Siirry suoraan sisältöön

Introduction to Data Engineering and AI Technologies (5 op)

Toteutuksen tunnus: MS00CN43-3001

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
17.05.2023 - 11.09.2023
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
Ajoitus
01.09.2023 - 15.12.2023
Toteutus on päättynyt.
Opintopistemäärä
5 op
Lähiosuus
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Tekniikka ja liiketoiminta
Opetuskielet
englanti
Paikat
10 - 35
Koulutus
Insinööri (ylempi AMK), Data Engineering and AI
Tradenomi (ylempi AMK), Data Engineering and AI
Opettajat
Golnaz Sahebi
Ryhmät
YDATIS23
Insinööri (ylempi AMK), Data Engineering and AI
YDATTS23
Tradenomi (ylempi AMK), Data Engineering and AI
Opintojakso
MS00CN43
Toteutukselle MS00CN43-3001 ei löytynyt varauksia!

Arviointiasteikko

H-5

Sisällön jaksotus

Course Outline and Schedule:
Week 37: Introduction to the Course and Data Preprocessing:
• Project overview and requisites
• Initiation of project's initial phase: Data preprocessing and visualization (assignment 1)
Week 41: Machine Learning I
• Students' presentations showcasing outputs and implementation of the first assignment
• Commencement of phase two: Supervised and unsupervised learning (assignment 2)
Week 45: Machine Learning II
• Students' presentations showcasing outputs and implementation of the second assignment
• Tuning and optimizing your Machine Learning algorithms (assignment 3)

Tavoitteet

After completing the course, the student can:
- describe basic concepts and processes related to Data Engineering and AI

Sisältö

- Data Engineering process
- Basics of AI
- Fields and evolution of AI
- Big data
- Basics of Machine Learning

Oppimateriaalit

Material will be available via the learning environment (ITS) and our institution's eBook Central database.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

No exam

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Contact hours:
- 4 times 3h theory and practice: 4 x 4h = 12 hours

Assignments for the final project: approximately 118 hours

Total: approximately: 130 hours

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

The course is graded on a scale of 0-5.
*
In order to receive an approved performance and pass the course, the student must receive an acceptable mark for the three assignments.
*
You can get at most 40, 30, and 30 points for each phase of the project (assignments 1-3). You can therefore get a maximum of 100 points from all phases of the project.

Hylätty (0)

Less than 50 points in assignments not passed.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

50 - 65 points from the total points of the assignments

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

66 - 80 points from the total points of the assignments

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

81- 100 points from the total points of the assignments

Siirry alkuun