Tekoälysovellukset (5 op)
Toteutuksen tunnus: 5051253-3005
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
-
04.12.2024 - 13.01.2025
Ilmoittautuminen toteutukselle on päättynyt.
- Ajoitus
-
13.01.2025 - 30.04.2025
Toteutus on käynnissä.
- Opintopistemäärä
- 5 op
- Lähiosuus
- 5 op
- Toteutustapa
- Lähiopetus
- Yksikkö
- Tekniikka ja liiketoiminta
- Toimipiste
- Kupittaan kampus
- Opetuskielet
- suomi
- Paikat
- 0 - 40
- Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Toteutuksella on 12 opetustapahtumaa joiden yhteenlaskettu kesto on 36 t 0 min.
| Aika | Aihe | Tila |
|---|---|---|
|
Ke 15.01.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Tekoälysovellukset 5051253-3005 |
EDU_1090
Ringsberg esitystila byod
|
|
Ke 22.01.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Tekoälysovellukset 5051253-3005 |
ICT_C2025
Kieliluokka
|
|
Ke 29.01.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Tekoälysovellukset 5051253-3005 |
EDU_1089
Maskulin esitystila byod
|
|
Ke 05.02.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Tekoälysovellukset 5051253-3005 |
EDU_1089
Maskulin esitystila byod
|
|
Ke 12.02.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Tekoälysovellukset 5051253-3005 |
EDU_1089
Maskulin esitystila byod
|
|
Ke 26.02.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Tekoälysovellukset 5051253-3005 |
EDU_1089
Maskulin esitystila byod
|
|
Ke 05.03.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Tekoälysovellukset 5051253-3005 |
EDU_1089
Maskulin esitystila byod
|
|
Ke 12.03.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Tekoälysovellukset 5051253-3005 |
EDU_3029
Lovisa muunto byod
|
|
Ke 19.03.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Tekoälysovellukset 5051253-3005 |
EDU_1089
Maskulin esitystila byod
|
|
Ke 26.03.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Tekoälysovellukset 5051253-3005 |
EDU_1089
Maskulin esitystila byod
|
|
Ke 02.04.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Quest Speaker Paulo Maio: Tekoälysovellukset 5051253-3005 |
EDU_3001
Kaarle muunto byod
|
|
Ke 09.04.2025 klo 09:00 - 12:00 (3 t 0 min) |
Tekoälysovellukset 5051253-3005 |
EDU_1089
Maskulin esitystila byod
|
Arviointiasteikko
H-5
Sisällön jaksotus
Aloitus viikosta 3 alkaen jatkuen viikottain
Kurssilla käydään läpi seuraavia asioita:
- Tekoälyn perusteet sekä peruskäsitteet
- Perinteinen ohjelmointi vs. koneoppiminen
- Regressio ja luokittelu
- Neuroverkkojen toimintaperiaatteet
- Data ja sen ominaisuudet koneoppimisessa
- Ohjatun- ja ohjaamattoman koneoppimisen menetelmiä ja sovelluksia
- Backpropagation algoritmi
- Perceptron algoritmin toiminta
- Vahvistetun oppimisen menetelmiä ja sovelluksia
- Syväoppimisen menetelmiä ja sovelluksia
- Päätöspuut
- Generatiivisen tekoälyn sovelluksia
- Synteettisen datan tuottaminen ja ominaisuudet
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- ymmärtää, mitä tekoäly on sosiaali- ja terveysalalla
- osaa selittää tekoälysovellusten peruskäsitteet
- tuntee käytössä olevia tekoälysovelluksia sosiaali- ja terveysalalla
- ymmärtää tekoälyn mahdollisuudet ja rajoitukset sosiaali- ja terveysalalla
Sisältö
- Tekoälyn perusteet
- Tekoälysovellukset
- Hermoverkot
- Koneoppiminen
Oppimateriaalit
Luentomateriaali on pääosin englanniksi.
Luentomateriaali ,harjoitukset ja muu aineisto jaetaan ITS:in kautta.
Opetusmenetelmät
Luennot, koodiesimerkit sekä itsenäiset harjoitukset
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Kurssin tentti on uusittavissa kolmesti.
Kansainvälisyys
Opintojakso sisältää noin 13 luentoa tai harjoituskertaa
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Kontaktitunnit yhteensä: noin 40h
Itsenäinen opiskelu ja kotitehtävät: 90h
Yhteensä: noin 130h
Lisätiedot
Kurssin tiedotus tapahtuu ITS:in kautta.