Tilastolliset menetelmät (2 op)
Toteutuksen tunnus: TE00BZ26-3006
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
01.12.2023 - 08.01.2024
Ajoitus
08.01.2024 - 29.05.2024
Opintopistemäärä
2 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Tekniikka ja liiketoiminta
Toimipiste
Kupittaan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Konetekniikan koulutus
Opettaja
- Arttu Karppinen
- Riku Mattila
Vastuuopettaja
Arttu Karppinen
Ryhmät
-
PKONTK22APKONTK22A
-
PKONTK22BPKONTK22B
-
PKONTK22Konetekniikan koulutus
- 23.01.2024 12:30 - 14:00, Tilastolliset menetelmät TE00BZ26-3006
- 30.01.2024 15:15 - 16:45, Tilastolliset menetelmät TE00BZ26-3006
- 06.02.2024 12:30 - 14:00, Tilastolliset menetelmät TE00BZ26-3006
- 27.02.2024 12:30 - 14:00, Tilastolliset menetelmät TE00BZ26-3006
- 05.03.2024 12:30 - 14:00, Tilastolliset menetelmät TE00BZ26-3006
- 12.03.2024 12:30 - 14:00, Tilastolliset menetelmät TE00BZ26-3006
- 19.03.2024 12:30 - 14:00, Tilastolliset menetelmät TE00BZ26-3006
- 02.04.2024 12:30 - 14:00, Tilastolliset menetelmät TE00BZ26-3006
- 09.04.2024 12:30 - 14:00, KOE, Tilastolliset menetelmät TE00BZ26-3006
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- osaa tieteellisen tutkimusprosessin kulun
- tietää erilaiset otantamenetelmät ja osaa soveltaa niitä otantaa suorittaessaan
- tuntee kyselylomakkeen laatimisen vaiheet ja osaa suunnitella kyselylomakkeen sekä on tietoinen tiedonkeruumenetelmistä
- tuntee tilastotieteen peruskäsitteet
- osaa käyttää tilastollista ohjelmistoa aineiston käsittelyssä ja raportoinnissa
- tuntee hypoteesin testauksen menetelmän
- osaa soveltaa tilastollista testausta mm. riippuvuuksien tutkimiseen ja keskiarvotesteihin
Sisältö
- Tutkimusprosessi, kyselyn laadinta ja raportointi
- Otantatutkimukset
- Tilastotieteen peruskäsitteet (mitta-asteikot, tunnusluvut..)
- Tilastollisen ohjelmiston käyttö
- Analysointimenetelmät (Riippuvuuksien tutkiminen, keskiarvotestit)
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Kurssikoe järjestetään 9.4. klo 12.30-14.00 Lem_A173
Kurssisuorituksen voi uusia uusintakokeessa, jotka järjestetään 6.5. ja 22.5. 16-18 Auditoriossa Beta.
Arviointiasteikko
H-5