Artificial Intelligence as a Tool for Journalists (5 cr)
Code: KU00CS67-3001
General information
- Enrollment
-
02.12.2023 - 30.01.2024
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
23.01.2024 - 23.04.2024
Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Campus
- Kupittaa Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 8 - 25
- Degree programmes
- Degree Programme in Media Arts
- Teachers
- Anna Kuusela
- Teacher in charge
- Anna Kuusela
- Groups
-
PMEDIS20jourPMEDIS20jour
- Course
- KU00CS67
Realization has 3 reservations. Total duration of reservations is 8 h 0 min.
| Time | Topic | Location |
|---|---|---|
|
Tue 02.04.2024 time 12:00 - 15:00 (3 h 0 min) |
Tekoäly journalistin työkaluna KU00CS67-3001 |
LEM_B148
Kuvasali
|
|
Tue 09.04.2024 time 12:00 - 14:00 (2 h 0 min) |
Tekoäly journalistin työkaluna KU00CS67-3001 |
Ryhmätyön tsekkaus Zoomissa kl 12-14
|
|
Tue 23.04.2024 time 09:00 - 12:00 (3 h 0 min) |
Tekoäly journalistin työkaluna KU00CS67-3001 |
Zoom-tapaaminen
|
Evaluation scale
H-5
Content scheduling
Kurssi toteutetaan pääosin lähiopetuksena Kupittaan kampuksella, itsenäisenä työnä, ryhmätyönä ja Itslearningissa. Kurssi on työpajapainotteinen ja sisältää paljon pienryhmätyötä ja itse löydetyn tiedon jakamista muille opiskelijoille. Kurssilla kokeillaan erilaisia tekoälysovelluksia, joiden käyttö voi edellyttää rekisteröitymistä.
Kurssin lähitapaamiset 23.1.-9.4.24 tiistaisin kl 12-15 sekä loppupurku tiistaina 23.4. kl 9-15 Kupittaan kampuksella (paikka tarkentuu). Viikolla 8 ei opetusta.
Kurssilla on myös etänä toteutettava vierailuluento (Ylen tekoälyasiantuntijat).
Objective
- esitellä erilaisia tekoälytyökaluja ja niiden toimintaperiaatteita
- havaita tekoälyn käytön eettisiä haasteita journalismissa
- suhtautua kriittisesti tekoälyn tuottamaan materiaaliin
- hyödyntää tekoälytyökaluja tarkoituksenmukaisesti omassa työssään
- tehdä journalistisia kokeiluja erilaisilla tekoälytyökaluilla
Content
Opintojaksolla tutustutaan tekoälyn perusteisiin, erilaisiin tekoälysovelluksiin ja siihen, miten tekoälyä tällä hetkellä hyödynnetään journalismissa Suomessa ja ulkomailla. Kurssilla perehdytään tekoälyn käyttöön liittyviin eettisiin kysymyksiin. Työpajoissa ja pienryhmissä etsitään ja kokeillaan keinoja hyödyntää tekoälyä journalistisessa työssä.
Materials
Lähiopetuskertojen materiaali tulee Itslearningiin.
Itse löydetty ja tuotettu materiaali.
Vierailuluennon materiaali.
Eduhousen koulutusmateriaali tekoälystä.
Teaching methods
Flipped learning, ryhmätyöskentely, soveltavat kokeilut, oppimistehtävät ja oppimispäiväkirja.
International connections
Ryhmässä toimiminen kehittää sosiaalisia taitoja. Tekoälyn etiikan rajojen pohtiminen ja käytännön harjoittelu auttavat toimimaan vastuullisesti omalla alalla.
Completion alternatives
Opiskelija voi suorittaa kurssin erikseen sovitusti portfoliolla ja lisätehtävällä. Portfolion tulee osoittaa opiskelijan perehtyneen tekoälyyn ja soveltaneen sitä journalistisessa työssään. Lisätehtävästä sovittava opettajan kanssa.
Student workload
Lähiopetuskerroilla tehtävät harjoitukset.
Lisäksi Itslearningiin palautettavat tehtävät:
- ryhmätyö 1: valittuun tekoälytyökaluun perehtyminen, sen kokeilu ja esittely muulle ryhmälle HYV/HYL
- ryhmätyö 2: ideoidaan ja toteutetaan journalistinen kokeilu, jossa hyödynnetään tekoälyä H-1-5
- itsenäinen työ: oppimispäiväkirja koko kurssin ajalta H-1-5
Qualifications
Seuraavat opintojaksot tulee olla suoritettuina:
Kirjallinen ilmaisu, Lainsäädäntö ja etiikka media-alalla, Journalistinen kirjoittaminen.
Further information
Sähköposti ja Itslearning. Lisätietoja vastuuopettajalta Anna Kuuselalta anna.kuusela@turkuamk.fi