Thesis, Methodology (5 cr)
Code: 5021150-3011
General information
- Enrollment
-
02.12.2023 - 18.01.2024
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
19.01.2024 - 31.05.2024
Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 2 cr
- Virtual portion
- 3 cr
- Mode of delivery
- Blended learning
- Unit
- Engineering and Business
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 50
- Degree programmes
- Degree Programme in Biotechnology and Chemical Engineering
- Teachers
- Anne Antero
- Hannele Kuusisto
- Matti Teittinen
- Course
- 5021150
Realization has 3 reservations. Total duration of reservations is 4 h 45 min.
| Time | Topic | Location |
|---|---|---|
|
Wed 03.04.2024 time 12:15 - 14:00 (1 h 45 min) |
ETÄ: Opinnäytetyö, menetelmäopinnot / Tilastot |
Teams-tapaaminen
|
|
Fri 05.04.2024 time 12:30 - 14:00 (1 h 30 min) |
Opinnäytetyö, menetelmäopinnot 5021150-3011 |
Etätunnit
|
|
Fri 19.04.2024 time 12:30 - 14:00 (1 h 30 min) |
Opinnäytetyö, menetelmäopinnot 5021150-3011 |
Etätunnit
|
Evaluation scale
Hyväksytty/Hylätty
Content scheduling
Design of Experiments
- Principles of experimental design
- Statistical experimental design; Full Factorial Design and Central Composite Design
Objective
Opiskelija tunnistaa tutkimuksiin liittyvät viestintäkäytännöt ja tyylit ja osaa käyttää niitä tarkoituksenmukaisella tavalla opinnäytetyössään.
Opiskelija osaa käyttää koesuunnittelua ja tilastollisia menetelmiä opinäytetyössään.
Content
- Tutkimusviestintä
- Koesuunnittelu
- Tilastolliset menetelmät
Materials
Design of Experiments: Thomas B. Barker and Andrew Milivojevich, Quality by Experimental Design, CRC Press, 2016, ISBN 13: 978-1-03-209805-0
Teaching methods
Design of Experiments: Self study and guided exercises
Exam schedules
Toteutus arvioidaan tehtäväperustaisesti eikä toteutuksella ole tenttiä.
International connections
Design of Experiments: Student centric teaching methods
Completion alternatives
Design of Experiments: Experiment design connected to thesis work and reporting and presenting it.
Student workload
Design of Experiments: Guided exercises 14 h, Self study 40 h
Assessment criteria, approved/failed
Design of Experiments: Solved Exercises
Further information
Opintojakson tärkeimmät ilmoitukset lähetetään sähköpostitse. Opiskelijoiden toivotaan olevan yhteydessä opettajaan ensisijaisesti sähköpostitse. Myös tuntien yhteydessä voi avoimesti kysyä ja keskustella asioista.
Ajankohtaisista asioista ilmoitetaan its-kurssin Yleiskatsaus-sivulla.
Tilastollisissa menetelmissä tarvittava ohjelmisto: MS Excel