Statistics (3 cr)

Evaluation scale

H-5

Content scheduling

Opintojakso toteutetaan pääosin verkko-opetuksena ja yhteisopetuksena (ryhmät A ja B). Aloitustapaaminen viikolla 36 sekä koe viikolla 47 toteutetaan lähiopetuksena.

Torstain tunnit ovat verkkotapaamisia (2t kerrallaan sisältäen viikkoharjoitusten purun ja uuden aiheen).
Maanantain tunti on opettajan Helpdesk-aika, osallistuminen oman tarpeen ja mielenkiinnon mukaan.

Alustava aikataulu:
vk 36 (aloitustapaaminen 9.9. lähiopetuksena): Opintojakson aloitus. Tilastollisen tutkimuksen peruskäsitteet, otantamenetelmät, otoskoon laskeminen, muuttujien mitta-asteikot.
vk 37 (etä): Kuvailevat menetelmät: taulukot, kaaviot, ristiintaulukointi Excelillä
vk 38 (etä): Tilastolliset tunnusluvut, virhe-%, variaatiokerroin, laatikkojanakuvaaja Excelillä
vk 39 (etä): Mittadatan käsittely ja numeeristen muuttujien välinen yhteys: sirontakuviot ja käyrien sovitus, korrelaatiokertoimet ja niiden tulkinta Excelillä
vk 40 (etä): Regressioanalyysi (pienimmän neliösumman menetelmä ja ennustaminen), ohjeet harjoitustyön tekemiseen (oman aineistoanalyysin toteuttaminen)
vk 40-42 Aikaa harjoitustyön tekemiselle ja harjoitustyön tekemiseen liittyvää ohjausta
vk 43 (etä): Klassinen ja tilastollinen todennäköisyys, normaalijakauma ja siihen liittyvät laskut
vk 44 (etä): Luottamustaso ja luottamusväli, tilastollisen testaulsen idea: hypoteesit, p-arvo ja sen tulkinta, normaalijakaumatesti
vk 45 (etä): Muita tilastollisia testejä ja niihin liittyviä todennäköisyysjakaumia (mm. tulosten välinen vertailu: pre-post ja riippumattomat ryhmät)
vk 46 (etä): Kurssin teoria-aiheiden kertaus koetta varten
vk 47 ma: LÄHIKOE tilastollisen tutkimuksen vaiheista, käsitteistä ja tuloksiin liittyvästä tulkinnasta sekä todennäköisyyslaskennasta
vk 47 to (etä): Kokeen tulosten läpikäyntiä ja asiaa uusinnoista

Objective

The target of the study course is to familiarize student to use of statistical methods and their computer applications. When course is completed, student can produce statistical data required in his/her work, and analyze it 

Content

- sampling methods and size of the sample
- presentation and interpretation of graphs
- measuring methods and scales
- standard deviation, standard error etc.
- normal distribution
- correlation and regression 

Materials

- Oppikirja: Tilastollinen tutkimus, Heikkilä, 2014, Edita Publishing, saatavilla myös e-kirjana https://turkuamk.finna.fi/Record/aura.546026
- Itslearning-oppimisympäristössä oleva ja sinne linkitetty sähköinen- ja verkkomateriaali, opetusvideot

Teaching methods

Itsenäiset ennakkotehtävät ja muut oppimistehtävät verkossa
Opetus/ohjaus kerran viikossa, á 2t sekä 45 min Helpdesk-päivystys
Osaamista mittaava koe ja harjoitustyö

Jokaiseen opetus/ohjauskertaan liittyy edellisen kerran aiheita kertaavia ja uuteen aiheeseen valmistelevia itsenäisiä kotitehtäviä. Näillä kotitehtävillä on mahdollista kerätä osa kurssipisteistä kompensoimaan kokeen tulosta (noin numeron korotus arvosanaan)

Exam schedules

Teoriakoe viikolla 47
Harjoitustyön palautus viikon 43 loppuun mennessä.

Pedagogic approaches and sustainable development

Learning-by-doing ja flipped learning

Oppiminen perustuu paljolti opiskelijan omaan aktiiviseen osallistumiseen ja suorittamiseen.
Opiskeltavista aiheista annetaan opiskelijalle sekä ennakkotehtäviä että kertaavia tehtäviä ja niiden suoritusta tukevaa materiaalia.

Opintojaksolla opittavat taidot ovat työelämässä tarvittavia perustaitoja.

Arviointi perustuu suoritettuihin tehtäviin ja osaamisen osoittamiseen kokeessa sekä harjoitustehtävässä.

Completion alternatives

Opintojakson itsenäinen suorittaminen: Teoriakoe etätenttinä (tarkempi ohjeistus opettajalta) sekä harjoitustyön palautus oppimisympäristöön.

Student workload

3 op = 80 t opiskelijan työtä jakautuen opetukseen/ohjaukseen ja itsenäisiin tehtäviin.
- Ennakkotehtävät ja kotitehtävät, joilla voi kerätä osan arviointipisteistä (noin numeron korotus tenttiarvosanaan)
- Hyväksytysti suoritettava koe todennäköisyyslaskennasta ja tilastotieteen teoriasta (numeerinen arviointi 0-5)
- Hyväksytysti suoritettava tilastollisen analyysin harjoitustyö pari-/ryhmätehtävänä (HKS/mahdollinen korotus kurssiarvosanaan)

Evaluation methods and criteria

- VK 47: Hyväksytysti suoritettava koe todennäköisyyslaskennasta ja tilastotieteen teoriasta (numeerinen arviointi 0-5)
- Hyväksytysti suoritettava tilastollisen analyysin harjoitustyö pari-/ryhmätehtävänä (HKS/Korotus tentiarvosanaan)

Failed (0)

Opiskelija ei ole suorittanut hyväksytysti opintojakson koetta ja harjoitustehtäviä.

Assessment criteria, satisfactory (1-2)

Arvosanaan 1 vaaditaan noin puolet koepisteistä..
Muut arvosanat muodostuvat kerätyistä kurssipisteistä lineaarisella asteikolla.

Itsenäisillä viikkoharjoituksilla voi kerätä noin numeron korotuksen tenttiarvosanaan.
Myös itsenäisesti tehtävällä harjoitustyöllä voi ansaita numeron korotuksen tenttiarvosanaan.

Further information

Käytettävät ohjelmistot: MS Excel -työpöytäsovellus, GeoGebra tai mahdollinen muu matikkaohjelmisto. IBM SPSS Statistics -tilasto-ohjelma. Mahdollisesti MATLAB.