Quality control tools and statistical methods (5 cr)

Evaluation scale

Hyväksytty/Hylätty

Content scheduling

Tilastomatematiikan osuus:
- Analysoitavan datan esikäsittely ja valmistelu analyysiä varten
- Jakauman kuvaaminen luokittelua ja histogrammia käyttäen, yhteys normaalijakaumaan
- Tilastolliset tunnusluvut, variaatiokerroin ja graafinen esittäminen
- Numeerisen datan käsittely, hajontakuviot (mahdollisesti regressioanalyysi) ja korrelaatiot
- Keskiarvon keskivirhe, luottamusväli ja luottamustaso
- Tilastollisen testauksen idea ja tulkinnan yhteys todennäköisyysjakaumiin

Laatutyökalut:
- histogrammi
- tarkistuslomake
- syy-seurauskaavio
- Pareto-kuvaaja
- hajontakaavio
- valvontakortti
- kerrostuma
- vuokaavio

Objective

The aim of this course is to give the student
- practical knowledge on how to use software for statistical data analysis of measured data.
- an overview of seven basic quality tools (and one extra).

Content

- Data file formats and file reading.
- Data cleansing, outliers and missing data
- Graphical representation of data.
- Curve fitting and linear regression
- Sampling and descriptive statistics
- Statistical tests, Z-test, F-test and Student’s t-test
- Seven (eight) quality tools (histogram, check sheet, cause and effect diagram, Pareto chart, Scatter diagram, control chart, stratification, flow chart)

Materials

Tilastomatematiikan osuus:
- Oppikirja (ei pakollinen): Tilastollinen tutkimus, Heikkilä, 2014, Edita Publishing tai vastaava tilastomatematiikan tai tilastollisten menetelmien oppikirja
- Nettimateriaalit:
Kirjan nettimateriaali http://tilastollinentutkimus.fi/
Akin Taanilan menetelmäblogi https://tilastoapu.wordpress.com/
Aineistonhallinnan käsikirja (Tietoarkisto) https://www.fsd.tuni.fi/aineistonhallinta/fi/
Kvantitatiivisten tutkimuksen verkkokäsikirja https://www.fsd.tuni.fi/fi/palvelut/menetelmaopetus/kvanti/
Itslearning-oppimisympäristössä oleva ja sinne linkitetty sähköinen- ja verkkomateriaali, opetusvideot

Laatutyökalut:
oppimisypäristössä olevata videot

Teaching methods

Osallistujan omaa aktiivisuutta ja tiedon rakentamista edesauttavat oppimismenetelmät.

Tilastomatematiikassa lisäksi: Yhteiset etätunnit Teamsissä ja itsenäiset sekä ryhmätehtävät tapaamisten välillä.
Laatutyökalut: itsenäistä opiskelua englannikielisten videoiden ja its-tehtävien avulla.

Exam schedules

Toteutuksen hyväksytty suorittaminen perustuu oppimistehtäviin, eikä toteutuksessa ole tenttejä.

International connections

Käänteinen oppiminen ja tiedon konstruoimista tukevat toimintatavat.

Student workload

5 op = 135 h opiskelijan työtä jakautuen etätapaamisiin ja niiden välillä suoritettavaan itsenäiseen ja ryhmässä tapahtuvaan opiskeluun.

Assessment criteria, approved/failed

Hyväksytty suorittaminen edellyttää oppimisalustalla olevien oppimistehtävien hyväksyttyä suorittamista.

Qualifications

Basic mathematical skills are required.

Further information

Tilastomatematiikan osuudessa käytettävä ohjelmisto: MS Excel -työpöytäsovellus