and V. Shoup (Version 0.6, January 2023). Available online: https://toc.cryptobook.us/book.pdf
Understanding Cryptography by C. Paar and J. Pelz (Springer, 2010). Available in the library. Some chapters are available for free online.

Opetusmenetelmät

Classroom activities, group work and independent work; project work, task-based (homework).

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Final exam 10.12.2024

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

The contents of the course give understanding of the basic cryptographic tools and devices which are essential in the operating environment of an ICT engineer, such as all electronic and wireless communications, e-commerce applications etc.

Students will team up for a project work on some current and relevant aspect of cryptology. The teams will present their work to the whole group, which gives everyone a broader understanding on the topic.

Task-based assessment supports learning and is continuous throughout the course. Studying in an international group develops students’ ability to intercultural communication and multicultural collaboration.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

You get points from the homework, the project work, and the final exam.
Homework points are granted only when it's done properly and submitted in time in the respective Itslearning HW box.
Project work points are granted separately from the report and the presentation.
There is no way to compensate for missing a homework deadline or the project work submission deadline.

To pass the course, you need to gain at least 40 % of the total points
and either

a) at least 40 % of the final exam points
or

b) 75 % classroom attendance and an approved project participation.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Classroom activities participation + preparation 40 h
Homework 40 h
Project work 30 h
Final exam + preparation 15 h

Sisällön jaksotus

• basic concepts and principles of cryptology
• mathematical backgrounds of cryptography
• symmetric and asymmetric ciphers
• some up to date cryptographic applications

September - December 2024

Viestintäkanava ja lisätietoja

For timetables, see lukkari.turkuamk.fi.
Other practical information & materials available in Itslearning.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Weekly classroom activities + homework 60 %.
Project report and presentation 20 %.
Final exam 20 %. (A written exam on specified material.)

You need to achieve 40 % of total points to pass the course.
Additionally, you need to
1. attain 75 % active classroom attendance + approved project participation
OR
2. attain at least 40 % of the final exam points.

Hylätty (0)

Student has not demonstrated achieving the learning objectives of the course. They recognize and can use only few of the concepts of the course topics, and show no skills to apply them.
Student has not achieved 40 % of total points OR has failed to meet one of the passing conditions of the course.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Student has demonstrated having achieved the learning objectives of the course on satisfactory level. They recognize and can to some extent use most of the concepts of the course topics.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Student has demonstrated having achieved the learning objectives of the course well.
They recognize and can use most of the concepts of the course topics, and are able to apply them on various study and work contexts.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Student has demonstrated having achieved the learning objectives of the course on excellent level. They master the concepts of the course topics, and are able to fluently apply them on study and work contexts.

Esitietovaatimukset

Basics of Mathematical Analysis, Number Theory and Algorithmics

Oppimateriaalit

Learning material consists of material produced by the Lecturer as well as extra material obtainable from TUAS resources (ebooks).

Opetusmenetelmät

Learning is achieved through contact lectures, written home assignments and laboratory assignments.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

The course exam will take place in Itslearning on week 48/2024.

Re-take opportunities will be provided on week 49 and 50 (2 sessions).

Sisällön jaksotus

The course consists of contact lectures and contact laboratory sessions. There will be 9 lectures, which will cover theory and technologies related Cybersecurity in Industrial Networks. In 5 laboratory sessions, students will get to know relevant aspects and protocols used in industrial networks through laboratory assignments.

The course will begin on week 22/2024 and end by week 50/2024.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Each home assignment and laboratory assignment will be evaluated separately.

There will be 3 written home assignments and 6 laboratory assignments. Home assignments will each be valued 10 points and laboratory assignments will each be valued on average at 5 points. The maximum points for the course exam will be 40 points. The total points for the course will be 100 points and the grading will be as follows:

Home assignments 30 p
Laboratory assignments 30 p
+ optional bonus labs 20 p
Course examination 40 p

49 and less = Failed
50-59 pts = 1
60-69 pts = 2
70-79 pts = 3
80-89 pts = 4
90 and more = 5

Course lecture and lab session attendance will be monitored. Minimum of 50% attendance in the contact sessions is required to pass the course. Possible exceptions must be discussed with the lecturer by each student separately.

Tavoitteet

After completing the course the student can:
- explain the most common data structures
- apply the most common data structures and algorithms connected to the use of these structures
- evaluate the efficiency of algorithms.

Sisältö

- lists, stacks, queues, trees, graphs and hash tables
- analysing and evaluating algorithms
- designing algorithms
- sorting methods
- search algorithms

Oppimateriaalit

Material available via the learning environment (ITS).

Opetusmenetelmät

Weekly contact 3 hours sessions for theory and practical exercises.
Additionally, if needed weekly 1h sessions for questions and support in exercises.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam, and retake not possible after evaluation grade is published.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

The course has 12 three-hour contact sessions where teacher present theory and examples and students work with practical tasks.
Additionally, students are able to receive extra guidance for exercises.

Electronic materials are used in the course. In addition, guidance is also organized online in order to reduce the carbon footprint caused by movement.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Not possible

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact hours
- Course introduction: 3 hours
- 13 times 2h theory: 13 x 2h = 26 hours
- 13 times 1h demo 13 x 1h = 13 hours - Group 1
- 13 times 1h demo 13 x 1h = 13 hours - - Group 2
- FLIP Classroom 10 X 1h = 10h
Home work:
- Working with assignments: approximately 80 hours


Total: approximately 130 hours

Sisällön jaksotus

Week 36: Course introduction

Session from Weeks 36 - 48
- Algorithms and algorithmic thinking
- Data structures
- Search algorithms
- Sorting algorithms

Contact hours according to lukkari.turkuamk.fi.

Viestintäkanava ja lisätietoja

ITS and Teams.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The course is graded on a scale of 0-5.

You can achieve 80 points from practical exercises in class room and home work exercises.
Around half of the exercises are done during the contact hours.

Demonstrations of exercises during the contact session is mandatory without demonstration you will lose 50% of your marks.

Additionally, there is a group project of 20 points, passing group project is mandatory to pass the course.

Lastly, to pass the course the student need to get at least 40 marks in the exercises and at least 10 marks in the project.

Hylätty (0)

Less than 50% points in the exercises OR Student does not passed the group project.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

50 points -> 1
60 points -> 2

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

70 points -> 3
80 points -> 4

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

90 points -> 5

Esitietovaatimukset

Introduction to Programming, or equivalent programming skills

Tavoitteet

After completing the course the student can:
- understand different types of databases and evaluate their feasibility for different purposes.
- plan and implement a database based on requirements and search and modify data in the database
- use at least one well-known database management system
- describe database management tasks

Sisältö

- Different types of databases
- Definition, planning and implementation of databases
- SQL basics
- Database administration with DBMS
- Management principles for databases

Oppimateriaalit

Luentokalvot ja opettajan esimerkit.
Paljon internet-materiaalia saatavilla.
Verkossa myös saatavilla relaatiotietokantoja ja SQL:ää tukevia kirjoja.
MongoDB:lle on hyviä tutoriaaleja ja dokumentaatiota.

Opetusmenetelmät

Kurssi koostuu
1) luento- ja kotiharjoituksista (pienet kyselyt ja suunnittelutehtävät)
2) henkilökohtaisesta käytännön harjoitustyöstä (oman tietokannan luominen) ja
3) tentistä (hankittujen taitojen testaaminen).

Luennon harjoitukset jaetaan viikoittaisiin aiheisiin. Joka viikko esitellään uusi aihe, joka rakentuu edellisten viikkojen päälle. Jokainen luento alkaa viikon aiheen esittelyllä, joka sisältää käytännön esimerkkejä ja oppimateriaalia. Harjoituksia tehdään itsenäisesti tai pienryhmissä ja opettajan avustuksella.

HUOM! Luentoharjoitukset voi palauttaa vain osallistumalla luennolle!

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tentti suoritetaan ViLLE-järjestelmässä www.ville.utu.fi. ViLLE tukee SQLite-tietokantaa.
Ensimmäinen tenttimahdollisuus järjestetään luokkahuoneessa (viimeisellä luentokerralla), jolloin Internetin käyttö on sallittua tiedonhakuun.
Uusintakokeet eli 2. ja 3. tenttikerrat ovat e-tenttejä e-tenttitiloissa (esim. EduCity tai Kirjasto), joissa Internetin käyttö tentin aikana ei ole sallittua. E-tentti on avoinna 6 kuukautta kurssin päättymisen jälkeen.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

- Tekemällä oppiminen ja yritys ja erehdys luentoharjoituksissa,
- Johdantoluennot ja opettajan antamat esimerkit.
- Yhteistyö muiden opiskelijoiden kanssa luennoilla.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Luennolle osallistuminen ei ole pakollista, mutta luennolla tehdyt harjoitustehtävät voi palauttaa vain kyseisen luennon aikana.

Verkkokurssi on tarjolla niille, joiden osallistuminen luennoille ei ole mahdollista. Verkkokurssi on täysin itseopiskeltava eikä opettaja anna tukea sen suorittamiseen. Verkkokurssilla on hieman erilainen painotus aiheissa ja arvioinnissa. Nämä esitellään kurssin ensimmäisellä luennolla. Opiskelijat voivat valita haluamansa opiskelutavan ensimmäisen luennon jälkeen.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Viikoittaisiin opetustilaisuuksiin osallistuminen (harjoitustehtävät): a' 3 tuntia * 13 = 40h
Kotitehtävät 10h
Harjoitustyön tekeminen 60h
Tentti + valmistautuminen 20h

Opiskelijan työmäärä on noin 5-8 h / viikko, jos olet uusi relaatiotietokantojen kanssa.

Sisällön jaksotus

Tällä kurssilla opiskelijat oppivat käyttämään ja suunnittelemaan relaatiotietokantoja sekä ymmärtämään eroja NoSQL/dokumenttitietokantoihin. Ensinnäkin opiskelijat perehtyvät tietokanta-ajatteluun ja tiedonhallinnan periaatteisiin laatunäkökulmasta. Keskeisiä aiheita ovat tietojen mallintaminen ER-kaavioiden avulla, relaatiokaavioiden representaatiot ja normalisointitekniikka tietokantasuunnittelun laadun validoimiseksi. Toiseksi opiskelijat soveltavat strukturoitua kyselykieltä (SQL) tietokannan luomiseen (SQL DDL) ja tietokannan tietojen manipulointiin ja hakuun (SQL DML). Viimeisenä opiskelijat oppivat eroja SQL- ja NoSQL-tietokantojen välillä MongoDB-dokumenttitietokannan määrittelyn ja käytön kautta. Kurssi koostuu luennoista, harjoituksista, käytännön työstä ja loppukokeesta.

Aiheet (ja opetukseen varatut tunnit) järjestyksessä:
- Relaatiotietokannan ja -tietokantahallintajärjestelmän käyttö (RDBMS) 6h
- Relaatiotietokannan suunnittelu 9h
- SQL:n perusteet 18h
- Johdanto NoSQL ja dokumenttipohjaiseen tietokantaan (MongoDB) 6h

Viestintäkanava ja lisätietoja

Kaikki palautukset ja viestintä tapahtuvat It's Learning -alustan kautta (paitsi verkkokurssilla).

Tällä kurssilla ei ole ennakkovaatimuksia kurssisuorituksista, eikä tämä kurssi vaadi aiemmin hankittuja taitoja. Oma tietokone ja sen peruskäytön osaaminen on välttämätöntä.

Käytämme relaatiotietokantaa ja sen hallintaympäristöä käytännön harjoitteluun (MySQL, MariaDB, SQLite tai vastaava jota käytetään UwAmpissa, XAMPP:ssä tai WAMP tai vastaavassa) ja se on asennettava opiskelijan henkilökohtaiselle tietokoneelle. Tarvittavat sovellukset asennetaan luennolla yhdessä.

Relaatiotietokantojen lisäksi perehdytään MongoDB-pilvipalveluihin, Mongo Shelliin sekä harjoitellaan dokumenttipohjaisen tietokannan suunnittelua ja käyttöä.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssin arvioidaan asteikolla 0-5. Arvosana perustuu kurssin aikana kerättyihin pisteisiin.
Jokainen palautettu harjoitustehtävä on 1 piste, ellei toisin mainita.
Tentti on pakollinen osa ja se on läpäistävä 40%: lla tentin kokonaispisteistä.


Pisteytys:
Luentoharjoitukset ja kotitehtävät yhteensä 70 pistettä
Käytännön harjoitustyö 60 pistettä
Tentti 70 p pistettä
Yhteensä 200 pistettä


Pisteitä vastaavat kurssiarvosanat:
Pisteet Arvosana
0-99 Hylätty
100-119 1
120-139 2
140-159 3
160-179 4
180-200 5

Hylätty (0)

Alle 50 % kerätyistä kokonaispisteistä tai tentissä alle 40 % tentin kokonaispisteistä. Katso pisteytystaulukko.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

- Osaa ottaa käyttöön relaatiotietokannan hallintaohjelmiston (DBMS) ja tuntee tietokannan ylläpitämiseen liittyviä tehtäviä
- Osaa suunnitella relaatiotietokannan käsitemallia hyödyntäen (ER tai vastaava notaatio)
- Osaa toteuttaa relaatiotietokannan SQL lauseilla
- Osaa hakea, lisätä ja muokata relaatiotietokannassa olevaa tietoa yksinkertaisilla SQL lauseilla
- Tietää erilaisia tietokantatyyppejä ja niiden käyttötarkoituksia

Opiskelija on kerännyt alle 70% kokonaispisteistä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Edellisten lisäksi
- Osaa tulkita käsitemallia ja toteuttaa relaatiotietokannan sen perusteella
- Ymmärtää avainten ja viite-eheyden merkityksen ja käytön relaatiotietokannoissa
- Osaa käyttää tiedonhakuun SQL lauseita monipuolisesti eri taulujen tietoja yhdistellen
- Ymmärtää normalisoinnin periaatteen ja tarkoituksen
- Osaa ottaa käyttöön myös muita kuin relaatiotietokantoja ja arvioida niiden sopivuutta eri tarkoituksiin (MongoDB)

Opiskelija on kerännyt 70-90% kokonaispisteistä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Edellisten lisäksi
- Osaa itsenäisesti laatia laadukkaan käsitemallin vaatimuksiin perustuen
- Osaa käyttää normalisointia relaatiotietokannan laadun parantamiseen
- Osaa käyttää tiedonhakuun SQL lauseita monipuolisesti, kuten ryhmittelyjä ja ali- ja sisäkyselyjä
- Osaa tehdä peruskyselyjä ja suunnitella yksinkertaisen NoSQL-tietokannan (MongoDB)

Opiskelija on kerännyt yli 90% kokonaispisteistä

Esitietovaatimukset

Computer Skills

Tavoitteet

After completing the course the student:
- should be familiar with fundamental electronic circuits.
- is able to design simple analog signal processing functions using operational amplifiers.
- is able to design small signal amplifiers using transistors.

Sisältö

- diodes
- operational amplifiers
- bipolar transistors andMOSFETs

Oppimateriaalit

Lecture materials
Lab instructions in OneNote

Opetusmenetelmät

Lectures
Homework
Lab exercises

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

To be agreed during the course

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

The lectures will introduce the theory required for the lab exercise. Simulations are used to verify the designed circuitry. Implementing and measuring the actual circuits gives deeper understanding and brings hands-on experience on real-world working methods.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

N/A

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lectures 7*2h (14h)
Lab exercises 7 * 3h (21h)
A short exam (1h)

Independent work incl. simulations (99h)

Total: 135h

Sisällön jaksotus

The course covers basics of electronics plus some of the typical circuits and components required in embedded systems, when interfacing microcontrollers to the external world.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Teams-channel of the course

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Based on:

- Number of completed (and demonstrated) lab exercises
- A short exam

Hylätty (0)

Less than 50% lab exercises completed
OR
less than 50% of max points on exam.

Esitietovaatimukset

Elektroniikan ja tiedonsiirron perusteet

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- osaa käyttää yleismittaria ja oskilloskooppia yksinkertaisissa mittaustehtävissä
- tunnistaa passiivisia ja aktiivisia komponentteja ja tietää perusteet niiden ominaisuuksista
- osaa laskea yksinkertaisista virtapiireistä virta-, jännite- ja resistanssiarvoja sekä tehoja
- tietää perusteet analogisen ja digitaalisen elektroniikan peruskomponenteista ja niiden peruskytkennöistä

Sisältö

- piiri- ja mittaustekniikan peruskäsitteet: virta, jännite, resistanssi, teho
- elektroniikan passiiviset ja aktiiviset komponentit
- analogiaelektroniikan ja digitaalielektroniikan perusteet

Oppimateriaalit

Luentomuistiinpanot ja muu materiaali kurssin ITSlearning-sivuilla.

Opetusmenetelmät

Luennot, laboratorioharjoitukset, parityöskentely, itsenäinen opiskelu

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Laboratoriokoe viikolla 49.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Kurssin aikana käydään läpi elektroniikan perusteet, joka on olennainen osa ICT-insinöörin taustatietoa. Suurin osa oppimisesta tapahtuu elektroniikkalaboratoriossa käytännönläheisten tehtävien parissa, joissa opiskelijat työskentelevät pareittain rakentaen piirejä ja mitaten niiden toimintaa.

Kurssilla huomioidaan kestävän kehityksen näkökulmat. Luennoilla korostetaan elektroniikan sovelluksia ekologisesti kestävän ja joustavan yhteiskunnan luomisessa. Laboratoriossa ei kannusteta tuhlaileviin käytäntöihin.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei ole.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kontaktitunnit (luennot ja laboratorioharjoitukset): 51 h
Itsenäinen opiskelu, laboratoriotöiden valmistelu, raporttien kirjoitus: 79 h

Sisällön jaksotus

Kurssi alkaa viikolla 36 ja päättyy viikolla 50.

Sisältö:
- Piirianalyysin perusteet: jännite, virta, resistanssi, teho
- Oskilloskoopin käytön perusteet, AC-signaalien mittaus ja analyysi
- Analogia- ja digitaalielektroniikan perusteet
- Elektroniikassa käytettävät aktiiviset ja passiiviset komponentit kuten transistorit, operaatiovahvistimet ja logiikkaportit

Viestintäkanava ja lisätietoja

ITSlearning

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Assessment consists of three parts:
- Reports for assignments 1-8 (10 p each, total 80 p), throughout the duration of the course
- Lab test (15 p), on week 49
- Lecture attendance (5 p in total, 1 p per lecture excluding the first one)

The total points to be obtained: 100 p.
To pass, the following three conditions must all be met:
1) At least three reports from the first four assignments (1-4) must be handed in by the deadline of assignment 4 and the total points from those first four assignments must be at least 9 p.
2) At least three reports from the last four assignments (5-8) must be handed in by the deadline of assignment 8 and the total points from those last four assignments must be at least 9 p.
3) The total number of points by the end of the course must be at least 26 p.

The grade boundaries are:
0-25 = FAIL
26-40 = 1
41-55 = 2
56-70 = 3
71-85 = 4
86-100 = 5

- If a submitted report is missing half or more of either the pre-assignments or the lab tasks, it will receive 0 p.
- If a submitted report has received 0 p or the lab tasks of the report contain otherwise significant errors, the report may be resubmitted, provided that the erroneous lab work is redone.
- If a report is submitted after the deadline, it will receive a reduction of 4 p. This also applies to resubmitted reports.

Hylätty (0)

Total points 25 or less
or
fewer than three reports from the first four assignments (1-4) are handed in by the deadline of assignment 4 or the total points from those first four assignments is less than 9 p
or
fewer than three reports from the last four assignments (5-8) are handed in by the deadline of assignment 4 or the total points from those last four assignments is less than 9 p

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

26-40 points = 1
41-55 points = 2

And
- At least three reports from the first four assignments have been handed in with total points of at least 9 p
- At least three reports from the last four assignments have been handed in with total points of at least 9 p

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

56-70 points = 3
71-85 points = 4

And
- At least three reports from the first four assignments have been handed in with total points of at least 9 p
- At least three reports from the last four assignments have been handed in with total points of at least 9 p

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

86-100 points = 5

And
- At least three reports from the first four assignments have been handed in with total points of at least 9 p
- At least three reports from the last four assignments have been handed in with total points of at least 9 p

Esitietovaatimukset

Lukion lyhyt tai pitkä matematiikan oppimäärä
TAI
peruskoulun matematiikan oppimäärä, ammattiopetuksen matematiikan opintojaksot sekä Johdatus matematiikkaan ja fysiikkaan –opintojakson sisältö
TAI
vastaavat tiedot ja taidot

Tavoitteet

The aim of the course is to activate and develop the students’ field-relevant English language and communication skills. The students gain professional skills in various spoken and written communicative situations encountered in working life and society. In addition, they learn to utilize tools and techniques to further develop their skills in authentic, field-specific contexts.
Upon completing the course, the students have acquired sufficient skills to communicate at level B2 of the European Framework of Reference for Languages which states that at level B2, students should be able to produce clear, coherent and well-structured texts, present detailed descriptions related to their field of interest, express and exchange opinions using fluent language, follow complex argumentation, and read longer articles and reports.

Sisältö

- writing professional, field-specific texts
- presenting and discussing field-specific topics in a professional manner
- reading field-specific texts and utilizing the information in professional contexts
- learning and using key terminology of their field
- becoming professional, autonomous language users in working life

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

The aim of the course is to activate and develop the students’ field-relevant English language and communication skills. The students gain professional skills in various spoken and written communicative situations encountered in working life and society. In addition, they learn to utilize tools and techniques to further develop their skills in authentic, field-specific contexts.
Upon completing the course, the students have acquired sufficient skills to communicate at level B2 of the European Framework of Reference for Languages which states that at level B2, students should be able to produce clear, coherent and well-structured texts, present detailed descriptions related to their field of interest, express and exchange opinions using fluent language, follow complex argumentation, and read longer articles and reports.

Sisältö

- writing professional, field-specific texts
- presenting and discussing field-specific topics in a professional manner
- reading field-specific texts and utilizing the information in professional contexts
- learning and using key terminology of their field
- becoming professional, autonomous language users in working life

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

The aim of the course is to activate and develop the students’ field-relevant English language and communication skills. The students gain professional skills in various spoken and written communicative situations encountered in working life and society. In addition, they learn to utilize tools and techniques to further develop their skills in authentic, field-specific contexts.
Upon completing the course, the students have acquired sufficient skills to communicate at level B2 of the European Framework of Reference for Languages which states that at level B2, students should be able to produce clear, coherent and well-structured texts, present detailed descriptions related to their field of interest, express and exchange opinions using fluent language, follow complex argumentation, and read longer articles and reports.

Sisältö

- writing professional, field-specific texts
- presenting and discussing field-specific topics in a professional manner
- reading field-specific texts and utilizing the information in professional contexts
- learning and using key terminology of their field
- becoming professional, autonomous language users in working life

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

By the end of this course, students will be able:

· Configure single-area OSPFv2 in both point-to-point and multiaccess networks.
· Explain how to mitigate threats and enhance network security using access control lists and security best practices.
· Implement standard IPv4 ACLs to filter traffic and secure administrative access.
· Configure NAT services on the edge router to provide IPv4 address scalability.
· Explain techniques to provide address scalability and secure remote access for WANs.
· Explain how to optimize, monitor, and troubleshoot scalable network architectures.
· Explain how networking devices implement QoS.
· Implement protocols to manage the network.
· Explain how technologies such as virtualization, software defined networking, and automation affect evolving networks.

Sisältö

Enterprise Networking, Security, and Automation (ENSA) describes the architecture, components, operations, and security to scale for large, complex networks, including wide area network (WAN) technologies. The course emphasizes network security concepts and introduces network virtualization and automation. Students learn how to configure, troubleshoot, and secure enterprise network devices and understand how application programming interfaces (API) and configuration management tools enable network automation. The course includes activities using Packet Tracer, hands-on lab work, and a wide array of assessment types and tools.

Oppimateriaalit

All needed material will be available online in https://www.netacad.com
Further course enrollment instructions are provided by instructor.
Please register to the site using school email.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Theory final exam and Packet Tracer exam will held in course.
You can do one re-exam within course deadline.
NOTE: Course ending time shown in academy system is not real, please check the course plan for end date!

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lecturing and laboratory work each week
Independent studying, including:

- Studying the course material
- Completing exercises
- Preparation for finals exam(s)

Sisällön jaksotus

Course describes the architecture, components, operations, and security to scale for large, complex networks, including wide area network (WAN) technologies. The course emphasizes network security concepts and introduces network virtualization and automation. Students learn how to configure, troubleshoot, and secure enterprise network devices and understand how application programming interfaces (API) and configuration management tools enable network automation.

By the end of this course, students will be able:

- Configure single-area OSPFv2 in both point-to-point and multiaccess networks.
- Explain how to mitigate threats and enhance network security using access control lists and security best practices.
- Implement standard IPv4 ACLs to filter traffic and secure administrative access.
- Configure NAT services on the edge router to provide IPv4 address scalability.
- Explain techniques to provide address scalability and secure remote access for WANs.
- Explain how to optimize, monitor, and troubleshoot scalable network architectures.
- Explain how networking devices implement QoS.
- Implement protocols to manage the network.
- Explain how technologies such as virtualization, software defined networking, and automation affect evolving networks.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Laboratory assignments in laboratory room
Packet tracer assignments done at home
Module exams
Practice final exams
Theory final exam and Packet Tracer final exam.

The overall result is the sum of the all results of the assignments and exams, passing limit is 60%.
Detailed grading limits will be provided in course plan when course starts but past grading limits have been the following:

Less than 60% Fail
60-67.4% Grade 1
68-75.4% Grade 2
76-83.4% Grade 3
84-91.4% Grade 4
91.5% or higher Grade 5

Esitietovaatimukset

Opintojaksot Internet Networks and Security (5051215) ja Introduction to Networks (TE00BU42) tai vastaava osaaminen.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- mallintaa fysikaalista ympäristöä ja soveltaa mallia tekniikan maailmaan
- tunnistaa insinöörin työssä fysiikan taholta tulevat mahdollisuudet ja rajoitukset
- toteuttaa ongelmaan sopivan mittausjärjestelyn ja suorittaa mittaukset
- käyttää perusmittalaitteita
- arvioida mittausten epävarmuuden ja yksinkertaisissa tapauksissa määrittää mittaushavainnoista johdetuille tuloksille luotettavuusrajat
- tehdä ja tulkita graafisia esityksiä
- pitää tutkijan työkirjaa ja raportoida tuloksista sekä kirjallisesti että suullisesti
- toimia laboratorioissa turvallisesti
- toimia turvallisesti erilaisten radioaktiivisen säteilyn lajien kanssa
- toimittaa laboratoriossa syntyneet jätteet oikeisiin käsittelypisteisiin.

Sisältö

- työturvallisuus laboratoriossa
- fysikaalinen mallintaminen
- radioaktiivinen säteily
- mittaaminen, luotettavuusarviointi, mittaustulosten käsittely ja tulkinta
- graafiset esitykset, raportointi
- laboratoriojätteiden käsittely

Aika ja paikka

syyskuu – joulukuu 2018
ICT-city

Oppimateriaalit

Opettajan laatimaa materiaalia, joka jaetaan ItsLearning työtilan kautta.
Lisäksi:
Momentti 1, Insinöörifysiikka, Pentti Inkinen & Jukka Tuohi. Otava.
Momentti 2, Insinöörifysiikka, Pentti Inkinen, Reijo Manninen & Jukka Tuohi. Otava.
Tammertekniikka: Tekniikan kaavasto tai Otava: MAOL-taulukot

Opetusmenetelmät

Lähiopetus
Itsenäinen opiskelu ja valmistautuminen
Ohjattu ja omatoiminen laboratoriotyöskentely
Mittaustulosten raportointi

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Loppukoe viikolla 50 lukujärjestyksen mukaisena aikana. Kurssin arvionti perustuu pääasiallisesti raportteihin eikä koe ole pakollinen. Tämän takia kurssilla ei järjestetä uusintakoetta. Kurssin lopussa on varattu yksi työkerta suorittamatta jääneitä töitä varten.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Fysikaalinen mittaaminen on insinöörityön perusta. Tätä harjoitellaan suorittamalla fysiikan eri osa-alueisiin liittyviä mittauksia, joiden sovellukset painottuvat ICT-alalle. Omatoiminen valmistautuminen valmistaa opiskelijaa omaksumaan insinöörin tavoin tietoa teknisestä materiaalista ja mittausteknisistä lähtökohdista. Opintojakson aikana mittausten kautta tulevat tutuiksi myös fysiikan merkintätavat, terminologia ja tieteelliset standardit. Pienryhmätyöskentely laboratoriossa opettaa tiimityöskentelyn perustaitoja ja edistää vertaisoppimista ja -opetusta.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kontaktitunnit ja kokeet 28 h.
Itsenäinen opiskelu, harjoitustöihin valmistautuminen, raportointi ja loppukokeeseen valmistautuminen 100 h.

Suurin osa omatoimisesta työskentelystä kuluu opiskelijan harjoitustyöhön perehtymiseen ja valmistautumiseen.

Sisällön jaksotus

• vk36/2024: Turvallisuus ja laboratoriokäytänteet
• vk36/2024: Yksiköt, mittaaminen ja raportointi
• vk37/2024: Graafiset esitykset ja kulmakeroimet
• vk38/2024 - vk47/2024: Laboratorioharjoitustöitä (8 kpl) ja 1 laaja ennakkotehtävä
• vk48/2024: Rästivuoro
• vk49/2024: Loppukoe

Laboratoriotöissä harjoitellaan perusmittalaitteiden, kuten työntömitan ja yleismittarin käyttöä, mittausten tekemistä, fysikaalisen tutkimuksen perusperiaatteita ja raportointia.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kaikki harjoitustyöt arvioidaan pisteytetysti palautetun raportin perusteella. Raporttien arvioinnissa huomioidaan myös niihin liittyvien ennakkotehtävien suorittaminen.

Kurssilla on yhteensä 8 harjoitustyötä.
Näistä 6 arvioidaan 0-5 pistettä.
Ensimmäinen ohjattu työ arvioidaan 0-2 pistettä.
Virtapiirit arvioidaan ennakkolaskujen (0-3p) ja raportin (0-5p) yhteispisteinä.

Mittausraporteista voi saada yhteensä siis 40 pistettä.
Loppukokeesta korkeintaan 20 pistettä.
Siten yhteensä voi saada korkeintaan 60 pistettä.

Hylätty (0)

Alle 28 pistettä.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Vähintään 28 pistettä ja alle 40 pistettä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Vähintään 40 pistettä ja alle 52 pistettä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Vähintään 52 pistettä.

Tavoitteet

After completing the module, the student will be able to:
- Demonstrate their understanding the various dimensions (physical, temporal, environmental and emotional) that describe a game world by making use of an appropriate terrain editor to create a limited game world
- Develop a game narrative with scripted dialog for a given game idea or concept
- Understand and manage the complexities of game interface design
- Define core mechanics and explain their role in creating an entertainment experience
- Map out the level design and game balancing process and show an awareness of problems that need to be avoided in the level design process
- Incorporate visual, behavioural and audible character attributes in order to create a compelling and believable character with an industry recognised modelling tool

Sisältö

- Game standard terrain editor
- Creative writing and dialog design tools
- Industry standard processes for designing user interfaces
- Design principles for level and game balancing layouts
- Character design principles and appropriate game art tools

Oppimateriaalit

Unity - Create with Code
https://learn.unity.com/course/create-with-code

Opetusmenetelmät

The course will be delivered through onsite sessions at Campus and the core learning will take place in a tutorial fashion.

Although peer-assisted learning is encouraged, students are expected to produce individual deliverable (in other words, no group work).

The course will be using Itslearning as the learning platform and teaching sessions will held in the campus.
Each Tuesday Support is available during the laboratory hours and the student's progress is monitored on weekly base.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam dates;
This course does not have any retake possibilities. Failing the course means that students will have to repeat it the following year.

Students will be required to present their game projects in 3 milestones:
26.09.2023 - Concept project design document presentation of personal project and peer evaluation
07.11.2023 - Prototype presentation of personal project and peer evaluation
12.12.2023 - Final game presentation and peer evaluation

The concept presentations are for monitoring student progress and used as the basis of formative feedback. If you miss this milestone, one grade point will be deducted from the final grade.

The final game presentation is mandatory - failure to present this will cause the student to fail the course

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

This course leans on CDIO principles and takes a project-based learning approach.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Competence demonstration, ff you have experience from industry or experience that is compatible with the course content. Discuss with the lecturer to arrange the demonstration.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

This course requires students to work 135 hours and is divided as follows:
- Contact sessions and presentations: 20 to 30 hours
- Independent tutorial work: 40 to 50 hours
- Developing your own game: 60 to 70 hours
All course work is individual

Students will be required to present their game projects in 3 milestones:
24.09.2024 - Concept project design document presentation of personal project and peer evaluation
05.11.2024 - Prototype presentation of personal project and peer evaluation
10.12.2024 - Final game presentation and peer evaluation

The concept presentations are for monitoring student progress and used as the basis of formative feedback. If you miss this milestone, one grade point will be deducted from the final grade.

The final game presentation is mandatory - failure to present this will cause the student to fail the course.

Sisällön jaksotus

This course is based on the Online material "Create with Code" presented by Unity. Each week will contain onsite supporting lectures for each week topic and contemporary game technologies and game industry news.
70% mandatory participation for lectures and lab sessions.

Students will be expected to work through the material according to the following schedule:
- 03.09.2024: Course introduction and Setting up Unity
- 10.09.2024.Create with Code...Unit 1
- 17.09.2024: Create with Code...Unit 2
- 24.09.2024: Concept presentation of personal project, peer evaluation, refine idea
- 01.10.2024: Create with Code...Unit 3
- 08.10.2024: Create with Code...Unit 4
- 15.10.2024: Independent work on your personal project
- 22.10.2024: Create with Code...Unit 5
- 29.10.2024: Create with Code...Unit 6
- 5.11.2024: Prototype presentation of personal project. Peer evaluation.
- 12.11.2024: Jami's lecture on X
- 19.11.2024: Jami's lecture on Y
- 26.11.2024: Independent work on your game
- 03.12.2024: Finalize your game
- 10.12.2024: Final game presentations

Viestintäkanava ja lisätietoja

Course lecturers will be present onsite every week during the allocated timetable slot.
The first 30-60 minutes of each session will be used to:
- Share game industry news
- Highlight some of the latest development trends and technologies
- Open more topics from Create With Code and Unity Learn
- Introduce and Demonstrate tools that can help develop content for your personal project
- Respond to general student queries

The remaining time of each session will be an opportunity for students to work on their own games and seeking assistance and support from the lecturer.

Lecturers will review student progress with the Unity tutorial work on a weekly basis.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The game project is evaluated as follows:
- Lecturer overall impression of the game (H-5);
- Peer evaluation of the game (H-5).
The combination of these will give the final grade for the course.

Missing the concept or prototype presentation will result in the deduction of 1 grade point from the final grade.

Attending more than 75% of the onsite sessions will result in positively to the final grade.

Hylätty (0)

Failure to produce and present the final game will cause the student to fail the course.

Participating in less than 70% of the onsite sessions will cause the student to fail the course.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

- Project contains a few of the features outlined in the project plan
- Did not really stay on track with their planned milestones
- Did not use their Unity or C# skills in any new ways
- Code and hierarchy are disorganized, using inconsistent conventions

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

- Project contains most of the features outlined in the project plan
- Stayed mostly on track with their planned milestones
- Used their Unity and/or C# skills in new, but not necessarily creative ways
- Code and hierarchy are mostly neat & commented, using correct conventions

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

- Project contains all of the features outlined in the project plan
- Stayed on track with their planned milestones
- Used their Unity and/or C# skills in a novel and creative ways
- Code and hierarchy are neat & commented, using correct conventions

Tavoitteet

After completing the module, the student will be able to:
- Describe a 2D Cartesian coordinate space and how to locate points using that space and extend these ideas into 3D
- Calculate vectors and use them in games
- Describe some basic concepts of image and video processing and compression
- Calculate matrices and use them in games
- Learn about linear transformations (such as translations, scaling, skewing, and rotations) and multilinear transformations (including rotations about an arbitrary axis)
- Calculate algorithmic (Kolmogorov) complexity and understand how this is related to game performance

Sisältö

- Cartesian Coordinate Systems
- Vectors
- Multiple Coordinate Spaces
- Matrices & Linear Transforms
- Polar Coordinate Systems
- Rotation
- Geometric Primitives
- Algorithmic complexity

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

After completing the course the student can
- use discrete time in programming
- use physics theories in programming
- simulate practical and mechanical problems by programming
- construct and implement efficient algorithms of the topics above for game purposes

Sisältö

- Algorithmics with focus on algorithm design and algorithm analysis
- Time in programming
- Kinematics and rotational motion
- Forces causing movement
- Collisions
- Using simulations in programming

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

After completing the course the student is able:
- to work efficiently in game testing projects which are executed in a close cooperation with local industry
- to apply game testing techniques systematically
- to design, implement, and document game testing from quality assurance perspective
- to design, implement, and document game testing from usability perspective
- to apply devices used in user tests, and to work efficiently in experiments

Sisältö

- Ddesigning game tests and identifying test requirements
- Game testing techniques
- Analysing game testing results
- Methods in user tests and usability evaluation
- Game testing project as a group work for local industry
- Participating usability test project

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

After completing the course, the student will be able to:
- Engage in theoretical discussions about games that are not only for entertainment
- Apply known success factors of serious games to the design and development of a serious game
- Describe and implement a serious game as part of a learning environment
- Apply a basic understanding of human motivation to the design of solutions aimed at increased user engagement with underlying business processes
- Build and implement solutions for increased user engagement with underlying business processes
- Evaluate the effectiveness of serious games and gamification solutions

Sisältö

- Serious game development frameworks
- Gamification development frameworks
- The psychology of learning and how this relates to serious game development
- Academic literature that highlights and explains human motivation as the basis for gamification
- Various game design and game development tools
- Evaluation techniques and methodologies for evaluating serious games and gamification solutions

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:

ymmärtää CDIO-konseptin perusteet.
tuntee ongelmanratkaisun ja suunnitteluajattelun perusteet.
tuntee tavanomaiset ICT-projektinhallinnan menetelmät.
tuntee ohjelmistokehityksen peruskäsitteet.
tuntee oman koulutuksensa oppimissuunnitelman sisällön ja rakenteet.
tuntee mahdollisuudet opintojen ja osaamisen hyväksilukemiseen sekä ristiinopiskeluun.
ymmärtää opiskelutaitojen merkityksen ja osaa arvioida omia kehittämistarpeitaan.

Sisältö

Tällä opintojaksolla tutustutaan CDIO (Conceive-Design-Implement-Operate) -viitekehyksen perusteisiin keskittyen erityisesti 'Conceive'- ja 'Design'-osioihin. Opiskelijat oppivat CDIO-mallin periaatteet ja niiden soveltamista käytännössä insinööritieteissä ja teknisillä aloilla. Opiskelija saa käytännön kokemusta myös ongelmien hahmottamisesta ja ratkaisujen suunnittelusta. Opiskelija saa tietoa oppimissuunnitelmasta, opinto- ja tukimahdollisuuksista sekä tarvittavista opiskelutaidoista.

Oppimateriaalit

Sähköinen materiaali, jaetaan ItsLearningissä

Opetusmenetelmät

Aktiivinen osallistuminen lähiopetustuokioihin
Luentoaktiviteetit ja -tehtävät

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

-

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Kurssin suorittaminen perustuu aktiiviseen osallistumiseen.

Opintojakson materiaalit ovat sähköisiä. Lisäksi seurantaa järjestetään myös verkossa, jotta vähennetään liikkumisesta johtuvaa hiilijalanjälkeä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kontaktitunnt:
- Luennot 6 x 2h = 12h
- Tuutorintunti 3 x 1h = 3h
- Infot 3 x 1h = 3h

Lisäksi omatoimista opiskelua: 63h

YHTEENSÄ: 18h + 63h = 81h

Arviointikriteerit, hyväksytty/hylätty

Hyväksyttyyn arvosanaan opiskelijan on täytettävä molemmat seuraavista läsnäolo- ja aktiivisuusehdoista:

1. Osallistuminen: opiskelija osallistuu vähintään 9 kontaktitunnille.

2. Tehtävät: Vähintään 2 viikkotehtävää ja 2 luentotehtävää tulee suorittaa hyväksytysti aikataulun mukaisesti.
Lisäksi tulee opiskelijan tulee kirjoittaa raportti rekrymessusta tai vierailuluennosta.

Opiskelijan tulee saada molemmista osioista hyväksytty suoritus, jotta hän saa kurssista hyväksytyn suoritusmerkinnän.

Sisällön jaksotus

Opiskelija saa tietoa oppimissuunnitelmasta, opinto- ja tukimahdollisuuksista sekä tarvittavista opiskelutaidoista.

Tällä opintojaksolla tutustutaan CDIO (Conceive-Design-Implement-Operate) -viitekehyksen perusteisiin keskittyen erityisesti 'Conceive'- ja 'Design'-osioihin. Opiskelijat oppivat CDIO-mallin periaatteet ja niiden soveltamista käytännössä insinööritieteissä ja teknisillä aloilla. Opiskelija saa käytännön kokemusta myös ongelmien hahmottamisesta ja ratkaisujen suunnittelusta.

Viestintäkanava ja lisätietoja

ITS

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

1. Aktiivinen osallistuminen lähiopetukseen
2. Tehtävien palauttaminen aikataulun mukaisesti ja hyväksytysti

Esitietovaatimukset

Ei edeltävyysehtoja.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:

ymmärtää CDIO-konseptin perusteet.
tuntee ongelmanratkaisun ja suunnitteluajattelun perusteet.
tuntee tavanomaiset ICT-projektinhallinnan menetelmät.
tuntee ohjelmistokehityksen peruskäsitteet.
tuntee oman koulutuksensa oppimissuunnitelman sisällön ja rakenteet.
tuntee mahdollisuudet opintojen ja osaamisen hyväksilukemiseen sekä ristiinopiskeluun.
ymmärtää opiskelutaitojen merkityksen ja osaa arvioida omia kehittämistarpeitaan.

Sisältö

Tällä opintojaksolla tutustutaan CDIO (Conceive-Design-Implement-Operate) -viitekehyksen perusteisiin keskittyen erityisesti 'Conceive'- ja 'Design'-osioihin. Opiskelijat oppivat CDIO-mallin periaatteet ja niiden soveltamista käytännössä insinööritieteissä ja teknisillä aloilla. Opiskelija saa käytännön kokemusta myös ongelmien hahmottamisesta ja ratkaisujen suunnittelusta. Opiskelija saa tietoa oppimissuunnitelmasta, opinto- ja tukimahdollisuuksista sekä tarvittavista opiskelutaidoista.

Oppimateriaalit

Sähköinen materiaali jaetaan itslearningissä.

Opetusmenetelmät

Aktiivinen osallistuminen lähiopetustuokioihin.
Luentoaktiviteetit ja -tehtävät.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Ei tenttiä

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Infot 3 x 1h = 3h
Tuutoritunnit 3 x 1h = 3h
Luennot 6 x 2h = 12h

Yhteensä 18 tuntia ohjattua opetusta/tutorointia, 63h omatoimista opiskelua.
Yhteensä 81h = 3 opintopistettä.

Arviointikriteerit, hyväksytty/hylätty

Hyväksyttyyn arvosanaan opiskelijan on täytettävä molemmat seuraavista läsnäolo- ja aktiivisuusehdoista:
- Osallistuminen: Opiskelija osallistuu vähintään 9 kontaktitunnille.
- Tehtävien palauttaminen: Vähintään 2 viikkotehtävää, 2 luentotehtävää ja raportti tulee suorittaa hyväksytysti ja ajoissa, jotta kurssin tehtäväosuus on suoritettu hyväksytysti.

Sisällön jaksotus

Opiskelija saa tietoa oppimissuunnitelmasta, opinto- ja tukimahdollisuuksista sekä tarvittavista opiskelutaidoista.

Tällä opintojaksolla tutustutaan CDIO (Conceive-Design-Implement-Operate) -viitekehyksen perusteisiin keskittyen erityisesti 'Conceive'- ja 'Design'-osioihin. Opiskelijat oppivat CDIO-mallin periaatteet ja niiden soveltamista käytännössä insinööritieteissä ja teknisillä aloilla. Opiskelija saa käytännön kokemusta myös ongelmien hahmottamisesta ja ratkaisujen suunnittelusta.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Opettajat tiedottavat kurssiin liittyvistä asioista itslearningissä.

Jos opiskelijalla on kysyttävää kurssiin liittyen, hänen tulee olla yhteydessä opettajaan sähköpostitse.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Aktiivinen osallistuminen lähiopetukseen
Viikotehtävien palauttaminen ajoissa.

Esitietovaatimukset

Ei edeltävyysehtoja.

Tavoitteet

After completing the course the student can:
- explain the basic principles of information security risk assessment and risk management
- list the phases of information security risk management process
- classify information security risks by applying different approaches
- give examples of different information security risk assessment methods
- organize and conduct information security risk assessment to an SME sector enterprise or similar size organization
- analyze the results of information security risk assessment
- give justified improvement proposals to mitigate information security risks.

Sisältö

- The basic principles of information security risk assessment and risk management
- Information security risk management standard ISO/IEC 27005:2008
- Information security risk assessment methods and best practices
- Practical work

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

After completing the course the student can:
- participate in systematic research and development activities as a responsible member of the project team
- describe the principles of project team operation and project control
- explain the importance of the project’s goals to the business of the stakeholders
- use modern tools of project management in project planning and implementation
- solve problems related to project implementation
- apply his/her knowledge to achieve project goals
- document the project
- identify areas of further development related to one’s professional skills and is able to deepen one’s professional skills according to the project’s goals
- evaluate his/her learning and professional development in the project.
More detailed outcomes will be defined on a project basis and according to student’s degree programme and competence area.

Sisältö

Innovation project is typically a development project implemented in co-operation with a company or another external customer. However, the project may also be a part of Turku University of Applied Science’s internal research and development activities or it can be based on a student’s or student team’s own project or business idea. Also development projects related to different student competitions are applicable.

The final extent, detailed contents, student workload and learning outcomes of the course will be defined on a project basis.

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- käyttää SI-järjestelmän mukaisia suureita ja yksiköitä
- ratkaista suoraviivaiseen ja heittoliikkeeseen liikkeeseen liittyviä tehtäviä
- tehdä ja tulkita graafisia esityksiä
- piirtää vapaakappalekuvan
- ratkaista Newtonin lakien avulla voimiin liittyviä ongelmia
- soveltaa työtä, energian ja liikemäärän sekä pyörimismäärän säilymislakeja ongelmien ratkaisuissa
- käyttää sähkö- ja magneettikenttiin sekä aaltoliikkeeseen liittyviä keskeisiä ominaisuuksia insinöörin työssä

Sisältö

- SI-järjestelmä
- kinematiikka
- kitka
- Newtonin lait ja niiden sovelluksia
- työ, teho jaenergia
- ympyrä- ja pyörimisliike
- Coulombin laki
- sähkökenttä, sähköpotentiaali
- kapasitanssi, varauksen ja magneettikentän vuorovaikutus
- Faradayn induktiolaki, induktanssi

Oppimateriaalit

Momentti 1, Insinöörifysiikka, Pentti Inkinen & Jukka Tuohi. Otava.
Momentti 2, Insinöörifysiikka, Pentti Inkinen, Reijo Manninen & Jukka Tuohi. Otava.
Tammertekniikka: Tekniikan kaavasto tai Otava: MAOL-taulukot
Lisäksi verkkomateriaalia ja opettajan laatimaa materiaalia, joka jaetaan ItsLearning työtilan kautta.

Opetusmenetelmät

Lähiopetus
Laskuharjoitukset ja kotitehtävät
Omatoiminen opiskelu

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

1. osakoe vk 44
2. osakoe vk 50
Osakokeiden uusimismahdollisuus järjestetään joulukuussa 2024 - tammikuussa 2025 myöhemmin ilmoitettavana aikana.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Opintojaksolla opiskellaan fysiikan perustaitoja, jotka ovat insinöörityön perusta. Esimerkit ja tehtävät sisältävät alakohtaisia sovellusesimerkkejä. Opintojaksolla käytetään kansainvälisiä fysiikan merkintätapoja ja terminologiaa, mikä antaa opiskelijoille valmiuksia ymmärtää kansainvälistä insinöörialan kirjallisuutta, standardeja yms. Tehtävien ratkomisessa opiskelijoita kannustetaan tiimityöskentelyyn. Opintojaksolla käytetään sähköistä oppimisympäristöä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Mikäli opiskelija haluaa suorittaa opintojakson näyttökokeella ilman kotitehtäviä, niin siitä on erikseen sovittava opettajan kanssa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kontaktitunnit ja kokeet 52 h
Itsenäinen opiskelu, kotitehtävät ja osakokeisiin valmistautuminen 75 h

Sisällön jaksotus

9/2024 - 10/2024: Suureet, yksiköt, merkitsevät numerot, etenevä liike, heittoliike, vapaakappalekuvat, voimista (Newtonin lait), paino, vastustava voima, työ, energia ja teho; osakoe 1
11/2024 - 12/2024: Sähköstatiikkaa (Coulombin laki, sähkökenttä ja -potentiaali), DC-piirit, piirianalyysi, magnetismin perusteet, induktio, muuntaja, generaattori, AC, impedanssi, sähkömagneettiset aallot; osakoe 2
12/2024 - 1/2025: Osakokeiden uusinnat.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Opintojaksolla tarvitaan laskinta (funktiolaskin, graafinen laskin tai CAS-laskin).

Opintojaksolla on läsnäolopakko vähintään 50% oppitunneista, koska kursseilla harjoitellaan tehtäviä ja pohditaan kysymyksiä ryhmissä. Läsnäolo ei vaikuta arvosanaan, ainoastaan läpäisyyn.

(Avoin AMK 3 paikkaa)

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssilla on paikallaolopakko, joka on 50% oppitunneista (luennot + laskuharjoitukset).
Luennoille ja laskuharjoituksiin osallistumisesta saa pisteitä. 1p kun paikalla > 70% ja 2p kun paikalla > 90%.
Kotitehtävien suorituksista korkeintaan 66 pistettä (jokaisesta oikein ratkaistusta tehtävästä saa pisteen)
Osakokeista yhteensä korkeintaan 60 pistettä (2 x 30 pistettä)

Osakokeista on saatava yhteensä vähintään 12 pistettä.
Osakokeen 1 alueesta on tehtävä ainakin 12 kotitehtävää.
Osakokeen 2 alueesta on tehtävä ainakin 10 kotitehtävää.
Yhteensä on kuitenkin saatava vähintään 50 pistettä

Arviointi perustuu kurssin sisällön ymmärtämiseen ja riittävään harjoitteluun (kotitehtävät).

Hylätty (0)

Yhteensä alle 50 pistettä.
tai
Osakokeista yhteensä alle 12 pistettä
tai
Osakokeen 1 alueesta on tehty alle 12 kotitehtävää.
tai
Osakokeen 2 alueesta on tehty alle 10 kotitehtävää.
tai
Paikallaolo on alle 50%

Riittävää kurssin sisällön ymmärtämistä ei ole osoitettu ja harjoittelua on ollut liian vähän.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Yhteensä vähintään 50 pistettä ja alle 74 pistettä.
Osakokeista yhteensä vähintään 12 pistettä ja kotitehtävistä vähintään 12+10 pistettä.

Kurssin sisällön perusteet on ymmärretty ja harjoittelua on tehty riittävästi.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Vähintään 74 pistettä ja alle 98 pistettä.
Osakokeista yhteensä vähintään 12 pistettä ja kotitehtävistä vähintään 12+10 pistettä.

Kurssin sisältö on pääosin hyvin ymmärretty ja harjoittelua on tehty kohtuullinen määrä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Vähintään 98 pistettä.

Kurssin sisältö on erinomaisesti ymmärretty ja harjoittelua on tehty runsaasti.

Esitietovaatimukset

Lukion lyhyt tai pitkä matematiikan oppimäärä
TAI
peruskoulun matematiikan oppimäärä ja ammattiopetuksen matematiikan opintojaksot
TAI
vastaavat tiedot ja taidot

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija
• osaa käsitellä tekniikan aloilla esiintyviä matemaattisia lausekkeita.
• ymmärtää yhtälönratkaisun periaatteet ja osaa ratkaista tekniikan aloille tyypillisiä yhtälöitä.
• ymmärtää vektorilaskennan periaatteet ja osaa soveltaa vektoreita tekniikan alan ongelmien mallintamiseen ja ratkaisemiseen.
• ymmärtää geometrian ja trigonometrian peruskäsitteet ja osaa soveltaa niitä ongelmaratkaisussa.
• ymmärtää funktion käsitteen ja tietää funktioiden perusominaisuuksia.
• osaa soveltaa funktioita tekniikan ongelmien mallintamiseen ja ratkaisemiseen.
• ymmärtää matriisilaskennan periaatteet
• osaa soveltaa yhtälöryhmiä tekniikan alan ongelmien ratkaisussa.
• tuntee matematiikan merkintätapoja ja osaa soveltaa niitä tekniikan aloilla.

Sisältö

• Lukujen esitystavat ja lukujoukot
• Peruslaskutoimitukset ja laskujärjestys
• Murtolausekkeet, potenssit, polynomilausekkeet ja rationaalilausekkeet
• Polynomifunktiot sekä I ja II asteen polynomiyhtälöt ja -epäyhtälöt
• Yhtälöryhmät
• Juuret ja juuriyhtälöt
• Eksponenttifunktiot ja -yhtälöt
• Logaritmifunktiot ja -yhtälöt
• Kulmat ja kulmayksiköt
• Suorakulmaisen kolmion trigonometria
• Trigonometriset funktiot yksikköympyrässä
• Trigonometriset yhtälöt
• Sinilause, kosinilause ja yleisen kolmion ratkaiseminen
• Vektorilaskennan peruskäsitteet ja tekniikan ongelmien mallintaminen vektorien avulla
• Vektorien pistetulo ja ristitulo
• Matriisilaskennan peruskäsitteet, determinantti ja käänteismatriisi
• Koulutuskohtaisia sisältöjä

Oppimateriaalit

- Luentomuistiinpanot sekä laskuharjoitusten tehtävät ja vastaukset OneNote-tiedostona
- Kaavakokoelma sekä opiskelijan oma MAOL/Tekniikan kaavasto
- Opiskelijan oma tavallinen funktiolaskin (ei graafinen/CAS/symbolinen/puhelin)

Opetusmenetelmät

Luennot
Laskuharjoitukset
Kokeet

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

OSA1:
Osakoe1 ja sen uusinta lokakuussa
OSA2:
Osakoe2 ja sen uusinta joulukuussa

Lopullinen uusinta seuraavan vuoden tammikuussa:
voi tehdä jomman kumman tai kummatkin osakokeista, jos ei ole päässyt kurssista läpi.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

13*3h OSA1-luennot
2*2h kokeet
13*3h OSA2-luennot
2*2h kokeet
loppu opiskelijan itsenäistä opiskelua

Sisällön jaksotus

Syyskuu-lokakuu, OSA1:
- aritmetiikka
- algebra
- trigonometria

Lokakuu-joulukuu, OSA2:
- kompleksiluvut
- matriisilaskenta
- vektorilaskenta
- lukujärjestelmät

Viestintäkanava ja lisätietoja

Sähköposti ja ITSL viestintäkanavina.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Osakokeista täytyy saada 16/40 pistettä yhteensä päästäkseen läpi.
Laskuharjoituksista saatavat lisäpisteet parantavat arvosanaa, niitä voi saada max 10 pistettä.
Arvosanataulukko pisteiden mukaan:
0-15: 0
16-22: 1
23-29: 2
30-35: 3
36-42: 4
43-50: 5

Hylätty (0)

Ei tarpeeksi pisteitä kokeista.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Arvosanataulukon mukaan.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Arvosanataulukon mukaan.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosanataulukon mukaan.

Esitietovaatimukset

Opintojakso "Matemaattisen aineiden perustaidot" tai vastaavat tiedot ja taidot.

Tavoitteet

After completing the course, the student will be able to:
- Identify the roles in game development and integrate into a game production team
- Identify and use the most common game development tools and industry standards
- Identify different platforms in game development and perform basic operations within one platform
- Understand and apply game design thinking
- Use basic tools related to audio listener and audio source interaction
- Understand copyright law and the purpose of immaterial property

Sisältö

Introduction to
- The history of video games
- Phases and disciplines of the game development process
- 2D and 3D game content creation
- Game audio (basic sound editing and sound implementation within games)
- Game programming
- Game development tools and game platforms
- The game industry

Oppimateriaalit

Due to the practical nature of this course, there is no prescribed learning material. All necessary documentation and other material toward the successful completion of Intro to Game Dev Tools will be shared with students throughout the course.

Opetusmenetelmät

The course will be delivered through close contact lecture sessions.
Peer-assisted learning is required throughout the course of the group project.

This course is a collaboration with the University of Turku and we will use the Moodle learning platform.
The shortcut for the Moodle page is:
http://bit.ly/igdt2024

Students are able to access Moodle using their HAKA accounts (TUAS account credentials).

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam dates;
This course does not have any retake possibilities. Failing the course means that students will have to repeat it the following year.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

This course leans on CDIO principles and takes a project-based learning approach.
The course is held onsite at campus with close contact. Mandatory participation for 70% of the close contact sessions.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Competence demonstration, if you have experience from industry or other experience that is compatible with the course content.Discuss with lecturer to arrange the demonstrations.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

This course requires students to work 135 hours and is divided as follows:
- Lectures and presentations: 40 hours
- Group work and preparation: 95 hours
The group work requires students to work together in teams to make a small game project.
The course is held onsite at campus with close contact. Mandatory participation for 70% of the close contact sessions.

Students will be required to present their group game project in 3 milestones:
Week 38 - Concept presentation
Week 43 - Prototype presentation
Week 49 - Final game presentation

The concept and prototype presentations are for monitoring student progress and used as the basis of formative feedback. For every formative milestone missed, one grade point will be deducted from the final grade of each group member.

The final game presentation is mandatory - failure to present this will cause the entire group to fail the course.

Sisällön jaksotus

Course starts on 6.9.2024 and ends 13.12.2024. The course is held onsite at campus with close contact. Mandatory participation for 70% of the close contact sessions.

Program (the order might change)
Week 36: Introduction to games industry and the history of video games
Week 37: Game Design and instructions for your first game project
Week 38: Game Engines
Week 39: Concept presentations
Week 40: Game Graphics
Week 41: Game Programming
Week 42: No Session. *Work on your game project*
Week 43: Game Programming - AI
Week 44: Prototype presentations
Week 45: Game Audio and tools
Week 46: Game Optimization and polishing
Week 47: Publishing the project. Publishing platforms, channels and process
Week 48: Guest lecture
Week 49: Final Game presentation

Viestintäkanava ja lisätietoja

This course is a collaboration with the University of Turku and we will use the Moodle learning platform. The shortcut for the Moodle page is http://bit.ly/igdt2024

Students are able to access Moodle using their Haka accounts (TUAS account credentials).

Mandatory participation for 70% of the close contact sessions.

Participation is mandatory due: important lectures that will give solid base for GAIT competence track studies, grouping and team spirit, peer assisted learning, immediate support and feedback, engagement and motivation, consistency and discipline.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The game project is evaluated as follows:
GROUP grade...
- Lecturers overall impression of the game (H-5).

INDIVIDUAL student per group grade
Each student will also be measured on their contribution to the group's activities for each project by:
- Self assessment of the contribution made;
- Group member evaluation of the contribution made;

The combination of these gives an individual grade for each student per project.

Hylätty (0)

Failure to produce and present the group game project will cause the entire group to fail the course.
Individual non-participation as determined by the peer-evaluation will also lead to failing the course.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

- Project contains a few of the features outlined in the project plan
- Did not really stay on track with their planned milestones
- Did not use their Game Engine or programming skills in any new ways
- Code and hierarchy are disorganized, using inconsistent conventions
- The presentation were given without preparation

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

- Project contains most of the features outlined in the project plan
- Stayed mostly on track with their planned milestones
- Used their Content Creations skills and learned more, but not necessarily creative ways
- Used their Game Engine and/or programming skills in new, but not necessarily creative ways
- Code and hierarchy are mostly neat & commented, using correct conventions
- Good quality and prepared Group Presentations

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

- Project contains all of the features outlined in the project plan
- Stayed on track with their planned milestones
- Used their Content Creations skills and learned more skills in a novel and creative ways
- Used their Game Engine and/or programming skills in a novel and creative ways
- Code and hierarchy are neat & commented, using correct conventions
- Group Presentations were excellent and well prepared

Esitietovaatimukset

Suoritettu Game Development Essentials (5051259)

Tavoitteet

After completing the course the student can:
Work as a team member and/or project manager in an ICT project.
Customer communication.
Substance knowledge on ICT field.
Work-life skills and soft skills including team work, communication, communication in English, time management, professional attitude and self-management skills.

Sisältö

Project work in an international project team in ICT projects.
Substance knowledge of different ICT field -related topics.
Working life skills (team working, communication, time management, professional attitude and taking responsibility) and problem-solving skills.

Oppimateriaalit

- Various internet sources, links & descriptions online
- Lecture slides
- theFIRMA's and course's itslearning

Opetusmenetelmät

Theory part consists of lectures, independent work, and group work
In project, the student works together with the project team mainly onsite.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam

To successfully pass the course, students must achieve passing grade in both the assignments and the project work components.

If a student does not pass the course, they are required to re-enroll and participate in the course during the next available offering, typically the following academic year.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Practical assignments and reports
Project work
Self-study

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Project work part can be done in a company, if student has a ICT-related job. This has to be agreed separately with responsible teacher.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

This course is in total 10 ECTS: 10 x 27h = 270 hours of work.
The course will run during the autumn semester 2024.

To pass the course, the student must submit the required assignments on time. Moreover, there are also assignments that are done together during the lecture.

The theory part of the course consists of lectures and activities during the lecture(13x3h), assignments and self-study (136 hours), small group meetings (in total of 5 hours), and theFirma information sessions (in total of 9 hours).
Additionally the student is expected to participate in 4 guest lectures and write a report about them (27 hours)

The practical part of the course consists of 81 hours of project work
Majority of project work is done on-site.
For the project managers working in theFirma projects, there is obligatory weekly meeting that they are expected to participate. For other project members, the weekly meeting is voluntary.

Weekly working hours are 20.8 hours/week.

Sisällön jaksotus

This course provides students with an understanding how to be a team member in customer projects in ICT field as well as substance knowledge of different ICT field -related topics.

Students will collaborate in teams to undertake ICT field project work on customer projects.

Engaging in the customer projects develop students’ working life skills (for example, such as team working, communication, time management, professional attitude and taking responsibility) and problem solving skills.

Project teams are usually international and the official communication language is usually English. This develops students’ ability to multicultural communication and collaboration.

Viestintäkanava ja lisätietoja

the course's and theFIRMA itslearning and Microsoft Teams

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The course consists of two parts, the theory part and the project work part.

The theory part includes 6 assignments:
- Two of the assignments are assessed by pass/fail scale, meaning that a pass equals 10 points and a fail equals 0 points.
- Four of the assignments the assessments is evaluated with 0-30 points.
Thus, the maximum number of points from the assignments are 140.
Late submission for the assignments will reduce the points by 50%.

In addition, the course includes guest lectures of which the student is required to write a report. The report is evaluated with the scale 0 – 30 points.

The presence in the theory lectures and small group meetings are marked down. The first and last lectures give the student 2 points, other lectures, small group meetings and theFirma information sessions are worth 1 point. In total, there are 30 points from presence.

Altogether these will give the students the maximum of 200 points. These points are evaluated in the following way:
Fail: 0 – 59 points
grade 1: 60 – 89 points
grade 2: 90 – 119 points
grade 3: 120 – 149 points
grade 4: 150 – 179 points
grade 5: 180 – 200 points.

Project work:
The students are required to work in the project a total of 81 hours.
- One working hour equals 1 point.
- Participating in one Tech Club session equals 2 points.
- Hosting one Tech Club session equals 5 points (this includes the time spent on planning the content and presenting).

The formative assessment of students' performance in the projects is based on self and peer assessment, customer’s feedback (if available) and project manager’s feedback.
All the required hours done equals to 81 points, every missing 15 hours means one grade point reduction of the grade student has received from the evaluation.

The final grade of the course is weighted average:
- Assignments, presence and the guest lecture report 70%
- Project work (evaluation based on self- and peer assessment) and project hours 30%

Accepted grade cannot be raised.

Hylätty (0)

Less than 60 points from the theory part and project working hours not completed.

No show, not carrying out responsibilities, disappearing from team work, lack of communication with other team members.

Student has to pass assignments and project work to complete the course.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Grade 1: under 90 points from the theory part and completing project work hours.
Grade 2: under 120 points from the theory part and completing project work hours.

Poor, but satisfactory performance both in independent work and team work. Low participation on lectures and other activities.

Student has to pass assignments and project work to complete the course.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Grade 3: under 150 points from the theory part and completing project work hours.
Grade 4: under 180 points from the theory part and completing project work hours.

Good performance both in team work and independent work. Active participation on lectures and other activities.

Student has to pass assignments and project work to complete the course.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Grade 5: 180 - 200 points from from the theory part and completing project work hours.

Excellent performance both in team work and independent work. Active participation on lectures and other activities.

Student has to pass assignments and project work to complete the course.

Tavoitteet

By the end of the course, students will be able to:

• Configure switches and end devices to provide access to local and remote network resources.

• Explain how physical and data link layer protocols support the operation of Ethernet in a switched network.

• Configure routers to enable end-to-end connectivity between remote devices.

• Create IPv4 and IPv6 addressing schemes and verify network connectivity between devices.

• Explain how the upper layers of the OSI model support network applications.

• Use security best practices to configure a small network.

• Troubleshoot connectivity in a small network.

Sisältö

CCNAv7 Introduction to Networks (ITN) course introduces students to networking architectures, models, protocols, and components. These components facilitate the connection of users, devices, applications and data through the internet and across modern computer networks. By the end of the course, students can perform basic configurations for routers and switches to build simple local area networks (LANs) that integrate IP addressing schemes and foundational network security.

Oppimateriaalit

All needed material will be available online in https://cisco.netacad.com
Further course enrollment instructions are provided by instructor.
Please register to the site using school email.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Theory final exam and Packet Tracer exam will held in course.
You can do one re-exam within course deadline.
NOTE: Course ending time shown in academy system is not real, please check the course plan for end date!

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lecturing and laboratory work each week
Independent studying, including:

- Studying the course material
- Completing exercises
- Preparation for finals exam(s)

Sisällön jaksotus

Course covers the architecture, structure, functions and components of the Internet and other computer networks. Students achieve a basic understanding of how networks operate and how to build simple local area networks (LAN), perform basic configurations for routers and switches, and implement Internet Protocol (IP).
By the end of the course, students will be able to:

- Configure switches and end devices to provide access to local and remote netwok resources.
- Explain how physical and data link layer protocols support the operation of Ethernet in a switched network.
- Configure routers to enable end-to-end connectivity between remote devices.
- Create IPv4 and IPv6 addressing schemes and verify network connectivity between devices.
- Explain how the upper layers of the OSI model support network applications.
- Configure a small network with security best practices.
- Troubleshoot connectivity in a small network.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Laboratory assignments in laboratory room
Packet tracer assignments done at home
Module exams
Practice final exams
Theory final exam and Packet Tracer final exam.

The overall result is the sum of the all results of the assignments and exams, passing limit is 50%.
Detailed grading limits will be provided in course plan when course starts but past grading limits have been the following:

Less than 50% Fail
50-59% Grade 1
60-69% Grade 2
70-79% Grade 3
80-89% Grade 4
90% or higher Grade 5

Esitietovaatimukset

Internet Networks and Security (5051215) tai vastaavat tiedot ja taidot.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- Osaa määritellä terveysteknologiatoimialan kentän ja sen erityispiirteet sekä alan luomat mahdollisuudet
- Osaa kuvata terveysteknologian osa-alueita, rajapintoja ja sovelluskohteita eri näkökulmista
- Selittää tieto- ja viestintätekniikan insinöörin tehtävissä tarvittavia osaamisalueita liittyen terveysteknologia-alaan
- Analysoida omaa osaamistaan, kiinnostuksen kohteitaan, vahvuuksiaan ja kehittymistarpeitaan toimialalla

Sisältö

- Sosiaali- ja terveydenhuollon toimijat ja prosessit
- Terveysteknologia toimialana
- Terveysteknologiatuotteen käytettävyyden arviointi

Oppimateriaalit

Materials in the itsLearning workspace

Opetusmenetelmät

Lectures, exercises and Q&A sessions.
Materials and individual and group assignments shared on the ItsLearning platform

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

None due to the nature of the implementation.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

In the course, the basic topics of health technology are studied. The examples and tasks contain specific examples. The study course uses source material in English, which gives students the ability to understand international engineering literature, publications, standards, etc. When solving assignments, students are encouraged to work in a team. Digital study material and an electronic learning environment are used in a variety of ways in the course.

- Weekly face-to-face meetings with lecture teaching and small group work
- Learning by doing and experimenting (exercise tasks, project work, information search)
- Small group work and peer learning
- Self-study material
- Teacher guidance and examples

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Health technology introduction and definitions, 1 cr
Health technology as an industry, 2 credits
Health technology research 2 credits

28h lectures/teaching
12h excercises and Q&A sessions
90h individual work and studying, excercise work, group work

Sisällön jaksotus

- Different areas and special features of the health technology. ICT in the context of health technology.
- Healthtech companies, trade associations and authorities. Employment, career paths. The current situation of the industry.
- Health technology research and projects at TUAS. HealthTech Lab.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Contact channels: Teams and email.Additional information in the itsLearning workspace

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

All individual and group assignments must be approved to pass the course. Group work 40% of total assesment, individual excercises 60% of total assesment. All assignments are scaled 0-5.

Minimum 50% attendance on the lectures is mandatory to pass the course. Higher attendance rewards with a bonus for total grade in following way:
Bonus for grade 50-60% 0,1
60-70% 0,2
70-80% 0,3
80-90% 0,4
90-100% 0,5

Hylätty (0)

Student has not met the requirements to pass the course. 50% attendance, approved grades from group and individual exercises.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

The student recognizes the field of the health technology industry and the opportunities it creates
The student knows the areas of health technology as well as its interfaces and applications
The student identifies some areas of knowledge in information and communication technology necessary for the tasks of an engineer in relation to the field of health technology
The student identifies his own skills, interests, strengths and development needs in the industry

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

The student knows the field of the health technology industry and its special features, as well as the opportunities created by the industry
The student is able to describe the areas, interfaces and application areas of health technology from the perspective of a ICT engineer
The student can explain the areas of competence required for the tasks of an information and communication technology engineer in relation to the field of health technology
The student knows his own skills, interests, strengths and development needs in the industry

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The student knows how to define the field of the health technology industry and its special features, as well as the opportunities created by the field
The student is able to describe the areas, interfaces and applications of health technology from different perspectives
The student can explain the areas of competence required for the tasks of an information and communication technology engineer in relation to the field of health technology
The student knows how to analyze his own skills, interests, strengths and development needs in the industry

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- osaa ohjelmoida C-kielellä
- osaa nimetä varusohjelmiston osat ja kertoa osien käyttötarkoituksen
- osaa kuvailla käyttöjärjestelmän rakenteen
- osaa kertoa käyttöjärjestelmän perustehtävät

Sisältö

- C-ohjelmointi
- prosessinhallinta
- tiedostojärjestelmät
- muistin hallinta

Oppimateriaalit

Material in Itslearning / Git

A recommended book (not mandatory to purchase):
Brian Kernighan and Dennis Ritchie: The C Programming Language

Opetusmenetelmät

Lectures (on-site)
Practical exercises and demos (on-site)
Self study

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

TBD

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Lectures (on-site)
Practical exercises and demos (on-site)
Self study

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lectures 14 x 1h = 14h
Practical exercises and demos: 13x2h = 26h
Exercise work demo: 3h
Self study (coding and other activities) 92h

TOTAL 135h

Sisällön jaksotus

After completing the course the student:
- can program in C language
- can use style guide
- can test programs
- can name different components of system software and explain their function
- can describe the main structure of operating systems
- can explain the function of operating system’s tasks
- can use Git version control and git remotes

Weekly lectures and exercises from Week 2 to Week 17

Viestintäkanava ja lisätietoja

-

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Must pass practical exercises and exercise work.

At least 70% attendance required in on-site teaching.

Hylätty (0)

Failed practical exercises and/or exercise work and/or less than 50% attendance on contact teaching and/or unprofessional behavior.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Exercises and exercise work of satisfactory (but acceptable) quality and/or 50 - 70% of attendance on contact teaching. Professional behavior throughout the course.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Exercises and exercise work of good quality and at least 70% of attendance on contact teaching. Professional behavior throughout the course.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Exercises and exercise work of excellent quality, over 70% of attendance on contact teaching and very active attitude and motivation towards learning. Professional behavior throughout the course.

Esitietovaatimukset

•Ohjelmoinnin perustaidot jollakin korkean tason ohjelmointikielellä (esimerkiksi Python, Java, C# tai vastaava)
•Ohjelmoinnin perustaitoihin kuuluu muun muassa ulostulon formatointi, ehtolauseet, silmukat, funktiot/aliohjelmat, funktion parametrit ja paluuarvot, taulukot, virheentarkastelu, testaus ja hyvät koodauskäytännöt
•Riittävät matemaattis-loogiset ajattelutaidot

Tavoitteet

Opintojakson päättyessä opiskelija:

ymmärtää no-code- ja low-code-työkalujen roolin suunnitteluprosessissa.
suunnitella perusratkaisuja NCLC-alustoilla.
osallistua NCLC-projektin kehittämiseen tiimissä.
huomioida NCLC-työkalujen rajoitteet ja mahdollisuudet.
arvioida NCLC-projektinsa onnistumista.
reflektoida kehitysprosessia.

Sisältö

Tällä opintojaksolla syvennytään CDIO-viitekehyksen "toteutus"- ja "toiminta" -vaiheisiin. Opiskelijat toteuttavat No-Code/Low-Code-projektin, joka sisältää seuraavat vaiheet:
* tutustuminen sovelluskehitykseen No-Code/Low-Code-työkaluilla
* toteutus No-Code/Low-Code-työkaluja käyttäen
* testaus, palaute ja iteraatio

Oppimateriaalit

Materiaali jaetaan oppimisympäristön (ITS) avulla.

Opetusmenetelmät

Tämä kurssi käyttää seruaavai oppimismenetelmiä:
- Luennot: teoreettinen tausta ja erilaisten LCNC -kehysten ja ympäristöjen käytön esittely, joita voidaan käyttää esimerkiksi ohjelmisto-/pelikehityksessä tai web-kehityksessä.
- Käytännön harjoitukset: luennoilla esiteltyjen LCNC-työkalujen käytön harjoittelu
- Ryhmätyö: opiskelijat suorittavat LCNC-projektin, jossa he käyttävät luennoilla ja harjoituksissa opittuja työkaluja ja taitoja.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

-

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Opintojaksolla opitaan taitoja harjoitusten ja käytännön projektityön avulla.

Opintojaksolla käytetään vain sähköisiä materiaaleja.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opiskelija suorittaa kurssiin liittyviä tehtäviä, joiden arvioitu työmäärä:
- Teoriatunnit: 8 x 2h = 16h
- Käytäntötunnit: 10 x 2h = 20h
- Ryhmätyö: 2 x 2h = 4h
- Lopputapahtuma: 4h
- Muu itsenäinen/ryhmätyöskentely: noin 90h
TOTAL: noin 135h

Sisällön jaksotus

Tämä kurssi perehdyttää opiskelijan CDIO-viitekehyksen vaiheisiin "Toteuta" (Implement) ja "Käytä" (Operate) käyttäen low-code/no-code -työkaluja. Opiskelijat suorittavat Low-code/No-code (LCNC)-projektin, joka sisältää seuraavat vaiheet:
- Johdatus ohjelmistokehitykseen ja LCNC -alustoihin
- Toteutus LCNC -alustalla
- Testaus, palaute ja iteraatio

Kurssi toteutetaan viikkojen 39 - 50 aikana seuraavasti:
- Teoria, viikot 39 - 47: 2h kontaktitunti 8 viikon ajan
- Käytäntö, viikot 39 - 49: 2h kontaktitunti oman tuutorin kanssa
- Ryhmätyö, viikot 48-49: 2h itsenäinen työskentely
- Lopputapahtuma, viikko 50

Viestintäkanava ja lisätietoja

ITS, sähköposti

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssi arviointiin vaikuttaa:
- aktiivinen osallistuminen
- harjoitustehtävien ajoissa palauttaminen
- lopullinen LCNC-projektin tulos

Lisätiedot arvioinnista kerrotaan ensimmäisellä luennolla.

Hylätty (0)

Kurssisuoritus on hylätty, jos
- opiskelija ei osallistu riittävästi lähiopetustilaisuuksiin (luennot, harjoitukset, ryhmätyö)
- opiskelija palauttaa alle 50% tehtävistä määräajassa

LCNC-projektiin osallistuminen ja sen tulos:
Opiskelija ei osallistu aktiivisesti projektiin TAI projekti ei tuota mitään esitettäväksi lopputapahtumaan.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Osallistuminen: Mukana kontakti ja harjoitustunneilla vähintään 75%
Harjoitustehtävät: 50% - 70% tehtävistä tehty määräajassa

LCNC-projektiin osallistuminen ja sen tulos:
Osallistuu projektiin, mutta vertaispalautteen mukaan vähemmän kuin muut JA projektista saatiin esitettävä tuote lopputapahtumaan.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Osallistuminen: Mukana kontakti ja harjoitustunneilla 85%
Harjoitustehtävät: 70% - 95% tehtävistä tehty määräajassa

LCNC-projektiin osallistuminen ja sen tulos: Osallistuu projektiin ja aktiivisuus projektissaa vertaispalautteen mukaan keskiarvoa JA projektista saatiin esitettävä tuote lopputapahtumaan.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Osallistuminen: Mukana kontakti ja harjoitustunneilla vahintään 90%.
Harjoitustehtävät: Vähintään 95% tehtävistä tehty määräajassa

LCNC-projektiin osallistuminen ja sen tulos:
* Osallistuu projektiin ja aktiivisuus projektissaa vertaispalautteen mukaan parempi kuin ryhmän keskiarvo JA
* Projektista saatiin esitettävä tuote lopputapahtumaan JA
* Opiskelija osoitti innovatiivisia tapoja käyttää LCNC-työkaluja sekä ymmärrystä teknisistä ja projektinhallinnan taidoista.

Tavoitteet

Opintojakson päättyessä opiskelija:

ymmärtää no-code- ja low-code-työkalujen roolin suunnitteluprosessissa.
suunnitella perusratkaisuja NCLC-alustoilla.
osallistua NCLC-projektin kehittämiseen tiimissä.
huomioida NCLC-työkalujen rajoitteet ja mahdollisuudet.
arvioida NCLC-projektinsa onnistumista.
reflektoida kehitysprosessia.

Sisältö

Tällä opintojaksolla syvennytään CDIO-viitekehyksen "toteutus"- ja "toiminta" -vaiheisiin. Opiskelijat toteuttavat No-Code/Low-Code-projektin, joka sisältää seuraavat vaiheet:
* tutustuminen sovelluskehitykseen No-Code/Low-Code-työkaluilla
* toteutus No-Code/Low-Code-työkaluja käyttäen
* testaus, palaute ja iteraatio

Oppimateriaalit

Materiaali jaetaan itslearningissä.

Opetusmenetelmät

Tämä kurssi käyttää seuraavia oppimismenetelmiä:
- Luennot: teoreettinen tausta ja erilaisten Low Code/No-Code -kehysten ja ympäristöjen käytön esittely. Näitä kehyksiä/ympäristöjä voidaan käyttää esimerkiksi ohjelmisto-/pelikehityksessä tai mobiilisovellus- tai websovelluskehityksessä.
- Käytännön harjoitukset: luennoilla esiteltyjen LCNC-työkalujen käytön harjoittelu.
- Ryhmätyö: opiskelijat tekevät LCNC-projektin, jossa he käyttävät luennoilla ja harjoituksissa opittuja työkaluja ja taitoja.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Ei tenttiä.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Opintojaksolla opitaan taitoja harjoitusten ja käytännön projektityön avulla.

Opintojaksolla käytetään vain sähköisiä materiaaleja.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opiskelija suorittaa kurssiin liittyviä tehtäviä, joiden arvioitu työmäärä:
- Teoriatunnit: 8 x 2h = 16h
- Käytäntötunnit: 10 x 2h = 20h
- Ryhmätyö: 2 x 2h = 4h
- Lopputapahtuma: 4h
- Muu itsenäinen/ryhmätyöskentely: noin 90h
YHTEENSÄ: 135h

Sisällön jaksotus

Tämä kurssi perehdyttää opiskelijan CDIO-viitekehyksen vaiheisiin "Toteuta" (Implement) ja "Käytä" (Operate) käyttäen Low-Code/No-Code -työkaluja. Opiskelijat suorittavat Low-Code/ No-Code (LCNC)-projektin, joka sisältää seuraavat vaiheet:
- Johdatus ohjelmistokehitykseen ja Low-Code/ No-Code -alustoihin
- Toteutus Low-Code/ No-Code -alustalla
- Testaus, palaute ja iteraatio

Kurssi toteutetaan viikkojen 39 - 50 aikana seuraavasti:
- Teoria, viikot 39 - 47: 2h/viikko kontaktitunti 8 viikon ajan
- Käytäntö, viikot 39 - 49: 2h/viikko kontaktitunti oman tuutorin kanssa
- Ryhmätyö, viikot 48-49: 2h/viikko itsenäinen työskentely
- Lopputapahtuma, viikko 50

Viestintäkanava ja lisätietoja

Opettaja viestii kurssiin liittyvistä asioista itslearningissä.

Jos opiskelijalla on kysyttävää, hänen tulee lähettää sähköpostia opettajalle/tutorille.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssin arviointiin vaikuttavat:
- aktiivinen osallistuminen
- harjoitustehtävien ajoissa palauttaminen
- lopullisen LCNC-projektin tulos

Lisätiedot arvioinnista kerrotaan ensimmäisellä luennolla.

Hylätty (0)

Kurssisuoritus on hylätty, jos
- opiskelija ei osallistu riittävästi lähiopetustilaisuuksiin (luennot, harjoitukset, ryhmätyö)
- opiskelija palauttaa alle 50% tehtävistä määräajassa

LCNC-projektiin osallistuminen ja sen tulos:
Opiskelija ei osallistu aktiivisesti projektiin tai hänellä ei ole esitettävää lopputapahtumassa.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Osallistuminen: Mukana kontakti- ja harjoitustunneilla vähintään 75%.
Harjoitustehtävät: 50% - 70% tehtävistä tehty määräajassa.

LCNC-projektiin osallistuminen ja sen tulos: Osallistuu projektiin, mutta vertaispalautteen mukaan vähemmän kuin muut JA projektiryhmä esitti tuotoksensa lopputapahtumassa.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Osallistuminen: Mukana kontakti ja harjoitustunneilla vähintään 85%.
Harjoitustehtävät: 70% - 95% tehtävistä tehty määräajassa.

LCNC-projektiin osallistuminen ja sen tulos: Osallistuu projektiin ja aktiivisuus projektissa vertaispalautteen mukaan vähintään keskitasoa JA projektiryhmä esitti tuotoksensa lopputapahtumassa.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Osallistuminen: Mukana kontakti ja harjoitustunneilla vähintään 90% päivänä.
Harjoitustehtävät: Vähintään 95% tehtävistä tehty määräajassa.

LCNC-projektiin osallistuminen ja sen tulos: Osallistuu projektiin ja aktiivisuus projektissa vertaispalautteen mukaan parempi kuin ryhmän keskiarvo JA projektiryhmä esitti lopputapahtumassa tuotoksensa JA opiskelija osoitti innovatiivisia tapoja käyttää LCNC-työkaluja sekä ymmärrystä teknisistä ja projektinhallinnan taidoista.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- Asennoitua erilaisten käyttäjien ongelmatilanteisiin
- Muodostaa kokonaiskuvan käsiteltävän käyttötilanteen ongelmakohdista
- Suunnitella vuorovaikutteisia käyttöliittymiä lähtien käyttäjän tarpeista
- Opastaa käyttäjiä uuteen käyttötilanteeseen.

Sisältö

- Käyttöliittymän suunnittelu
- Käytettävyyden ongelmatilanteet
- Käytettävyyden arviointi
- Käyttäjälähtöinen suunnittelu

Oppimateriaalit

All course materials and instructions can be found in It'sLearning workspace.

Opetusmenetelmät

The course is implemented as face-to-face teaching using electronic work tools with a schedule according to the timetable. The course material is added to It'sLearning as the course progresses and is available to students until the end of the course.

There are several individual exercises during the course related to the topics covered on the lectures.

During the course, a group exercise is carried out , where the things learned during the course are applied to a practical application. A report is produced from the exercise work, which is evaluated as part of the whole. The progress of the exercise is followed with pre-determined milestones.

Some Q&A sessions will be arranged where students can discuss and get a feedback from exercises done during the course.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

There are no exams or re-exam possibilities due to course implementation nature

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

In the course, the basic skills of usability and usability planning are studied. The examples and tasks contain specific application examples. The study course uses source material in English, which gives students the ability to understand international engineering literature, publications, standards, etc. When solving assignments, students are encouraged to work in a team. Digital study material and an electronic learning environment are used in a variety of ways in the course.

- Weekly face-to-face meetings with lecture teaching and small group work
- Learning by doing and experimenting (exercise tasks, project work, information search)
- Small group work and peer learning
- Self-study material
- Teacher guidance and examples

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact teaching 28h
Exercises and Q&A sessions 12 h
Personal studying, homework, project work and exam preparations 90h

Sisällön jaksotus

• 9/24 : usability definition, benefits, principles and operating models
• 10/24 : human as user, interaction, culture and environment and usability evaluation
• 11/24: usability testing, user research, conceptual design and sense of sight and visual observation
• 9-12/24: practice work on the topics discussed in the course. It is carried out in small groups.

The content of the course is divided into three areas: analysis, planning and evaluation.
In the first part, the acquisition of user data is practiced as a basis for planning. In the second part, you practice creating an interactive user interface. In the third part, user interface and user experience evaluation methods are practiced.
- Basics of user orientation and usability
- User research and information acquisition methods
- Design sprints and creating an interactive user interface
- Usability assessment methods and tools
- Design and execution of usability tests

Viestintäkanava ja lisätietoja

All course materials and instructions can be found in It'sLearning workspace.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Individual exercise work. Minimum to pass 50% of the points. Graded 0-5. 50% of total assesment. [summative assessment, teacher/automatic assessment]
Group exercise. Minimum to pass 50% of the points. Graded 0-5. 50% of total assesment. The task in small groups is project-based work. [summative assessment, teacher assessment]

Both individual and group exercise must be passed successfully to pass the course.

Minimum 50% attendance on the lectures is mandatory to pass the course. Higher attendance rewards with a bonus for total grade in following way:
Bonus for grade 50-60% 0,1
60-70% 0,2
70-80% 0,3
80-90% 0,4
90-100% 0,5

Hylätty (0)

Student has not met the requirements to pass the course. 50% attendance, minimum 50& points from group exercise and minimum 50% points from individual exercises.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

The student knows the topics covered in the course and recognizes the practical design tasks to which they could be applied.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

The student is familiar with the topics covered in the course and knows how to use them in practical planning tasks.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The student has mastered the topics covered in the course and knows how to apply them independently to practical design tasks.

Tavoitteet

After completing the course the student:
- is familiar with Linux-based system use
- understands the concepts of virtual machines
- is able to install programs and modify settings
- can implement system security improvements

Sisältö

- using Linux as an operating system
- virtual machine usage
- program installation and management
- enhancing system security

Oppimateriaalit

All needed material will be available online in https://cisco.netacad.com
Further course enrollment instructions are provided by instructor.
Please register to the site using school email.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Theory final exam and practical exam will held in course.
You can do one re-exam within course deadline.
NOTE: Course ending time shown in academy system is not real, please check the course plan for end date!

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lecturing and laboratory work each week
Independent studying, including:

- Studying the course material
- Completing exercises
- Preparation for finals exam(s)

Sisällön jaksotus

Students who complete the course will be able to perform the following functions:

- Basic Linux command line skills
- How to use help commands and navigate help systems when using Linux
- How to work with Linux files and directories
- Search and extract data from Linux files
- Creating users and groups on a Linux system
- Managing Linux file permissions and ownership

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Laboratory assignments in lab and at home using virtual machines
Module exams
Theory final exam and practical exam.

The overall result is the sum of the all results of the assignments and exams, passing limit is 50%.
Detailed grading limits will be provided in course plan when course starts but past grading limits have been the following:

Less than 50% Fail
50-59% Grade 1
60-69% Grade 2
70-79% Grade 3
80-89% Grade 4
90% or higher Grade 5

Esitietovaatimukset

Tietoverkkojen ja tietoturvan perusteet -opintojakso

Tavoitteet

After completing the course the student:
- understands the key features of MATLAB
- knows the basic arithmetic commands of MATLAB
- recognizes the different data types of MATLAB
- knows how variables and functions work in MATLAB
- can use the programming constructs of MATLAB
- knows about the basic data manipulation techniques in MATLAB
- understands the differences of most common plots of MATLAB

Sisältö

- Installing MATLAB
- MathWorks-account
- MATLAB Onramp -tutorial
- MATLAB Fundamentals -tutorial

Oppimateriaalit

Materials and links can be found from the ITSL-website of the course and from the official website of MathWorks:
- general instructions
- MATLAB Onramp -tutorial and ITSL-exercises
- MATLAB Fundamentals -tutorial and ITSL-exercises

Opetusmenetelmät

Self-paced independent study.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exams.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

MATLAB online tutorials.
ITSL-exercises evaluated automatically.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

- Installing MATLAB and creating MathWorks-account (4 h)
- MATLAB Onramp -tutorial and ITSL-exercises (10 h)
- MATLAB Fundamentals -tutorial and ITSL-exercises (67 h)

Arviointikriteerit, hyväksytty/hylätty

Passing the course:
- ITSL-exercises: 50 % of the total points
- MATLAB Onramp -tutorial: 85 % done
- MATLAB Fundamentals -tutorial: 85 % done
All these must be done before the course ends.

Sisällön jaksotus

Timing:
Between 01.12.-30.04.
Self-paced course.

Content:
- Creating MathWorks-account
- Installing MATLAB
- MATLAB Onramp -tutorial
- MATLAB Fundamentals -tutorial
- ITSL-exercises

Viestintäkanava ja lisätietoja

email:
jetro.vesti@turkuamk.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Passing the course:
- ITSL-exercises: 50 % of the total points
- MATLAB Onramp -tutorial: 85 % done
- MATLAB Fundamentals -tutorial: 85 % done
All these must be done before the course ends.

Esitietovaatimukset

Previous knowledge of basics of programming is strongly advised. No previous knowledge of MATLAB is required.

Tavoitteet

Opiskelija saavuttaa ammattikorkeakoulun matemaattis-luonnontieteellisissä opinnoissa tarvittavat lähtötiedot ja -taidot.

Sisältö

• Lukujen esitystavat ja lukujoukot
• Peruslaskutoimitukset ja laskujärjestys
• Murtoluvuilla laskeminen ja murtolausekkeiden käsittely
• Potenssien ja juurten laskusäännöt
• Murtopotenssit ja negatiiviset potenssit
• Polynomien laskusäännöt
• Rationaalilausekkeiden sieventäminen
• Prosenttilaskenta
• Ensimmäisen ja toisen asteen polynomiyhtälöt
• Lineaarinen yhtälöpari
• Suora ja paraabeli
• Funktion ja muuttujan peruskäsitteet
• Funktion kuvaajan piirtäminen ja tulkinta
• Geometrian ja trigonometrian perusasioita
• Suureet ja SI-järjestelmä
• Yksiköiden käsittely laskuissa ja yksikkömuunnokset
• Koulutuskohtaisia sisältöjä

Oppimateriaalit

Opettajan Itslearningin kautta jakama kurssimateriaali ja tehtävät
Taulukkokirja (MAOL tai TAM)
Funktiolaskin (Casio fx-82EX tai vastaava)

Opetusmenetelmät

Luento tyyppistä opetusta 2x2h tuntia viikossa (kaikille yhteisesti)
laskuharjoitus kerta 1x2h viikossa (perusryhmittäin A,B,C)

Lisäksi opiskelijalta odotetaan itsenäistä työskentelyä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

1. osion välikoe (noin puolivälissä kurssai)
2. osion B välikoe (kurssin lopussa)

Välikokeiden tarkempi aikataulu ja sisältö tiedotetaan kurssin aikana kurssin Itslearning sivustolla.

Opintojakson loputtua tarjotaan kaksi uusintamahdollisuutta, jossa voi uusia joko 1. välikokeen, 2. osion välikokeen tai molemmat välikokeet. Uusintamahdollisuus koskee ainoastaan niitä opiskelijoita, joiden suoritus täyttää opintojakson läpäisyehdot aktiivisen läsnäolon ja palautettujen harjoitustehtävien osalta.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opinto jaksoa ei voi suorittaa vain tenttimällä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lähiopetus on noin 85 tuntia ja se koostuu luennoista sekä laskuharjoituksista.

Lisäksi kursilla oletetaan itsenäistä työskentelyä opiskelun, laskuharjoitellut ja kokeisiin valmistaumisen parissa noin 50 tuntia.

Kokonaistyömäärä on noin 135 tuntia.

Sisällön jaksotus

Opetus ja kokeet viikoilla 36-50 lukujärjestyksen mukaisesti. Uusintakokeet tammikuussa 2024.
Sisältö:
- Luvut ja niiden esitykset
- Laskutoimitukset kokonaisluvuilla ja murtoluvuilla
- Juuret ja potenssit
- Laskujärjestys
- SI-järjestelmä ja yksikönmuunnokset
- Polynomi- ja rationaalilausekkeet
- Ensimmäisen ja toisen asteen polynomiyhtälöt
- Lineaarinen yhtälöpari
- Prosenttilaskenta
- Kappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia
- Tiheys, massa ja tilavuus
- Kuvaajien tulkinta ja piirtäminen
- Tasainen ja tasaisesti kiihtyvä liike

Viestintäkanava ja lisätietoja

Itslearning

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakson arviointiin vaikuttavat seuraavat suoritukset:

1. Aktiivinen osallistuminen lähiopetukseen, läsnäolo vähintään 75 %.
2. Molemmat välikokeet, kummastakin saatava vähintään 40 % kokonaispisteistä.
3. Palautettavat harjoitustehtävät, palautettava vähintään 30 % kummankin moduulin tehtävistä.

Opiskelijan osoittaessa aktiivista osallistumista opintojaksolla,hänen arvosanaansa voidaan nostaa
* puolella arvosanalla, jos hän on palauttanut vähintään 60 % kaikista tehtävistä
* yhdellä arvosanalla, jos hän on palauttanut vähintään 90 % kaikista tehtävistä

Hylätty (0)

Opiskelija ei ole osoittanut saavuttaneensa opintojakson tavoitteita. Opiskelija tunnistaa ja osaa käyttää vain muutamia opintojakson aihepiirin käsitteitä eikä osaa soveltaa oppimaansa.

Hylätty arvosana seuraa, jos
1. opiskelija ei ole osallistunut lähiopetukseen riittävästi (alle 75 %)
2. opiskelija ei ole palauttanut riittävästi tehtäviä (alle 30 % per moduuli)
3. opiskelija ei ole suorittanut hyväksytysti toista tai kumpaakaan välikoetta (alle 40 % kummankin kokeen kokonaispistemäärästä)

Opintojakso hylätään myös, jos opiskelijan suorituksissa havaitaan vilppiä. Ensimmäinen havaittu vilppi tai vilpin yritys johtaa yksittäisen koe- tai tehtäväsuorituksen hylkäämiseen. Toinen havaittu kerta johtaa koko opintojaksosuorituksen hylkäämiseen.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija on osoittanut saavuttaneensa opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa ja osaa jossain määrin hyödyntää opintojakson aihepiirin käsitteitä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija on osoittanut saavuttaneensa opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin joillain osa-alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa käyttää hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on osoittanut saavuttaneensa opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja osaa analysoida aihepiiriin liittyviä asioita sujuvasti ja perustellusti. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa.

Tavoitteet

After completing the course the student:
- understands the basics of software integration
- is able to apply his or her knowledge in the work of an expert in software integration using commonly used tools

Sisältö

- What is Software Integration
- Common Integration message passing protocols in health care
- Commonly used tools used in Software Integration

Oppimateriaalit

None

Opetusmenetelmät

A product development project is typically a collaborative project carried out with a company or another client. It is related to the client’s product development or other development projects. The course may also be connected to the university of applied sciences’ own research and development activities. The specific content of the course is defined on a project-specific basis and may vary among participating students. However, agreements regarding this are made as needed with the project’s client and supervisors.

The course emphasizes project-based learning, collaborative learning, and independent learning

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exams

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

The teaching methods are: contact teaching, online teaching, project-based teaching, small group work, and independent study.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lectures 26h
Project work 65h
End meeting 3h
Weekly sessions with the supervising teacher 20h
Weekly sessions with the client 20h

Sisällön jaksotus

After completing the course, the student will be able to:
- design and implement a simple integration project of health technology information systems
- participate in purposeful research and development work as a responsible member of a project team.
- understand the significance of project goals and success within the context of the client’s business.
- work according to tight project schedules in collaboration with other project team members and the client.
- apply technical expertise to solve project challenges.
- document their work results clearly and comprehensibly, presenting them to other project team members and the client. The specific learning objectives for the course are defined on a project-specific basis.

During the course, students first take part in an introductory lecture about health tech communications. Next there will be 3 days of intensive lectures, 8 hours each day. After that they work in small groups on a product development project related to a pre-agreed topic. This topic is determined during the first contact session of the course. Afterward, the small groups collaborate with the client and the supervising teacher to advance the product development project. There are weekly guidance meetings with both the client and the supervising teacher. At the end of the course, the groups compile their work into a document and present their results to other participants in a joint closing event.

Viestintäkanava ja lisätietoja

It'sLearning, Teams, email

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Certainly! Here’s the translation of the provided text into English:

"The assessment for the project work is as follows:

Teacher evaluation: 35%
Client evaluation of the project work: 35%
Peer assessment within project teams (conducted by students themselves): 30%
All assessments are conducted numerically on a scale from 0 to 5. To pass the course, students must receive a passing grade (>0) for each sub-assessment. Evaluations take place after the completion of the projects in February 2025. The assessment covers the entire duration of the project, which corresponds to the entire duration of the course.

Successful completion of the course requires active participation in lectures and project work throughout the entire course

Hylätty (0)

Student has failed to fulfill the minimum requirements

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

The student is familiar with the topics covered in the course and understands their significance in practical projects. The student is capable of functioning as a member of a project team and is aware of the specific requirements related to health technology in projects.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

The student is knowledgeable with the topics covered in the course and understands their significance in practical projects. The student is capable of functioning as a productive member of a project team and is aware of the specific requirements related to health technology in projects.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The student has internalized the topics taught in the course and can independently apply them in practical projects. The student is capable of functioning as an independent productive member of a project team and is aware of the specific requirements related to health technology in projects.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- kuvailla ohjelmistotuotteen kehitystyön vaiheet ja keskeiset menetelmät
- selittää käsitteet luokkahierarkia, periytyvyys ja monimuotoisuus sekä soveltaa niitä ohjelmistokehityksessä
- keskustella rinnakkaisohjelmoinnin mahdollisuuksista
- soveltaa poikkeusrakenteita
- suunnitella, toteuttaa ja dokumentoida yksinkertaisen käyttöliittymäsovelluksen.

Sisältö

- oliorakenteet
- virheiden käsittely poikkeuksilla
- säikeet
- tietokantayhteyden luominen
- ohjelmistotuotannon prosessi ja menetelmät
- UML ja kaavioiden piirtäminen

Oppimateriaalit

Published at git.dc.turkuamk.fi

Opetusmenetelmät

Lectures
Exercises

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Online lectures 12h
supervised exercises 36h
final exam and preparation 8h
independent study 74h

Sisällön jaksotus

1. Introduction to Object-Oriented Programming
2. Classes, Objects and Methods
3. Objects and references
4. Class hierarchies
5. Module tests with objects
6. Design Patterns

Viestintäkanava ja lisätietoja

itslearning course page

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

for a total of 100pts:
50 pts homework submitted
30 pts development process evidence in gitlab
20 pts concepts exam

Hylätty (0)

<50 pts
missing homework
No systematic gitlab commit evidence

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

50-70 pts
homework missing
Weak evidence of systematic commit cycle

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

70-90 pts
Clear evidence of systematic commit cycle

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

>90 pts

Esitietovaatimukset

Ohjelmoinnin perusteet tai vastaavat tiedot ja taidot

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- kuvailla ohjelmistotuotteen kehitystyön vaiheet ja keskeiset menetelmät
- selittää käsitteet luokkahierarkia, periytyvyys ja monimuotoisuus sekä soveltaa niitä ohjelmistokehityksessä
- keskustella rinnakkaisohjelmoinnin mahdollisuuksista
- soveltaa poikkeusrakenteita
- suunnitella, toteuttaa ja dokumentoida yksinkertaisen käyttöliittymäsovelluksen.

Sisältö

- oliorakenteet
- virheiden käsittely poikkeuksilla
- säikeet
- tietokantayhteyden luominen
- ohjelmistotuotannon prosessi ja menetelmät
- UML ja kaavioiden piirtäminen

Oppimateriaalit

Opintojakson työtilassa itslearningissa.

Opetusmenetelmät

Materiaalin lukeminen ja ohjelmointiharjoitusten tekeminen ohjatusti sekä itsenäisesti.

Harjoitustyö opettaa soveltamaan opittuja asioita laajemman sovelluksen näkökulmasta.

Materiaali pitää sisällään olio-ohjelmoinnin teoriaa sekä teoriaa valaisevia kuvia ja esimerkkikoodeja.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojaksolla ei ole tenttiä.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Itsearviointi
Opiskelijan tulee kiinnittää säännöllisesti huomiota omaan opiskeluunsa ja oppimiseensa.
Opiskelijaa pyydetään tekemään muistiinpanoja jokaisen viikkotehtäväsarjan kohdalla pohtien ainakin seuraavia asioita
* Tehtävän teema: Mitä tiesin teemasta etukäteen? Mitä ajatuksia teema herätti?
* Tehtävää tehdessä: Esiin nousseet ajatukset kohdistuen tehtävien vaativuustasoon ja mielenkiintoon
* Tehtävän jälkeen: Mitä opin?
sekä antamaan itselleen arvosana työskentelystään jokaisen viikkotehtäväsarjan kohdalla asteikolla: Erinomainen - Hyvä - Tyydyttävä.

Toteutuksella noudatetaan jatkuvan tekemisen ja arvioinnin mallia siten, että opiskelijan tulee tehdä, palauttaa ja demota kurssin tehtäviä säännöllisesti noudattaen kurssin tehtäville annettuja aikatauluja. Tällä tähdätään opiskelijan mahdollisuuteen seurata itsenäisesti omaa edistymistään ja oppimistaan kurssin aikana.

Jatkuva aktiivinen työskentely ja oppiminen tukevat ohjelmoinnissa esiintyvää spiraalioppimisen mallia.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

1) Antamalla näytön esim. tekemästään työelämän projektista, jolla opiskelija osoittaa hallitsevansa opintojakson sisällön.
2) Sivustolla mooc.fi kuvataan ohjelmoinnin MOOC, joka vastaa sisällöltään Helsingin yliopiston tietojenkäsittelytieteen laitoksen kursseja Ohjelmoinnin perusteet ja Ohjelmoinnin jatkokurssi. Kurssit vastaavat yhteensä kymmentä opintopistettä (5+5).
Olio-ohjelmoinnin voi suorittaa tekemällä ohjelmoinnin MOOCin Java-kielisen loppuosan.

Toteutuksen valinnaisista suoritustavoista pitää aina keskustella kurssin opettajan kanssa heti toteutuksen alkaessa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Opintojakson suoritus edellyttää hyväksytysti suoritettujen harjoitustehtäväsarjojen tekemistä ja palauttamista määräaikaan mennessä. Lisäksi opiskelijan tulee esitellä tekemänsä tehtäväsarjat kurssin demotuntien aikana.

Kurssi järjestetään kampuksella ja opiskelijoilta odotetaan läsnäoloja. Poikkeusjärjestelyistä on sovittava kurssin opettajan kanssa mahdollisimman varhaisessa vaiheessa.

5 opintopistettä: 27 * 5 = 135 tuntia

Opintojakso ajoittuu aikavälille 1.9.2024 - 16.12.2024

Viikkotyömäärä: 135 tuntia / 13 viikkoa = 10,4 tuntia viikossa

Kurssilla annetaan kontaktiopetusta 5h viikkotasolla. Tämä koostuu luento-osiosta (3 h) ja koodiklinikasta (2 h). Luento-osio koostuu uusien asioiden teoriaopetuksesta ja näihin liittyvistä koodiesimerkeistä. Koodiklinikalla tehdään ohjelmoinnin harjoituksia yhdessä ja opiskelijat demoavat itsenäisesti tekemiään tehtäviä.

Toteutuksella seurataan opiskelijan läsnäoloa.

Sisällön jaksotus

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- kuvailla ohjelmistotuotteen kehitystyön vaiheet ja keskeiset menetelmät
- selittää käsitteet luokkahierarkia, periytyvyys ja monimuotoisuus sekä soveltaa niitä ohjelmistokehityksessä
- havainnoida säännöllisten lausekkeiden ja funktionaalisen ohjelmoinnin käyttömahdollisuuksia
- soveltaa poikkeusrakenteita
- suunnitella, toteuttaa ja dokumentoida yksinkertaisen käyttöliittymäsovelluksen.
Sisältö
- keskeisimmät oliorakenteet
- virheiden käsittely poikkeuksilla
- tietokantayhteyden luominen
- ohjelmistotuotannon prosessi ja menetelmät
- UML kaavioiden ymmärtäminen ja niiden piirtäminen

Viestintäkanava ja lisätietoja

Kurssin viestintäkanava on itslearning.

Avoimen AMK:n opiskelijoita otetaan mukaan opintojaksolle max 3.
Lue myös opintojakson edeltävyysehdot.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arvosanan muodostuminen

Opintojakso pitää sisällään 8 viikkotehtäväsarjaa, joihin sisältyy ohjelmoinnin teorian opiskelua sekä aiheeseen liittyviä ohjelmointitehtäviä. Opiskelija saa pisteitä opettajalle demoamistaan tehtävistä.
Jokaisen viikkotehtäväsarjan maksimipistemäärä on 10 pistettä.
Viikkotehtäväsarjojen maksimipistemäärä on 80 pistettä.

Kurssilla tehdään harjoitustyö, jossa opiskelija tekee laajemman sovelluksen. Harjoitustyössä opiskelija pääsee soveltamaan oppimiaan asioita ja osoittamaan osaamistaan. Harjoitustyön tuotos demotaan opiskelijaryhmälle.
Harjoitustyön maksimipistemäärä on 40 pistettä.

Jos kurssin edetessä näyttää siltä, että opiskelija ei saavuta kurssin läpäisyyn tarvittavaa pistemäärää, niin hänen kanssaan sovitaan puuttuvien tehtävien tekemisestä takautuvasti. Näistä tehtävistä hän voi saada maksimissaan puolet tarjolla olevasta pistemäärästä. Opiskelijan tulee kerätä läpäisyyn vaadittava pistemäärä ennen kurssin loppumispäivämäärää.

Koko kurssilla on siis jaossa 120 pistettä.

Pistemäärä 48 (40%) -> arvosana 1
Pistämäärä 66 (55%) -> arvosana 2
Pistemäärä 84 (70%) -> arvosana 3
Pistemäärä 96 (80%) -> arvosana 4
Pistemäärä 108 (90%) -> arvosana 5

Hylätty (0)

Katso yllä arvioinnin kohteet:

Opintojakson arvosana muodostuu opiskelijan tekemien, palauttamien ja demoamien tehtävien lukumäärän ja laadun perusteella.

Opiskelijan arvosana on hylätty, mikäli pistemäärä on alle 40 % maksimipistemäärästä.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Katso yllä arvioinnin kohteet:

Opintojakson arvosana muodostuu opiskelijan tekemien, palauttamien ja demoamien tehtävien lukumäärän ja laadun perusteella.

Opiskelijan arvosana on 1, mikäli pistemäärä on yli 40 % mutta alle 55% maksimipistemäärästä.
Opiskelijan arvosana on 2, mikäli pistemäärä on yli 55 % mutta alle 70% maksimipistemäärästä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Katso yllä arvioinnin kohteet:

Opintojakson arvosana muodostuu opiskelijan tekemien, palauttamien ja demoamien tehtävien lukumäärän ja laadun perusteella.

Opiskelijan arvosana on 3, mikäli pistemäärä on yli 70 % mutta alle 80% maksimipistemäärästä.
Opiskelijan arvosana on 4, mikäli pistemäärä on yli 80 % mutta alle 90% maksimipistemäärästä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Katso yllä arvioinnin kohteet:

Opintojakson arvosana muodostuu opiskelijan tekemien, palauttamien ja demoamien tehtävien lukumäärän ja laadun perusteella.

Opiskelijan arvosana on 5, mikäli pistemäärä on vähintään 90% maksimipistemäärästä.

Esitietovaatimukset

Ohjelmoinnin perusteet tai vastaavat tiedot ja taidot

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- kuvailla ohjelmistotuotteen kehitystyön vaiheet ja keskeiset menetelmät
- selittää käsitteet luokkahierarkia, periytyvyys ja monimuotoisuus sekä soveltaa niitä ohjelmistokehityksessä
- keskustella rinnakkaisohjelmoinnin mahdollisuuksista
- soveltaa poikkeusrakenteita
- suunnitella, toteuttaa ja dokumentoida yksinkertaisen käyttöliittymäsovelluksen.

Sisältö

- oliorakenteet
- virheiden käsittely poikkeuksilla
- säikeet
- tietokantayhteyden luominen
- ohjelmistotuotannon prosessi ja menetelmät
- UML ja kaavioiden piirtäminen

Arviointiasteikko

H-5

Esitietovaatimukset

Ohjelmoinnin perusteet tai vastaavat tiedot ja taidot

Tavoitteet

After completing the course the student:
- is able identify and mitigate cyber threats in networks
- can detect cyber threats and defend against them
- can recognize Internet-based cyber threats such as denial of service attacks and mitigate them

Sisältö

Students will protect enterprise-level network against cyber attacks. Students learn to detect network attacks and successfully defend against them.
In the lab exercises students
- configure firewalls and intrusion detection systems
- monitor network activities and detect cyber attacks
- react when network attack is happening

Oppimateriaalit

Learning material consists of material produced by the Lecturer as well as extra material obtainable from TUAS resources (ebooks).

Opetusmenetelmät

Learning is achieved through contact lectures, written home assignments and laboratory assignments.

Sisällön jaksotus

The course consists of contact lectures and contact laboratory sessions. There will be 9 lectures, which will cover theory and technologies behind Operational Security in the context of Security Operations Centers. In 5 laboratory sessions, students will practice detecting and reporting anomalies found in IT systems through laboratory assignments.

The course will begin on week 22/2024 and end by week 50/2024.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Each home assignment and laboratory assignment will be evaluated separately.

There will be 3 written home assignments and 7 laboratory assignments, each valued on average at 10 points. The total points for the course will be 100 points and the grading will be as follows:

49 and less = Failed
50-59 pts = 1
60-69 pts = 2
70-79 pts = 3
80-89 pts = 4
90 and more = 5

Course lecture and lab session attendance will be monitored. Minimum of 50% attendance in the contact sessions is required to pass the course. Possible exceptions must be discussed with the lecturer by each student separately.

Tavoitteet

This course is mainly for students who aim at student exchange in Japan.The course is level A0 and serves as orientation for the follow-up course Destination Japan: Language and Culture.

In this course students get to know the features of the Japanese language and Japanese life and culture. Students will be able to communicate in easy and basic phrases such as greetings, introducing yourself and telling time. Students will also be able to read some of the hiragana and katakana characters.

Sisältö

- Introduction: About Japanese language, life and culture
- Basic vocabulary and grammar
- How to greet and introduce yourself in Japanese
- Numbers and times
The course provides grammar and conversation practice and opportunities for practising hiragana and katakana characters.

Oppimateriaalit

Japanese for busy people 4th edition, teachers own materials (hiragana and katakana)

Opetusmenetelmät

Classroom teaching 8 hours and independent study 19 hours. After lessons students do exercises as independent study.

Sisällön jaksotus

Students will get to know the basic of the Japanese language, e.g. basic vocabulary, hiragana and katakana characters, and culture.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Common European Framework of Reference for Languages: A1. This course is basically intended for students who plan to go to Japan as an exchange student.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The minimum requirement for attendance is 75 % of the classroom teaching.

Esitietovaatimukset

Level A0 (beginner level), no prerequisites.

Tavoitteet

The goal of this workshop is to introduce the students to the concepts and techniques for programming a network device. Upon completion of the workshop, students will be able to:
- Understand the value, set-up and use of software concepts and tools relevant to network programmability (Python scripting, Git, JSON, Postman, APIs).
- Describe a different approach to software-defined networking (SDN), including central application policy control.
- Create simple applications in Python with REST APIs.
- Use the Cisco DevNet Sandbox to interact with programmable devices using real-world APIs on Cisco APIC-EM programmable controllers.
- Create a variety of programs to interact with the Cisco APIC-EM APIs.

Sisältö

Introduction to Python and Programming Basics
- Code and Communities of Practice
- Python Basics: Use Python to create programs that accept user input and read and write to external files
- APIs and Parsing JSON: Create a Python application that accesses an API based on user input and processes and displays the JSON data that is returned.
- Programming the APIC-EM 2.1
- Network Programmability: Explain how the Cisco APIC-EM enhances network management and performance
- Programming the APIC-EM REST API: Explain features of the APIC-EM API and documentation
- Create Python software tools for working with the APIC-EM API

Oppimateriaalit

Teacher provided lecture material
Supporting public online material
All needed material (or at least a link to them) will be available in itslearning.

Opetusmenetelmät

Lectures and program examples
Programming exercises
Independent learning

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Final exam in December. Please note that exam is compulsory.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Given program examples and programming exercises support each topic studied during the lectures. Additional material in the form of tutorials and reliable information sources is provided.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact hours 56 h
Inpendent studying 79h, including:
- Studying the course material
- Completing exercises
- Preparation for the exam

Sisällön jaksotus

The goal of this course is to introduce the student to the programming related concepts and techniques often needed in the field of data networks and information security.

Upon completion of this course, students will be able to write small Python scripts to:
-Parse different kinds of data (JSON, log data etc.)
-Connect and query a database
-Query an external API for data and build a simple REST API of their own

The contents of the course:
-JSON format
-Using basic Python data structures to store data
-Parsing data in Python
-Basics of databases - concepts of relational and non-relational databases
-Querying databases with Python
-Concept of an API
-Querying an API with Python
-Building your own RESTful API
-Command line arguments and piping content to a Python script
-Accessing OS from scripts

Viestintäkanava ja lisätietoja

Itslearning and contact classes are the main communication channels used on this course.

The student is required to have a computer capable of running a simple Ubuntu virtual machine.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Final exam in December during lecture or laboratory hours at campus..
Exam will be graded on scale 0-5. Please note that you must get a passing grade in exam to pass the course.
Programming exercises returned and presented in class throughout the course. Please note that to get credit for the exercises you have to be present at laboratory sessions for the learning to be assessed.
Homework will be graded on scale 0-5. Please note that you must get a passing grade in homework to pass the course.
0 - Less than 50% of assignments completed.
1 - 50% to 59% of assignments completed.
2 - 60% to 69% of assignments completed.
3 - 70% to 79% of assignments completed.
4 - 80% to 89% of assignments completed.
5 - 90% to 100% of assignments completed.

Final grade will be the average of exam and homework.

Hylätty (0)

Student has limited understanding of scripting and data structures.
Student fails the exam.
Student has completed less than 50% of the homework.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Student is able to create scripts to solve problems and automate actions in networking and cybersecurity. Student knows data structures and programming interfaces.
Student receives a passing grade from the exam.
Student has completed at least 50% of the homework.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Student is able to create scripts and software projects to solve problems and automate actions in networking and cybersecurity. Student understands data structures and programming interfaces.
Student receives an average grade from the exam.
Student has completed over 70% of the homework.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Student is able to independently design and create scripts and software projects to solve problems and automate actions in networking and cybersecurity. Student understands data structures and programming interfaces, and can apply their knowledge effectively in the solution.
Student receives grade 5 from the exam.
Student has completed at least 90% of the homework.

Esitietovaatimukset

Ohjelmoinnin perusteet tai vastaava Python-osaaminen

Tavoitteet

After completing the course thestudent
- can participate in systematic research and development activities as a member of the core team
- understands the importance of the project’s goals to the business of the stakeholders
- is able tooperate according to a tight project schedule together with the other project team members and the customer.
- is able to apply his/her knowledge to solve complex technical problems connected to the project
- can document the results of her or his work and present them in a clear and communicative way.
More detailed outcomes will be defined on a project basis.

Sisältö

The course is typically an R&D project implemented in co-operation with Turku University of Applied Sciences and an external customer. However, the project may also be a part of Turku University of Applied Science’s internal research and development activities. The extent and detailed contents of the course will be defined on a project basis.

Opetusmenetelmät

Project work

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

project work and reporting 390 hours

Sisällön jaksotus

IoT R&D project course. The students will develop solutions for one of multiple projects topics in current technologies as a group project. Topics will be presented at the start of the course. Each project will provide a later thesis subject for the students.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

project performance, deliverables and final report

Hylätty (0)

No contribution to group project.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Weak contributions to group project. Missing project meetings.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Strong performance and major contributions to group project. Active role in development.

Esitietovaatimukset

Projektia vastaavan osaamispolun opinto-ohjelman mukaiset ammattiopinnot

Tavoitteet

After completing the course thestudent
- can participate in systematic research and development activities as a member of the core team
- understands the importance of the project’s goals to the business of the stakeholders
- is able tooperate according to a tight project schedule together with the other project team members and the customer.
- is able to apply his/her knowledge to solve complex technical problems connected to the project
- can document the results of her or his work and present them in a clear and communicative way.
More detailed outcomes will be defined on a project basis.

Sisältö

The course is typically an R&D project implemented in co-operation with Turku University of Applied Sciences and an external customer. However, the project may also be a part of Turku University of Applied Science’s internal research and development activities. The extent and detailed contents of the course will be defined on a project basis.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Weekly sessions 15x4h=60h
Project work = 210h

Sisällön jaksotus

During the course student will:
-participate in RDI work as part of project team
-perform the work according to project schedule together with the team
-apply the technical knowledge in solving project challenges
-document the results clearly and present them to the project team and customer
More detailed learning targets will be defined based on the projects

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Project report, (50% of grade basing on teacher assessment, 50% on peer review)

Tavoitteet

After completing the course, the student will be able to:
- Network with various R&D project stakeholders
- Collect valuable information from networking activity for R&D project preparation
- Match the most appropriate R&D funding mechanisms to R&D projects
- Prepare a funding application, including budget, objectives, tasks etc.
- Work as part of a TUAS initiated R&D project
- Independently utilize CDIO principles in an R&D context
- Apply suitable research methods for a given R&D project
- Analyze, report and present research results to an international audience

Sisältö

First half of the course
- Negotiations with potential customers and other important stakeholders
- Information needed for R&D project preparations
- Suitable funding instruments for R&D projects
- Preparation of funding application
- Second half of the course
Participation in an existing TUAS R&D project as a programmer, technical artist or assistant project manager
- Executing CDIO principles in an R&D context
- Utilizing research methods for selected artefacts
- Analyzing research results
- Reporting research results in a suitable format (such as demo, poster, conference paper or journal article)
- Presenting results in an international environment such as Nordic Games

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

By the end of the course, students will be able to:

· Configure VLANs and Inter-VLAN routing applying security best practices.
· Troubleshoot inter-VLAN routing on Layer 3 devices.
· Configure redundancy on a switched network using STP and EtherChannel.
· Troubleshoot EtherChannel on switched networks.
· Explain how to support available and reliable networks using dynamic addressing and first-hop redundancy protocols.
· Configure dynamic address allocation in IPv6 networks.
· Configure WLANs using a WLC and L2 security best practices.
· Configure switch security to mitigate LAN attacks.
· Configure IPv4 and IPv6 static routing on routers.

Sisältö

CCNAv7: Switching, Routing, and Wireless Essentials (SRWE) covers the architecture, components, and operations of routers and switches in small networks and introduces wireless local area networks (WLAN) and security concepts. Students learn how to configure and troubleshoot routers and switches for advanced functionality using security best practices and resolve common issues with protocols in both IPv4 and IPv6 networks. The course includes activities using Packet Tracer, hands-on lab work, and a wide array of assessment types and tools.

Oppimateriaalit

All needed material will be available online in https://www.netacad.com
Further course enrollment instructions are provided by instructor.
Please register to the site using school email.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Theory final exam and Packet Tracer exam will held in course.
You can do one re-exam within course deadline.
NOTE: Course ending time shown in academy system is not real, please check the course plan for end date!

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lecturing and laboratory work each week
Independent studying, including:

- Studying the course material
- Completing exercises
- Preparation for finals exam(s)

Sisällön jaksotus

Course covers the architecture, components, and operations of routers and switches in small networks and introduces wireless local area networks (WLAN) and security concepts. Students learn how to configure and troubleshoot routers and switches for advanced functionality using security best practices and resolve common issues with protocols in both IPv4 and IPv6 networks. The course includes activities using Packet Tracer, hands-on lab work, and a wide array of assessment types and tools. By the end of the course, students will be able to:

- Configure VLANs and Inter-VLAN routing applying security best practices.
- Troubleshoot inter-VLAN routing on Layer 3 devices.
- Configure redundancy on a switched network using STP and EtherChannel.
- Troubleshoot EtherChannel on switched networks.
- Explain how to support available and reliable networks using dynamic addressing and first-hop redundancy protocols.
- Configure dynamic address allocation in IPv6 networks.
- Configure WLANs using a WLC and L2 security best practices.
- Configure switch security to mitigate LAN attacks.
- Configure IPv4 and IPv6 static routing on routers.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Laboratory assignments in laboratory room
Packet tracer assignments done at home
Module exams
Practice final exams
Theory final exam and Packet Tracer final exam.

The overall result is the sum of the all results of the assignments and exams, passing limit is 60%.
Detailed grading limits will be provided in course plan when course starts but past grading limits have been the following:

Less than 60% Fail
60-67.4% Grade 1
68-75.4% Grade 2
76-83.4% Grade 3
84-91.4% Grade 4
91.5% or higher Grade 5

Esitietovaatimukset

Opintojaksot Internet Networks and Security (5051215) ja Introduction to Networks (TE00BU11) tai vastaava osaaminen.