Study Guide

Objective

Green logistics is the process of minimizing damage to the environment due to the logistic operations of an organization. As concern for the environment rises, companies must take more account of the external costs of logistics associated mainly with climate change, air pollution, noise etc.
The student is able to:
- plan and optimize transport
- take into account environmental issues in transport

Content

• transport planning and optimization
• sustainable transport
• digitalisation and automation of logistics

Materials

ITSLearningissa jaettava materiaali.
ArcGIS-paikkatieto-ohjelmisto (BYOD-lisenssi jaetaan osallistujille kurssilla)

Teaching methods

Tutkiva oppiminen, vertaisoppiminen, etäluennot, oppimistehtävät

International connections

Katsokaa kurssin oppimistuloksista ja sisällöistä. Kaikki vähäpäästöisistä kuljetuksista alkaen liittyy kestävään kehitykseen!

Student workload

Luennot 24 h
Tehtävät 109 h
Yhteensä 133 h (vastaa 5 op työmäärää)

Assessment criteria, approved/failed

Arviointi perustuu harjoitustehtävien arviointiin (palautettujen tehtävien lukumäärä ja hyväksyttävyys).

Content scheduling

Maanantaisin 16.9. - 9.12. klo 14:00-16:00 etäopetuksessa (ei syyslomaviikko). Etäopetus toteutetaan Zoomin kautta, linkki jaetaan tällä sivulla alla sekä ItsLearning-oppimisalustalla.

Etäopetuslinkki: https://turkuamk.zoom.us/j/6393364631?pwd=YWloVWp2aDFzVDgycW5KcXU0Z2hLQT09

Tunteja ei nauhoiteta osallistujien yksityisyyden suojaan liittyvän lainsäädännön takia.

Further information

Kurssin materiaali, uutiset ja tehtävien palautuspaikat löytyvät ITSLearning-järjestelmässä. Ilmoituksia tulee myös osallistujien TurkuAMK-sähköposteihin. TurkuAMK-tunnusten aktivointi ja järjestelmien seuraaminen on tärkeää.

Evaluation scale

Hyväksytty/Hylätty

Assessment methods and criteria

Tehtävien ja koko kurssin arviointi asteikolla hyväksytty / hylätty. Hyväksytyn suorituksen edellytyksenä on kerätä vähintään 50 % tehtävien maksimipisteistä.


Opintosuoritukset on suunniteltu niin, ettei niiden tekemiseen tule hyödyntää tekoälyä. Opettajalla ei ole käytössä tekoälyn vilpillisen käytön tunnistavaa järjestelmää eikä osaamista. Mikäli opiskelija kerää opintosuoritukset tekoälyn avulla, mutta joutuu myöhemmissä opinnoissaan tai työelämässä pulaan koska ei ole oppinut asiaa oikeasti, kuuluu vastuu tästä opiskelijalle - ei opettajalle eikä oppilaitokselle.

Assessment criteria, fail (0)

Opiskelija ei ole osallistunut opetukseen lainkaan. Opiskelija on palauttanut alle 50 % harjoitustehtävistä.