Tilastot ja todennäköisyys (5 op)
Toteutuksen tunnus: 5000BL67-3005
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
01.06.2023 - 17.09.2023
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
05.09.2023 - 15.12.2023
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Tekniikka ja liiketoiminta
- Toimipiste
- Kupittaan kampus
- Opetuskielet
- englanti
- Koulutus
- Degree Programme in Information and Communications Technology
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
- Opettajat
- Hazem Al-Bermanei
- Ryhmät
-
PTIVIS20PGame and Interactive Technologies
-
PTIVIS20SEmbedded Software and IoT
-
PTIVIS20HTerveysteknologia
-
PTIVIS20TData Networks and Cybersecurity
-
PTIVIS20OSoftware engineering and Project Management
- Opintojakso
- 5000BL67
Arviointiasteikko
H-5
Sisällön jaksotus
- mean and standard deviation figures
- diagrams and their differences
- regression, correlation
- basic definitions and formulas of probability
- discrete probability distribution, binomial distribution, Poisson distribution
- continuous probability distribution, normal distribution, normalization
- statistical testing, sampling, confidence interval
- z-test and t-test of average
- contingency tables and chi-square test
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- laskea erilaisia keski- ja hajontalukuja annetulle tilastolliselle aineistolle
- määrittää regressiosuoran ja korrelaation, sekä ymmärtää niiden merkityksen
- tunnistaa ja piirtää erilaisia tilastollisia diagrammeja
- jatkuvan ja diskreetin todennäköisyysjakaumien peruskäsitteet
- normittaa normaalijakautuneen muuttujan ja laskea siihen liittyviä todennäköisyyksiä
- laskea luottamusvälejä ja ymmärtää virheen merkityksen tilastollisessa matematiikassa
- määrittää p-arvoja keskiarvon z- ja t-testillä
- luoda frekvenssitaulukon ja soveltaa siihen khiin neliö -testiä
Sisältö
- keskiluvut, hajontaluvut
- diagrammit ja niiden erot
- regressio, korrelaatio
- todennäköisyyden perusmääritelmät ja -kaavat
- diskreetti todennäköisyysjakauma, binomijakauma, Poisson-jakauma
- jatkuva todennäköisyysjakauma, normaalijakauma, normittaminen
- tilastollinen testaaminen, otantatutkimus, luottamusväli
- keskiarvon z-testi ja t-testi
- frekvenssitaulukko ja khiin neliö -testi
Oppimateriaalit
All practical information on timetables, project work, grading etc., as well as links to web materials are provided in ITSLEARNING.
Opetusmenetelmät
Teacher-directed classroom activities, group work and independent work; project work, reports, task-based (homework)
Kansainvälisyys
The contents of the course give understanding to use the mean and standard deviation,.. , and the figures to analyze the data.
The students will team up for a project work and writing reports on some current and relevant aspect of statistics, which gives everyone an opportunity to understand the topic; all students will develop their statistical proficiency.
Task-based assessment supports learning and is continuous throughout the course. Studying in an international group develops students’ ability to intercultural communication and multicultural collaboration.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Probability and Statistics (3rd edition),Murray R. Spiegel, John J. Schiller, R. Alu Srinivasan, SCHAUM’S outlines.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Classroom activities: Classroom activities participation: 50 h
Homework: Working on homework sets 1-6: 30 h
Project work: Research, presentation material, presentation: 20h
Final exam: Preparing for the final exam : 25 h
Esitietovaatimukset
Insinöörimatematiikan perusteet, Calculus ja Soveltava matematiikka -opintojaksojen sisällöt
TAI
vastaavat tiedot ja taidot