Siirry suoraan sisältöön

Tutkimusmenetelmät (5 op)

Toteutuksen tunnus: TE00BX23-3001

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika

01.12.2023 - 05.01.2024

Ajoitus

08.01.2024 - 31.05.2024

Opintopistemäärä

5 op

Virtuaaliosuus

2 op

TKI-osuus

1 op

Toteutustapa

60 % Lähiopetus, 40 % Etäopetus

Yksikkö

Tekniikka ja liiketoiminta

Opetuskielet

  • Suomi

Paikat

0 - 100

Koulutus

  • Energia- ja ympäristötekniikan koulutus

Opettaja

  • Hannele Kuusisto
  • Sami Lyytinen

Ryhmät

  • PEYTES21
    Energia- ja ympäristötekniikka S21
  • 09.01.2024 16:00 - 17:00, Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3001
  • 17.01.2024 09:00 - 11:00, LÄHI: Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3001
  • 17.01.2024 12:00 - 14:00, Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3001
  • 24.01.2024 12:00 - 14:00, Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3001
  • 25.01.2024 13:15 - 16:00, LÄHI: Tutkimusmenetelmät / Tilastopaja 1
  • 31.01.2024 09:00 - 12:00, LÄHI: Tutkimusmenetelmät / Tilastopaja 2
  • 07.02.2024 12:00 - 14:00, LÄHI: Tutkimusmenetelmät / Tilastopaja 3
  • 07.02.2024 14:00 - 16:00, Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3001
  • 14.02.2024 12:00 - 14:00, Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3001
  • 15.02.2024 14:00 - 16:00, LÄHI: Tutkimusmenetelmät / Tilastopaja 4
  • 28.02.2024 12:00 - 14:00, Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3001
  • 06.03.2024 12:00 - 14:00, Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3001
  • 13.03.2024 12:00 - 14:00, Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3001
  • 25.03.2024 14:15 - 17:00, LÄHI: Tutkimusmenetelmät / Tilastopaja 5
  • 27.03.2024 12:00 - 14:00, Tutkimusmenetelmät Haastattelututkimus TE00BX23-3001
  • 27.03.2024 14:00 - 16:00, Tutkimusmenetelmät Klinikkakerta TE00BX23-3001
  • 03.04.2024 12:00 - 14:00, Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3001
  • 10.04.2024 12:00 - 13:00, Tutkimusmenetelmät TE00BX23-3001
  • 10.04.2024 14:15 - 17:00, LÄHI: Tutkimusmenetelmät / Tilastopaja 6
  • 18.04.2024 14:15 - 16:00, HYB: Tutkimusmenetelmät / Tilastopaja 7

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- laatia johdonmukaisen ja ymmärrettävän opinnäytetyöksi rinnastettavan kirjoitelman
- soveltaa rakenteeltaan artikkelimaisen tekstin käytänteitä opinnäytetyössään
- soveltaa tiedonhankinnan periaatteita kirjoitelmassaan
- esitellä tutkimusaiheensa ymmärrettävästi
- ammattikorkeaakoulutason opinnäytetyöltä vaadittavat asiat ja tuntee energia- ja ympäristötekniikan tutkinto-ohjelman opinnäytetyöprosessin
- tilastollisten analyysimenetelmien perusteet

Sisältö

Tieteellisen lähestymistavan ja arkiajattelun suhde
- Tutkimusprosessi
- Tieteellinen selittäminen
- Kysely- ja haastattelututkimukset
Tilastollisten ja tilastotieteellisten työkalujen kertaaminen ja soveltaminen tutkimuksessa:
- Tilastolliset peruskäsitteet
- Regressio ja korrelaatio
- Todennäköisyys, normaalijakauma
- Luottamusväli
- Hypoteesin testaus
- Riippumattomuustesti
- Keskiarvotestit, regressioanalyysi

Oppimateriaalit

Tilastollisten menetelmien osuus:
- Oppikirja (ei pakollinen): Tilastollinen tutkimus, Heikkilä, 2014, Edita Publishing tai vastaava tilastomatematiikan tai tilastollisten menetelmien oppikirja
- Itslearningiin linkitetty verkkomateriaali

Opetusmenetelmät

Osallistava oppiminen, käänteinen oppiminen

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Opiskelijan omaan aktiivisuuteen, kokemukseen ja tiedon rakentamiseen perustuvat menetelmät

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Luentoihin ja työpajoihin liittyvät oppimistehtävät
Miniraportti

Sisällön jaksotus

Opintojaksolla tutustutaan ja harjoitellaan erilaisia aineiston keräämiseen ja sen analysointiin ja johtopäätösten tekemiseen liittyviä tutkimusmenetelmiä niin, että opiskelija saavuttaa valmiudet toteuttaa kehittämis- tai tutkimustehtävän opinnäytetyönään ja vastaavia myöhemmin työelämässä. Opintojaksoon kuuluu myös energia- ja ympäristötekniikan opinnäytetyöprosessiin tutustuminen ja oman opinnäytetyön ajoituksen suunnittelu. Niin ikään kurssilla perehdytään tiedonhaun perusteisiin ja opinnäytetyön kirjoittamiseen liittyviin seikkoihin.

Kurssilla tehdään muun opiskelun ohessa omatoimisesti (työpajat ja klinikat tukena) opinnäytetyön rakennetta vastaava mutta mitaltaan lyhyt harjoitelma.

Opintojakso toteutuu viikkojen 2-16 aikana luentojen, työpajojen ja klinikoiden muodossa.

Tilastollisten menetelmien osuus:
Sisältö koostuu kahdesta kaikille yhteisestä luennosta, työpajoista ja näiden ennakkotehtävistä. Hyväksyttyyn suoritukseen vaaditaan vähintään osallistuminen aloitusluentoon ja kolmeen omavalintaiseen työpajaan (läsnäoloseuranta), sekä niihin liittyvien ennakkotehtävien hyväksytty suorittaminen.

Opinnäytetyöprosessi; tiedonhaku; opinnäytetyön muotoseikat ja kirjoittaminen:
Osuus koostuu kaikille yhteisistä oppitunneista ja niihin liittyvien tehtävien (Itslearningissa) tekemisestä.

Aikataulu:
vk 2 Kurssin aloitus, kurssin tavoitteet ja sisältö, työskentelytapa (2 h, SL)
vk 3: Määrällisen aineiston käsittelyn aloitusluento: Aineiston keruu, otannan laskeminen ja toteutus (HK)
vk 3: Opinnäytetyö energia- ja ympäristötekniikassa (2h, SL)
vk 4-14 Työpajat
vk 4: Kyselytutkimus, kyselylomakkeen laatiminen (3h, HK)
vk 4: Tiedonhankinta (2h, SL)
vk 5: Excelin aineistoanalyysin kertaus (3h, HK)
vk 6: Excel PowerPivot-työkalu analysoinnin apuvälineenä (2h, HK)
vk 7: Regressioanalyysi, teoria ja toteutus Excelissä (2h, HK)
vk 11-14: Laadulliset menetelmät (3*3h, SL)
vk 13: Tilastolliset testit: teoria ja toteutus (3h, HK)
vk 15: MATLAB-tilastoanalyysi (3h, HK)
vk 16: Päätösluento: Opinnäytetyöraportin ja miniraportin kirjoittaminen Opinnäytetyön raporttipohjaan

Viestintäkanava ja lisätietoja

Opintojakson tärkeimmät ilmoitukset lähetetään sähköpostitse. Opiskelijoiden toivotaan olevan yhteydessä opettajaan ensisijaisesti sähköpostitse. Myös tuntien yhteydessä voi avoimesti kysyä ja keskustella asioista.
Ajankohtaisista asioista ilmoitetaan its-kurssin Yleiskatsaus-sivulla.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Tilastollisten menetelmien luentoihin ja työpajoihin osallistuminen (läsnäoloseuranta) sekä niihin liittyvät ennakkotehtävät (arvioidaan hyväksytty. Näiden lisäksi hyväksytty suoritus raportista.