Liiketoimintatiedon hallinta ja hyödyntäminen (5op)
Toteutuksen tunnus: 3011473-3002
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 08.12.2019 - 10.01.2020
- Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
- 07.01.2020 - 25.04.2020
- Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Tekniikka ja liiketoiminta
- Toimipiste
- Kupittaan kampus
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 0 - 30
Toteutukselle Liiketoimintatiedon hallinta ja hyödyntäminen 3011473-3002 ei valitettavasti löytynyt varauksia. Varauksia ei ole mahdollisesti vielä julkaistu tai toteutus on itsenäisesti suoritettava.
Arviointiasteikko
H-5
Sisällön jaksotus
Kurssi toteutetaan analytiikkapainotteisesti. Matematiikan ja tilastotieteen rooli pyritään pitämään kohtuullisen pienenä.
*
Opintojakso sisältää 12-13 ohjattua työskentely ja teoriakertaa, 10 henkilökohtaista harjoitustehtävää ja ryhmätyön. Ei tenttiä.
*
Ryhmätyö tehdään 3-4 hengen ryhmissä ohjauskertojen ulkopuolella. Ryhmätyön aihe tarkennetaan heti hiihtoloman jälkeen.
*
Etenemme kurssikirjan lukujen mukaisesti.
*
Python ja Data-analyysi
Matemaattisia ja tilastollisia käsitteitä (välttämättömin osin)
Data hyödyntämisen tavoitteet
Mitä on data-analytiikka
Datan hankinta
Datan esikäsittely
Eksploratiivinen data-analyysi
Koneoppiminen
Datan mallintamisen valmistelu
Luokittelu tai Ennustaminen
Mallin arviointi
Datan visualisointi
Luonnollisen kielen käsittelyä
Suosittelu
Data ja etiikka
Ryhmätyö
*
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija:osaa määritellä, mitä on liiketoimintatiedon hallinta ja hyödyntäminen (BI - Business Intelligence)tuntee BI:n keskeiset käsitteet ja prosessitymmärtää, miksi yritykset panostavat BI:iinosaa mallintaa tietoa ja luoda tietomalleja analyyttisiin tarpeisiin osaa käyttää Data warehouse -ohjelmistoa osaa käyttää BI-työkaluja raportointiin ja kojelautojen laatimiseenymmärtää tiedonlouhinnan ja koneoppisen perusteet ja merkityksentietää, mitä on Big Dataon valmis osallistumaan käytännön BI-projekteihin
Sisältö
liiketoimintatiedon hallinta ja hyödyntäminen (BI - Business Intelligence)BI:n keskeiset käsitteet ja prosessittiedon mallintaminen analyyttisiin tarpeisiinData warehouse -ratkaisun käyttäminenETL-prosessitiedon analysointiin, raportointiin ja kojelautojen laatimiseen tarkoitettujen työkalujen käyttäminentiedonlouhinnan ja koneoppimisen perusteetBig Datan perusteetTKI-työ
Oppimateriaalit
Kurssikirja:
*
Data Science from Scratch
Joel Grus
O'Reilly Media
Second Edition, 2019
*
Kirja tulee olemaan luettavissa digimuodossa oppilaitoksemme DawsonEra-kirjastossa.
*
Kirjaa ei lueta kannesta kanteen, vaan lukuja valikoiden. Alustava lukualue 1-7, (ehkä 8), 9-11, 14-15,17-18, (21 tai 23) ja 26.
*
Erityisesti ryhmätyötä varten voi tulla myös muuta luettavaa, mutta myös harjoitustehtävissä voi joutua lukemaan kurssikirjan ulkopuolista luettavaa.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Suomeksi
Opintojakso arvostellaan skaalalla 0-5.
*
Saadakseen hyväksytyn suorituksen opiskelijan on saatava hyväksyttävä merkintä sekä 1) henkilökohtaisista harjoitustehtävistä että 2) ryhmätyöstä.
*
Jokaisesta harjoitustehtävästä voi saada korkeintaan 10 pistettä. Kaikista 10 harjoitustehtävästä voi saada siis yhteensä maksimissaan 100 pistettä.
Henkilökohtaiset harjoitustehtävät: 25 pistettä -> arvosana 1; 38 -> 1; 50 -> 1,5; 63 -> 2; 75 - 2,5; 88 -> 3.
Osallistuminen ryhmätyöhön: 0,0 - 2,0.
*
(Molemmissa tapauksissa 0,5 on ensimmäinen hyväksytty arvosana)