Opinto-opas

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- ymmärtää, mitä tekoäly on sosiaali- ja terveysalalla
- osaa selittää tekoälysovellusten peruskäsitteet
- tuntee käytössä olevia tekoälysovelluksia sosiaali- ja terveysalalla
- ymmärtää tekoälyn mahdollisuudet ja rajoitukset sosiaali- ja terveysalalla

Sisältö

- Tekoälyn perusteet
- Tekoälysovellukset
- Hermoverkot
- Koneoppiminen

Oppimateriaalit

Luentomateriaali on pääosin englanniksi.

Luentomateriaali ,harjoitukset ja muu aineisto jaetaan ITS:in kautta.

Opetusmenetelmät

Luennot, koodiesimerkit sekä itsenäiset harjoitukset

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kurssin tentti on uusittavissa kolmesti.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Opintojakso sisältää noin 13 luentoa tai harjoituskertaa

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kontaktitunnit yhteensä: noin 40h

Itsenäinen opiskelu ja kotitehtävät: 90h

Yhteensä: noin 130h

Sisällön jaksotus

Aloitus viikosta 3 alkaen jatkuen viikottain

Kurssilla käydään läpi seuraavia asioita:
- Tekoälyn perusteet sekä peruskäsitteet
- Perinteinen ohjelmointi vs. koneoppiminen
- Regressio ja luokittelu
- Neuroverkkojen toimintaperiaatteet
- Data ja sen ominaisuudet koneoppimisessa
- Ohjatun- ja ohjaamattoman koneoppimisen menetelmiä ja sovelluksia
- Backpropagation algoritmi
- Perceptron algoritmin toiminta
- Vahvistetun oppimisen menetelmiä ja sovelluksia
- Syväoppimisen menetelmiä ja sovelluksia
- Päätöspuut
- Generatiivisen tekoälyn sovelluksia
- Synteettisen datan tuottaminen ja ominaisuudet

Viestintäkanava ja lisätietoja

Kurssin tiedotus tapahtuu ITS:in kautta.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arviointi tapahtuu asteikoilla 0…5

Kurssin läpäiseminen edellyttää hyväksytysti suoritettua tenttiä.
Tentin läpäisyraja on vähintään 40 % tentin maksimipisteistä. Hyväksytyt arvosanalokerot jakautuvat tasaisesti välille 40...100%.

Harjoituksista on mahdollista saada lisäpisteitä, jotka lasketaan yhteen hyväksytyn tentin pisteiden kanssa. Harjoituksista saadut pisteet voivat nostaa lopullista arvosanaa korkeintaan 0,75.