Siirry suoraan sisältöön

Iot Security (5 op)

Toteutuksen tunnus: TT00BO24-3004

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika

01.06.2023 - 17.09.2023

Ajoitus

04.09.2023 - 31.12.2023

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Tekniikka ja liiketoiminta

Toimipiste

Kupittaan kampus

Opetuskielet

  • Suomi

Paikat

20 - 60

Koulutus

  • Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
  • Degree Programme in Information and Communications Technology

Opettaja

  • Jari-Pekka Paalassalo

Vastuuopettaja

Jari-Pekka Paalassalo

Ajoitusryhmät

  • Labraryhmä A (Koko: 35. Avoin AMK: 0.)
  • Labraryhmä B (Koko: 35. Avoin AMK: 0.)

Ryhmät

  • ICTMODembeddedSem
    MOD Embedded System (International Semester)
  • PTIVIS22S
    Embedded Software and IoT

Pienryhmät

  • Labraryhmä A
  • Labraryhmä B
  • 15.11.2023 12:15 - 15:00, Labs A, Iot Security TT00BO24-3004
  • 17.11.2023 12:00 - 15:00, Labs B, Iot Security TT00BO24-3004
  • 21.11.2023 10:15 - 12:00, Lectures, Iot Security TT00BO24-3004
  • 21.11.2023 12:15 - 15:00, Labs A, Iot Security TT00BO24-3004
  • 22.11.2023 12:00 - 15:00, Labs B, Iot Security TT00BO24-3004
  • 28.11.2023 12:00 - 15:00, Catchup Labs, Iot Security TT00BO24-3004
  • 29.11.2023 12:00 - 14:00, Exam, Iot Security TT00BO24-3004
  • 01.12.2023 12:00 - 15:00, Catchup Labs, Iot Security TT00BO24-3004
  • 05.12.2023 12:00 - 14:00, Exam retake, Iot Security TT00BO24-3004

Oppimateriaalit

Cisco Network academy materials

Opetusmenetelmät

Self-study network material
Lectures
7 laboratory sessions

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Lab works
Lectures
Self study

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Lab sessions 6x4h = 24h
Final exam 2h
Lectures 12h
Self study 85h
Exam preparation 12h

Sisällön jaksotus

Chapter 1: The IoT Under Attack
Chapter 2: IoT Systems and Architectures
Chapter 3: The IoT Device Layer Attack Surface
Chapter 4: IoT Communication Layer Attack Surface
Chapter 5: IoT Application Layer Attack Surface
Chapter 6: Vulnerability and Risk Assessment in an IoT System

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Must pass Final Exam:
50% -> 1
68% -> 2
76% -> 3
84% -> 4
92% -> 5
Mandatory lab works: +/- 2 grades from individual Lab performance
Mandatory lectures, must attend 70%

Hylätty (0)

Failed Final Exam <50%
or
Weak Final exam < 76% + poor lab performance (missing labs, nonprofessional attitude or lack of active problem-solving, missed lectures)

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Excellent Final Exam >92%
and
expected lab performance (all labs done with average performance)
or
Good Final Exam >76%
and
superb lab performance (all labs done, actively learns new skills outside of the lab scope, is able to help fellow students, attended all lectures)