Tekoälysovellukset (5 op)
Toteutuksen tunnus: 5051253-3005
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
04.12.2024 - 13.01.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
13.01.2025 - 30.04.2025
Toteutus on päättynyt.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Tekniikka ja liiketoiminta
- Toimipiste
- Kupittaan kampus
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 0 - 40
- Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Toteutuksella on 12 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 36 t 0 min.
| Aika | Aihe | Tila |
|---|---|---|
|
Ke 15.01.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Tekoälysovellukset 5051253-3005 |
EDU_1090
Ringsberg esitystila byod
|
|
Ke 22.01.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Tekoälysovellukset 5051253-3005 |
ICT_C2025
Kieliluokka
|
|
Ke 29.01.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Tekoälysovellukset 5051253-3005 |
EDU_1089
Maskulin esitystila byod
|
|
Ke 05.02.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Tekoälysovellukset 5051253-3005 |
EDU_1089
Maskulin esitystila byod
|
|
Ke 12.02.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Tekoälysovellukset 5051253-3005 |
EDU_1089
Maskulin esitystila byod
|
|
Ke 26.02.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Tekoälysovellukset 5051253-3005 |
EDU_1089
Maskulin esitystila byod
|
|
Ke 05.03.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Tekoälysovellukset 5051253-3005 |
EDU_1089
Maskulin esitystila byod
|
|
Ke 12.03.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Tekoälysovellukset 5051253-3005 |
EDU_3029
Lovisa muunto byod
|
|
Ke 19.03.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Tekoälysovellukset 5051253-3005 |
EDU_1089
Maskulin esitystila byod
|
|
Ke 26.03.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Tekoälysovellukset 5051253-3005 |
EDU_1089
Maskulin esitystila byod
|
|
Ke 02.04.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Quest Speaker Paulo Maio: Tekoälysovellukset 5051253-3005 |
EDU_3001
Kaarle muunto byod
|
|
Ke 09.04.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Tekoälysovellukset 5051253-3005 |
EDU_1089
Maskulin esitystila byod
|
Arviointiasteikko
H-5
Sisällön jaksotus
Aloitus viikosta 3 alkaen jatkuen viikottain
Kurssilla käydään läpi seuraavia asioita:
- Tekoälyn perusteet sekä peruskäsitteet
- Perinteinen ohjelmointi vs. koneoppiminen
- Regressio ja luokittelu
- Neuroverkkojen toimintaperiaatteet
- Data ja sen ominaisuudet koneoppimisessa
- Ohjatun- ja ohjaamattoman koneoppimisen menetelmiä ja sovelluksia
- Backpropagation algoritmi
- Perceptron algoritmin toiminta
- Vahvistetun oppimisen menetelmiä ja sovelluksia
- Syväoppimisen menetelmiä ja sovelluksia
- Päätöspuut
- Generatiivisen tekoälyn sovelluksia
- Synteettisen datan tuottaminen ja ominaisuudet
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- ymmärtää, mitä tekoäly on sosiaali- ja terveysalalla
- osaa selittää tekoälysovellusten peruskäsitteet
- tuntee käytössä olevia tekoälysovelluksia sosiaali- ja terveysalalla
- ymmärtää tekoälyn mahdollisuudet ja rajoitukset sosiaali- ja terveysalalla
Sisältö
- Tekoälyn perusteet
- Tekoälysovellukset
- Hermoverkot
- Koneoppiminen
Oppimateriaalit
Luentomateriaali on pääosin englanniksi.
Luentomateriaali ,harjoitukset ja muu aineisto jaetaan ITS:in kautta.
Opetusmenetelmät
Luennot, koodiesimerkit sekä itsenäiset harjoitukset
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Kurssin tentti on uusittavissa kolmesti.
Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys
Opintojakso sisältää noin 13 luentoa tai harjoituskertaa
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Kontaktitunnit yhteensä: noin 40h
Itsenäinen opiskelu ja kotitehtävät: 90h
Yhteensä: noin 130h
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arviointi tapahtuu asteikoilla 0…5
Kurssin läpäiseminen edellyttää hyväksytysti suoritettua tenttiä.
Tentin läpäisyraja on vähintään 40 % tentin maksimipisteistä. Hyväksytyt arvosanalokerot jakautuvat tasaisesti välille 40...100%.
Harjoituksista on mahdollista saada lisäpisteitä, jotka lasketaan yhteen hyväksytyn tentin pisteiden kanssa. Harjoituksista saadut pisteet voivat nostaa lopullista arvosanaa korkeintaan 0,75.
Lisätiedot
Kurssin tiedotus tapahtuu ITS:in kautta.