Machine Vision and Sensor Techniques (5 cr)
Code: 5031104-3006
General information
- Enrollment
-
04.08.2024 - 27.09.2024
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
03.09.2024 - 12.11.2024
Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Local portion
- 5 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Unit
- Engineering and Business
- Campus
- Kupittaa Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Degree programmes
- Degree Programme in Mechanical Engineering
Realization has 6 reservations. Total duration of reservations is 17 h 45 min.
Time | Topic | Location |
---|---|---|
Tue 03.09.2024 time 08:00 - 12:00 (4 h 0 min) |
Konenäkö ja sensoritekniikka 5031104-3006 |
EDU_2003
Erik muunto byod
|
Thu 12.09.2024 time 18:00 - 20:00 (2 h 0 min) |
Konenäkö ja sensoritekniikka 5031104-3006 |
Etänä / Teams
|
Tue 24.09.2024 time 12:00 - 16:00 (4 h 0 min) |
Konenäkö ja sensoritekniikka 5031104-3006 |
EDU_2003
Erik muunto byod
|
Thu 10.10.2024 time 18:00 - 19:00 (1 h 0 min) |
Konenäkö ja sensoritekniikka 5031104-3006 |
Etänä / Teams
|
Tue 22.10.2024 time 08:00 - 12:00 (4 h 0 min) |
Konenäkö ja sensoritekniikka 5031104-3006 |
EDU_2003
Erik muunto byod
|
Tue 12.11.2024 time 09:15 - 12:00 (2 h 45 min) |
Konenäkö ja sensoritekniikka 5031104-3006 Tentti |
EDU_2003
Erik muunto byod
|
Evaluation scale
H-5
Content scheduling
Content:
- principles of machine vision
- camera techniques and optics
- significance of lighting
- control system connections
- RF tags and radio frequency identification
- production measurements
Materials
Tarvittavat materiaalit pääosin Its:ssä ja esitellään kurssin alussa.
Teaching methods
Luennoilla käydään läpi yleisimpien konenäkö- ja sensoritekniikoiden perusteet. Opiskelijoille esitellään perusteet teknologioista, joita täydennetään ja syvennetään käytännön läheisillä harjoitustöillä. Harjoitustyöt tehdään pääosin ryhmätöinä mutta mukana on myös joitakin yksilötehtäviä. Harjoitustöihin on myös kytketty esitehtäviä, jotka tulee tehdä ennen harjoitusjaksoja.
Exam schedules
Tentti pidetään kurssin loppupuolella, tarkka ajankohta sovitaan kurssin alussa.
Tentti on mahdollista uusia kaksi kertaa yhteisissä uusintatenttitilaisuuksissa kurssin jälkeen.
Uusintatenttien ajankohta ilmoitetaan kurssin lopulla.
Pedagogic approaches and sustainable development
Opintojaksolla painotetaan työelämälähtöistä toimintaa, jossa korostetaan mm. opiskelijan omaa aktiivisuutta tiedon haun ja suunnittelupainotteisten harjoitustehtävien toteutuksessa. Harjoitustehtävissä on huomioitu niin laitteistojen kuin sovellustenkin osalta teolliseen tuotantoon liittyviä toteutuksia. Suunnittelutehtävissä hyödynnetään laitetoimittajien tarjontaa valittaessa komponentteja omiin suunnittelutehtäviin. Ryhmätyönä tehtävien suunnittelutehtävien tulokset esitellään yleensä kurssin aikana. Laboratoriossa tehtävät harjoitustyöt tehdään pienryhmissä. Työt voivat olla joko neljän tunnin jaksoissa tai laajemmissa useammalla harjoituskerran kokonaisuuksissa. Harjoitustyöt dokumentoidaan raporttimuotoon harjoituksen lopussa.
Completion alternatives
Vastaava kurssi muualla suoritettuna.
Student workload
Kurssin laajuus on 5 opintopistettä, tunnit jakautuvat seuraavasti:
Luennot ja harjoitustyöt 60 % (sisältäen tentin sekä harjoitustöiden raportoinnit)
Laboratoriotyöskentely 40 % ( sisältäen raportoinnin )
Evaluation methods and criteria
Kurssin arvioinnissa huomioidaan tentin lisäksi harjoitustyöt sekä laboratorioharjoitukset. Kurssin läpäisy edellyttää tentin ja henkilökohtaisten harjoitusten sekä laboratorioharjoitusten hyväksytysti suorittamista. Harjoitustöiden osuus on 20 prosenttia ja tentin 80 prosenttia kurssin kokonaisarvioinnista.
Failed (0)
Opiskelijan tiedot ja osaaminen eivät vastaa kurssin vaatimuksia.
• pisteet < 34 %
Assessment criteria, satisfactory (1-2)
Opiskelija tunteen konenäkö- ja sensoritekniikan keskeiset käsitteet ja osaa käyttää niitä johdonmukaisesti.
• 35 %< pisteet < 47 %
• 47 %< pisteet < 60 %
Assessment criteria, good (3-4)
Opiskelija käyttää konenäkö- ja sensoritekniikan käsitteitä ja tietoja sujuvasti sekä osaa johdonmukaisesti soveltaa niitä ammatillisissa tehtävissä.
• 60% < pisteet < 73 %
• 73% < pisteet < 87%
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija osoittaa konenäkö- ja sensoritekniikan teorian ja ammattikäsitteiden hyvän hallinnan ja osaa laaja-alaisesti sekä johdonmukaisesti soveltaa ammatillista osaamista eri tehtävissä.
• Pisteet > 87 %