Statistical Methods for Engineers (2 cr)

Evaluation scale

H-5

Content scheduling

Kurssilla pidetään viikottain yksi opetuskerta.

Kurssi koostuu aihealueista

0) MatLabin kertaus (2 opetuskertaa, viikot 5 ja 6)
i) Matriisit, solut, indeksointi
ii) Kuvaajien piirtäminen

1) Datan käsittely ja visualisointi (3 opetuskertaa, viikot 7, 9 ja 10)
i) Datan tuonti ja vienti MatLabissa
ii) TIlastolliset tunnusluvut, korrelaatiokerroin, luottamusväli

2) Hypoteesitestaus. (3 opetuskertaa, viikot 11, 12 ja 13)
i) Normaalijakauma, eksponentiaalijakauma, binomijakauma
ii) Tilastollinen testaaminen, ristiintaulukointi

3) Kertaus (1 opetuskerta, viikko 14)

Kurssikoe pidetään perjantaina 11.4. klo 12.00

Kaksi uusintakoetta pidetään toukokuun aikana.

Objective

After completing the course the student knows how to:
- interprate,
- organize,
- analyse, and
- presentate data by SPSS software.

Content

- The process of stastical research
- Sample methods
- Testing hypothesis

Materials

Kurssi pohjautuu kirjaan Martinez ja Cho: Statistics in MatLab - A primer.
Toteutuksen ITSlearning-alusta sisältää kurssin suorittamiseen vaadittavat materiaalit.

Teaching methods

Kurssin opetus perustuu lähiopetukseen ja laskuharjoitustehtäviin.

Exam schedules

Kurssikoe perjantaina 11.4. klo 12.00

Uusintakokeet pidetään 14.5. sekä 28.5.

International connections

Opetuskerroilla käydään läpi esimerkkejä, mutta pääpaino oppimisessa on opiskelijan omassa osallistumisessa sekä laskuharjoitustehtävien tekemisessä.

Student workload

2 op = 54 tuntia opiskelijan työtä

9*2h = 18h kontaktiopetusta
1*2h = 2h kurssikoe
34 h itsenäistä opiskelua sisältäen laskuharjoitusten tekemisen ja kokeeseen valmistautumisen.

Further information

Koko kurssia koskeva viestintä tapahtuu opetuskerroilla ja ITS-learning-alustalla tai sähköpostitse. Yhteydenotot opettajiin sähköpostitse.