Transport efficiency (5 cr)
Code: TE00CM23-3003
General information
Enrollment
15.06.2023 - 15.09.2023
Timing
11.09.2023 - 08.12.2023
Number of ECTS credits allocated
5 op
Virtual portion
5 op
Mode of delivery
Distance learning
Unit
Logistics, Services and Industrial Management
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 40
Degree programmes
- Degree Programme in Automotive and Transportation Engineering
- Green Traffic Expert in Higher Education Administration
Teachers
- Harri Heikkinen
- Marjo Kumpula
Scheduling groups
- Avoimen AMK:n kiintiöpaikat. Ilmoittaudu ilman tätä pienryhmää (Size: 40. Open UAS: 40.)
Groups
-
AVOKULJS23Green Traffic
Small groups
- Open UAS quota. Please enroll without selecting this group
Objective
Green logistics is the process of minimizing damage to the environment due to the logistic operations of an organization. As concern for the environment rises, companies must take more account of the external costs of logistics associated mainly with climate change, air pollution, noise etc.
The student is able to:
- plan and optimize transport
- take into account environmental issues in transport
Content
• transport planning and optimization
• sustainable transport
• digitalisation and automation of logistics
Materials
ITSLearningissa jaettava materiaali.
ArcGIS-paikkatieto-ohjelmisto (BYOD-lisenssi jaetaan osallistujille kurssilla)
Teaching methods
Tutkiva oppiminen, vertaisoppiminen, etäluennot, oppimistehtävät
International connections
Katsokaa kurssin oppimistuloksista ja sisällöistä. Kaikki vähäpäästöisistä kuljetuksista alkaen liittyy kestävään kehitykseen!
Student workload
Luennot 24 h
Tehtävät 109 h
Yhteensä 133 h (vastaa 5 op työmäärää)
Content scheduling
Maanantaisin 11.9. - 11.12. klo 14:00-16:00 etäopetuksessa (ei syyslomaviikko). Etäopetus toteutetaan Zoomin kautta, linkki jaetaan tällä sivulla alla sekä ItsLearning-oppimisalustalla.
Etäopetuslinkki: https://turkuamk.zoom.us/j/6393364631?pwd=YWloVWp2aDFzVDgycW5KcXU0Z2hLQT09
Tunteja ei nauhoiteta osallistujien yksityisyyden suojaan liittyvän lainsäädännön takia.
Further information
Kurssin materiaali, uutiset ja tehtävien palautuspaikat löytyvät ITSLearning-järjestelmässä. Ilmoituksia tulee myös osallistujien TurkuAMK-sähköposteihin. TurkuAMK-tunnusten aktivointi ja järjestelmien seuraaminen on tärkeää.
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Assessment methods and criteria
Tehtävien ja koko kurssin arviointi asteikolla hyväksytty / hylätty. Hyväksytyn suorituksen edellytyksenä on kerätä vähintään 50 % tehtävien maksimipisteistä.
Opintosuoritukset on suunniteltu niin, ettei niiden tekemiseen tule hyödyntää tekoälyä. Opettajalla ei ole käytössä tekoälyn vilpillisen käytön tunnistavaa järjestelmää eikä osaamista. Mikäli opiskelija kerää opintosuoritukset tekoälyn avulla, mutta joutuu myöhemmissä opinnoissaan tai työelämässä pulaan koska ei ole oppinut asiaa oikeasti, kuuluu vastuu tästä opiskelijalle - ei opettajalle eikä oppilaitokselle.