Opinnäytetyö, menetelmäopinnot (5 op)

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Sisällön jaksotus

Koesuunnittelu
- Koesuunnittelun periaatteita
- Tilastollinen koesuunnittelu; Full Factorial Design ja Central Composite Design

Tilastolliset menetelmät:
Tunnit toteutetaan etänä. Etätuntien välillä opiskelijoilla on suorittavana itsenäisiä verkkotehtäviä.
vk 3: Tilastollisen tutkimuksen käsitteet, muuttujien mitta-asteikot, aineistonkeruu
vk 5: Kyselyssä huomioitavat asiat, aineiston kuvailun analyysimenetelmät (kertaus)
vk 7: Kahden kategorisen muuttujan yhteyden tutkiminen
vk 9: Kahden numeerisen muuttujan yhteyden tutkiminen, yhden ja useamman muuttujan regressiomallit
vk 12: Tilastollinen päättely luottamusvälien, regressioanalyysin ja tilastollisten testien perusteella
vk 14: Tutkimustulosten oikeaoppinen raportointi

Tutkimusviestinnän osio järjestetään 1.3. ja 30.4. välisenä aikana kevätlukukaudella 2024.
- Aiheen valinta, tutkimuskysymyksen muotoilu, tiedonhaku
- Lähteiden käyttö ja Turun AMK:n lähdemerkintäjärjestelmä
- Raportoinnin perustaidot
- Raportin esittely ja opponointi
- Kypsyysnäyte

Tavoitteet

Opiskelija tunnistaa tutkimuksiin liittyvät viestintäkäytännöt ja tyylit ja osaa käyttää niitä tarkoituksenmukaisella tavalla opinnäytetyössään.
Opiskelija osaa käyttää koesuunnittelua ja tilastollisia menetelmiä opinäytetyössään.

Sisältö

- Tutkimusviestintä
- Koesuunnittelu
- Tilastolliset menetelmät

Oppimateriaalit

Koesuunnittelu: Thomas B. Barker and Andrew Milivojevich, Quality by Experimental Design, CRC Press, 2016, ISBN 13: 978-1-03-209805-0
Tilastolliset menetelmät: verkkomateriaalit ja tehtävät itsissä
Tutkimusviestintä: Opintojakson kirjallinen materiaali, tuntimateriaali, videoluennot, raporttipohjan käyttöohjeet, kielenhuollon verkkosivustot ja opiskelijoiden tekeillä olevat tekstit.
Opintojaksolla hyödynnetään Turun amk:n kirjaston tiedonhakijan opasta sekä Turun AMK:n opinnäytetyöprosessin eri vaiheisiin liittyvää ohjeistusta Messissä ja tutustutaan Theseus-tietokannassa oleviin opinnäytetöihin sekä Talk by Students -alustalla oleviin artikkeleihin.

Opetusmenetelmät

Koesuunnittelu: Itseopiskelu ja ohjatut harjoitustustyöt
Tilastolliset menetelmät: Itsenäiset ennakkotehtävät verkkotapaamisiin, verkkotapaamiset
Tutkimusviestintä: Tutkiva oppiminen, dialogi, tekemällä oppiminen

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Toteutus arvioidaan tehtäväperustaisesti eikä toteutuksella ole tenttiä.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Oppijakeskeiset menetelmät, käänteinen oppiminen ja learning-by-doing

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Koesuunnittelu: Opinnäytetyöhön liittyvä koesuunnittelu ja sen raportointi ja esitys.
Tilastolliset menetelmät: Em. oppimistehtävien suorittamisen sijasta tämän osuuden voi suorittaa toteuttamalla tilastollisen analyysin ja sen laajamittaisemman raportoinnin.
Tutkimusviestintä: Osaamisen osoittaminen lähes valmiilla tai valmiilla opinnäytetyöllä (meneillään oleva tutkinto).

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Koesuunnittelu: Ohjatut harjoitukset 14 h, Self study 40 h
Tilastolliset menetelmät: Verkkotapaamiset 12 h, itsenäinen työskentely 28 h (yksilötehtävät ja parityö)
Tutkimusviestintä: Verkkotapaamiset 10 h, itsenäinen työskentely 30 h

Arviointikriteerit, hyväksytty/hylätty

Koesuunnittelu: Hyväksytysti tehdyt tehtävät
Tilastolliset menetelmät: Hyväksytysti suoritetut yksilö- ja paritehtävät.
Tutkimusviestintä: Hyväksytysti suoritetut tehtävät.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Koesuunnittelu: Harjoitustehtävät
Tilastolliset menetelmät: Hyväksytysti suoritetut yksilötehtävät ja paritehtävä, joita tehdään etätuntien välisellä ajalla.
Tutkimusviestintä: Hyväksytysti suoritetut tehtävät, joita tehdään itsenäisesti ja verkkotunneilla.

Lisätiedot

Opintojakson tärkeimmät ilmoitukset lähetetään sähköpostitse. Opiskelijoiden toivotaan olevan yhteydessä opettajaan ensisijaisesti sähköpostitse. Myös tuntien yhteydessä voi avoimesti kysyä ja keskustella asioista.
Ajankohtaisista asioista ilmoitetaan its-kurssin Yleiskatsaus-sivulla.

Tilastollisissa menetelmissä tarvittava ohjelmisto: MS Excel