Study Guide

Objective

After completing the course the student knows how to:
- interprate,
- organize,
- analyse, and
- presentate data by SPSS software.

Content

- The process of stastical research
- Sample methods
- Testing hypothesis

Materials

Kurssi pohjautuu kirjaan Martinez ja Cho: Statistics in MatLab - A primer.
Toteutuksen ITSlearning-alusta sisältää kurssin suorittamiseen vaadittavat materiaalit.

Teaching methods

Kurssin opetus perustuu lähiopetukseen ja laskuharjoitustehtäviin.

Exam schedules

Kurssikoe viikolla 48.

Kaksi uusintakoetta tammikuussa 2025.

International connections

Opetuskerroilla käydään läpi esimerkkejä, mutta pääpaino oppimisessa on opiskelijan omassa osallistumisessa sekä laskuharjoitustehtävien tekemisessä.

Student workload

2 op = 54 tuntia opiskelijan työtä

9*2h = 18h kontaktiopetusta
1*2h = 2h kurssikoe
34 h itsenäistä opiskelua sisältäen laskuharjoitusten tekemisen ja kokeeseen valmistautumisen.

Content scheduling

Kurssilla pidetään viikottain yksi opetuskerta.

Kurssi koostuu aihealueista

0) MatLabin kertaus (2 opetuskertaa, viikot 38 ja 39)
i) Matriisit, solut, indeksointi
ii) Kuvaajien piirtäminen

1) Datan käsittely ja visualisointi (3 opetuskertaa, viikot 40, 41 ja 43)
i) Datan tuonti ja vienti MatLabissa
ii) TIlastolliset tunnusluvut, korrelaatiokerroin, luottamusväli

2) Hypoteesitestaus. (3 opetuskertaa, viikot 44, 45 ja 46)
i) Normaalijakauma, eksponentiaalijakauma, binomijakauma
ii) Tilastollinen testaaminen, ristiintaulukointi

3) Kertaus (1 opetuskerta, viikko 47)

Kurssikoe pidetään viikolla 48.

Kaksi uusintakoetta pidetään tammikuun aikana.

Further information

Koko kurssia koskeva viestintä tapahtuu opetuskerroilla ja ITS-learning-alustalla tai sähköpostitse. Yhteydenotot opettajiin sähköpostitse.

Evaluation scale

H-5

Assessment methods and criteria

Kurssipisteet (max 20 p) muodostuvat seuraavasti:

- Kurssin aikana tehtävät tehtävät 0-4p
- Kurssikoe 0-16p.

Tehtävistä saa pisteitä, kun tehtävät on palautettu ajoissa ja osallistuu aktiivisesti opetuskertaan, jossa ne vastauksia käydään läpi. Pisteet voi siis saada ainoastaan olemalla läsnä kyseisellä opetuskerralla. Tehtävistä saatavat pisteet = Palautetut tehtävät / Kaikki tehtävä * 4p.

Arvosana 1: 8 kurssipistettä
Arvosana 2: 10 kurssipistettä
Arvosana 3: 12 kurssipistettä
Arvosana 4: 14 kurssipistettä
Arvosana 5: 16 kurssipistettä

Assessment criteria, fail (0)

Opiskelija on saanut alle 8 kurssipistettä.

Assessment criteria, satisfactory (1-2)

Opiskelija saa 8-11,99 kurssipistettä.

Assessment criteria, good (3-4)

Opiskelija saa 12-15,99 kurssipistettä.

Assessment criteria, excellent (5)

Opiskelija saa vähintään 16 kurssipistettä.