Tekoälysovellukset (5 op)
Toteutuksen tunnus: 5051253-3005
Toteutuksen perustiedot
Ilmoittautumisaika
04.12.2024 - 13.01.2025
Ajoitus
13.01.2025 - 30.04.2025
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Tekniikka ja liiketoiminta
Toimipiste
Kupittaan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
0 - 40
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Pertti Ranttila
Ryhmät
-
PTIVIS22HHealth Technology
- 15.01.2025 09:00 - 12:00, Tekoälysovellukset 5051253-3005
- 22.01.2025 09:00 - 12:00, Tekoälysovellukset 5051253-3005
- 29.01.2025 09:00 - 12:00, Tekoälysovellukset 5051253-3005
- 05.02.2025 09:00 - 12:00, Tekoälysovellukset 5051253-3005
- 12.02.2025 09:00 - 12:00, Tekoälysovellukset 5051253-3005
- 26.02.2025 09:00 - 12:00, Tekoälysovellukset 5051253-3005
- 05.03.2025 09:00 - 12:00, Tekoälysovellukset 5051253-3005
- 12.03.2025 09:00 - 12:00, Tekoälysovellukset 5051253-3005
- 19.03.2025 09:00 - 12:00, Tekoälysovellukset 5051253-3005
- 26.03.2025 09:00 - 12:00, Tekoälysovellukset 5051253-3005
- 02.04.2025 09:00 - 12:00, Tekoälysovellukset 5051253-3005
- 09.04.2025 09:00 - 12:00, Tekoälysovellukset 5051253-3005
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- ymmärtää, mitä tekoäly on sosiaali- ja terveysalalla
- osaa selittää tekoälysovellusten peruskäsitteet
- tuntee käytössä olevia tekoälysovelluksia sosiaali- ja terveysalalla
- ymmärtää tekoälyn mahdollisuudet ja rajoitukset sosiaali- ja terveysalalla
Sisältö
- Tekoälyn perusteet
- Tekoälysovellukset
- Hermoverkot
- Koneoppiminen
Oppimateriaalit
Luentomateriaali on pääosin englanniksi.
Luentomateriaali ,harjoitukset ja muu aineisto jaetaan ITS:in kautta.
Opetusmenetelmät
Luennot, koodiesimerkit sekä itsenäiset harjoitukset
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Kurssin tentti on uusittavissa kolmesti.
Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys
Opintojakso sisältää noin 13 luentoa tai harjoituskertaa
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Kontaktitunnit yhteensä: noin 40h
Itsenäinen opiskelu ja kotitehtävät: 90h
Yhteensä: noin 130h
Sisällön jaksotus
Aloitus viikosta 3 alkaen jatkuen viikottain
Kurssilla käydään läpi seuraavia asioita:
- Tekoälyn perusteet sekä peruskäsitteet
- Perinteinen ohjelmointi vs. koneoppiminen
- Regressio ja luokittelu
- Neuroverkkojen toimintaperiaatteet
- Data ja sen ominaisuudet koneoppimisessa
- Ohjatun- ja ohjaamattoman koneoppimisen menetelmiä ja sovelluksia
- Backpropagation algoritmi
- Perceptron algoritmin toiminta
- Vahvistetun oppimisen menetelmiä ja sovelluksia
- Syväoppimisen menetelmiä ja sovelluksia
- Päätöspuut
- Generatiivisen tekoälyn sovelluksia
- Synteettisen datan tuottaminen ja ominaisuudet
Viestintäkanava ja lisätietoja
Kurssin tiedotus tapahtuu ITS:in kautta.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi tapahtuu asteikoilla 0…5
Kurssin läpäiseminen edellyttää hyväksytysti suoritettua tenttiä.
Tentin läpäisyraja on vähintään 40 % tentin maksimipisteistä. Hyväksytyt arvosanalokerot jakautuvat tasaisesti välille 40...100%.
Harjoituksista on mahdollista saada lisäpisteitä, jotka lasketaan yhteen hyväksytyn tentin pisteiden kanssa. Harjoituksista saadut pisteet voivat nostaa lopullista arvosanaa korkeintaan 0,75.