Basics of Engineering Mathematics (5 cr)

Evaluation scale

H-5

Content scheduling

Opintojakson aikana on tapaamisia 2 krt/vk viikoilla 40-50 (poislukien viikko 42).

Opintojaksolla opittavat matemaattiset taidot ovat ammattiaineiden opinnoissa sekä työelämässä tarvittavia perustaitoja.
Sisältö:
- Lausekkeiden sieventäminen ja murtolausekkeet
- 1. asteen yhtälöt ja epäyhtälöt
- 1. asteen funktio ja sen kuvaaja
- Prosenttilaskenta
- 2. asteen funktiot ja 2. asteen funktion kuvaaja
- 2. asteen yhtälöt ja epäyhtälöt
- Yhtälöparit ja -ryhmät
- Matriisilaskennan perusteet
- Suorakulmaisen ja vinokulmaisen kolmion trigonometria
- Muiden kappaleiden geometria
- Vektorilaskenta
- Eksponentti-, logaritmi- ja trigonometriset funktiot sekä niiden kuvaajat
- Eksponentti-, logaritmi- ja trigonometriset yhtälöt

Objective

Student is able to use following mathematical tools within engineering framework:
• Handling and simplifying mathematical expressions
• Solving equations, groups of equations and inequalities
• Functions
• Vector algebra and vector models of technical phenomena
• Matrix algebra

Content

• Mathematical expressions, equations, groups of equations and inequalities
• Matrix algebra, inverse matrix and determinant
• Polynomial functions
• Exponential functions
• Logarithmic functions
• Trigonometric functions and radians
• Vector algebra

Materials

Edita; Insinöörin matematiikka; Ari Tuomenlehto & co
Taulukkokirja (Esim. MAOL-taulukot tai Tekniikan kaavasto)
Itslearning-oppimisymäristössä oleva ja sinne linkitetty sähköinen- ja verkkomateriaali, opetusvideot

Teaching methods

Opintojakson aikana on tapaamisia 2 krt viikossa (tiistaisin ja perjantaisin). Viikkojen 40-41 tunnit ovat oman A-ryhmän kesken. Viikkojen 43-51 tunnit ovat yhteisiä B-ryhmän kanssa.

Tunnit ovat pääsääntöisesti hybridi-tunteja, jolloin samalle tunnille voi osallistua joko kampuksella tai etänä Teamsin kautta. Osa tunneista on vain lähitunteja ja osa vain verkossa Teamsin kautta. Tuntien toteutustapa (LÄHI, HYB, ETÄ) on merkitty lukujärjestykseen.

Opintojaksolla käytetään flipped learning -opiskelumenetelmää. Tämä tarkoittaa sitä, että opiskelijat tutustuvat tunnin aiheeseen itsenäisesti opetusvideoiden ja tehtävien avulla. Tunnit tukevat viikottaisten laskuharjoitusten laskemista ja tunnin pääpaino on niissä asioissa, joista opiskelijoilla on kysymyksiä opetusvideoiden ja ennakkotehtävien pohjalta.

Exam schedules

Välikokeet viikoilla 44 ja 50 TAI kurssitentti viikolla 50.
Osaamista mittaava testi viikolla 47/48.
Tarvittaessa 2 uusintakertaa kevään 2022 aikana (koko kurssin sisältöä mittaava tentti)

Pedagogic approaches and sustainable development

Learning-by-doing ja flipped learning
Oppiminen perustuu paljolti opiskelijan omaan aktiiviseen osallistumiseen ja suorittamiseen.
Opiskeltavista aiheista annetaan opiskelijalle sekä ennakkotehtäviä että kertaavia tehtäviä ja niiden suoritusta tukevaa materiaalia.
Opintojaksolla opittavat matemaattiset taidot ovat työelämässä tarvittavia perustaitoja.
Arviointi perustuu suoritettuihin tehtäviin ja osaamisen osoittamiseen kokeessa/kokeissa.

Completion alternatives

Itsenäinen opiskelu ja opintojakson sisältöä mittaava kurssitentti opettajan kanssa sovittuna aikana.

Student workload

5 op = 134 t opiskelijan työtä jakautuen tapaamisiin ja itsenäisiin tehtäviin.
- Lähi-, hybridi- ja verkkotapaamiset sekä niissä lasketut tehtävät (osa kurssipisteitä) 33 h
- Itsenäinen opiskelu (laskuharjoitukset ja kokeisiin opiskelu, osa kurssipisteitä) 96-98 h
- Osaamista mittaava testi (suoritus huomioidaan arvosanan raja-tapauksessa) 1 h
- 2 välikoetta TAI yksi kurssitentti (osa kurssipisteitä) 2-4 h

Evaluation methods and criteria

Kurssi arvioidaan numeerisesti 0-5.

Arviointi perustuu kurssipisteisiin, joita kerätään seuraavasti
- Viikottaisista laskuharjoituksista max 1p x 9 = max 9 p
- ViLLE-tehtävistä vaaditun 40 %:n ylittävältä osalta 1 % = 0,15 p x 60 % = 9 p (max)
- Kahdesta osakokeesta (á max 50p) tai yhdestä kurssitentistä (max 100p)

Kurssipisteiden saaminen viikoittaisista laskuharjoituksista edellyttää niiden palauttamista Itsiin sähköisessä muodossa ja oman suorituksen itsearviointia määräaikaan mennessä. Pisteitä saa suhteessa laskettujen ja itsearvioitujen tehtävien määrään.

Hyväksyttyyn suoritukseen (numeroon 1) vaaditaan
- vähintään 40 % itsenäisten ViLLE-tehtävien maksimipisteistä
- vähintään 40 kurssipistettä yhteensä

Muut arvosanat määräytyvät pisteistä lineaarisella asteikolla.

Hyvä suoritus osaamista mittaavassa välitestissä huomioidaan arvosanan raja-tapauksessa.

Failed (0)

Opiskelijalta puuttuu jokin vaadituista läpäisyehdoista:
- Opiskelija ei ole saanut vähintään 40 % ViLLE-tehtävien maksimipisteistä.
- Opiskelija ei ole saavuttanut vähintään 40 % = 40 kurssipistettä yhteensä

Assessment criteria, satisfactory (1-2)

- Opiskelija on saanut vähintään 40 % ViLLE-tehtävien maksimipisteistä.

Kurssipisteet 40-51 = 1
Kurssipisteet 52-63 = 2

Assessment criteria, good (3-4)

- Opiskelija on saanut vähintään 40 % ViLLE-tehtävien maksimipisteistä.

Kurssipisteet 64-75 = 3
Kurssipisteet 76-87 = 4

Assessment criteria, excellent (5)

- Opiskelija on saanut vähintään 40 % ViLLE-tehtävien maksimipisteistä.
- Opiskelija on saanut vähintään 88 kurssipistettä yhteensä

Further information

Avoin: 2 paikkaa
Käytettävät ohjelmistot: ViLLE, MATLAB, GeoGebra
Opiskelijalla tulee olla vähintäänkin funktiolaskin (graafinen tai symbolinen laskin siis käy myös)