Opinto-opas

Tavoitteet

After completing the module, the student is able:
- to understand the technical asset pipeline for 2D game graphics
- to create 2D content for video games and other digital media
- to use various software for content creation
- to understand the roles and tasks for 2D graphics in the game industry

Sisältö

- 2D tools
- 2D asset creation
- 2D animation tools and techniques
- UI graphics and tools
- Modern approaches for 2D content creation for game engines

Oppimateriaalit

Lecturer's material and live sessions. Software manufacturer specific online references and materials
Additional material and reading material shared through Itslearning for each week's theme.
We will be using Adobe Photoshop and Illustrator. You can utilize the lab classroom each day from 4:00 pm until 8:00 pm or you can buy student licence from Adobe. Read more about the Adobe TUAS Student licence in Messi intranet.

Opetusmenetelmät

The course will be delivered through close contact sessions and the core learning will take place in a tutorial fashion with laboratory assignments and homework.

Although peer-assisted learning is encouraged, students are expected to produce individual deliverable (in other words, no group work).

The students are expected to give peer feedback on specified laboratory assignments and homework.

The course will be using Itslearning as the learning platform

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam dates;
This course does not have any retake possibilities. Failing the course means that students will have to repeat it the following year.

Kansainvälisyys

This course leans on CDIO principles and takes a project-based learning approach.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Competence demonstration, if you have experience from industry or experience that is compatible with the course content. Discuss with the instructor when the course starts for demonstration

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

This course requires students to work 135 hours and is divided as follows:
- Contact sessions and Instructed laboratory work 48 hours
- Individual work with assignments and material review 87 hours
All course work is individual

Sisällön jaksotus

Course starts on 29.8.2022 and ends 21.10.2022. The course is held onsite at campus with close contact. Each student attending to the laboratory must follow the Covid-19 guidelines.
Each week Monday and Thursday will be contact session at laboratory C3031. The laboratory assignments and home works is related to the topic of the week.
The Schedule:
Week 36 Course Introduction, 2D Graphics in Games, intro to Adobe Photoshop
Week 37 Tools For 2D Graphics: Photoshop continues
Week 38 Tools For 2D Graphics: Vector graphics Adobe Photoshop&Illustrator
Week 39 Tools For 2D Graphics: Illustrator continues
Week 40 Unity 2D: tools & techniques
Week 41 Unity 2D: tools & techniques
Week 42 WORK ON YOUR OWN - 2D Game Art
Week 43 Unity 2D: tools & techniques


Assignments changes every week and assignments needs to returned before next weeks live session. No feedback available for late submission . Last assignment must be returned before 31.10.2023

Viestintäkanava ja lisätietoja

Each student attending to the laboratory must follow Covid-19 guidelines.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The assessment will be based on the individual assignments submitted in the Itslearning workspace .

The lecturer evaluates each assignments from 0-5. To pass the course, students are expected to submit at least 75 % of the assignments. Final grade will be average of assignment grades multiplied by return percent (non-returned assignments are counted as 0). Active participation to the course, discussion and assignments will affect positively.

The students are expected to give peer feedback on specified laboratory assignments and homework. Failing to participate to the peer feedback will result -1 grade to the final evaluation.
Late submission will affect negatively to the evaluation. Last assignment must be returned before 30.10.2023

Hylätty (0)

Student submits less than 75% of the assignments

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 1-2
The quality of the submitted assignments are poor and it is visible that the student has not spent the required time with the assignment

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 3-4
The quality of the submitted assignments are good and it is visible that the student has spent the required time with the assignment but the student has not challenged his/her skills or the assignment lacks the final effort to improve it.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 5
The quality of the submitted assignments are excellent and it is visible that the student has spent the required time or more with the assignment. The student has challenged his/her skills and researched more about the topic to improve the end result and his/her skills.

Tavoitteet

After completing the module, the student is able:
- to understand the technical asset pipeline for 3D game graphics
- to create 3D content for video games other digital media
- to use various software for content creation
- to understand the roles and tasks for 3D graphics in the game industry

Sisältö

- 3D modelling and animation for game engines
- 3D asset creation
- Character modelling
- Modular design
- Lighting and texturing techniques and tools in game engines
- Modern approaches for 3D content creation for game engines

Oppimateriaalit

Lecturer's material and live sessions. Software manufacturer specific online references and materials
Group chat on Discord. Additional material and reading material shared through Itslearning for each week's theme.

Opetusmenetelmät

The course will be delivered through contact sessions and the core learning will take place in a tutorial fashion with laboratory assignments and homework.

Although peer-assisted learning is encouraged, students are expected to produce individual deliverables (in other words, no group work).

The students are expected to give peer feedback on specified laboratory assignments and homework.

The course will be using Itslearning as the learning platform.

Kansainvälisyys

This course leans on CDIO principles and takes a project-based learning approach.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Competence demonstration, if you have experience from industry or experience that is compatible with the course content contact the lecturer.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

This course requires students to work 135 hours and is divided as follows:
- Contact sessions and instructed laboratory work 48 hours
- Individual homework 87 hours
All course work is individual

Sisällön jaksotus

Course starts on 30.10.2022 and ends 14.12.2022. The course will be held onsite at game laboratory. Tasks and guidance are given at the laboratory classroom.

Each Monday and Thursday contact session in the laboratory C3031. The laboratory assignments and homework are related to the topic of the week.

Week 44 Course Introduction, 3D Graphics in Games, Game engines & tools, content creation inside game engine.
Week 45 Unity: Render pipelines, asset preparation, shader & VFX graph
Week 46 Unity: Lighting in Unity, post process etc
Week 47 Substance Sampler, Authoring PBR materials & Substance in Game Engines
Week 48 Substance Painter & game asset pipeline
Week 49 Substance Painter & game asset pipeline
Week 50 Substance Designer
Week 51 Personal work on assignments.

Assignment changes each week and assignment needs to be returned before next week’s live session. Late submission will affect negatively to the evaluation. Last assignment must be returned before 19.12.2022.

Viestintäkanava ja lisätietoja

All communication trough Itslearning.
This course is prioritized for Game and Interactive Technology Students. Additional students can join only if there are available seats in the game lab.
Recommended Prerequisites:
Game Development Essentials
Introduction to Game Development Tools
Project Course in Game Development
Strong recommendation for basics of 3D Modeling

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The assessment will be based on the individual assignments submitted in the Itslearning workspace.
The lecturer evaluates each assignments from 0-5. To pass the course, students are expected to submit at least 75 % of the assignments. Final grade will be average of assignment grades multiplied by return percent (non-returned assignments are counted as 0). Active participation to the course, discussion and assignments will affect positively.

The students are expected to give peer feedback on specified laboratory assignments and homework. Failing to participate to the peer feedback will result -1 grade to the final evaluation.

Assignment changes each week and assignment needs to returned before next weeks live session.No feedback for late assignment submissions. Last assignment must be returned before 20.12.2023

Hylätty (0)

Student submits less than 75% of the assignments

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 1-2
The quality of the submitted assignments are poor and it is visible that the student has not spent the required time with the assignment

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 3-4
The quality of the submitted assignments are good and it is visible that the student has spent the required time with the assignment but the student has not challenged his/her skills or the assignment lacks the final effort to improve it.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 5
The quality of the submitted assignments are excellent and it is visible that the student has spent the required time or more with the assignment. The student has challenged his/her skills and researched more about the topic to improve the end result

Tavoitteet

After completing this course the student is able
- to create 3D models and understand 3D modeling workflow
- to craft textures and materials for the models
- to animate objects and characters

Sisältö

- Fundamentals of 3D modeling techniques
- Introduction to texturing, materials and lighting for 3D content creation
- Basics in animating techniques

Oppimateriaalit

Contact sessions twice a week lecture 2h and labworking 3h. Group chat on Discord for those who are interested. Course material and information shared through itslearning.

Opetusmenetelmät

Weekly contact sessions and weekly assignments.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

There are no exams on this coure.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Competence demonstration, if you have experience from industry or experience that is compatible with the course content

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

One lecture 2h, one labwork session 3h. One prelab and one weekly assignment per week. Prelab is starter for the weekly assignment and it need to be done before labwork. During labwork student is working with weekly assignment. Weekly assignment is finished independently.

Estimated work time is 9 hours every week (5 in contact session and 4 independent work) that make 135 hours total.

Sisällön jaksotus

Content is separated in three main categories: Modeling, Materials and Animation. All work is done with Blender.

Course starts at week 2 and last contact session is at week 17 Totally 15 times. Assignments changes every week and assignments need to be returned before next weeks contact session.

Lesson 1: Blender GUI and primitives
Lesson 2: Modeling - "box modeling"
Lesson 3: Modeling - from scratch "polygon modeling"
Lesson 4: Modeling - Boolean modeling
Lesson 5: Modeling - retopology
Lesson 6: Modeling - Sculpting
Lesson 7: Modeling - Own modeling work
Lesson 8: Materials - Materials and Lightning (Cycles)
Lesson 9: Materials - UV map and textures
Lesson 10: Materials - Texture baking
Lesson 11: Animation - Animation tools
Lesson 12: Animation - Animation with bone parenting
Lesson 13: Animation - Character rigging
Lesson 14: Animation - Walk cycle
Lesson 15: Animation - Drivers and shape keys

Viestintäkanava ja lisätietoja

Course material and information shared through itslearning.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Assessment will be based on the individual assignments submitted in the itslearning course platform.

Teacher evaluates the assignments. To pass the course, students are expected to turn in at least 75 % of the assignments. Final grade will be average of assignment grades multiplied by return percent (non-returned assignments are counted as 0).

Hylätty (0)

Student submits less than 75% of the assignments

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 1-2
The quality of the submitted assignments are poor and it is visible that the student has not spent the required time with the assignment

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 3-4
The quality of the submitted assignments are good and it is visible that the student has spent the required time with the assignment but the student has not challenged his/her skills or the assignment lacks the final effort to improve it.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The average is of the submitted assignments and the submission percentage equals 5
The quality of the submitted assignments are excellent and it is visible that the student has spent the required time or more with the assignment. The student has challenged his/her skills and researched more about the topic to improve the end result

Tavoitteet

Further deepening knowledge of more challenging ICT project work and the most used methods and technologies of software projects.

Sisältö

Project work in an international project team in ICT projects.
Substance knowledge of different ICT field -related topics.
Working life skills (team working, communication, time management, professional attitude and taking responsibility) and problem-solving skills.

Oppimateriaalit

Various internet sources, links & descriptions online.
Lecture slides.
theFIRMA's and course's Itslearning.

Opetusmenetelmät

Group work and independent work, project work, online/on-site activities

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

no exam

Kansainvälisyys

Practical assignments and reports
Project work
Self study

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Project work part can be done in a company, if student has a ICT-related job.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Assignments, lectures, self study: 135 hours
Project work: 135 hours

Majority of project work is done on-site.

Sisällön jaksotus

This course deepens further knowledge of challenging ICT project work and the most used methods, standards and technologies of software projects. Students will team up for a project work on customer projects related to ICT field. Customer projects develop students’ working life skills (among others: technical, team working, communication, time management, professional attitude and taking responsibility) and problem solving skills.

Project teams are usually international and the official communication language is usually English. This develops students’ ability to multicultural communication and collaboration.

Viestintäkanava ja lisätietoja

-

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Assignments and reports: diagnostic assessment.

Project work: formative assessment based on self and peer assessment, customer’s feedback (if available) and project manager’s feedback.

Hylätty (0)

No show, not carrying out responsibilities, disappearing from project, lack of communication with project team.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Satisfactory performance both in project work and independent work.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Good performance both in project work and independent work.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Excellent performance both in project work and independent work.

Oppimateriaalit

Kurssilla käytettävät materiaalit:

1. ISO27005 standardi
2. Sutton, David (2021): Information security risk management : a practitioner's guide: https://ebookcentral.proquest.com/lib/turkuamk-ebooks/detail.action?docID=6733537
3. Ilmonen, I. & al. (2022): Johda riskejä: käytännön opas yrityksen riskienhallintaan: https://turkuamk.finna.fi/Record/turkuamk.995697291505970?sid=3091696371
4. https://www.enisa.europa.eu/publications/interoperable-eu-risk-management-framework
5. Enisa Threat Landscape 2023 https://www.enisa.europa.eu/publications/enisa-threat-landscape-2023

ja mahdollisesti muita ajankohtaisia materiaaleja

Opetusmenetelmät

Teoriaosuus luentoina ja itsenäisenä perehtymisenä. Ohjaus etätapaamisissa tarpeen mukaan. Käytännön riskiarviotyö vaatii kohdeyrityksen hankkimisen sekä yhteydenpidon vastuutahoon. Lähipäivinä riskiarviotyön etenemisen ohjausta, vertaistukea ja kokemusten jakamista, projektin esittelyä ja arviointia.

Kansainvälisyys

Aktiivinen projektioppiminen ja ongelmanratkaisu

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Tietoturvallisuusriskien hallintakurssin teoriaosuuden kertaus sekä laaja riskienhallinnan projektityö

Sisällön jaksotus

Tieto- ja kyberturvallisuus ovat keskeisiä osa-alueita nykyaikaisissa organisaatioissa, ja riskienhallinnan merkitys on korostunut entisestään. Tämä riskienhallinnan käytännön projektiin keskittyvä kurssi tarjoaa opiskelijoille mahdollisuuden soveltaa käytännössä tieto- ja kyberturvallisuuden riskienhallinnan periaatteita ja menetelmiä. Kurssin tavoitteena on kehittää opiskelijoiden taitoja riskien tunnistamisessa, arvioinnissa ja hallinnassa sekä valmistella heitä tulevaisuuden uraan tieto- ja kyberturvallisuuden alalla.

Kurssin sisältö:

Kurssin esitietovaatimuksena on tietoturvariskien hallinta-kurssi, jossa käsitellään ISO27005 standardin mukainen riskienhallinnan prosessi. Opiskelijoiden tulee hallita oppivat tieto- ja kyberturvallisuuden riskienhallintaprosessin vaiheet, mukaan lukien riskien tunnistaminen, arviointi, hallinta ja seuranta. Prosessi ja vaiheet kerrataan tämän kurssin alussa.

Opiskelija hankkii itselleen pienen tai keskisuuren organisaation, jolle he suorittavat riskiarvioinnin. Opiskelija vastaa yhteydenpidosta organisaation edustajiin. Työ tehdään yksilötehtävänä tai pareittain.

Opiskelijat soveltavat ISO 27005 -standardia sekä muita riskienhallinnan viitekehyksiä ja parhaita käytäntöjä valitsemalleen kohdeyritykselle. He suorittavat riskiarvioinnin ja dokumentoivat tulokset. Kurssin päätteeksi opiskelijat laativat loppuraportin, joka sisältää riskiarvioinnin tulokset ja suositukset kohdeyritykselle. He esittävät tuloksensa luokan ja mahdollisesti myös kohdeyrityksen edustajille.

Vaatimukset:

Osallistuminen edellyttää aiempaa taustatietoa tieto- ja kyberturvallisuuden riskienhallinnasta. Opiskelijan tulee myös valita kohdeyritys, johon riskiarviointi kohdistetaan.

Kurssi tarjoaa opiskelijoille ainutlaatuisen mahdollisuuden soveltaa tietämystään riskienhallinnasta käytännön projektiin ja valmistella heitä uraan tieto- ja kyberturvallisuuden alalla.

Ajankohta:
Kevät 2024. Joka toinen viikko lähitapaaminen ja joka toinen viikko verkkotapaaminen erillisten varausten mukaisesti

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Teoriaosuuden kertaustehtävä 10%
Riskiarvioinnin toteutus, dokumentointi ja organisaation palaute 90%

Hylätty (0)

Riskiarviointia ei ole suoritettu

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Suppea riskiarvio ja tyydyttävä palaute organisaatiosta

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Melko kattava riskiarvio ja hyvä palaute organisaatiosta

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Kattava riskiarvio ja kiitettävä palaute organisaatiosta

Oppimateriaalit

Erikseen ilmoitettava tehtäväkohtainen materiaali Its Learningissa

Opetusmenetelmät

- Viikoittaiset lähitapaamiset, joissa luento-opetusta ja pienryhmätyöskentelyä
- Tekemällä ja kokeilemalla oppiminen (harjoitustehtävät, projektityöskentely, tiedonhaku)
- Pienryhmätyöskentely ja vertaisoppiminen
- Itse-opiskelu materiaali
- Opettajan ohjaus ja esimerkit

Kansainvälisyys

Innovaatiopedagogiikka

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Kysy opettajalta mahdollisia vaihtoehtoisia suoritustapoja

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

135h

Sisällön jaksotus

Kurssin sisältö jakaantuu kolmeen osa-alueeseen: analyysiin, suunnitteluun ja arviointiin.
Ensimmäisessä osassa harjoitellaan käyttäjätiedon hankintaa suunnittelun perustaksi. Toisessa osassa harjoitellaan interaktiivisen käyttöliittymän luomista. Kolmannessa osassa harjoitellaan käyttöliittymän ja käyttökokemuksen arvioinnin menetelmiä.
- Käyttäjälähtöisyyden ja käytettävyyden perusteet
- Käyttäjätutkimuksen ja tiedonhankinnan menetelmät
- Suunnittelusprintit ja interaktiivisen käyttöliittymän luominen
- Käytettävyysarvioinnin menetelmät ja työkalut
- Käytettävyystestien suunnittelu ja toteutus

Viestintäkanava ja lisätietoja

Kurssimateriaali ja tehtävät Its Learningissä.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arvioinnin kohteena ovat tehtäväpalautuksista, dokumentoinnista, esityksistä ja keskusteluista välittyvä perehtyneisyys suunnittelukontekstiin, asenteiden ja näkemysten luovuus ja monipuolisuus suunnitteluratkaisua etsittäessä, sekä arvioinnin suunnittelun ja toteutuksen huolellisuus ja merkityksen ymmärtäminen.

Tavoitteet

After completing the course, the student will be able to:
- Understand agile utilization of interactive technologies, known from the entertainment industry, in different field of operation
- Understand the values of an attractive user interface design and positive user experience when using interactive technologies – such as virtual reality headsets, augmented reality devices and similar
- Critically evaluate and correct UX designs to suit the needs of target users
- Integrate sound UX principals into the application development for various interactive technologies
- Make use of the latest standards and tools for evaluating interactive technology UIs
- Develop appealing user interfaces (UI) for specific interactive technology applications
- Apply subjective analysis techniques for immersive sound validation

Sisältö

- User interface design standards from latest academic literature
- User experience design standards from latest academic literature
- Principles of user-centred design and quick prototyping by using interactive UX solutions with certain novelty value for new applications
- UI development tools and evaluation metrics
- UX measurement approaches and methods
- Room acoustics, sound source identification and hearing

Oppimateriaalit

Unity Create with VR and Create with AR online material. All necessary documentation and other material toward the successful completion of the Advanced UX and UI course will be shared with students throughout the course via Itslearning

Opetusmenetelmät

The course will be delivered through practical Game Lab work. Peer-assisted learning is required throughout the course.

The course material, assignments and direct instructions will be shared through Itslearning. Students will be granted access to the Teams page based on an active course registration in the Peppi system.

Mandatory participation for 70% of the close contact and laboratory sessions.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

There are no exams for this course.

This course does not have any retake possibilities. Failing the course means that students will have to repeat it the following year.

Kansainvälisyys

This course leans on CDIO principles and takes a project-based learning approach.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Competence demonstration, if you have experience from industry or experience that is compatible with the course content contact the lecturer.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

This course requires students to work 135 hours and is divided as follows:
-First lecture and individual assignment 6h
-Assisted laboratory work: 119 hours
-Homework: 10h
Course has individual work and 2 group assignments.

Each group assignment:

- We will introduce the topic, present the learning material and define the assignment deliverable;
- Student groups will be required to conduct independent preliminary research on the assignment topic;
- Student groups must familiarize themselves with the assignment technology.
- Student groups must conduct the work to complete the assignment deliverable.

All assignment submissions will be demo presentation for 15 minute of the group’s assignment deliverable.

Sisällön jaksotus

1st Session
Course, Technology and assignment introductions.
Individual assignments
2nd Session
Students starts working with Unity Create With VR Material
8th Session
Student groups starts working with VR-projects and complete assignment’s instructions.
13th Session
Student groups present their VR-projects and starts working with Unity Create With AR Material
15th Session
Student groups starts working with AR-projects and complete assignment’s instructions.
18th Session
Student groups present their AR-projects and course ends.

Viestintäkanava ja lisätietoja

The practical elements of the course will be supported with the assistance of FIT-research group engineer who will also act as industry expert for evaluating group performance in the assignments.

The course material, assignments and direct instructions will be shared through Itslearning. Students will be granted access to the Itslearning based on an active course registration in the Peppi system.

Passing this course is a prerequisite for continuing with Serious Game Project Course and 4th-year studies – no exceptions will be made.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Mandatory participation for 70% of the close contact and laboratory sessions.
The course consists of 2 group assignments.
- Assignment 1: Create a VR project based on the instructions
- Assignment 2: Create an AR enhanced instruction manual for machinery

The class will be divided into groups of 4 students each. - Each group will complete both assignments.

Student groups must submit all individual assignments and 2 group assignments to be eligible to pass the course - failure to submit an assignment will cause the entire group to fail the course. The group work will be assessed as peer evaluation.

The course is evaluated as follows:
- Individual assignment: Lecturer overall impression of assignment (H-5).
GROUP grade:
- Industry expert evaluation of each assignment (H-5);
- Lecturer overall impression of each assignment (H-5).
- Peer evaluation after each assignment (H-5).
The average of these gives a group grade for each student.

INDIVIDUAL student per group grade
Each student will also be measured on their contribution for the entire course. That is, at the end of the course each student in every group will be given the opportunity to conduct a self- and peer-evaluation of their individual team member performance and contribution for all 3 assignments. From this evaluation, each student will have a:
- Self assessment of the contribution made;
- Group member evaluation of the contribution made;
The average of these gives an individual grade for each student.

The final course grade for each student is calculated by:
(GROUP grade x 0,5) + (INDIVIDUAL grade x 0,5)

Based on peer feedback and course presenter observations, the lecturers may use their discretion to fail or lower the grade of individual students.

Passing this course is a prerequisite for continuing with Serious Game Project Course and 4th-year studies – no exceptions will be made.

Hylätty (0)

Failure to submit individual assignment or any of the 2 group assignments will cause the entire group to fail the course.
Individual non-participation as determined by the peer-evaluation will also lead to failing the course.
Failure to participate for 70% of the close contact and laboratory sessions.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

- Deliverable contains a few of the features outlined in the assignment
- Did not adequately apply preliminary research to complete the assignment
- Deliverable is incoherent or does not work

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

- Deliverable contains most of the features outlined in the assignment
- Adequately applied preliminary research to complete the assignment, but lacking creativity
- Deliverable is coherent and functions as required by the assignment

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

- Deliverable contains all the features outlined in the assignment
- Creatively applied preliminary research to complete the assignment
- Deliverable is coherent and exceeds the assignment requirements

Tavoitteet

After completing this course student can:

Install Git Bash
Initialize repository and commit code to Git
Create, use and merge branches
Use stashing and unstashing
Use Git remotes, push and pull code from Git remotes

Sisältö

Basic use of Git locally and Git remotes.

Oppimateriaalit

In Itslearning
Internet

Opetusmenetelmät

Self study
Practical assignment

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam

Kansainvälisyys

Self study

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Practical assignment and self study 27 hours

Arviointikriteerit, hyväksytty/hylätty

Course is passed, if the assignment is done and returned according to instructions.

Sisällön jaksotus

Course is a self-paced non-stop course about the basic use of Git locally and Git remotes (such as GitLab).

After completing this course student can:
Install Git Bash
Initialize repository and commit code to Git repository using Git bash
Create, use and merge branches
Use stashing and unstashing
Use Git remotes, push and pull code from Git remotes

Enroll to course in Peppi. After teachers have accepted your enrollment in Peppi, you should see the course's workspace in Itslearning automatically (within a few days due to delay in the Peppi <> Itslearning integration).

Viestintäkanava ja lisätietoja

Itslearning

Enroll to course in Peppi. When your enrollment is accepted, you'll get access to course's Itslearning (within a day or two after enrollment acceptance).

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Quality of the returned assignment.

Tavoitteet

After completing the course the student can:
- describe basic solutions for data architectures and big data
- select and use suitable data architecture
- apply ETL process and tools for handling of big data

Sisältö

Architecture and Components of Big Data Frameworks
ETL process with Big Data for batch and streaming
Practical work with suitable tools and frameworks

Oppimateriaalit

Teacher provided lecture material
Supporting public online material
Teacher provided virtual machines
All needed material (or at least a link to them) will be available in itslearning.

Opetusmenetelmät

Contact learning, practical exercises, independent study

Kansainvälisyys

Given examples and exercises support each topic studied during the lectures. Additional material in the form of tutorials and reliable information sources is provided.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact hours 56 h
Inpendent studying 79h, including:
- Studying the course material
- Completing exercises
- Project

Sisällön jaksotus

-Introduction to data engineering
-The basic idea of data engineering methods and pipelines
-different components
-integration of said components (MQ systems)
-data engineering frameworks (Apache family)

Viestintäkanava ja lisätietoja

Itslearning and contact classes are the main communication channels used on this course.

The student is required to have a computer capable of running a simple Ubuntu virtual machine.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Homework exercises returned throughout the course
Small project at the end of the course

Tavoitteet

After completing the course the student can:
- describe basic solutions for data architectures and big data
- select and use suitable data architecture
- apply ETL process and tools for handling of big data

Sisältö

Architecture and Components of Big Data Frameworks
ETL process with Big Data for batch and streaming
Practical work with suitable tools and frameworks

Oppimateriaalit

Teacher provided lecture material
Supporting public online material
Teacher provided virtual machines
All needed material (or at least a link to them) will be available in itslearning.

Opetusmenetelmät

Contact learning, practical exercises, independent study

Kansainvälisyys

Given examples and exercises support each topic studied during the lectures. Additional material in the form of tutorials and reliable information sources is provided.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact hours 56 h
Inpendent studying 79h, including:
- Studying the course material
- Completing exercises
- Project

Sisällön jaksotus

-The basic idea of data engineering methods and pipelines
-different components
-integration of said components (MQ systems)
-data engineering frameworks (Apache family)
-The goal of the course is to be able to build a data pipeline from start to finish

Viestintäkanava ja lisätietoja

Itslearning and contact classes are the main communication channels used on this course.

The student is required to have a computer capable of running a simple Ubuntu virtual machine.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Homework exercises returned throughout the course
Small project at the end of the course

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa
- käyttää derivaattaa funktion tutkimiseen
- käyttää differentiaalia muutoksen ja virheen arvioinnissa
- laskea integraalin avulla esim. pinta-aloja ja tilavuuksia, keskiarvoja ja neliöllisiä keskiarvoja
- ratkaista integroituvia ja 1. kertaluvun separoituvia differentiaaliyhtälöitä
- käyttää oikein opintojakson sisältöön liittyviä matemaattisia termejä ja merkintöjä

Sisältö

- Raja-arvo
- Derivaatta
- Differentiaali
- Määräämätön ja määrätty integraali
- Differentiaali- ja integraalilaskennan sovelluksia
- Differentiaaliyhtälöistä

Oppimateriaalit

Kirja: Tuomenlehto, Holmlund et al.: Insinöörin matematiikka. Edita 2018.
Itslearningin kautta jaettava muu materiaali.

Opetusmenetelmät

lähiopetus, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Osakokeet 1-3 oppitunneilla, ajankohdat ilmoitetaan kurssin aikana Itslearningissä. Tarvittaessa järjestetään uusintatentti.

Kansainvälisyys

Opintojaksolla opiskellaan matemaattisia perustaitoja, jotka ovat insinöörityön perusta.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Kotitehtävät ja osakokeet (tai kurssin jälkeinen uusintatentti)

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lähiopetusta n. 90 h.
Itsenäistä työskentelyä (opiskelumateriaali, tehtävät, osakokeisiin valmistautuminen) 45 h.
Yhteensä 135 h.

Sisällön jaksotus

- Raja-arvo
- Derivaatta
- Differentiaali
- Määräämätön ja määrätty integraali
- Differentiaali- ja integraalilaskennan sovelluksia
- Differentiaaliyhtälöistä

2x2h luento + 2h laskuharjoitus viikottain, 15 viikkoa

Viestintäkanava ja lisätietoja

Edeltävyysehdot: Insinöörimatematiikan perusteet tai vastaavat tiedot ja taidot

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arvosana perustuu osakokeiden pistemääriin. Osakokeiden pistemäärää voi lisätä tekemällä kotitehtäviä. Itslearning alustalla julkaistaan taulukko, jonka perusteella suoritukset muutetaan kurssiarvosanaksi.

Esitietovaatimukset

Insinöörimatematiikan perusteet tai vastaavat taidot

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa
- käyttää derivaattaa funktion tutkimiseen
- käyttää differentiaalia muutoksen ja virheen arvioinnissa
- laskea integraalin avulla esim. pinta-aloja ja tilavuuksia, keskiarvoja ja neliöllisiä keskiarvoja
- ratkaista integroituvia ja 1. kertaluvun separoituvia differentiaaliyhtälöitä
- käyttää oikein opintojakson sisältöön liittyviä matemaattisia termejä ja merkintöjä

Sisältö

- Raja-arvo
- Derivaatta
- Differentiaali
- Määräämätön ja määrätty integraali
- Differentiaali- ja integraalilaskennan sovelluksia
- Differentiaaliyhtälöistä

Oppimateriaalit

ITSL-alustalta löytyvä luento- ja tehtävämateriaali.

Opetusmenetelmät

Lähiopetus-luennot.
Tehtävien tekeminen yksin ja ryhmässä.
Kokeet

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kaksi osakoetta.
OSAKOE1 on puolessa välissä kurssia oppituntien 1-12 jälkeen. Yksi uusinta.
OSAKOE2 on kurssin lopussa oppituntien 13-22 jälkeen. Yksi uusinta.
Kurssin päätyttyä kummankin osakokeen voi uusia vielä yhden kerran.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luennot 22*2h
Laskuharjoitukset 22*1h
Kokeet 2*2h
loppu opiskelijan itsenäistä opiskelua

Sisällön jaksotus

Differentiaalilaskenta:
1 Muutosnopeus
2 Raja-arvo
3 Derivaatan määritelmä
4 Polynomin derivointi
5 Funktion kulkukaavio
6 Derivaattafunktion kuvaaja
7 Derivointikaavoja
8 Yhdistetyn funktion derivointi
9 Potenssin derivointi
10 Eksponentin ja logaritmin derivointi
11 Derivointimenetelmiä
12 Differentiaali

Integraalilaskenta:
13 Integraalifunktio
14 Integrointikaavoja
15 Yhdistetyn funktion integrointi
16 Määrätty integraali
17 Määrätyn integraalin ominaisuuksia
18 Pinta-ala
19 Tilavuus
20 Funktion keskiarvot
21 Integroituva differentiaaliyhtälö
22 Separoituva differentiaaliyhtälö

Viestintäkanava ja lisätietoja

Sähköposti.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arvosana määräytyy osakokeista saadun yhteispistemäärän (max. 20+20=40) ja kotitehtävistä saadun pistemäärän (max. 10) perusteella seuraavan taulukon mukaisesti (osakokeista täytyy saada yhteensä vähintään 16 pistettä päästäkseen läpi kurssista):

Yhteispistemäärä Arvosana
0-15: 0
16-22: 1
23-29: 2
30-35: 3
36-42: 4
43-50: 5

Hylätty (0)

Arvosanataulukon mukaan.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Arvosanataulukon mukaan.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Arvosanataulukon mukaan.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosanataulukon mukaan.

Esitietovaatimukset

Insinöörimatematiikan perusteet tai vastaavat taidot

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

Tämän opintojakson menestyksekkäästi suoritettuaan opiskelija
-tuntee yleisimmät teollisuuden ohjausjärjestelmät ja niiden keskeiset komponentit
-osaa kuvailla teollisuuden hallintajärjestelmiin ja operaatioteknologiaan kohdistuvia kyberuhkia sekä niiden merkityksen
-ymmärtää, miten teollisuusverkon verkkoprotokolla toimii logiikkayksikön ohjauksessa
-osaa laatia suunnitelman teollisuusverkon komponenttien suojaamiseksi
-tuntee teollisuuden ohjausjärjestelmien syvyyssuuntaiset turvallisuusperiaatteet

Sisältö

Käytännönläheisissä laboratoriotehtävissä opiskelijat pääsevät
-testaamaan teollisuusverkkojen toiminnallisuuksia ja teollisuusprotokollien heikkouksia
-suunnittelemaan ja toteuttamaan vyöhykkeiden välisten tietoväyläratkaisujen turvallisuuden parannuksia
-analysoimaan ohjelmoitavan logiikkayksikön telemetriadataa

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

After completing the course the student:
- Can define the main concepts related to machine learning
- Understands the value and the drivers for machine learning
- Can describe the processes of machine learning
- Can use some tools for data analytics and machine learning

Sisältö

Machine learning process and methods
Practical work

Oppimateriaalit

Course book:

Aurélien Géron.
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
2nd Edition.
Publisher : O'Reilly Media; 2nd edition
(October 15, 2019)

We read chapters 1-10 of the book of menus. They have about 300 pages, but some are skipped over.

The course book can be read in electronic form from our institution's eBook Central database.

The course also has reading material, which will be announced during the course.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No Exam.

Kansainvälisyys

The course includes approximately 12 guided working and theory sessions, 9 personal practice tasks and group work.
*
Group work is done in groups of 2-3 people outside of guidance sessions. The group sets aside 15 minutes to present the group work during the last session.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact hours
- 12 times 3h theory and practice: 12 x 3h = 36 hours
- Final projects and presentations: 24 hours

Home work: approximately 70 hours

Total: approximately: 130 hours

Sisällön jaksotus

Data analytics and machine learning:
- data exploration
- data processing and preparation
- model training, selection, and evaluation
- supervised learning
- unsupervised learning
- visualization

We proceed in general according to the chapters in the course book.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The course is graded on a scale of 0-5.
*
In order to receive an approved performance, the student must receive an acceptable mark for both 1) personal practice tasks and 2) group work.
*
You can get at least 10 points for each practice task. You can therefore get a maximum of 90 points from all 9 practice tasks.
Personal practice tasks: 25 points -> grade 0.5; 38 -> 1.0; 50 -> 1.5; 63 -> 2.0; 75 - 2.5; 88 -> 3.0. The tasks are checked in the demos. Must be present at the demo sessions.
Teamwork final project: 0.0 - 2.0.
*
(In both cases, 0.5 is the first accepted grade)

Hylätty (0)

Less than 50 points in exercises and project not passed.

To pass the course, you need to achieve at least 30 points of the exercises and 20 points of the final project.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

50 - 69 points from the total points of the exercises and the final project

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

70 - 89 points from the total points of the exercises and the final project

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

90 - 100 points from the total points of the exercises and the final project

Tavoitteet

After completing the course the student can:
- explain the most common data structures
- apply the most common data structures and algorithms connected to the use of these structures
- evaluate the efficiency of algorithms.

Sisältö

- lists, stacks, queues, trees, graphs and hash tables
- analysing and evaluating algorithms
- designing algorithms
- sorting methods
- search algorithms

Oppimateriaalit

Material available via the learning environment (ITS).

Opetusmenetelmät

Weekly contact sessions when 3 hours for theory and practical exercises.
Additionally, weekly 1h sessions for questions and support in exercises.

Kansainvälisyys

The course has 12 three-hour contact sessions where teacher present theory and examples and students work with practical tasks.
Additionally, students are able to receive extra guidance for exercises.

Electronic materials are used in the course. In addition, guidance is also organized online in order to reduce the carbon footprint caused by movement.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact hours
- Course introduction: 3 hours
- 12 times 3h theory and practice: 12 x 3h = 36 hours
- 10 times Questions & Support: 10 x 1h = 10 hours

Home work:
- Working with assignments: approximately 80 hours

Total: approximately 130 hours

Sisällön jaksotus

Week 2: Course introduction

Weeks 2 - 15
- Algorithms and algorithmic thinking
- Data structures
- Search algorithms
- Sorting algorithms

Contact hours according to lukkari.turkuamk.fi.

Viestintäkanava ja lisätietoja

ITS and Teams.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The course is graded on a scale of 0-5.

You can achieve points from practical exercises in class room and home work exercises.
Around half of the exercises are done during the contact hours.

Additionally, there is an exam during the last contact session that will be used an option to pass the course with grade 1 or 2.

Hylätty (0)

Less than 50% points in the exercises OR Student does not passed the exam.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

50% - 69% points in the exercises OR student has passed the test in the final contact session.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

70% - 89% points in the exercises.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

At least 90% points in the exercises.

Esitietovaatimukset

Introduction to Programming, or equivalent programming skills

Tavoitteet

The objective of the course is to give the students some basic Japanese language and cultural readiness. By the end of the course, the students have learned some useful phrases in Japanese. The cultural topics include group orientation, time concepts, hierarchy, politeness, food culture etc.

Sisältö

- Introduction: What is culture?
- Verbal and Non-verbal communication
- Indirect communication: the Japanese never say “no”?
- Concept of time
- Group orientation vs. Individual orientation
- Hierarchy & Formality
- Politeness
- Gender role
- Food culture
- Language

For the cultural module students are given two written assignments, one individual and one group task.

Sisällön jaksotus

Oppitunnit 12 x 2 h viikoilla 2-14. (Ei opetusta talvilomaviikolla 8.)

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

After completing the course the student:
- should be familiar with fundamental electronic circuits.
- is able to design simple analog signal processing functions using operational amplifiers.
- is able to design small signal amplifiers using transistors.

Sisältö

- diodes
- operational amplifiers
- bipolar transistors andMOSFETs

Oppimateriaalit

Lecture materials
Lab instructions in OneNote

Opetusmenetelmät

Lectures
Homework
Lab exercises

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

To be agreed during the course

Kansainvälisyys

The lectures will introduce the theory required for the lab exercise. Simulations are used to verify the designed circuitry. Implementing and measuring the actual circuits gives deeper understanding and brings hands-on experience on real-world working methods.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

N/A

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lectures 7*2h (14h)
Lab exercises 7 * 3h (21h)
A short exam (1h)

Independent work incl. simulations (99h)

Total: 135h

Sisällön jaksotus

The course covers basics of electronics plus some of the typical circuits and components required in embedded systems, when interfacing microcontrollers to the external world.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Teams-channel of the course

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Based on:

- Number of completed (and demonstrated) lab exercises
- A short exam

Hylätty (0)

Less than 50% lab exercises completed
OR
less than 50% of max points on exam.

Esitietovaatimukset

Elektroniikan ja tiedonsiirron perusteet

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- osaa käyttää yleismittaria ja oskilloskooppia yksinkertaisissa mittaustehtävissä
- tunnistaa passiivisia ja aktiivisia komponentteja ja tietää perusteet niiden ominaisuuksista
- osaa laskea yksinkertaisista virtapiireistä virta-, jännite- ja resistanssiarvoja sekä tehoja
- tietää perusteet analogisen ja digitaalisen elektroniikan peruskomponenteista ja niiden peruskytkennöistä

Sisältö

- piiri- ja mittaustekniikan peruskäsitteet: virta, jännite, resistanssi, teho
- elektroniikan passiiviset ja aktiiviset komponentit
- analogiaelektroniikan ja digitaalielektroniikan perusteet

Oppimateriaalit

Lecture notes, links and videos on the course's ITSlearning page

Opetusmenetelmät

Lectures, lab sessions, pair work, independent study

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Lab test (which is not mandatory) will take place in week 45.

Kansainvälisyys

During the course we will learn electronics skills fundamental for an ICT-engineer's background knowledge. Most of the learning happens in the electronics lab, during hands-on assignments where students work in pairs to build circuits and measure how they operate.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

If a student wants to pass the course without submitting the reports, this needs to be agreed upon with the teacher.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact hours (lectures and lab sessions): 51 h
Independent study, preparing for the labs and lab test, writing lab reports: rest

8 written reports on lab assignments and 1 lab test. Work will be distributed throughout the duration of the course.

Sisällön jaksotus

The course will begin in week 36 and end in week 50.

Topics:
- Basic concepts of circuit analysis and measurements: current, voltage, resistance, power
- Basic usage of the oscilloscope to measure and analyse AC signals
- Basics of analog and digital electronics
- Active and passive components used in electronics, such as transistors, operational amplifiers and logic gates

Viestintäkanava ja lisätietoja

ITSlearning

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Course has two parts:

Part 1: Introduction to electrical measurements
- 4 assignments (70 %)
- Lab test (30 %) on week 45 (NOT mandatory!)
Part 2: Introduction to electronics
- 4 assignments

Weighing
- Part 1: 60 % of final grade
- Part 2: 40 % of final grade

Both parts must be passed!

Each assignment: grade 0–5 (not returned: -3). The test: grade 0–5. Using these grades, I’ll calculate the average grades for course parts 1 and 2 and weigh them in the 60-40-ratio to help determine the final grade.

Much more detailed instructions can be found on ITSlearning and will be explained during the first lecture.

Esitietovaatimukset

Lukion lyhyt tai pitkä matematiikan oppimäärä
TAI
peruskoulun matematiikan oppimäärä, ammattiopetuksen matematiikan opintojaksot sekä Johdatus matematiikkaan ja fysiikkaan –opintojakson sisältö
TAI
vastaavat tiedot ja taidot

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- osaa käyttää yleismittaria ja oskilloskooppia yksinkertaisissa mittaustehtävissä
- tunnistaa passiivisia ja aktiivisia komponentteja ja tietää perusteet niiden ominaisuuksista
- osaa laskea yksinkertaisista virtapiireistä virta-, jännite- ja resistanssiarvoja sekä tehoja
- tietää perusteet analogisen ja digitaalisen elektroniikan peruskomponenteista ja niiden peruskytkennöistä

Sisältö

- piiri- ja mittaustekniikan peruskäsitteet: virta, jännite, resistanssi, teho
- elektroniikan passiiviset ja aktiiviset komponentit
- analogiaelektroniikan ja digitaalielektroniikan perusteet

Oppimateriaalit

ITS Learning -järjestelmässä jaettavasta materiaalista
Omista luentomuistiinpanoista.

Lisämateriaalina voi halutessaan käyttää kirjaa Boylestad: Introductory Circuit analysis soveltuvin osin.

Opetusmenetelmät

Oppitunnit, laskuharjoitukset ja laboratorioharjoitukset

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojakson osuuden suorittamisessa keskeisessä roolissa ovat laboratorioharjoitukset ja laboratoriotesti. Hylätyn suorituksen uusiminen on mahdollista vasta ensi lukuvuonna seuraavan toteutuksen yhteydessä. Arviointi perustuu laboratoriotöihin, joten hyväksyttyä suoritusta ei voi korottaa.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei ole.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Piiri- ja mittaustekniikka
4 * 3 h luento
8 * 3 h laboratorioharjoitus
2 h laboratoriotesti
3 h rästikerta tarvittaessa
Alkutehtävät ja muu opiskelu omalla ajalla 43 h

Elektroniikka:
3 h luento
4 * 3h laboratorioharjoitus + yksi 3h laboratorioharjoituksen varakerta + raportointi

Sisällön jaksotus

Tarkempi sisältökuvaus ja ajoitus on Itslearning:issä, tunnit pidetään lukujärjestyksen mukaan.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojaksoon kuuluu kaksi osaa
- Piiri- ja mittaustekniikka (painoarvo 60 %)
- Elektroniikka (painoarvo 40 %)

Molemmat osat pitää olla hyväksytysti suoritetut hyväksytyn arvosanan saamiseksi. Kummankin osan arvosana (raporttien ja mahdollisen laboratoriotestin keskiarvo) pitää olla vähintään 1,0

Osien sisällä puuttuvan suorituksen arvosanaksi tulee -3.

Vain ajallaan palautetuista tehtävistä voi saada täydet pisteet.

Hylätyn osan ja sen sisällä olevien osasuorituksien uusiminen tapahtuu opettajan kanssa erikseen sopimalla. Hyväksyttyjen arvosanoja tai hyväksyttyjä osasuorituksien arvosanoja ei voi korottaa.

Hylätty (0)

Raporttien ja testin perusteella laskettu arvosana ei riitä tyydyttävään arvosanaan 1.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Osaa kytkeä komponentteja kytkentäalustalle ja osaa mitata jännitettä, virtaa ja resistanssia. Tuntee sähkötekniikan peruslait ja suureet. Kaikki viikkotehtävät on tehty ja palautettu.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Osaa soveltaa Ohmin ja Kirchhoffin lakeja virtapiirien ratkaisuun. Tuntee teho-käsitteen. Viikkotehtävien laskelmat ja mittaukset ovat pääsääntöisesti oikein ja raportit sisältävät oleelliset asiat. Raportit on palautettu ajallaan.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Osaa valita kytkennän komponentit tehonkeston ym. perusteella ja arvioida saamiensa tuloksien oikeellisuutta. Mittaukset ja laskelmat ovat oikein. Raportit ovat ulkoasultaan siistejä. Raportit on palautettu ajallaan.

Esitietovaatimukset

Lukion lyhyt tai pitkä matematiikan oppimäärä
TAI
peruskoulun matematiikan oppimäärä, ammattiopetuksen matematiikan opintojaksot sekä Johdatus matematiikkaan ja fysiikkaan –opintojakson sisältö
TAI
vastaavat tiedot ja taidot

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- osaa käyttää yleismittaria ja oskilloskooppia yksinkertaisissa mittaustehtävissä
- tunnistaa passiivisia ja aktiivisia komponentteja ja tietää perusteet niiden ominaisuuksista
- osaa laskea yksinkertaisista virtapiireistä virta-, jännite- ja resistanssiarvoja sekä tehoja
- tietää perusteet analogisen ja digitaalisen elektroniikan peruskomponenteista ja niiden peruskytkennöistä

Sisältö

- piiri- ja mittaustekniikan peruskäsitteet: virta, jännite, resistanssi, teho
- elektroniikan passiiviset ja aktiiviset komponentit
- analogiaelektroniikan ja digitaalielektroniikan perusteet

Oppimateriaalit

ITS Learning -järjestelmässä jaettavasta materiaalista
Omista luentomuistiinpanoista.

Lisämateriaalina voi halutessaan käyttää kirjaa Boylestad: Introductory Circuit analysis soveltuvin osin.

Opetusmenetelmät

Oppitunnit, laskuharjoitukset ja laboratorioharjoitukset

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojakson osuuden suorittamisessa keskeisessä roolissa ovat laboratorioharjoitukset ja laboratoriotesti. Hylätyn suorituksen uusiminen on mahdollista vasta ensi lukuvuonna seuraavan toteutuksen yhteydessä. Arviointi perustuu laboratoriotöihin, joten hyväksyttyä suoritusta ei voi korottaa.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei ole.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Piiri- ja mittaustekniikka
4 * 3 h luento
8 * 3 h laboratorioharjoitus
2 h laboratoriotesti
3 h rästikerta tarvittaessa
Alkutehtävät ja muu opiskelu omalla ajalla 43 h

Elektroniikka:
3 h luento
4 * 3h laboratorioharjoitus + yksi 3h laboratorioharjoituksen varakerta + raportointi

Sisällön jaksotus

Tarkempi sisältökuvaus ja ajoitus on Itslearning:issä, tunnit pidetään lukujärjestyksen mukaan.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojaksoon kuuluu kaksi osaa
- Piiri- ja mittaustekniikka (painoarvo 60 %)
- Elektroniikka (painoarvo 40 %)

Molemmat osat pitää olla hyväksytysti suoritetut hyväksytyn arvosanan saamiseksi. Kummankin osan arvosana (raporttien ja mahdollisen laboratoriotestin keskiarvo) pitää olla vähintään 1,0

Osien sisällä puuttuvan suorituksen arvosanaksi tulee -3.

Vain ajallaan palautetuista tehtävistä voi saada täydet pisteet.

Hylätyn osan ja sen sisällä olevien osasuorituksien uusiminen tapahtuu opettajan kanssa erikseen sopimalla. Hyväksyttyjen arvosanoja tai hyväksyttyjä osasuorituksien arvosanoja ei voi korottaa.

Hylätty (0)

Raporttien ja testin perusteella laskettu arvosana ei riitä tyydyttävään arvosanaan 1.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Osaa kytkeä komponentteja kytkentäalustalle ja osaa mitata jännitettä, virtaa ja resistanssia. Tuntee sähkötekniikan peruslait ja suureet. Kaikki viikkotehtävät on tehty ja palautettu.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Osaa soveltaa Ohmin ja Kirchhoffin lakeja virtapiirien ratkaisuun. Tuntee teho-käsitteen. Viikkotehtävien laskelmat ja mittaukset ovat pääsääntöisesti oikein ja raportit sisältävät oleelliset asiat. Raportit on palautettu ajallaan.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Osaa valita kytkennän komponentit tehonkeston ym. perusteella ja arvioida saamiensa tuloksien oikeellisuutta. Mittaukset ja laskelmat ovat oikein. Raportit ovat ulkoasultaan siistejä. Raportit on palautettu ajallaan.

Esitietovaatimukset

Lukion lyhyt tai pitkä matematiikan oppimäärä
TAI
peruskoulun matematiikan oppimäärä, ammattiopetuksen matematiikan opintojaksot sekä Johdatus matematiikkaan ja fysiikkaan –opintojakson sisältö
TAI
vastaavat tiedot ja taidot

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
•kuvailla elektroniikan peruskomponentit ja niiden toiminnan
•mitoittaa ja rakentaa toimivia kytkentöjä elektroniikan peruskomponentteja käyttäen
•mitata yleismittarilla ja oskilloskoopilla virtoja ja jännitteitä
•tehdä yksinkertaisia piirilevyjä ja analysoida niitä oikeita mittalaitteita käyttäen.

Sisältö

•tavallisimmat elektroniikan komponentit ja niiden soveltaminen sulautetussa ympäristössä: vastukset, kondensaattorit, diodit, bipolaaritransistorit ja kanavatransistorit
•peruskytkentöjen mitoitus ja toteutus
•mittauksissa käytettävät laitteet, kuten yleismittari, oskilloskooppi, signaaligeneraattori ja jännitelähteet
•koekytkentäalustojen käyttö ja piirilevynsuunnittelun perusteet

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- osaa suunnitella, toteuttaa ja debugata ohjelmia sulautetulle Linux-alustalle IoT-kontekstissa

Sisältö

Laiteläheinen IoT sovellusohjelmointi Linux-alustalle

Oppimateriaalit

Study material is distributed during the course

Opetusmenetelmät

Weekly lab sessions

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

TBD

Kansainvälisyys

Instructed lab sessions
Homework
Self-study
A project work
A short exam

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lab sessions and homework 14x8 hours = 112 hours
Self study 165 hours
Project work 8x16=128 hours

Sisällön jaksotus

Module implementation has 3 parts
Weeks 1-10:
1) Embedded Linux Application Development: Setting up development tools and cross-compiler, application debugging, Linux application basics, hardware and I/O operations, interrupts
2) Cisco NetAcademy: NDG Linux 1 self-study course
Weeks 11-15:
3) Embedded Linux Project Work: Student teams develop Linux-based IoT system components and systems.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Itslearning
(Teams)
Gitlab

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Lab performance and homework 50 points max
Project work 30 points max
Exam 20 points max

Hylätty (0)

Less than 50 (out of 100) points collected from available sources

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

1: >50 points
2: >60 points

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

3: >70 points
4: >80 points

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

5: >90 points

Esitietovaatimukset

Järjestelmäläheinen ohjelmointi
IoT Essentials

Tavoitteet

The aim of the course is to activate and develop the students’ field-relevant English language and communication skills. The students gain professional skills in various spoken and written communicative situations encountered in working life and society. In addition, they learn to utilize tools and techniques to further develop their skills in authentic, field-specific contexts.
Upon completing the course, the students have acquired sufficient skills to communicate at level B2 of the European Framework of Reference for Languages which states that at level B2, students should be able to produce clear, coherent and well-structured texts, present detailed descriptions related to their field of interest, express and exchange opinions using fluent language, follow complex argumentation, and read longer articles and reports.

Sisältö

- writing professional, field-specific texts
- presenting and discussing field-specific topics in a professional manner
- reading field-specific texts and utilizing the information in professional contexts
- learning and using key terminology of their field
- becoming professional, autonomous language users in working life

Oppimateriaalit

Teacher presentation material and internet resources

Opetusmenetelmät

Interactive workshops. Students are encouraged to participate as actively as possible in discussion and set tasks drawing from their own ideas, opinions and experiences.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

There is no exam for this course.

Kansainvälisyys

The content of the course is designed to enhance overall English communication skills. Examples include the ability to form relationships, present, support and defend own ideas and opinions, decide on appropriate forms of communication for different situations and demonstrate an ability to use different digital tools for effective communication. Students will complete tasks individually, in pairs and groups to enhance communication and interpersonal skills and reflect the reality of working life.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Classroom activities: 28 h
Individual work: 45 h
Pair and group work: 57 h

Sisällön jaksotus

You will primarily focus on practical spoken communication skills with an emphasis on how English is used in real world working life situations. During the autumn the following areas will be addressed:

Breaking the ice
CVs and Linkedin
Email and other forms of digital communication
Team Presentation
Elevator Pitch
Team based problem solving projects

N.B. Teacher reserves the right to make changes to the above as required.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Emphasis is very much placed on clear, unambiguous and understandable communication. You will not be downgraded for grammatical, word order or other errors that do not interfere with overall understanding. Although emphasis in class is placed on spoken communication not everyone is a natural orator. You will not be marked down for a lack of fluency - effort and willingness to try are enough.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Assessment is a combination of teacher observation of student commitment, effort and engagement during lessons together with the standard of 4 submitted task based assignments. Students will be assessed on overall communicative competence and language appropriacy within specific communication contexts.

Hylätty (0)

Failed (0)
The student has insufficient attendance (has been absent in more than 4 classes). The student has not completed all the tasks. The student has completed tasks but they are not of an acceptable standard.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

The student has completed the tasks with the minimum of set requirements stated in the task instructions. The student has completed tasks later than the given deadlines. The student has not addressed feedback provided by the teacher.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

The student has completed the tasks well fulfilling most of the set requirements stated in the task instructions. The student has completed tasks within the given deadlines. The student has partly addressed feedback provided by the teacher. The student has reflected on their own performance and has been given peer feedback.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The student has completed the tasks very well fulfilling or surpassing the set requirements as stated in the task instructions. The student has completed tasks within the given deadlines or earlier and has addressed feedback provided by the teacher. The student has been giving quality peer feedback.

Tavoitteet

The aim of the course is to activate and develop the students’ field-relevant English language and communication skills. The students gain professional skills in various spoken and written communicative situations encountered in working life and society. In addition, they learn to utilize tools and techniques to further develop their skills in authentic, field-specific contexts.
Upon completing the course, the students have acquired sufficient skills to communicate at level B2 of the European Framework of Reference for Languages which states that at level B2, students should be able to produce clear, coherent and well-structured texts, present detailed descriptions related to their field of interest, express and exchange opinions using fluent language, follow complex argumentation, and read longer articles and reports.

Sisältö

- writing professional, field-specific texts
- presenting and discussing field-specific topics in a professional manner
- reading field-specific texts and utilizing the information in professional contexts
- learning and using key terminology of their field
- becoming professional, autonomous language users in working life

Oppimateriaalit

Teacher presentations and internet resources

Opetusmenetelmät

Interactive workshops. Students are encouraged to participate as actively as possible in discussion and set tasks drawing from their own ideas, opinions and experiences.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

There is no exam for this course.

Kansainvälisyys

The content of the course is designed to enhance overall English language communication skills. Examples include the ability to form relationships, present, support and defend own ideas and opinions, decide on appropriate forms of communication for different situations and demonstrate an ability to use different digital tools for effective communication. Students will complete tasks individually, in pairs and groups to enhance communication and interpersonal skills.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

None

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Classroom activities: 28 h
Individual work: 45 h
Pair and group work: 57 h

Sisällön jaksotus

You will focus on using practical spoken communication skills in English to complete a variety of group based tasks and projects. Course aims and goals include building confidence to use English, improve overall fluency and build active vocabulary.
Topics include:

Breaking the ice
Team Presentation
Elevator Pitch
Team based problem solving projects

N.B. Teacher reserves the right to make changes to the above as required.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Emphasis is very much placed on clear, unambiguous and understandable communication. You will not be downgraded for grammatical, word order or other errors that do not interfere with overall understanding. Although emphasis in class is placed on spoken communication not everyone is a natural orator. You will not be marked down for a lack of fluency - effort and willingness to try are enough.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Assessment is a combination of teacher observation of student commitment, effort and engagement during lessons together with the standard of 4 submitted task based assignments. Students will be assessed on overall communicative competence and language appropriacy within specific communication contexts.

Hylätty (0)

Failed (0)
The student has insufficient attendance (has been absent in more than 4 classes). The student has not completed all the tasks. The student has completed tasks but they are not of an acceptable standard.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

The student has completed the tasks with the minimum of set requirements stated in the task instructions. The student has completed tasks later than the given deadlines. The student has not addressed feedback provided by the teacher.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

The student has completed the tasks well fulfilling most of the set requirements stated in the task instructions. The student has completed tasks within the given deadlines. The student has partly addressed feedback provided by the teacher. The student has reflected on their own performance and has been given peer feedback.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

The student has completed the tasks very well fulfilling or surpassing the set requirements as stated in the task instructions. The student has completed tasks within the given deadlines or earlier and has addressed feedback provided by the teacher. The student has been giving quality peer feedback.

Tavoitteet

By the end of this course, students will be able:

· Configure single-area OSPFv2 in both point-to-point and multiaccess networks.
· Explain how to mitigate threats and enhance network security using access control lists and security best practices.
· Implement standard IPv4 ACLs to filter traffic and secure administrative access.
· Configure NAT services on the edge router to provide IPv4 address scalability.
· Explain techniques to provide address scalability and secure remote access for WANs.
· Explain how to optimize, monitor, and troubleshoot scalable network architectures.
· Explain how networking devices implement QoS.
· Implement protocols to manage the network.
· Explain how technologies such as virtualization, software defined networking, and automation affect evolving networks.

Sisältö

Enterprise Networking, Security, and Automation (ENSA) describes the architecture, components, operations, and security to scale for large, complex networks, including wide area network (WAN) technologies. The course emphasizes network security concepts and introduces network virtualization and automation. Students learn how to configure, troubleshoot, and secure enterprise network devices and understand how application programming interfaces (API) and configuration management tools enable network automation. The course includes activities using Packet Tracer, hands-on lab work, and a wide array of assessment types and tools.

Oppimateriaalit

All needed material will be available online in https://cisco.netacad.com
Further course enrollment instructions are provided by instructor.
Please register to the site using school email.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Theory final exam and Packet Tracer exam will held in course.
You can do one re-exam within course deadline.
NOTE: Course ending time shown in academy system is not real, please check the course plan for end date!

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lecturing and laboratory work each week
Independent studying, including:

- Studying the course material
- Completing exercises
- Preparation for finals exam(s)

Sisällön jaksotus

Course describes the architecture, components, operations, and security to scale for large, complex networks, including wide area network (WAN) technologies. The course emphasizes network security concepts and introduces network virtualization and automation. Students learn how to configure, troubleshoot, and secure enterprise network devices and understand how application programming interfaces (API) and configuration management tools enable network automation.

By the end of this course, students will be able:

- Configure single-area OSPFv2 in both point-to-point and multiaccess networks.
- Explain how to mitigate threats and enhance network security using access control lists and security best practices.
- Implement standard IPv4 ACLs to filter traffic and secure administrative access.
- Configure NAT services on the edge router to provide IPv4 address scalability.
- Explain techniques to provide address scalability and secure remote access for WANs.
- Explain how to optimize, monitor, and troubleshoot scalable network architectures.
- Explain how networking devices implement QoS.
- Implement protocols to manage the network.
- Explain how technologies such as virtualization, software defined networking, and automation affect evolving networks.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Laboratory assignments in laboratory room
Packet tracer assignments done at home
Module exams
Practice final exams
Theory final exam and Packet Tracer final exam.

The overall result is the sum of the all results of the assignments and exams, passing limit is 60%.
Detailed grading limits will be provided in course plan when course starts but past grading limits have been the following:

Less than 60% Fail
60-67.4% Grade 1
68-75.4% Grade 2
76-83.4% Grade 3
84-91.4% Grade 4
91.5% or higher Grade 5

Esitietovaatimukset

Opintojaksot Internet Networks and Security (5051215) ja Introduction to Networks (TE00BU42) tai vastaava osaaminen.

Tavoitteet

After completing the course the student:
masters JavaScript and can use some of the most important libraries in developing browser user interfaces
can implement dynamic and responsive browser user interfaces that are usable in variety of devices
masters AJAX technology and JSON data-interchange format
can use efficient tools in browser scripting

Sisältö

JavaScript
jQuery
Doing asynchronous requests with AJAX
JSON data-interchange format
Tools for developing browser interfaces
Implementing a small scale dynamic and responsive browser user interface

Oppimateriaalit

The course books
*
Eloquent JavaScript
Marijn Haverbeke
No Starch Press; 3 edition (December 4, 2018)
Available on the Net: http://eloquentjavascript.net
*
Learning React : Modern Patterns for Developing React Apps
2nd edition
Alex Banks and Eve Porcello
Available in ProQuest EBook Central
*
Only selected chapters will be read.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kontaktiluentoja 30 h
Harjoitustehtäviä 40 h
Harjoitustyö 40 h
Kirjallisuuden lukemista 15 h

Sisällön jaksotus

Contents

I. JavaScript (Lectures and personal exercises)

- Basics
- Strings
- Objects, destructuring
- Arrays, array operations
- Programming functions
- Error handling
- DOM, event handling
- Modules
- Asynchronous programming
- Tools

II. React (Lectures and a teamwork)

- Basics
- JSX
- Components
- Modularization
- Tools
- Managing state
- Hooks

III. Teamwork: A simple single page web application with React (without backend)

7 personal JavaScript exercises.
React-based Teamwork.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

7 personal assignments: 70 points
The group project work: 30 points.

The assignments must be returned by the deadline to get the points.The assignments returned after the deadline will give you only half of the points.

The student must get at least 30 points from the assignments and 10 points from the group work to pass the course.

The grading scale (points b -> grade):

40 points -> 1
55 points -> 2
70 points -> 3
80 points -> 4
90 points -> 5

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- mallintaa fysikaalista ympäristöä ja soveltaa mallia tekniikan maailmaan
- tunnistaa insinöörin työssä fysiikan taholta tulevat mahdollisuudet ja rajoitukset
- toteuttaa ongelmaan sopivan mittausjärjestelyn ja suorittaa mittaukset
- käyttää perusmittalaitteita
- arvioida mittausten epävarmuuden ja yksinkertaisissa tapauksissa määrittää mittaushavainnoista johdetuille tuloksille luotettavuusrajat
- tehdä ja tulkita graafisia esityksiä
- pitää tutkijan työkirjaa ja raportoida tuloksista sekä kirjallisesti että suullisesti
- toimia laboratorioissa turvallisesti
- toimia turvallisesti erilaisten radioaktiivisen säteilyn lajien kanssa
- toimittaa laboratoriossa syntyneet jätteet oikeisiin käsittelypisteisiin.

Sisältö

- työturvallisuus laboratoriossa
- fysikaalinen mallintaminen
- radioaktiivinen säteily
- mittaaminen, luotettavuusarviointi, mittaustulosten käsittely ja tulkinta
- graafiset esitykset, raportointi
- laboratoriojätteiden käsittely

Aika ja paikka

syyskuu – joulukuu 2018
ICT-city

Oppimateriaalit

Opettajan laatimaa materiaalia, joka jaetaan ItsLearning työtilan kautta.
Lisäksi:
Momentti 1, Insinöörifysiikka, Pentti Inkinen & Jukka Tuohi. Otava.
Momentti 2, Insinöörifysiikka, Pentti Inkinen, Reijo Manninen & Jukka Tuohi. Otava.
Tammertekniikka: Tekniikan kaavasto tai Otava: MAOL-taulukot

Opetusmenetelmät

lähiopetus, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, tiimityö

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Loppukoe viikolla 49 lukujärjestyksen mukaisena aikana.
Uusintakoe suoritetaan seuraavan toteutuksen kokeen yhteydessä.
Muista opintojakson täydennyksistä sovitaan opettajan kanssa.

Kansainvälisyys

Opintojaksolla opiskellaan fysiikan mittaamisen ja tulosten analysoinnin perustaitoja, jotka ovat insinöörityön perusta. Tehtävät sisältävät alakohtaisia sovellusesimerkkejä. Opintojaksolla käytetään kansainvälisiä fysiikan merkintätapoja ja terminologiaa, mikä antaa opiskelijoille valmiuksia ymmärtää kansainvälistä insinöörialan kirjallisuutta, standardeja yms. Tehtävien ratkomisessa opiskelijoita kannustetaan tiimityöskentelyyn. Opintojaksolla käytetään sähköistä oppimisympäristöä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kontaktitunnit ja kokeet 28 h.
Itsenäinen opiskelu, harjoitustöihin valmistautuminen, raportointi ja loppukokeeseen valmistautuminen 100 h.

Sisällön jaksotus

• vk36/2023: Turvallisuus ja laboratoriokäytänteet
• vk36/2023: Yksiköt, mittaaminen ja raportointi
• vk37/2023: Graafiset esitykset ja kulmakeroimet
• vk38/2023 - vk47/2023: Laboratorioharjoitustöitä (8 kpl) ja 1 laaja ennakkotehtävä
• vk48/2023: Rästivuoro
• vk49/2023: Loppukoe

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Ohjattu harjoitustyö (1 kpl) arvioidaan asteikolla (0, kun työ on kokonaan suorittamatta, 0,5, kun mittaukset on tehty ja 1-2, kun myös raportti on hyväksytty)
Muiden harjoitustöiden (7 kpl) suoritus ja raportointi arvioidaan asteikolla 0-5 (0, kun työ on kokonaan suorittamatta).
Virtapiirit-työstä on laajempi ennakkotehtävä, joka arvioidaan asteikolla 0-3.
Harjoitustöitä on 8 kappaletta ja niistä arvioidaan 1 kappale asteikolla 0-2, 7 kappletta asteikolla 0-5 ja 1 ennakkotehtävä asteikolla 0-3, joten harjoitustöiden suorituksista saa korkeintaan 40 pistettä (1 x 2 + 7 x 5 + 1 x 3 pistettä).
Loppukokeesta korkeintaan 20 pistettä.
Siten yhteensä voi saada korkeintaan 60 pistettä.

Hylätty (0)

Alle 28 pistettä.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Vähintään 28 pistettä ja alle 40 pistettä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Vähintään 40 pistettä ja alle 52 pistettä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Vähintään 52 pistettä.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- mallintaa fysikaalista ympäristöä ja soveltaa mallia tekniikan maailmaan
- tunnistaa insinöörin työssä fysiikan taholta tulevat mahdollisuudet ja rajoitukset
- toteuttaa ongelmaan sopivan mittausjärjestelyn ja suorittaa mittaukset
- käyttää perusmittalaitteita
- arvioida mittausten epävarmuuden ja yksinkertaisissa tapauksissa määrittää mittaushavainnoista johdetuille tuloksille luotettavuusrajat
- tehdä ja tulkita graafisia esityksiä
- pitää tutkijan työkirjaa ja raportoida tuloksista sekä kirjallisesti että suullisesti
- toimia laboratorioissa turvallisesti
- toimia turvallisesti erilaisten radioaktiivisen säteilyn lajien kanssa
- toimittaa laboratoriossa syntyneet jätteet oikeisiin käsittelypisteisiin.

Sisältö

- työturvallisuus laboratoriossa
- fysikaalinen mallintaminen
- radioaktiivinen säteily
- mittaaminen, luotettavuusarviointi, mittaustulosten käsittely ja tulkinta
- graafiset esitykset, raportointi
- laboratoriojätteiden käsittely

Aika ja paikka

syyskuu – joulukuu 2018
ICT-city

Oppimateriaalit

Opettajan laatimaa materiaalia, joka jaetaan ItsLearning työtilan kautta.
Lisäksi:
Momentti 1, Insinöörifysiikka, Pentti Inkinen & Jukka Tuohi. Otava.
Momentti 2, Insinöörifysiikka, Pentti Inkinen, Reijo Manninen & Jukka Tuohi. Otava.
Tammertekniikka: Tekniikan kaavasto tai Otava: MAOL-taulukot

Opetusmenetelmät

lähiopetus, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, tiimityö

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Loppukoe viikolla 16 lukujärjestyksen mukaisena aikana.
Uusintakoe suoritetaan seuraavan toteutuksen kokeen yhteydessä.
Muista opintojakson täydennyksistä sovitaan opettajan kanssa.

Kansainvälisyys

Opintojaksolla opiskellaan fysiikan mittaamisen ja tulosten analysoinnin perustaitoja, jotka ovat insinöörityön perusta. Tehtävät sisältävät alakohtaisia sovellusesimerkkejä. Opintojaksolla käytetään kansainvälisiä fysiikan merkintätapoja ja terminologiaa, mikä antaa opiskelijoille valmiuksia ymmärtää kansainvälistä insinöörialan kirjallisuutta, standardeja yms. Tehtävien ratkomisessa opiskelijoita kannustetaan tiimityöskentelyyn. Opintojaksolla käytetään sähköistä oppimisympäristöä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kontaktitunnit ja kokeet 28 h.
Itsenäinen opiskelu, harjoitustöihin valmistautuminen, raportointi ja loppukokeeseen valmistautuminen 100 h.

Sisällön jaksotus

• vk2/2024: Turvallisuus ja laboratoriokäytänteet
• vk3/2024: Yksiköt, mittaaminen ja raportointi
• vk4/2024: Graafiset esitykset ja kulmakeroimet
• vk5/2024 - vk14/2024: Laboratorioharjoitustöitä (8 kpl) ja 1 laaja ennakkotehtävä
• vk15/2024: Rästivuoro
• vk16/2024: Loppukoe

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Ohjattu harjoitustyö (1 kpl) arvioidaan asteikolla (0, kun työ on kokonaan suorittamatta, 0,5, kun mittaukset on tehty ja 1-2, kun myös raportti on hyväksytty)
Muiden harjoitustöiden (7 kpl) suoritus ja raportointi arvioidaan asteikolla 0-5 (0, kun työ on kokonaan suorittamatta).
Virtapiirit-työstä on laajempi ennakkotehtävä, joka arvioidaan asteikolla 0-3.
Harjoitustöitä on 8 kappaletta ja niistä arvioidaan 1 kappale asteikolla 0-2, 7 kappletta asteikolla 0-5 ja 1 ennakkotehtävä asteikolla 0-3, joten harjoitustöiden suorituksista saa korkeintaan 40 pistettä (1 x 2 + 7 x 5 + 1 x 3 pistettä).
Loppukokeesta korkeintaan 20 pistettä.
Siten yhteensä voi saada korkeintaan 60 pistettä.

Hylätty (0)

Alle 28 pistettä.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Vähintään 28 pistettä ja alle 40 pistettä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Vähintään 40 pistettä ja alle 52 pistettä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Vähintään 52 pistettä.

Tavoitteet

After completing the module, the student will be able to:
- Demonstrate their understanding the various dimensions (physical, temporal, environmental and emotional) that describe a game world by making use of an appropriate terrain editor to create a limited game world
- Develop a game narrative with scripted dialog for a given game idea or concept
- Understand and manage the complexities of game interface design
- Define core mechanics and explain their role in creating an entertainment experience
- Map out the level design and game balancing process and show an awareness of problems that need to be avoided in the level design process
- Incorporate visual, behavioural and audible character attributes in order to create a compelling and believable character with an industry recognised modelling tool

Sisältö

- Game standard terrain editor
- Creative writing and dialog design tools
- Industry standard processes for designing user interfaces
- Design principles for level and game balancing layouts
- Character design principles and appropriate game art tools

Oppimateriaalit

Unity - Create with Code
https://learn.unity.com/course/create-with-code

Opetusmenetelmät

The course will be delivered through onsite sessions at Campus and the core learning will take place in a tutorial fashion.

Although peer-assisted learning is encouraged, students are expected to produce individual deliverable (in other words, no group work).

The course will be using Itslearning as the learning platform and teaching sessions will held in the campus.
Each Tuesday Support is available during the laboratory hours and the student's progress is monitored on weekly base.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam dates;
This course does not have any retake possibilities. Failing the course means that students will have to repeat it the following year.

Students will be required to present their game projects in 3 milestones:
26.09.2023 - Concept project design document presentation of personal project and peer evaluation
07.11.2023 - Prototype presentation of personal project and peer evaluation
12.12.2023 - Final game presentation and peer evaluation

The concept presentations are for monitoring student progress and used as the basis of formative feedback. If you miss this milestone, one grade point will be deducted from the final grade.

The final game presentation is mandatory - failure to present this will cause the student to fail the course

Kansainvälisyys

This course leans on CDIO principles and takes a project-based learning approach.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Competence demonstration, ff you have experience from industry or experience that is compatible with the course content. Discuss with the lecturer to arrange the demonstration.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

This course requires students to work 135 hours and is divided as follows:
- Contact sessions and presentations: 20 to 30 hours
- Independent tutorial work: 40 to 50 hours
- Developing your own game: 60 to 70 hours
All course work is individual

Students will be required to present their game projects in 3 milestones:
26.09.2023 - Concept project design document presentation of personal project and peer evaluation
07.11.2023 - Prototype presentation of personal project and peer evaluation
12.12.2023 - Final game presentation and peer evaluation

The concept presentations are for monitoring student progress and used as the basis of formative feedback. If you miss this milestone, one grade point will be deducted from the final grade.

The final game presentation is mandatory - failure to present this will cause the student to fail the course.

Sisällön jaksotus

This course is based on the Online material "Create with Code" presented by Unity. Each week will contain supporting lectures for each week topic and contemporary game technologies and game industry news.
Students will be expected to work through the material according to the following schedule:
- 05.09.2023: Course introduction and Create with Code...Getting Started & Unit 1
- 12.09.2023.Create with Code...Unit 1
- 19.09.2023: Create with Code...Unit 2
- 26.09.2023: Concept presentation of personal project, peer evaluation
- 03.10.2023: Create with Code...Unit 3
- 10.10.2023: Create with Code...Unit 3
- 24.10.2023: Create with Code...Unit 4
- 18.10.2023: Independent work on your personal project
- 31.10.2023: Create with Code...Unit 4
- 07.11.2023: Prototype presentation of personal project. Peer evaluation. Create with Code...Unit 5
- 14.11.2023: Create with Code...Unit 5
- 21.11.2023: Independent work on your game
- 28.11.2023: Independent work on your game
- 05.12.2023: Finalize your game
- 12.12.2023: Final game presentations

Viestintäkanava ja lisätietoja

Course lecturers will be present onsite every week during the allocated timetable slot.
The first 30-60 minutes of each session will be used to:
- Share game industry news
- Highlight some of the latest development trends and technologies
- Open more topics from Create With Code and Unity Learn
- Introduce and Demonstrate tools that can help develop content for your personal project
- Respond to general student queries

The remaining time of each session will be an opportunity for students to work on their own games and seeking assistance and support from the lecturer.

Lecturers will review student progress with the Unity tutorial work on a weekly basis.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The game project is evaluated as follows:
- Lecturer overall impression of the game (H-5);
- Peer evaluation of the game (H-5).
The combination of these will give the final grade for the course.

Missing the concept or prototype presentation will result in the deduction of 1 grade point from the final grade.

Attending more than 75% of the onsite sessions will result in positively to the final grade.

Hylätty (0)

Failure to produce and present the final game will cause the student to fail the course.

Participating in less than 50% of the onsite sessions will cause the student to fail the course.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

- Project contains a few of the features outlined in the project plan
- Did not really stay on track with their planned milestones
- Did not use their Unity or C# skills in any new ways
- Code and hierarchy are disorganized, using inconsistent conventions

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

- Project contains most of the features outlined in the project plan
- Stayed mostly on track with their planned milestones
- Used their Unity and/or C# skills in new, but not necessarily creative ways
- Code and hierarchy are mostly neat & commented, using correct conventions

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

- Project contains all of the features outlined in the project plan
- Stayed on track with their planned milestones
- Used their Unity and/or C# skills in a novel and creative ways
- Code and hierarchy are neat & commented, using correct conventions

Tavoitteet

After completing the module, the student will be able to:
- Describe a 2D Cartesian coordinate space and how to locate points using that space and extend these ideas into 3D
- Calculate vectors and use them in games
- Describe some basic concepts of image and video processing and compression
- Calculate matrices and use them in games
- Learn about linear transformations (such as translations, scaling, skewing, and rotations) and multilinear transformations (including rotations about an arbitrary axis)
- Calculate algorithmic (Kolmogorov) complexity and understand how this is related to game performance

Sisältö

- Cartesian Coordinate Systems
- Vectors
- Multiple Coordinate Spaces
- Matrices & Linear Transforms
- Polar Coordinate Systems
- Rotation
- Geometric Primitives
- Algorithmic complexity

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

After completing the course the student can
- use discrete time in programming
- use physics theories in programming
- simulate practical and mechanical problems by programming
- construct and implement efficient algorithms of the topics above for game purposes

Sisältö

- Algorithmics with focus on algorithm design and algorithm analysis
- Time in programming
- Kinematics and rotational motion
- Forces causing movement
- Collisions
- Using simulations in programming

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

After completing the course the student is able:
- to work efficiently in game testing projects which are executed in a close cooperation with local industry
- to apply game testing techniques systematically
- to design, implement, and document game testing from quality assurance perspective
- to design, implement, and document game testing from usability perspective
- to apply devices used in user tests, and to work efficiently in experiments

Sisältö

- Ddesigning game tests and identifying test requirements
- Game testing techniques
- Analysing game testing results
- Methods in user tests and usability evaluation
- Game testing project as a group work for local industry
- Participating usability test project

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

After completing the course, the student will be able to:
- Engage in theoretical discussions about games that are not only for entertainment
- Apply known success factors of serious games to the design and development of a serious game
- Describe and implement a serious game as part of a learning environment
- Apply a basic understanding of human motivation to the design of solutions aimed at increased user engagement with underlying business processes
- Build and implement solutions for increased user engagement with underlying business processes
- Evaluate the effectiveness of serious games and gamification solutions

Sisältö

- Serious game development frameworks
- Gamification development frameworks
- The psychology of learning and how this relates to serious game development
- Academic literature that highlights and explains human motivation as the basis for gamification
- Various game design and game development tools
- Evaluation techniques and methodologies for evaluating serious games and gamification solutions

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Tavoitteet

Deepening knowledge of ICT project work and the most used methods and technologies of software projects.

Sisältö

Project work in an international project team in ICT projects.
Substance knowledge of different ICT field -related topics.
Working life skills (team working, communication, time management, professional attitude and taking responsibility) and problem-solving skills.

Oppimateriaalit

Various internet sources, links & descriptions online.
Lecture slides.
theFIRMA's and course's Itslearning.

Opetusmenetelmät

Lectures, group work and independent work, project work, online/on-site activities

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

no exam

Kansainvälisyys

Practical assignments and reports
Project work
Self study

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lectures and on-site activities: 86 hours
Assignments and self study: 66 hours
Project work 108 hours
Guest lectures + report: 10 hours
TOTAL 270 hours

Sisällön jaksotus

This course deepens project working skills on ICT field as well as substance knowledge of different ICT field -related topics. Students will team up for a project work on customer projects related to ICT field. Customer projects develop students’ working life skills (among others: technical, team working, communication, time management, professional attitude and taking responsibility) and problem solving skills.

Project teams are usually international and the official communication language is usually English. This develops students’ ability to multicultural communication and collaboration.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Course material is in It´s Learning

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Course includes 6 assignments: 2 individual assignments and 4 group assignments. Maximum points of each assignment is 3 points. Thus, the maximum amount of points from assignments is 18.

In addition course includes 1 guest lecture report, which is assessed pass/fail.

Team work: formative assessment taking into account student's self and peer assessment.

Presence
50-59% attendance affect on your grade +0,1
60-64% attendance affect on your grade +0,2
65-69% attendance affect on your grade +0,3
70-74% attendance affect on you grade +0,4
75+% attendance affect on your grade +0,5

Project work: formative assessment based on self and peer assessment, customer’s feedback (if available) and project manager’s feedback.

Final grade of the course is weighted average:
- Group assignments inc. self and peer assessment 40%
- Presence 10%
- Guest lecture report 10%
- Project work inc- self and peer assessment 40%

Hylätty (0)

Less than 6 points from assignments, project working hours not completed.

No show, not carrying out responsibilities, disappearing from team work, lack of communication with other team members.

Student has to pass assignments and project work to complete the course.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Grade 1: 6-7 points from assignments + passing guest lecture report + completing project work hours
Grade 2: 8-10 points from assignments + passing guest lecture report + completing project work hours

Poor, but satisfactory performance both in independent work and team work. Low participation on lectures and other activities.

Student has to pass assignments and project work to complete the course.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Grade 3: 11-13 points from assignments + passing guest lecture report + completing project work hours
Grade 4: 14-16 points from assignments + passing guest lecture report + completing project work hours

Good performance both in team work and independent work. Active participation on lectures and other activities.

Student has to pass assignments and project work to complete the course.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Grade 5: 17-18 point from assignments + passing guest lecture report + completing project work hours

Excellent performance both in team work and independent work. Active participation on lectures and other activities.

Student has to pass assignments and project work to complete the course.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:

- Suunnitella ja toteuttaa visuaalisia projektin esittelymateriaaleja
- Esitellä projektin tiiviissä myyntipuheessa
- Verkostoitua opiskelijakollegoiden ja IT-alan yritysten kanssa
- Reflektoida tapahtumia kirjallisessa raportissa

Sisältö

ICT ShowRoom on Turun ammattikorkeakoulun, Turun yliopiston ja Åbo Akademin järjestämä tapahtuma, joka on avoin kaikille järjestävien korkeakoulujen opiskelijoille, jotka ovat työskennelleet ICT-aiheisissa projekteissa. Tapahtuma itsessään on avoin yleisölle ja se kerää vuosittain satoja vierailijoita. Lisätietoa tapahtumasta löytyy ICT ShowRoomin sivuilta: https://www.ictshowroom.fi/

ICT ShowRoom –kurssilla opiskelija saa tapahtumaan osallistumisesta yhden opintopisteen. Kurssi koostuu tapahtumaan valmistautumisesta, ICT ShowRoomista ja tapahtuman jälkeen tehtävästä raportista. Tapahtumaan valittu projekti voi olla toteutettu aiemmilla kursseilla tai vapaa-aikana. Projektin voi esitellä koko alkuperäinen projektitiimi, osa tiimistä tai vain yksittäinen opiskelija tiimistä. On tärkeää esitellä asianmukaisesti oma ja muiden tiimiläisten työpanos projektin suunnittelussa ja toteutuksessa. Reflektioraportti tehdään yksilötyönä.

Oppimateriaalit

Internet-linkit ja online-kuvaukset

Opetusmenetelmät

ryhmätyöskentely ja itsenäinen työskentely

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

-

Kansainvälisyys

valmistautuminen tapahtumaan, projektin esittely ICT ShowRoomissa ja reflektioraportti

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei vaihtoehtoisia suoritustapoja

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

valmistautuminen, tapahtuma, raportti 27 h

Arviointikriteerit, hyväksytty/hylätty

Hylätty (0)
Opiskelija ei ole osallistunut tapahtumaan, ei ole palauttanut materiaaleja määräaikaan mennessä, raportti uupuu.

Hyväksytty
Opiskelija on palauttanut materiaalit ennen tapahtumaa määräaikaan mennessä, osallistunut aktiivisesti tapahtumaan ja palauttanut raportin.

Sisällön jaksotus

ICT ShowRoom on Turun ammattikorkeakoulun, Turun yliopiston ja Åbo Akademin järjestämä tapahtuma, joka on avoin kaikille järjestävien korkeakoulujen opiskelijoille, jotka ovat työskennelleet ICT-aiheisissa projekteissa. Tapahtuma itsessään on avoin yleisölle ja se kerää vuosittain satoja vierailijoita. Lisätietoa tapahtumasta löytyy ICT ShowRoomin sivuilta: https://www.ictshowroom.fi/

ICT ShowRoom –kurssilla opiskelija saa tapahtumaan osallistumisesta yhden opintopisteen. Kurssi koostuu tapahtumaan valmistautumisesta, ICT ShowRoomista ja tapahtuman jälkeen tehtävästä raportista. Tapahtumaan valittu projekti voi olla toteutettu aiemmilla kursseilla tai vapaa-aikana. Projektin voi esitellä koko alkuperäinen projektitiimi, osa tiimistä tai vain yksittäinen opiskelija tiimistä. On tärkeää esitellä asianmukaisesti oma ja muiden tiimiläisten työpanos projektin suunnittelussa ja toteutuksessa. Reflektioraportti tehdään yksilötyönä.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Seuraava ICT ShowRoom järjestetään 7.3.2024.

Lue lisää tapahtumasta: https://www.ictshowroom.fi/

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Tapahtumaan valmistautuminen on asianmukaisesti hoidettu palauttamalla materiaalit [posteri ja muu materiaali] tapahtuman järjestäjien esittämien aikataulujen mukaisesti. Aktiivinen osallistuminen tapahtumaan. Reflektio raportissa tapahtumasta ja siihen valmistautumisesta.

Esitietovaatimukset

ICT-projekti, joka on toteutettu osana aiempia kursseja tai vapaa-ajalla.

Tavoitteet

After completing the course the student can:
- explain the basic principles of information security risk assessment and risk management
- list the phases of information security risk management process
- classify information security risks by applying different approaches
- give examples of different information security risk assessment methods
- organize and conduct information security risk assessment to an SME sector enterprise or similar size organization
- analyze the results of information security risk assessment
- give justified improvement proposals to mitigate information security risks.

Sisältö

- The basic principles of information security risk assessment and risk management
- Information security risk management standard ISO/IEC 27005:2008
- Information security risk assessment methods and best practices
- Practical work

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

After completing the course the student:
- is able to explain the basic principles of information security testing and assessment
- can list the phases of information security testing process
- is able to organize and conduct information security risk testing to an SME sector enterprise or similar size organization
- can analyse and report the results from information security testing
- is able to give justified improvement proposals to mitigate information security vulnerabilities

Sisältö

- Social Engineering
- Penetration Testing
- Network Discovery
- Network Service Identification
- Vulnerability Scanning
- Password Cracking

Arviointiasteikko

H-5

Esitietovaatimukset

Opintojaksot Tietoverkkojen ja tietoturvan perusteet ja Linux and Virtualization

Tavoitteet

After completing the course the student can:
- participate in systematic research and development activities as a responsible member of the project team
- describe the principles of project team operation and project control
- explain the importance of the project’s goals to the business of the stakeholders
- use modern tools of project management in project planning and implementation
- solve problems related to project implementation
- apply his/her knowledge to achieve project goals
- document the project
- identify areas of further development related to one’s professional skills and is able to deepen one’s professional skills according to the project’s goals
- evaluate his/her learning and professional development in the project.
More detailed outcomes will be defined on a project basis and according to student’s degree programme and competence area.

Sisältö

Innovation project is typically a development project implemented in co-operation with a company or another external customer. However, the project may also be a part of Turku University of Applied Science’s internal research and development activities or it can be based on a student’s or student team’s own project or business idea. Also development projects related to different student competitions are applicable.

The final extent, detailed contents, student workload and learning outcomes of the course will be defined on a project basis.

Oppimateriaalit

Everything you need to learn, read and know to be able to do the tasks

Information and learning goals and materials from PO
Learning goals from tutors
Individual reading and inquieries needed by the task

Opetusmenetelmät

Contact lessons/info, teamwork, individual work, reports. Pedagogical methods used: Project learning, problem based learning, CDIO and innovation pedagogy.

Kansainvälisyys

Innovation project is typically a development project implemented in co-operation with a company or another external customer. However, the project may also be a part of Turku University of Applied Science’s internal research and development activities or it can be based on a student’s, student team’s own project, or business idea. In addition, development projects related to different student competitions are applicable.
Students select their preferred projects they want to work after exhibition held on 13.01.2023 at 08,00-12,00.
After completing the course, the student can:
• participate in systematic research and development activities as a responsible member of the project team
• describe the principles of project team operation and project control
• explain the importance of the project’s goals to the business of the stakeholders
• use modern tools of project management in project planning and implementation
• solve problems related to project implementation
• apply his/her knowledge to achieve project goals
• document the project
• identify areas of further development related to one’s professional skills and is able to deepen one’s professional skills according to the project’s goals
• evaluate his/her learning and professional development in the project.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

4 hours on Tuesday and 4 hours on Friday mandatory team time
Additionally individual/group student work other times

Sisällön jaksotus

05.09.2023 - 19.12.2023
• Project Work for pre-selected companies or organizations
• Working in groups of 5-10 students
• Each project has dedicated coach (staff member) and product owner (typically customer representative).
• Use chosen method and tools for project management

Viestintäkanava ja lisätietoja

Coordinators:
Hazem Al-Bermanei (Hazem.Al-Bermanei@turkuamk.fi)
Linnossuo Timo (Timo.Linnossuo@turkuamk.fi)

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

After completing the course the student can:
- participate in systematic research and development activities as a responsible member of the project team
- describe the principles of project team operation and project control
- explain the importance of the project’s goals to the business of the stakeholders
- use modern tools of project management in project planning and implementation
- solve problems related to project implementation
- apply his/her knowledge to achieve project goals
- document the project
- identify areas of further development related to one’s professional skills and is able to deepen one’s professional skills according to the project’s goals
- evaluate his/her learning and professional development in the project.
More detailed outcomes will be defined on a project basis and according to student’s degree programme and competence area.

Sisältö

Innovation project is typically a development project implemented in co-operation with a company or another external customer. However, the project may also be a part of Turku University of Applied Science’s internal research and development activities or it can be based on a student’s or student team’s own project or business idea. Also development projects related to different student competitions are applicable.

The final extent, detailed contents, student workload and learning outcomes of the course will be defined on a project basis.

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- käyttää SI-järjestelmän mukaisia suureita ja yksiköitä
- ratkaista suoraviivaiseen ja heittoliikkeeseen liikkeeseen liittyviä tehtäviä
- tehdä ja tulkita graafisia esityksiä
- piirtää vapaakappalekuvan
- ratkaista Newtonin lakien avulla voimiin liittyviä ongelmia
- soveltaa työtä, energian ja liikemäärän sekä pyörimismäärän säilymislakeja ongelmien ratkaisuissa
- käyttää sähkö- ja magneettikenttiin sekä aaltoliikkeeseen liittyviä keskeisiä ominaisuuksia insinöörin työssä

Sisältö

- SI-järjestelmä
- kinematiikka
- kitka
- Newtonin lait ja niiden sovelluksia
- työ, teho jaenergia
- ympyrä- ja pyörimisliike
- Coulombin laki
- sähkökenttä, sähköpotentiaali
- kapasitanssi, varauksen ja magneettikentän vuorovaikutus
- Faradayn induktiolaki, induktanssi

Oppimateriaalit

Momentti 1, Insinöörifysiikka, Pentti Inkinen & Jukka Tuohi. Otava.
Momentti 2, Insinöörifysiikka, Pentti Inkinen, Reijo Manninen & Jukka Tuohi. Otava.
Tammertekniikka: Tekniikan kaavasto tai Otava: MAOL-taulukot
Lisäksi verkkomateriaalia ja opettajan laatimaa materiaalia, joka jaetaan ItsLearning työtilan kautta.

Opetusmenetelmät

lähiopetus, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, tiimityö, virtuaaliopetus

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

1. osakoe torstaina vk 44.
2. osakoe keskiviikkona vk 50
Vain toisen osakokeen voi uusia. Osakokeen uusimismahdollisuus järjestetään
joulukuussa 2023 - helmikuussa 2024.

Kansainvälisyys

Opintojaksolla opiskellaan fysiikan perustaitoja, jotka ovat insinöörityön perusta. Esimerkit ja tehtävät sisältävät alakohtaisia sovellusesimerkkejä. Opintojaksolla käytetään kansainvälisiä fysiikan merkintätapoja ja terminologiaa, mikä antaa opiskelijoille valmiuksia ymmärtää kansainvälistä insinöörialan kirjallisuutta, standardeja yms. Tehtävien ratkomisessa opiskelijoita kannustetaan tiimityöskentelyyn. Opintojaksolla käytetään sähköistä oppimisympäristöä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Mikäli opiskelija haluaa suorittaa opintojakson näyttökokeella ilman kotitehtäviä, niin siitä on erikseen sovittava opettajan kanssa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kontaktitunnit ja kokeet 52 h
Itsenäinen opiskelu, kotitehtävät ja osakokeisiin valmistautuminen (loppukokeeseen valmistautuminen) 75 h

Sisällön jaksotus

9/2023 - 10/2023: Suureet, yksiköt, etenevä liike, heitto- ja ymyräliike, vapaakappalekuvat, voimista (Newtonin lait), paino, kitka, työ ja energia, liikemäärä; osakoe 1
11/2023 - 12/2023: Sähköstatiikkaa, Coulombin laki, sähkökenttä ja -potentiaali, kondensaattorit, DC-piirit, magnetismioppia, induktio ja AC, muuntaja; osakoe 2
12/2023 - 2/2024: Osakokeiden uusinnat.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Opintojaksolla tarvitaan laskinta (funktiolaskin tai graafinen laskin).

(Avoin AMK 3 paikkaa)

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kotitehtävien suorituksista korkeintaan 66 pistettä (jokaisesta oikein ratkaistusta tehtävästä saa pisteen)
Osakokeista yhteensä korkeintaan 60 pistettä (2 x 30 pistettä)

Osakokeista on saatava yhteensä vähintään 12 pistettä.
Osakokeen 1 alueesta on tehtävä ainakin 12 kotitehtävää.
Osakokeen 2 alueesta on tehtävä ainakin 10 kotitehtävää.
Yhteensä on kuitenkin saatava vähintään 50 pistettä

Hylätty (0)

Yhteensä alle 50 pistettä.
tai
Osakaokeista yhteensä alle 12 pistettä
tai
Osakokeen 1 alueesta on tehty alle 12 kotitehtävää.
tai
Osakokeen 2 alueesta on tehty alle 10 kotitehtävää.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Yhteensä vähintään 50 pistettä ja alle 74 pistettä sekä osakokeista yhteensä vähintään 12 pistettä ja kotitehtävistä vähintään 12+10 pistettä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Vähintään 74 pistettä ja alle 98 pistettä sekä osakokeista yhteensä vähintään 12 pistettä ja kotitehtävistä vähintään 12+10 pistettä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Vähintään 98 pistettä.

Esitietovaatimukset

Lukion lyhyt tai pitkä matematiikan oppimäärä
TAI
peruskoulun matematiikan oppimäärä ja ammattiopetuksen matematiikan opintojaksot
TAI
vastaavat tiedot ja taidot

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- käyttää SI-järjestelmän mukaisia suureita ja yksiköitä
- ratkaista suoraviivaiseen ja heittoliikkeeseen liikkeeseen liittyviä tehtäviä
- tehdä ja tulkita graafisia esityksiä
- piirtää vapaakappalekuvan
- ratkaista Newtonin lakien avulla voimiin liittyviä ongelmia
- soveltaa työtä, energian ja liikemäärän sekä pyörimismäärän säilymislakeja ongelmien ratkaisuissa
- käyttää sähkö- ja magneettikenttiin sekä aaltoliikkeeseen liittyviä keskeisiä ominaisuuksia insinöörin työssä

Sisältö

- SI-järjestelmä
- kinematiikka
- kitka
- Newtonin lait ja niiden sovelluksia
- työ, teho jaenergia
- ympyrä- ja pyörimisliike
- Coulombin laki
- sähkökenttä, sähköpotentiaali
- kapasitanssi, varauksen ja magneettikentän vuorovaikutus
- Faradayn induktiolaki, induktanssi

Oppimateriaalit

Momentti 1, Insinöörifysiikka, Pentti Inkinen & Jukka Tuohi. Otava.
Momentti 2, Insinöörifysiikka, Pentti Inkinen, Reijo Manninen & Jukka Tuohi. Otava.
Tammertekniikka: Tekniikan kaavasto tai Otava: MAOL-taulukot
Lisäksi verkkomateriaalia ja opettajan laatimaa materiaalia, joka jaetaan ItsLearning työtilan kautta.

Opetusmenetelmät

lähiopetus, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, tiimityö, virtuaaliopetus

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

1. osakoe vk 10.
2. osakoe vk 17
Vain toisen osakokeen voi uusia. Osakokeen uusimismahdollisuus järjestetään
toukokuussa - syyskuussa 2024.

Kansainvälisyys

Opintojaksolla opiskellaan fysiikan perustaitoja, jotka ovat insinöörityön perusta. Esimerkit ja tehtävät sisältävät alakohtaisia sovellusesimerkkejä. Opintojaksolla käytetään kansainvälisiä fysiikan merkintätapoja ja terminologiaa, mikä antaa opiskelijoille valmiuksia ymmärtää kansainvälistä insinöörialan kirjallisuutta, standardeja yms. Tehtävien ratkomisessa opiskelijoita kannustetaan tiimityöskentelyyn. Opintojaksolla käytetään sähköistä oppimisympäristöä.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Mikäli opiskelija haluaa suorittaa opintojakson näyttökokeella ilman kotitehtäviä, niin siitä on erikseen sovittava opettajan kanssa.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kontaktitunnit ja kokeet 52 h
Itsenäinen opiskelu, kotitehtävät ja osakokeisiin valmistautuminen (loppukokeeseen valmistautuminen) 75 h

Sisällön jaksotus

1/2024 - 3/2024: Suureet, yksiköt, etenevä liike, heitto- ja ymyräliike, vapaakappalekuvat, voimista (Newtonin lait), paino, kitka, työ ja energia, liikemäärä; osakoe 1
3/2024 - 4/2024: Sähköstatiikkaa, Coulombin laki, sähkökenttä ja -potentiaali, kondensaattorit, DC-piirit, magnetismioppia, induktio ja AC, muuntaja; osakoe 2
5/2025 - 9/2024: Osakokeiden uusinnat.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Opintojaksolla tarvitaan laskinta (funktiolaskin tai graafinen laskin).

(Avoin AMK 3 paikkaa)

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kotitehtävien suorituksista korkeintaan 66 pistettä (jokaisesta oikein ratkaistusta tehtävästä saa pisteen)
Osakokeista yhteensä korkeintaan 60 pistettä (2 x 30 pistettä)

Osakokeista on saatava yhteensä vähintään 12 pistettä.
Osakokeen 1 alueesta on tehtävä ainakin 12 kotitehtävää.
Osakokeen 2 alueesta on tehtävä ainakin 10 kotitehtävää.
Yhteensä on kuitenkin saatava vähintään 50 pistettä

Hylätty (0)

Yhteensä alle 50 pistettä.
tai
Osakaokeista yhteensä alle 12 pistettä
tai
Osakokeen 1 alueesta on tehty alle 12 kotitehtävää.
tai
Osakokeen 2 alueesta on tehty alle 10 kotitehtävää.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Yhteensä vähintään 50 pistettä ja alle 74 pistettä sekä osakokeista yhteensä vähintään 12 pistettä ja kotitehtävistä vähintään 12+10 pistettä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Vähintään 74 pistettä ja alle 98 pistettä sekä osakokeista yhteensä vähintään 12 pistettä ja kotitehtävistä vähintään 12+10 pistettä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Vähintään 98 pistettä.

Esitietovaatimukset

Lukion lyhyt tai pitkä matematiikan oppimäärä
TAI
peruskoulun matematiikan oppimäärä ja ammattiopetuksen matematiikan opintojaksot
TAI
vastaavat tiedot ja taidot

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- ratkaista yhtälöitä, myös juuri-, eksponentti- ja logaritmiyhtälöitä
- käyttää determinantteja ja matriiseja
- soveltaa piste- ja ristituloa
- tehdä peruslaskutoimituksia kompleksiluvuilla
- käyttää oikein opintojakson sisältöön liittyviä matemaattisia termejä ja merkintöjä

Sisältö

- Lukujoukot ja lukujärjestelmät
- Reaalifunktioista
- Polynomiyhtälöt ja -epäyhtälöt, eksponentti- ja logaritmiyhtälöt
- Suorakulmaisen kolmion trigonometriaa
- Kompleksiluvut
- Vektori- ja matriisilaskentaa

Oppimateriaalit

ITSL-sivulta löytyvät:
Luentomuistiinpanot
Laskuharjoitusten tehtävät ja vastaukset

Opetusmenetelmät

Luennot
Laskuharjoitukset
Kokeet

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

OSA1:
Osakoe1 ja sen uusinta marraskuussa
OSA2:
Osakoe2 ja sen uusinta joulukuussa

Lopullinen uusinta seuraavan vuoden tammikuussa:
voi tehdä jomman kumman tai kummatkin osakokeista

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

6*2h kertausosan luennot
6*1h kertausosan laskuharjoitukset
20*2h luennot
20*1h laskuharjoitukset, joissa yhteensä noin 150 kpl tehtäviä
2*2h kokeet
loppu opiskelijan itsenäistä opiskelua

Sisällön jaksotus

Syyskuu, KERTAUSOSA:
- peruslaskutoimitukset, murtoluvut
- potenssi, juuri, logaritmi
- polynomit
- 1. ja 2. asteen yhtälöt, yhtälöpari

Syyskuu-marraskuu, OSA1:
- funktiot ja yhtälöt, potenssiyhtälö, juuriyhtälö, eksponenttiyhtälö, logaritmiyhtälö, epäyhtälö
- trigonometria
- kompleksiluvut

Marraskuu-joulukuu, OSA2:
- matriisit, determinantit
- vektorit
- lukujärjestelmät

Viestintäkanava ja lisätietoja

Sähköposti.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Osakokeista täytyy saada 16/40 pistettä yhteensä päästäkseen läpi.
Laskuharjoituksista saatavat lisäpisteet parantavat arvosanaa, niitä voi saada max 10 pistettä.
Arvosanataulukko pisteiden mukaan:
0-15: 0
16-22: 1
23-29: 2
30-35: 3
36-42: 4
43-50: 5

Hylätty (0)

Ei tarpeeksi pisteitä kokeista.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Arvosanataulukon mukaan.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Arvosanataulukon mukaan.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosanataulukon mukaan.

Esitietovaatimukset

Lukion lyhyt tai pitkä matematiikan oppimäärä
TAI
peruskoulun matematiikan oppimäärä, ammattiopetuksen matematiikan opintojaksot sekä Johdatus matematiikkaan ja fysiikkaan –opintojakson sisältö
TAI
vastaavat tiedot ja taidot

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- ratkaista yhtälöitä, myös juuri-, eksponentti- ja logaritmiyhtälöitä
- käyttää determinantteja ja matriiseja
- soveltaa piste- ja ristituloa
- tehdä peruslaskutoimituksia kompleksiluvuilla
- käyttää oikein opintojakson sisältöön liittyviä matemaattisia termejä ja merkintöjä

Sisältö

- Lukujoukot ja lukujärjestelmät
- Reaalifunktioista
- Polynomiyhtälöt ja -epäyhtälöt, eksponentti- ja logaritmiyhtälöt
- Suorakulmaisen kolmion trigonometriaa
- Kompleksiluvut
- Vektori- ja matriisilaskentaa

Oppimateriaalit

Itslearning-sivulta löytyvät:
Luentomuistiinpanot
Kurssilla on käytössä kirja, josta on valtaosa tehtävistä: Insinöörin Matematiikka, Tuomenlehto, Holmlund, Huuskonen, Makkonen, Surakka.

Opetusmenetelmät

Luennot
Laskuharjoitukset
Kokeet

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kaksi osakoetta. Aikataulu ilmoitetaan kursin Itslearning sivustolla

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Osakokeet
Tehdyistä tehtävistä saa hyvitystä kurssi arvosanaan.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

26*2h luennot
13*2h laskuharjoitukset
2*2h kokeet
loppu opiskelijan itsenäistä opiskelua

Sisällön jaksotus

1. osa:
- trigonometria
- vektorit
- matriisit

2. osa:
- Lukujärjestelmät
- Kompleksiluvut
- Funktiot: polynomi, rationaali-, eksponentti- ja logaritmifunktiot
- 1. asteen yhtälö
- 2. asteen yhtälö
- yhtälöryhmät
- Epäyhtälö

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Osakokeista täytyy saada tietty määrä pisteitä päästäkseen läpi.
Laskuharjoituksista saatavat lisäpisteet parantavat arvosanaa.
Arvosanataulukko löytyy Itslearning-sivulta.

Hylätty (0)

Ei tarpeeksi pisteitä kokeista.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Arvosanataulukko löytyy Itslearning sivulta

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Arvosanataulukko löytyy Itslearning sivulta

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosanataulukko löytyy Itslearning sivulta

Esitietovaatimukset

Lukion lyhyt tai pitkä matematiikan oppimäärä
TAI
peruskoulun matematiikan oppimäärä, ammattiopetuksen matematiikan opintojaksot sekä Johdatus matematiikkaan ja fysiikkaan –opintojakson sisältö
TAI
vastaavat tiedot ja taidot

Tavoitteet

After completing the course, the student will be able to:
- Identify the roles in game development and integrate into a game production team
- Identify and use the most common game development tools and industry standards
- Identify different platforms in game development and perform basic operations within one platform
- Understand and apply game design thinking
- Use basic tools related to audio listener and audio source interaction
- Understand copyright law and the purpose of immaterial property

Sisältö

Introduction to
- The history of video games
- Phases and disciplines of the game development process
- 2D and 3D game content creation
- Game audio (basic sound editing and sound implementation within games)
- Game programming
- Game development tools and game platforms
- The game industry

Oppimateriaalit

Due to the practical nature of this course, there is no prescribed learning material. All necessary documentation and other material toward the successful completion of Intro to Game Dev Tools will be shared with students throughout the course.

Opetusmenetelmät

The course will be delivered through close contact lecture sessions.
Peer-assisted learning is required throughout the course of the group project.

This course is a collaboration with the University of Turku and we will use the Moodle learning platform.
The shortcut for the Moodle page is:
http://bit.ly/igdt2023

Students are able to access Moodle using their HAKA accounts (TUAS account credentials).

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam dates;
This course does not have any retake possibilities. Failing the course means that students will have to repeat it the following year.

Kansainvälisyys

This course leans on CDIO principles and takes a project-based learning approach.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Competence demonstration, if you have experience from industry or other experience that is compatible with the course content.Discuss with lecturer to arrange the demonstrations.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

This course requires students to work 135 hours and is divided as follows:
- Lectures and presentations: 40 hours
- Group work and preparation: 95 hours
The group work requires students to work together in teams to make a small game project.

Students will be required to present their group game project in 3 milestones:
Week 38 - Concept presentation
Week 43 - Prototype presentation
Week 49 - Final game presentation

The concept and prototype presentations are for monitoring student progress and used as the basis of formative feedback. For every formative milestone missed, one grade point will be deducted from the final grade of each group member.

The final game presentation is mandatory - failure to present this will cause the entire group to fail the course.

Sisällön jaksotus

Week 36: Introduction to games industry and the history of video games
Week 37: Game Design and instructions for your first game project
Week 38: Game Engines
Week 39: Concept presentations
Week 40: Game Programming
Week 41: Game Graphics
Week 42: No Session. *Work on your game project*
Week 43: Game Programming - AI
Week 44: Prototype presentations
Week 45: Game Audio and tools
Week 46: Game Optimization and polishing
Week 47: Publishing the project. Publishing platforms, channels and process
Week 48: Finalize your game. No lecture or online session.
Week 49: Final Game presentation

Viestintäkanava ja lisätietoja

This course is a collaboration with the University of Turku and we will use the Moodle learning platform. The shortcut for the Moodle page is http://bit.ly/igdt2023

Students are able to access Moodle using their Haka accounts (TUAS account credentials).

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The game project is evaluated as follows:
GROUP grade...
- Lecturers overall impression of the game (H-5).

INDIVIDUAL student per group grade
Each student will also be measured on their contribution to the group's activities for each project by:
- Self assessment of the contribution made;
- Group member evaluation of the contribution made;

The combination of these gives an individual grade for each student per project.

Hylätty (0)

Failure to produce and present the group game project will cause the entire group to fail the course.
Individual non-participation as determined by the peer-evaluation will also lead to failing the course.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

- Project contains a few of the features outlined in the project plan
- Did not really stay on track with their planned milestones
- Did not use their Game Engine or programming skills in any new ways
- Code and hierarchy are disorganized, using inconsistent conventions
- The presentation were given without preparation

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

- Project contains most of the features outlined in the project plan
- Stayed mostly on track with their planned milestones
- Used their Content Creations skills and learned more, but not necessarily creative ways
- Used their Game Engine and/or programming skills in new, but not necessarily creative ways
- Code and hierarchy are mostly neat & commented, using correct conventions
- Good quality and prepared Group Presentations

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

- Project contains all of the features outlined in the project plan
- Stayed on track with their planned milestones
- Used their Content Creations skills and learned more skills in a novel and creative ways
- Used their Game Engine and/or programming skills in a novel and creative ways
- Code and hierarchy are neat & commented, using correct conventions
- Group Presentations were excellent and well prepared

Esitietovaatimukset

Suoritettu Game Development Essentials (5051259)

Tavoitteet

After completing the course the student can:
Work as a team member and/or project manager in an ICT project.
Customer communication.
Substance knowledge on ICT field.
Work-life skills and soft skills including team work, communication, communication in English, time management, professional attitude and self-management skills.

Sisältö

Project work in an international project team in ICT projects.
Substance knowledge of different ICT field -related topics.
Working life skills (team working, communication, time management, professional attitude and taking responsibility) and problem-solving skills.

Oppimateriaalit

Various internet sources, links & descriptions online.

Opetusmenetelmät

Group work and independent work, project work, onsite activities

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam

Kansainvälisyys

Practical assignments and reports
Project work
Self study

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Project work part can be done in a company, if student has a ICT-related job.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Assignments, lectures, self study: 164 hours
Guest lectures + report: 27 hours
Project work: 81 hours

Majority of project work is done on-site.

Sisällön jaksotus

This course gives understanding how to be a team member in customer projects in ICT field as well as substance knowledge of different ICT field -related topics. Students will team up for a project work on customer projects related to ICT field. Customer projects develop students’ working life skills (among others: team working, communication, time management, professional attitude and taking responsibility) and problem solving skills.
Project teams are usually international and the official communication language is usually English. This develops students’ ability to multicultural communication and collaboration.

Viestintäkanava ja lisätietoja

-

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Assignments and reports: diagnostic assessment.

Project work: formative assessment based on self and peer assessment, customer’s feedback (if available) and project manager’s feedback.

Hylätty (0)

No show, not carrying out responsibilities, disappearing from project, lack of communication with project team.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Satisfactory performance both in project work and independent work.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Good performance both in project work and independent work.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Excellent performance both in project work and independent work.

Tavoitteet

By the end of the course, students will be able to:

• Configure switches and end devices to provide access to local and remote network resources.

• Explain how physical and data link layer protocols support the operation of Ethernet in a switched network.

• Configure routers to enable end-to-end connectivity between remote devices.

• Create IPv4 and IPv6 addressing schemes and verify network connectivity between devices.

• Explain how the upper layers of the OSI model support network applications.

• Use security best practices to configure a small network.

• Troubleshoot connectivity in a small network.

Sisältö

CCNAv7 Introduction to Networks (ITN) course introduces students to networking architectures, models, protocols, and components. These components facilitate the connection of users, devices, applications and data through the internet and across modern computer networks. By the end of the course, students can perform basic configurations for routers and switches to build simple local area networks (LANs) that integrate IP addressing schemes and foundational network security.

Oppimateriaalit

All needed material will be available online in https://cisco.netacad.com
Further course enrollment instructions are provided by instructor.
Please register to the site using school email.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Theory final exam and Packet Tracer exam will held in course.
You can do one re-exam within course deadline.
NOTE: Course ending time shown in academy system is not real, please check the course plan for end date!

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lecturing and laboratory work each week
Independent studying, including:

- Studying the course material
- Completing exercises
- Preparation for finals exam(s)

Sisällön jaksotus

Course covers the architecture, structure, functions and components of the Internet and other computer networks. Students achieve a basic understanding of how networks operate and how to build simple local area networks (LAN), perform basic configurations for routers and switches, and implement Internet Protocol (IP).
By the end of the course, students will be able to:

- Configure switches and end devices to provide access to local and remote netwok resources.
- Explain how physical and data link layer protocols support the operation of Ethernet in a switched network.
- Configure routers to enable end-to-end connectivity between remote devices.
- Create IPv4 and IPv6 addressing schemes and verify network connectivity between devices.
- Explain how the upper layers of the OSI model support network applications.
- Configure a small network with security best practices.
- Troubleshoot connectivity in a small network.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Laboratory assignments in laboratory room
Packet tracer assignments done at home
Module exams
Practice final exams
Theory final exam and Packet Tracer final exam.

The overall result is the sum of the all results of the assignments and exams, passing limit is 60%.
Detailed grading limits will be provided in course plan when course starts but past grading limits have been the following:

Less than 60% Fail
60-67.4% Grade 1
68-75.4% Grade 2
76-83.4% Grade 3
84-91.4% Grade 4
91.5% or higher Grade 5

Esitietovaatimukset

Internet Networks and Security (5051215) tai vastaavat tiedot ja taidot.

Tavoitteet

Opiskelija tuntee data-analyysin perusmenetelmät
Opiskelija osaa toteuttaa data-analyysiä reunalaskennassa
Opiskelija tuntee data-analyysin perusratkaisut pilvipalveluissa

Sisältö

Eräajo- ja reaaliaikainen data-analyysi
Data-analyysin prosessi
Datan muokkaus ja normalisointi
Kuvailevan tilastotieteen perusmenetelmät
Datan visualisointi
Koneoppimisen perusmenetelmät
Big data toteutusarkkitehtuurit

Oppimateriaalit

Cisco network academy material www.netacad.com

Opetusmenetelmät

Self-study network material
Lectures
7 laboratory sessions

Kansainvälisyys

Lab works
Lectures
Self study

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

lab works 7x4h = 28h
lectures 6x1h = 6h
exam = 2h
self study = 74h
exam preparation 25h
TOTAL 135h

Sisällön jaksotus

Chapter 1 Data and the Internet of Things
Chapter 2 Fundamentals of Data Analysis
Chapter 3 Data Analysis
Chapter 4 Advanced Data Analytics and Machine Learning
Chapter 5 Storytelling with Data
Chapter 6 Architecture for Big Data and Data Engineering

Viestintäkanava ja lisätietoja

-

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Must pass Final Exam:
60% -> 1
68% -> 2
76% -> 3
84% -> 4
92% -> 5
Mandatory lab works: +/- 2 grades from individual Lab performance
Mandatory lectures, must attend 70%

Hylätty (0)

Failed Final Exam <60%
or
Weak Final exam < 76% + poor lab performance (missing labs, nonprofessional attitude or lack of active problem-solving, missed lectures)

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Excellent Final Exam >92%
and
expected lab performance (all labs done with average performance)
or
Good Final Exam >76%
and
superb lab performance (all labs done, actively learns new skills outside of the lab scope, is able to help fellow students, attended all lectures)

Esitietovaatimukset

Tietokoneen peruskäyttötaidot sekä Windows että Linux ympäristöissä
Tietoverkkojen perustaidot Cisco CCNA1 tai vastaava
Ohjelmoinnin perustaidot jollakin korkean tason ohjelmointikielellä (esimerkiksi Python, Java, C# tai vastaava)
Ohjelmoinnin perustaitoihin kuuluu muun muassa ulostulon formatointi, ehtolauseet, silmukat, funktiot/aliohjelmat, funktion parametrit ja paluuarvot, taulukot, virheentarkastelu, testaus ja hyvät koodauskäytännöt
Riittävät matemaattis-loogiset ajattelutaidot
Rittävä englannin kielen taito: opetus ja kaikki materiaalit ovat englanniksi

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- tietää kuinka esineiden internet vaikuttaa liiketoimintaan
- tuntee yleisen IoT toteutusarkkitehtuurin
- osaa rakentaa IoT-järjestelmää laboratorioympäristössä

Sisältö

- IoT liiketoiminnassa
- Keskeiset IoT käsitteet
- IoT arkkitehtuuri

Oppimateriaalit

Cisco Network academy materials

Opetusmenetelmät

Self-study network material
Lectures
6 laboratory sessions

Kansainvälisyys

Lab Works
Lectures
Self study

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lab sessions 6x4h = 24h
Final exams 3h
Lectures 12h
Self study 85h
Exam preparation 12h

Sisällön jaksotus

Chapter 1: Things and Connections
Chapter 2: Sensors, Actuators, and Microcontrollers
Chapter 3: Software is Everywhere
Chapter 4: Networks, Fog and Cloud Computing
Chapter 5: Digitization of the Business
Chapter 6: Create an IoT Solution

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Must pass Final Exam:
60% -> 1
68% -> 2
76% -> 3
84% -> 4
92% -> 5
Mandatory lab works: +/- 2 grades from individual Lab performance
Mandatory lectures, must attend 70%

Hylätty (0)

Failed Final Exam <60%
or
Weak Final exam < 76% + poor lab performance (missing labs, nonprofessional attitude or lack of active problem-solving, missed lectures)

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Excellent Final Exam >92%
and
expected lab performance (all labs done with average performance)
or
Good Final Exam >76%
and
superb lab performance (all labs done, actively learns new skills outside of the lab scope, is able to help fellow students, attended all lectures)

Esitietovaatimukset

Tietokoneen peruskäyttötaidot sekä Windows että Linux ympäristöissä
Tietoverkkojen perustaidot Cisco CCNA1 tai vastaava
Ohjelmoinnin perustaidot jollakin korkean tason ohjelmointikielellä (esimerkiksi Python, Java, C# tai vastaava)
Ohjelmoinnin perustaitoihin kuuluu muun muassa ulostulon formatointi, ehtolauseet, silmukat, funktiot/aliohjelmat, funktion parametrit ja paluuarvot, taulukot, virheentarkastelu, testaus ja hyvät koodauskäytännöt
Riittävät matemaattis-loogiset ajattelutaidot
Rittävä englannin kielen taito: opetus ja kaikki materiaalit ovat englanniksi

Oppimateriaalit

Cisco Network academy materials

Opetusmenetelmät

Self-study network material
Lectures
7 laboratory sessions

Kansainvälisyys

Lab works
Lectures
Self study

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lab sessions 6x4h = 24h
Final exam 2h
Lectures 12h
Self study 85h
Exam preparation 12h

Sisällön jaksotus

Chapter 1: The IoT Under Attack
Chapter 2: IoT Systems and Architectures
Chapter 3: The IoT Device Layer Attack Surface
Chapter 4: IoT Communication Layer Attack Surface
Chapter 5: IoT Application Layer Attack Surface
Chapter 6: Vulnerability and Risk Assessment in an IoT System

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Must pass Final Exam:
50% -> 1
68% -> 2
76% -> 3
84% -> 4
92% -> 5
Mandatory lab works: +/- 2 grades from individual Lab performance
Mandatory lectures, must attend 70%

Hylätty (0)

Failed Final Exam <50%
or
Weak Final exam < 76% + poor lab performance (missing labs, nonprofessional attitude or lack of active problem-solving, missed lectures)

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Excellent Final Exam >92%
and
expected lab performance (all labs done with average performance)
or
Good Final Exam >76%
and
superb lab performance (all labs done, actively learns new skills outside of the lab scope, is able to help fellow students, attended all lectures)

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
• osaa kuvata tieto- ja viestintätekniikan osa-alueita, rajapintoja ja sovelluskohteita
• osaa selittää tieto- ja viestintätekniikan insinöörin tehtävissä tarvittavia osaamisalueita
• tuntee Turun AMK:n tieto- ja viestintätekniikan insinööriopintojen osaamispolkujen opintosisältöjä, sovelluskohteita ja yritysyhteistyötä
• osaa analysoida omaa osaamistaan, kiinnostuksen kohteitaan, vahvuuksiaan ja kehittymistarpeitaan

Sisältö

* tutustuminen osaamispolkujen sisältöihin, laboratorioihin ja hankkeisiin
* urasuunnittelu ja oman osaamispolkuhaun tekeminen

Oppimateriaalit

Itslearning

Opetusmenetelmät

Luennot, tehtävät, raportit yms.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojakson suoritus perustuu osallistumiseen ja annettujen tehtävien tekemiseen. Ei uusintamahdollisuutta opintojakson päättymisen jälkeen.

Kansainvälisyys

Jokaisen osan osallistumis- ja tehtävävaatimukset ilmoitetaan Itslearningissa.
DEAI - Data Engineering and Artificial Intelligence
DNCS - Data Networks and Cybersecurity
EMB - Embedded Software and IoT
GAME - Game and Interactive Technologies
SEPM - Software Engineering and Project Management
EHEA - Health Technology

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei valinnaisia suoritustapoja.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Viikottaiset kontaktitunnit (kahdesti per kurssin osa) sekä kunkin osan tehtävät.

Arviointikriteerit, hyväksytty/hylätty

Opintojakson läpäisyyn vaaditaan 5/6 hyväksyttyä osasuoritusta.

Sisällön jaksotus

Opintojaksossa on yksi osa per osaamispolku, yhteensä kuusi osaa.
Oppitunnit tammi-huhtikuussa 2024 lukujärjestyksen mukaisesti.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Itslearning

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- Osaa määritellä terveysteknologiatoimialan kentän ja sen erityispiirteet sekä alan luomat mahdollisuudet
- Osaa kuvata terveysteknologian osa-alueita, rajapintoja ja sovelluskohteita eri näkökulmista
- Selittää tieto- ja viestintätekniikan insinöörin tehtävissä tarvittavia osaamisalueita liittyen terveysteknologia-alaan
- Analysoida omaa osaamistaan, kiinnostuksen kohteitaan, vahvuuksiaan ja kehittymistarpeitaan toimialalla

Sisältö

- Sosiaali- ja terveydenhuollon toimijat ja prosessit
- Terveysteknologia toimialana
- Terveysteknologiatuotteen käytettävyyden arviointi

Oppimateriaalit

ItsLearning työtilassa jaettava materiaali

Opetusmenetelmät

Luento-opetus
ItsLearning-alustalla jaettavat materiaalit ja tehtävät

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Terveysteknologia johdanto ja määritelmät, 1 op
Terveysteknologia toimialana, 2 op
Terveysteknologian tutkimusaloja 2 op

Sisällön jaksotus

- Terveysteknologian eri osa-alueet ja erityispiirteet. ICT terveysteknologian kontekstissa.
- Elinikeinoelämä, toimialajärjestöt ja viranomaiset terveysteknologian alalla. Työllistyminen ja urapolut. Toimialan nykytilanne.
- Tutkimus Turun ammattikorkeakoulussa. Projektit ja hankkeet. Terveysteknologian laboratorio.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Ryhmätehtävät ja harjoitustyö arvioidaan ja kokonaisarvio muodostuu niistä opintopisteiden määrittämässä suhteessa. Hyväksytty arvosana edellyttää jokaisen yksittäinen tehtävän vähintään hyväksyttyä suoritusta. Ryhmätehtävät ja harjoitustyö arvioidaan skaalalla 0-5.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija tunnistaa terveysteknologiatoimialan kentän ja sen luomat mahdollisuudet
Opiskelija tuntee terveysteknologian osa-alueita sekä rajapintoja ja sovelluskohteita
Opiskelija tunnistaa tieto- ja viestintätekniikan joitakin insinöörin tehtävissä tarvittavia osaamisalueita liittyen terveysteknologia-alaan
Opiskelija tunnistaa omaa osaamisensa, kiinnostuksen kohteet, vahvuudet ja kehittymistarpeet toimialalla

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija tietää terveysteknologiatoimialan kentän ja sen erityispiirteet sekä alan luomat mahdollisuudet
Opiskelija osaa kuvata terveysteknologian osa-alueita, rajapintoja ja sovelluskohteita TiVi-insinöörin näkökulmista
Opiskelija osaa selittää tieto- ja viestintätekniikan insinöörin tehtävissä tarvittavia osaamisalueita liittyen terveysteknologia-alaan
Opiskelija tietää oman osaamisensa, kiinnostuksen kohteet, vahvuudet ja kehittymistarpeet toimialalla

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija osaa määritellä terveysteknologiatoimialan kentän ja sen erityispiirteet sekä alan luomat mahdollisuudet
Opiskelija osaa kuvata terveysteknologian osa-alueita, rajapintoja ja sovelluskohteita eri näkökulmista
Opiskelija osaa selittää tieto- ja viestintätekniikan insinöörin tehtävissä tarvittavia osaamisalueita liittyen terveysteknologia-alaan
Opiskelija osaa analysoida omaa osaamistaan, kiinnostuksen kohteitaan, vahvuuksiaan ja kehittymistarpeitaan toimialalla

Tavoitteet

Opiskelija saavuttaa ICT-insinöörikoulutuksen matematiikan ja fysiikan opinnoissa tarvittavat lähtötiedot ja -taidot.

Sisältö

- Luvut ja niiden esitykset
- Laskutoimitukset kokonaisluvuilla ja murtoluvuilla
- Juuret ja potenssit
- Laskujärjestys
- SI-järjestelmä ja yksikönmuunnokset
- Polynomi- ja rationaalilausekkeet
- Ensimmäisen ja toisen asteen polynomiyhtälöt
- Lineaarinen yhtälöpari
- Prosenttilaskenta
- Kappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia
- Tiheys, massa ja tilavuus
- Kuvaajien tulkinta ja piirtäminen
- Tasainen ja tasaisesti kiihtyvä liike

Oppimateriaalit

Opettajan Itslearningin kautta jakama kurssimateriaali ja tehtävät
Taulukkokirja (MAOL tai TAM)
Funktiolaskin (Casio fx-82EX tai vastaava)

Opetusmenetelmät

Lähiopetustunnit: 2 h kahdesti viikossa

Lähiopetustunnit muodostuvat opettajajohtoisesta työskentelystä, harjoitustehtävien tekemisestä ja läpikäynnistä.

Harjoitustehtävien tekoa myös itsenäisesti.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

1. Moduulin A välikoe viikolla XX
2. Moduulin B välikoe viikolla XX

Opintojakson loputtua tarjotaan kaksi uusintamahdollisuutta, jossa voi uusia joko moduulin A välikokeen, moduulin B välikokeen tai molemmat välikokeet. Uusintamahdollisuus koskee ainoastaan niitä opiskelijoita, joiden suoritus täyttää opintojakson läpäisyehdot aktiivisen läsnäolon ja palautettujen harjoitustehtävien osalta.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojaksoa ei voi suorittaa vain tenttimällä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lähiopetus 52 h
Itsenäinen työskentely n. 68 h
Kokeet ja niihin valmistautuminen n. 15 h

Sisällön jaksotus

Opetus ja kokeet viikoilla 36-50 lukujärjestyksen mukaisesti. Uusintakokeet tammikuussa 2024.
Sisältö:
- Luvut ja niiden esitykset
- Laskutoimitukset kokonaisluvuilla ja murtoluvuilla
- Juuret ja potenssit
- Laskujärjestys
- SI-järjestelmä ja yksikönmuunnokset
- Polynomi- ja rationaalilausekkeet
- Ensimmäisen ja toisen asteen polynomiyhtälöt
- Lineaarinen yhtälöpari
- Prosenttilaskenta
- Kappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia
- Tiheys, massa ja tilavuus
- Kuvaajien tulkinta ja piirtäminen
- Tasainen ja tasaisesti kiihtyvä liike

Viestintäkanava ja lisätietoja

Itslearning

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakson arviointiin vaikuttavat seuraavat suoritukset:

1. Aktiivinen osallistuminen lähiopetukseen, läsnäolo vähintään 75 %.
2. Molemmat välikokeet, kummastakin saatava vähintään 40 % kokonaispisteistä.
3. Palautettavat harjoitustehtävät, palautettava vähintään 30 % kummankin moduulin tehtävistä.

Opiskelijan osoittaessa aktiivista osallistumista opintojaksolla,hänen arvosanaansa voidaan nostaa
* puolella arvosanalla, jos hän on palauttanut vähintään 60 % kaikista tehtävistä
* yhdellä arvosanalla, jos hän on palauttanut vähintään 90 % kaikista tehtävistä

Hylätty (0)

Opiskelija ei ole osoittanut saavuttaneensa opintojakson tavoitteita. Opiskelija tunnistaa ja osaa käyttää vain muutamia opintojakson aihepiirin käsitteitä eikä osaa soveltaa oppimaansa.

Hylätty arvosana seuraa, jos
1. opiskelija ei ole osallistunut lähiopetukseen riittävästi (alle 75 %)
2. opiskelija ei ole palauttanut riittävästi tehtäviä (alle 30 % per moduuli)
3. opiskelija ei ole suorittanut hyväksytysti toista tai kumpaakaan välikoetta (alle 40 % kummankin kokeen kokonaispistemäärästä)

Opintojakso hylätään myös, jos opiskelijan suorituksissa havaitaan vilppiä. Ensimmäinen havaittu vilppi tai vilpin yritys johtaa yksittäisen koe- tai tehtäväsuorituksen hylkäämiseen. Toinen havaittu kerta johtaa koko opintojaksosuorituksen hylkäämiseen.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija on osoittanut saavuttaneensa opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa ja osaa jossain määrin hyödyntää opintojakson aihepiirin käsitteitä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija on osoittanut saavuttaneensa opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin joillain osa-alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa käyttää hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on osoittanut saavuttaneensa opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja osaa analysoida aihepiiriin liittyviä asioita sujuvasti ja perustellusti. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa.

Tavoitteet

Opiskelija saavuttaa ICT-insinöörikoulutuksen matematiikan ja fysiikan opinnoissa tarvittavat lähtötiedot ja -taidot.

Sisältö

- Luvut ja niiden esitykset
- Laskutoimitukset kokonaisluvuilla ja murtoluvuilla
- Juuret ja potenssit
- Laskujärjestys
- SI-järjestelmä ja yksikönmuunnokset
- Polynomi- ja rationaalilausekkeet
- Ensimmäisen ja toisen asteen polynomiyhtälöt
- Lineaarinen yhtälöpari
- Prosenttilaskenta
- Kappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia
- Tiheys, massa ja tilavuus
- Kuvaajien tulkinta ja piirtäminen
- Tasainen ja tasaisesti kiihtyvä liike

Oppimateriaalit

Opettajan Itslearningin kautta jakama kurssimateriaali ja tehtävät
Taulukkokirja (MAOL tai TAM)
Funktiolaskin (Casio fx-82EX tai vastaava)

Opetusmenetelmät

Lähiopetustunnit: 2 h kahdesti viikossa

Lähiopetustunnit muodostuvat opettajajohtoisesta työskentelystä, harjoitustehtävien tekemisestä ja läpikäynnistä.

Harjoitustehtävien tekoa myös itsenäisesti.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

1. Moduulin A välikoe (noin puolivälissä kurssai)
2. Moduulin B välikoe (kurssin lopussa)

Välikokeiden tarkempi aikataulu ja sisältö tiedotetaan kurssin aikana kurssin Itslearning sivustolla.

Opintojakson loputtua tarjotaan kaksi uusintamahdollisuutta, jossa voi uusia joko moduulin A välikokeen, moduulin B välikokeen tai molemmat välikokeet. Uusintamahdollisuus koskee ainoastaan niitä opiskelijoita, joiden suoritus täyttää opintojakson läpäisyehdot aktiivisen läsnäolon ja palautettujen harjoitustehtävien osalta.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojaksoa ei voi suorittaa vain tenttimällä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lähiopetus 52 h
Itsenäinen työskentely n. 68 h
Kokeet ja niihin valmistautuminen n. 15 h

Sisällön jaksotus

Opetus ja kokeet viikoilla 36-50 lukujärjestyksen mukaisesti. Uusintakokeet tammikuussa 2024.
Sisältö:
- Luvut ja niiden esitykset
- Laskutoimitukset kokonaisluvuilla ja murtoluvuilla
- Juuret ja potenssit
- Laskujärjestys
- SI-järjestelmä ja yksikönmuunnokset
- Polynomi- ja rationaalilausekkeet
- Ensimmäisen ja toisen asteen polynomiyhtälöt
- Lineaarinen yhtälöpari
- Prosenttilaskenta
- Kappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia
- Tiheys, massa ja tilavuus
- Kuvaajien tulkinta ja piirtäminen
- Tasainen ja tasaisesti kiihtyvä liike

Viestintäkanava ja lisätietoja

Itslearning

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakson arviointiin vaikuttavat seuraavat suoritukset:

1. Aktiivinen osallistuminen lähiopetukseen, läsnäolo vähintään 75 %.
2. Molemmat välikokeet, kummastakin saatava vähintään 40 % kokonaispisteistä.
3. Palautettavat harjoitustehtävät, palautettava vähintään 30 % kummankin moduulin tehtävistä.

Opiskelijan osoittaessa aktiivista osallistumista opintojaksolla,hänen arvosanaansa voidaan nostaa
* puolella arvosanalla, jos hän on palauttanut vähintään 60 % kaikista tehtävistä
* yhdellä arvosanalla, jos hän on palauttanut vähintään 90 % kaikista tehtävistä

Hylätty (0)

Opiskelija ei ole osoittanut saavuttaneensa opintojakson tavoitteita. Opiskelija tunnistaa ja osaa käyttää vain muutamia opintojakson aihepiirin käsitteitä eikä osaa soveltaa oppimaansa.

Hylätty arvosana seuraa, jos
1. opiskelija ei ole osallistunut lähiopetukseen riittävästi (alle 75 %)
2. opiskelija ei ole palauttanut riittävästi tehtäviä (alle 30 % per moduuli)
3. opiskelija ei ole suorittanut hyväksytysti toista tai kumpaakaan välikoetta (alle 40 % kummankin kokeen kokonaispistemäärästä)

Opintojakso hylätään myös, jos opiskelijan suorituksissa havaitaan vilppiä. Ensimmäinen havaittu vilppi tai vilpin yritys johtaa yksittäisen koe- tai tehtäväsuorituksen hylkäämiseen. Toinen havaittu kerta johtaa koko opintojaksosuorituksen hylkäämiseen.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija on osoittanut saavuttaneensa opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa ja osaa jossain määrin hyödyntää opintojakson aihepiirin käsitteitä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija on osoittanut saavuttaneensa opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin joillain osa-alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa käyttää hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on osoittanut saavuttaneensa opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja osaa analysoida aihepiiriin liittyviä asioita sujuvasti ja perustellusti. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa.

Tavoitteet

Opiskelija saavuttaa ICT-insinöörikoulutuksen matematiikan ja fysiikan opinnoissa tarvittavat lähtötiedot ja -taidot.

Sisältö

- Luvut ja niiden esitykset
- Laskutoimitukset kokonaisluvuilla ja murtoluvuilla
- Juuret ja potenssit
- Laskujärjestys
- SI-järjestelmä ja yksikönmuunnokset
- Polynomi- ja rationaalilausekkeet
- Ensimmäisen ja toisen asteen polynomiyhtälöt
- Lineaarinen yhtälöpari
- Prosenttilaskenta
- Kappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia
- Tiheys, massa ja tilavuus
- Kuvaajien tulkinta ja piirtäminen
- Tasainen ja tasaisesti kiihtyvä liike

Oppimateriaalit

Opettajan Itslearningin kautta jakama kurssimateriaali ja tehtävät
Taulukkokirja (MAOL tai TAM)
Funktiolaskin (Casio fx-82EX tai vastaava)

Opetusmenetelmät

Lähiopetustunnit: 2 h kahdesti viikossa

Lähiopetustunnit muodostuvat opettajajohtoisesta työskentelystä, harjoitustehtävien tekemisestä ja läpikäynnistä.

Harjoitustehtävien tekoa myös itsenäisesti.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

1. Moduulin A välikoe viikolla 44
2. Moduulin B välikoe viikolla 50

Opintojakson loputtua tarjotaan kaksi uusintamahdollisuutta, jossa voi uusia joko moduulin A välikokeen, moduulin B välikokeen tai molemmat välikokeet. Uusintamahdollisuus koskee ainoastaan niitä opiskelijoita, joiden suoritus täyttää opintojakson läpäisyehdot aktiivisen läsnäolon ja palautettujen harjoitustehtävien osalta. Uusintakokeet järjestetään tammi-helmikuussa 2024, tarkka päivämäärä ilmoitetaan myöhemmin.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojaksoa ei voi suorittaa vain tenttimällä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lähiopetus 52 h
Itsenäinen työskentely n. 68 h
Kokeet ja niihin valmistautuminen n. 15 h

Sisällön jaksotus

Opetus ja kokeet viikoilla 36-50 lukujärjestyksen mukaisesti. Uusintakokeet tammikuussa 2024.
Sisältö:
- Luvut ja niiden esitykset
- Laskutoimitukset kokonaisluvuilla ja murtoluvuilla
- Juuret ja potenssit
- Laskujärjestys
- SI-järjestelmä ja yksikönmuunnokset
- Polynomi- ja rationaalilausekkeet
- Ensimmäisen ja toisen asteen polynomiyhtälöt
- Lineaarinen yhtälöpari
- Prosenttilaskenta
- Kappaleiden pinta-aloja ja tilavuuksia
- Tiheys, massa ja tilavuus
- Kuvaajien tulkinta ja piirtäminen
- Tasainen ja tasaisesti kiihtyvä liike

Viestintäkanava ja lisätietoja

Itslearning

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Opintojakson arviointiin vaikuttavat seuraavat suoritukset:

1. Aktiivinen osallistuminen lähiopetukseen, läsnäolo vähintään 75 %.
2. Molemmat välikokeet, kummastakin saatava vähintään 40 % kokonaispisteistä.
3. Palautettavat harjoitustehtävät, palautettava vähintään 30 % kummankin moduulin tehtävistä.

Jos opiskelija osoittaa aktiivista osallistumista opintojaksolla, hänen arvosanaansa voidaan nostaa
* puolella arvosanalla, jos hän on palauttanut vähintään 60 % kaikista tehtävistä
* yhdellä arvosanalla, jos hän on palauttanut vähintään 90 % kaikista tehtävistä

Hylätty (0)

Opiskelija ei ole osoittanut saavuttaneensa opintojakson tavoitteita. Opiskelija tunnistaa ja osaa käyttää vain muutamia opintojakson aihepiirin käsitteitä eikä osaa soveltaa oppimaansa.

Hylätty arvosana seuraa, jos
1. opiskelija ei ole osallistunut lähiopetukseen riittävästi (alle 75 %)
2. opiskelija ei ole palauttanut riittävästi tehtäviä (alle 30 % per moduuli)
3. opiskelija ei ole suorittanut hyväksytysti toista tai kumpaakaan välikoetta (alle 40 % kummankin kokeen kokonaispistemäärästä)

Opintojakso hylätään myös, jos opiskelijan suorituksissa havaitaan vilppiä. Ensimmäinen havaittu vilppi tai vilpin yritys johtaa yksittäisen koe- tai tehtäväsuorituksen hylkäämiseen. Toinen havaittu kerta johtaa koko opintojaksosuorituksen hylkäämiseen.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija on osoittanut saavuttaneensa opintojakson tavoitteet tyydyttävästi. Opiskelija tunnistaa ja osaa jossain määrin hyödyntää opintojakson aihepiirin käsitteitä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija on osoittanut saavuttaneensa opintojakson tavoitteet hyvin, vaikka tiedoissa ja taidoissa onkin joillain osa-alueilla vielä kehitettävää. Opiskelija osaa käyttää hyvin opintojakson aihepiirin käsitteitä ja soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on osoittanut saavuttaneensa opintojakson tavoitteet kiitettävästi. Opiskelija hallitsee kiitettävästi opintojakson aihepiirin käsitteet ja osaa analysoida aihepiiriin liittyviä asioita sujuvasti ja perustellusti. Opiskelijalla on hyvät valmiudet soveltaa oppimaansa opiskelun ja työelämän tilanteissa.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- osaa ohjelmoida C-kielellä
- osaa nimetä varusohjelmiston osat ja kertoa osien käyttötarkoituksen
- osaa kuvailla käyttöjärjestelmän rakenteen
- osaa kertoa käyttöjärjestelmän perustehtävät

Sisältö

- C-ohjelmointi
- prosessinhallinta
- tiedostojärjestelmät
- muistin hallinta

Oppimateriaalit

Material in Itslearning / Git

A recommended book (not mandatory to purchase):
Brian Kernighan and Dennis Ritchie: The C Programming Language

Opetusmenetelmät

Lectures (on-site)
Practical exercises and demos (on-site)
Self study

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

TBD

Kansainvälisyys

Lectures (on-site)
Practical exercises and demos (on-site)
Self study

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lectures 14 x 1h = 14h
Practical exercises and demos: 13x2h = 26h
Exercise work demo: 3h
Self study (coding and other activities) 92h

TOTAL 135h

Sisällön jaksotus

After completing the course the student:
- can program in C language
- can use style guide
- can test programs
- can name different components of system software and explain their function
- can describe the main structure of operating systems
- can explain the function of operating system’s tasks
- can use Git version control and git remotes

Weekly lectures and exercises from Week 2 to Week 17

Viestintäkanava ja lisätietoja

-

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Must pass practical exercises and exercise work.

At least 70% attendance required in on-site teaching.

Hylätty (0)

Failed practical exercises and/or exercise work and/or less than 50% attendance on contact teaching and/or unprofessional behavior.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Exercises and exercise work of satisfactory (but acceptable) quality and/or 50 - 70% of attendance on contact teaching. Professional behavior throughout the course.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Exercises and exercise work of good quality and at least 70% of attendance on contact teaching. Professional behavior throughout the course.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Exercises and exercise work of excellent quality, over 70% of attendance on contact teaching and very active attitude and motivation towards learning. Professional behavior throughout the course.

Esitietovaatimukset

•Ohjelmoinnin perustaidot jollakin korkean tason ohjelmointikielellä (esimerkiksi Python, Java, C# tai vastaava)
•Ohjelmoinnin perustaitoihin kuuluu muun muassa ulostulon formatointi, ehtolauseet, silmukat, funktiot/aliohjelmat, funktion parametrit ja paluuarvot, taulukot, virheentarkastelu, testaus ja hyvät koodauskäytännöt
•Riittävät matemaattis-loogiset ajattelutaidot

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- Asennoitua erilaisten käyttäjien ongelmatilanteisiin
- Muodostaa kokonaiskuvan käsiteltävän käyttötilanteen ongelmakohdista
- Suunnitella vuorovaikutteisia käyttöliittymiä lähtien käyttäjän tarpeista
- Opastaa käyttäjiä uuteen käyttötilanteeseen.

Sisältö

- Käyttöliittymän suunnittelu
- Käytettävyyden ongelmatilanteet
- Käytettävyyden arviointi
- Käyttäjälähtöinen suunnittelu

Oppimateriaalit

Opettajan laatimaa materiaalia, jota jaetaan It'sLearning työtilan kautta.

Opetusmenetelmät

Kurssi toteutetaan lähiopetuksena sähköisiä työvälineitä hyödyntäen lukujärjestyksen mukaisella aikataululla. Kurssimateriaali täydentyy It'sLearningiin kurssin edetessä ja on opiskelijoiden saatavilla kurssin päättymiseen saakka. Kurssin loppuvaiheessa toteutetaan pienryhmissä harjoitustyö, jossa sovelletaan kurssinaikana läpikäytyjä asioita käytännön sovellukseen. Harjoitustyöstä tuotetaan raportti, joka arvioidaan osana kokonaisuutta. Kurssin päätyttyä on teoriakoe kurssin aikana läpikäydyistä olennaisimmista teoriasisällöistä.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tentti 12/2023
Uusintamahdollisuudet 1/2024, tarkemmista ajankohdista tiedotetaan erikseen.

Kansainvälisyys

Opintojaksolla opiskellaan käytettävyyden ja käytettävyyssuunnittelun perustaitoja. Esimerkit ja tehtävät sisältävät alakohtaisia sovellusesimerkkejä. Opintojaksolla käytetään englanninkielistä lähdemateriaalia, mikä antaa opiskelijoille valmiuksia ymmärtää kansainvälistä insinöörialan kirjallisuutta, julkaisuja, standardeja yms. Tehtävien ratkomisessa opiskelijoita kannustetaan tiimityöskentelyyn. Opintojaksolla käytetään monipuolisesti digitaalista opiskelumateriaalia ja sähköistä oppimisympäristöä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kontaktitunnit 28 h
Itsenäinen opiskelu ja kotitehtävät jatkuvasti koko opintojakson ajan, harjoitustyö, loppukokeeseen valmistautuminen 111 h

Sisällön jaksotus

• 9/23 : käytettävyyden määritelmä, hyödyt, periaatteet ja toimintamallit
• 10/23 : ihminen käyttäjänä, vuorovaikutus, kulttuuri ja ympäristö sekä käytettävyydenarviointi
• 11/23 :käytettävyyden testaus, käyttäjätutkimus, käsitteellinen suunnittelu ja näköaisti sekä visuaalinen havainnointi
• 12/23: harjoitustyö opintojaksolla käsitellyistä aiheista. Toteutetaan pienryhmissä.
• 12/23: loppukoe

Viestintäkanava ja lisätietoja

Tarkemmat ohjeet harjoitustyöstä ja arvioinnista ovat It'sLearning työtilassa.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Harjoitustyö (max 20). Pienryhmittäin tehtävä on projektiluontoinen työ. [summatiivinen arviointi, opettaja-arviointi]
Loppukoe (max 20 p., lineaarinen taulukko). [summatiivinen arviointi, opettaja arviointi].
Uusintatenttejä (max 20 p.) Järjestetään tarpeen mukaan 2 kpl. [summatiivinen arviointi, opettaja-arviointi]

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija tietää opintojaksolla läpikäydyt asiat ja tunnistaa käytännön suunnittelutehtävät joihin niitä voisi soveltaa

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija tuntee opintojaksolla läpikäydyt asiat ja osaa käyttää niitä käytännön suunnittelutehtävissä.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on omaksunut opintojaksolla läpikäydyt asiat ja osaa soveltaa niitä itsenäisesti käytännön suunnittelutehtäviin.

Tavoitteet

After completing the course the student:
- is familiar with Linux-based system use
- understands the concepts of virtual machines
- is able to install programs and modify settings
- can implement system security improvements

Sisältö

- using Linux as an operating system
- virtual machine usage
- program installation and management
- enhancing system security

Oppimateriaalit

All needed material will be available online in https://cisco.netacad.com
Further course enrollment instructions are provided by instructor.
Please register to the site using school email.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Theory final exam and practical exam will held in course.
You can do one re-exam within course deadline.
NOTE: Course ending time shown in academy system is not real, please check the course plan for end date!

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lecturing and laboratory work each week
Independent studying, including:

- Studying the course material
- Completing exercises
- Preparation for finals exam(s)

Sisällön jaksotus

Students who complete the course will be able to perform the following functions:

- Basic Linux command line skills
- How to use help commands and navigate help systems when using Linux
- How to work with Linux files and directories
- Search and extract data from Linux files
- Creating users and groups on a Linux system
- Managing Linux file permissions and ownership

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Laboratory assignments in lab and at home using virtual machines
Module exams
Theory final exam and practical exam.

The overall result is the sum of the all results of the assignments and exams, passing limit is 60%.
Detailed grading limits will be provided in course plan when course starts but past grading limits have been the following:

Less than 60% Fail
60-67.4% Grade 1
68-75.4% Grade 2
76-83.4% Grade 3
84-91.4% Grade 4
91.5% or higher Grade 5

Esitietovaatimukset

Tietoverkkojen ja tietoturvan perusteet -opintojakso

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija
- tuntee lääkinnällisten laitteiden tuotekehitykseen keskeisesti vaikuttavan lainsäädännön ja regulaatioelimet
- osaa nimetä lääkinnällisten laitteiden tuotekehityksessä yleisesti käytettävät standardit ja ymmärtää niiden merkityksen tuotekehityksessä
- ymmärtää riskinhallinnan merkityksen ja vaatimukset
- ymmärtää laadunhallintajärjestelmän tarkoituksen ja vaikutukset tuotekehitykseen

Sisältö

- Lääkinnällisten laitteiden tuotekehityksen lainsäädäntö ja regulaatio
- Tuotekehitysstandardit,
- Riskinhallinta
- Laadunhallintajärjestelmä
- Ohjelmisto lääkinnällisenä laitteena

Oppimateriaalit

Opettajan ilmoittama materiaali sähköisellä oppimisalustalla.

Opetusmenetelmät

Viikoittain lukujärjestyksen mukaisesti tapahtuva luento-opetus sekä lähi- että etäopetusmenetelmiä käyttäen. Kurssin aikana opiskelijat saavat harjoitustehtäviä luentoihin ja määriteltyyn opiskelumateriaaliin liittyen. Harjoitustehtävät tulee palauttaa oppimisalustalle määritellyn ajan kuluttua tehtävän antamisesta. Harjoitustehtävät syventävät luennoilla esitettyä teoriasisältöä.

Luennoilla ja harjoitustehtävissä opittuja asioita sovelletaan käytäntöön projektityössä, joka tehdään ryhmätyönä.

Kansainvälisyys

Opintojakson aikana toteutetaan pienryhmissä lääkinnällisen laitteen tuotekehitykseen liittyvä projekti, jossa sovelletaan luennoilla ja harjoitustehtävissä läpikäytyjä asioita. Opettaja käy pienryhmien kanssa viikoittain keskustelua projektien etenemisestä. Projektien toiminta on tavoitteellista ja suunnitelmallista ja sitä seurataan kaikkien projektin osapuolten osalta.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Ei ole

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lähi/verkko-opetus 28h
Harjoitustehtävät 35h
Projektityö 72h

Sisällön jaksotus

Alustava luentoaikataulu, muutokset mahdollisia:
5.9.2023 Johdanto kurssille, toimintatavat, tutustuminen aihepiiriin
12.9.2023 Lainsäädäntö, alan toimialajärjestöt
19.9.2023 Laadunhallinta
26.9.2023 Tuotekehitysprosessi
3.10.2023 Ohjelmisto lääkinnällisenä laitteena
10.10.2023 Riskinhallinta
24.10.2023 Käytettävyys
31.10.2023 Standardit ja standardointi
7.11.2023 Markkinoille saattamisen jälkeiset toiminnot, lääkinnällisen laitteen elinkaari
14.11.2023 Jäljitettävyys, UDI
21.11.2023 PRRC-rooli
28.11.2023 TBD
5.12.2023 GDPR, tietosuoja, tietoturva
12.12.2023 Standardit ja standardointi

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Projektityo opettajan arvioimana 70%, opiskelijoiden itsensä tekemä projektiryhmäkohtainen vertaisarviointi 30%.

Kaikki arvioinnit tehdään numeerisesti skaalalla 0-5. Arvioinnit tehdään projektien päätyttyä joulukuussa. Arviointi kohdistuu koko projektin kestolle eli koko opintojakson ajalle.

Opintojakson hyväksytty suoritus vaatii myös opintojakson aikana annettujen opiskelijakohtaisten harjoitustehtävien hyväksyttyä palautusta. Opettaja arvioi harjoitustehtävät asteikolla hyväksytty/hylätty

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Opiskelija on tehnyt hyväksytysti kaikki kurssin harjoitustehtävät. Opiskelija tuntee kurssilla opetettavat asiat, ymmärtää niiden merkityksen käytännön projektissa ja kykenee työskentelmään yhtenä projektiryhmän jäsenenä.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Opiskelija on tehnyt hyväksytysti kaikki kurssin harjoitustehtävät. Opiskelija on tietää kurssilla opetettavat asiat ja osaa käyttää niitä itsenäisesti käytännön projektissa. Opiskelija kykenee toimimaan tuottavana projektiryhmän jäsenenä ja tietää lääkinnällisten laitteiden erityisvaatimukset projekteissa.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Opiskelija on tehnyt hyväksytysti kaikki kurssin harjoitustehtävät. Opiskelija on sisäistänyt kurssilla opetettavat asiat ja osaa soveltaa niitä itsenäisesti käytännön projektissa. Opiskelija kykenee toimimaan itsenäisesti tuottavana projektiryhmän jäsenenä ja osaa ottaa huomioon lääkinnällisten laitteiden erityisvaatimukset projekteissa.

Tavoitteet

After completing the course the student:
- understands the key features of MATLAB
- knows the basic arithmetic commands of MATLAB
- recognizes the different data types of MATLAB
- knows how variables and functions work in MATLAB
- can use the programming constructs of MATLAB
- knows about the basic data manipulation techniques in MATLAB
- understands the differences of most common plots of MATLAB

Sisältö

- Installing MATLAB
- MathWorks-account
- MATLAB Onramp -tutorial
- MATLAB Fundamentals -tutorial

Oppimateriaalit

Can be found from the ITSL-website of the course and from the official website of MathWorks:
- general instructions
- MATLAB Onramp -tutorial and ITSL-exercises
- MATLAB Fundamentals -tutorial and ITSL-exercises

Opetusmenetelmät

MATLAB online tutorials.
ITSL-exercises evaluated automatically.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exams.

Kansainvälisyys

Self-paced independent study.
Automated evaluation.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

- Installing MATLAB and MathWorks-account (4 h)
- MATLAB Onramp -tutorial and ITSL-exercises (10 h)
- MATLAB Fundamentals -tutorial and ITSL-exercises (67 h)

Arviointikriteerit, hyväksytty/hylätty

Passing the course:
- ITSL-exercises: 50 % of the points to pass
- MATLAB Onramp and Fundamentals tutorials: 85 % done

Sisällön jaksotus

Timing:
Between 01.12.-30.04.
Self-paced course.

Content:
- Installing MATLAB
- MathWorks-account
- MATLAB Onramp -tutorial
- MATLAB Fundamentals -tutorial

Viestintäkanava ja lisätietoja

jetro.vesti@turkuamk.fi

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Passing the course:
- ITSL-exercises: 50 % of the points to pass
- MATLAB Onramp and Fundamentals tutorials: 85 % done

Esitietovaatimukset

Previous knowledge of basics of programming is strongly advised. No previous knowledge of MATLAB is required.

Arviointiasteikko

H-5

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- kuvailla tärkeimpiä sovellustyyppien ja niiden komponenttien toimintaa
- keskustella soveltuvan ratkaisumallin valinnasta
- määritellä ohjelmointiin liittyviä peruskäsitteitä kuten lähdekoodi, kääntäjä, muuttuja ja tyyppi
- lukea jonkun muun tekemää ohjelmakoodia
- hyödyntää tavallisimpia valinta- ja toistorakenteita
- tunnistaa olio-ohjelmoinnin peruskäsitteet (luokka ja sen jäsenet, olio, viittaus, poikkeukset)
- suunnitella ja toteuttaa yksinkertaisia sovellusohjelmia
- piirtää kaavion, joka kuvaa ohjelman toiminnan kulkua.

Sisältö

- ohjelmistosovelluksen rakenne
- kehitysympäristö
- muuttujat ja tyypit
- funktiot
- ehtolauseet ja silmukat
- taulukot ja listat

Oppimateriaalit

Oppimisympäristön (itslearning) kautta jaeltava opettajan laatima oppimateriaali
Luennoilla käsiteltävät esimerkit

Verkko-oppimateriaali:
https://docs.python.org/3/tutorial/index.html
https://www.w3schools.com/python/
https://www.tutorialspoint.com/python/

Kirjallisuutta:


Oppimateriaali on suurelta osin englanniksi alan luonteesta johtuen.

Opetusmenetelmät

Lähiopetus, ohjelmointitehtävät, itsenäinen opiskelu

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opintojakson tentti joulukuussa, kaikilla ryhmillä samaan aikaan.

Uusintatenttejä kaksi kappaletta, järjestetään alkuvuoden 2023 aikana myöhemmin tarkentuvana ajankohtana.

Kansainvälisyys