Tutkimusmenetelmät (2 op)

Arviointiasteikko

H-5

Sisällön jaksotus

Tutkimusmenetelmät kurssi osuu yleensä opsissa ajankohtana kolmannen opintovuoden kevätlukukauteen. Sen yhtenä tarkoituksena on saada pääosin neljänteen opintovuoteen osuva opinnäytetyö aluilleen.

Tutkimusmenetelmät kurssin toteutuksessa on kolme pääteemaa:
- Opinnäytetyöprosessin kuvaaminen ja läpikäyminen sekä aikataulutuksesta sopiminen
- Opinnäytetyön tekstin rakenteeseen ja yleisluonteeseen tutustuminen
- Kvantitatiivisen ja kvalitatiivisen tutkimusmentelmien perusteet
Näistä pääteemoista ajallisesti selvä pääpaino on kvantitatiivisten ja kvalitativisten tutkimusmenetelmien osuudessa.

Kurssi jakautuu noin 8-9 oppimiskertaan tai oppituntikokonaisuuteen. Niiden aieet ovat:
1. Kurssin johdanto-osio ja opinnäytetyöprosessi ey-tekniikassa
2.Tutkimusartikkelimaisen tekstin ja opinnäytetyön rakenne
3. Tutkimusasetelma, tutkimustyypit, tutkimusprosessi käytännössä
4. Johdanto kvantitatiivisiin menetelmiin. Tutkimuskysymys, tutkimushypoteesit; otokset ja otanta.
5. Aineiston tunnusluvut - keskiluvut, hajonta ja keskiarvon luotettavuus
6. Tilastollisen päättelyn perusteet
7. Tulosten esittäminen - taulukot ja graafit
8. Kvalitatiiviset menetelmät
9. Lopputehtävä

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- Osaa laatia johdonmukaisen ja ymmärrettävän kirjoitelman
- Soveltaa tieteellisen tekstin käytänteitä kirjoitelmassaan
- Soveltaa tiedonhankinnan periaatteita kirjoitelmassaan
- Osaa esitellä tutkimusaiheensa ymmärrettävästi
- Arvioida ja keskustella rakentavasti muiden kirjoitelmista

Sisältö

- Tieteellisen lähestymistavan ja arkiajattelun suhde
- Tutkimusprosessi
- Tieteellinen selittäminen
- Erilaisia lähestymistapoja
- Kysely- ja haastattelututkimukset
- Kvalitatiivinen tutkimus
Tilastollisten ja tilastotieteellisten työkalujen kertaaminen ja soveltaminen tutkimuksessa:
- Tilastolliset peruskäsitteet
- Regressio ja korrelaatio
- Todennäköisyys, normaalijakauma
- Luottamusväli
- Hypoteesin testaus
- Riippumattomuustesti
- Keskiarvotestit, regressioanalyysi

Lisätiedot

Kurssin virallinen viestintäkanava on Itslearning