Opinto-opas

Tavoitteet

Opiskelija tunnistaa tutkimuksiin liittyvät viestintäkäytännöt ja tyylit ja osaa käyttää niitä tarkoituksenmukaisella tavalla opinnäytetyössään.
Opiskelija osaa käyttää koesuunnittelua ja tilastollisia menetelmiä opinäytetyössään.

Sisältö

- Tutkimusviestintä
- Koesuunnittelu
- Tilastolliset menetelmät

Oppimateriaalit

Koesuunnittelu: Thomas B. Barker and Andrew Milivojevich, Quality by Experimental Design, CRC Press, 2016, ISBN 13: 978-1-03-209805-0

Tilastolliset menetelmät: verkkomateriaalit ja tehtävät itsissä

Tutkimusviestintä: Opintojaksolla hyödynnetään kurssin oppimateriaalin lisäksi Turun AMK:n kirjaston tiedonhakijan opasta, Messin opinnäytetyösivustoa ja Kotuksen ohjepankkia.
Lisäksi luetaan valikoiden seuraava teos: Hakala, J.T. (2022). Hyvä, parempi, valmis: Opinnäytetyöopas ammattikorkeakouluille. Gaudeamus.

Opetusmenetelmät

Koesuunnittelu: Itseopiskelu ja ohjatut harjoitustustyöt
Tilastolliset menetelmät: Itsenäiset ennakkotehtävät verkkotapaamisiin, verkkotapaamiset
Tutkimusviestintä: Itsenäinen työskentely, tekemällä oppiminen, tuntikeskustelut.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Toteutus arvioidaan tehtäväperustaisesti eikä toteutuksella ole tenttiä.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Oppijakeskeiset menetelmät, käänteinen oppiminen ja learning-by-doing

Tutkimusmenetelmien opintojaksolla hankitut työelämätaidot auttavat kestävään, eettiseen ja vastuulliseen toimintaan liittyvässä päättelyssä.

Opintojaksolla käytetään digitaalista opiskelumateriaalia ja sähköistä oppimisympäristöä (ITS) harjoitustöiden palauttamiseen ja materiaalin jakamiseen.
Ilmoittautuminen kurssille tarkoittaa sitoutumista kurssin aikatauluihin, kurssin pelisääntöjen noudattamista ja aktiivista ja vastuullista työskentelyä itsenäisesti ja pienryhmän kanssa.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Koesuunnittelu: Opinnäytetyöhön liittyvä koesuunnittelu ja sen raportointi ja esitys.
Tilastolliset menetelmät: Em. oppimistehtävien suorittamisen sijasta tämän osuuden voi suorittaa toteuttamalla tilastollisen analyysin ja sen laajamittaisemman raportoinnin.
Tutkimusviestintä: Ei valinnaisia suoritustapoja. Kurssin voi AHOToida, jos on tehnyt toisen alan opinnäytetyön Turun AMK:ssa enintään viisi vuotta aikaisemmin kurssin aloituspäivästä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Koesuunnittelu: Ohjatut harjoitukset 14 h, Self study 40 h
Tilastolliset menetelmät: Verkkotapaamiset 12 h, itsenäinen työskentely 28 h (yksilötehtävät ja parityö)
Tutkimusviestintä: Laajuus on 1,5 opl, joka vastaa noin 40 opiskelijan työtuntia (sisältäen verkkotapaamiset). Kokonaiskuormitus vaihtelee opiskelijan omien oppimisvalmiuksien ja tehtäviin paneutumisen mukaisesti. Suoritukset kertyvät vähitellen opintojakson aikana.

Arviointikriteerit, hyväksytty/hylätty

Koesuunnittelu: Hyväksytysti tehdyt tehtävät
Tilastolliset menetelmät: Hyväksytysti suoritetut yksilö- ja paritehtävät.
Tutkimusviestintä: Hyväksytty suoritus edellyttää, että opiskelija on osallistunut vähintään 50 prosenttiin oppitunneista ja suorittanut arvioitavat yksilötehtävät hyväksytysti. Aloitustunnille osallistuminen on välttämätöntä.

Sisällön jaksotus

Koesuunnittelu
- Koesuunnittelun periaatteita
- Tilastollinen koesuunnittelu; Full Factorial Design ja Central Composite Design

Tilastolliset menetelmät:
Tunnit toteutetaan etänä. Etätuntien välillä opiskelijoilla on suorittavana itsenäisiä verkkotehtäviä.
vk 3: Tilastollisen tutkimuksen käsitteet, muuttujien mitta-asteikot, aineistonkeruu
vk 5: Kyselyssä huomioitavat asiat, aineiston kuvailun analyysimenetelmät (kertaus)
vk 7: Kahden kategorisen muuttujan yhteyden tutkiminen
vk 9: Kahden numeerisen muuttujan yhteyden tutkiminen, yhden ja useamman muuttujan regressiomallit
vk 12: Tilastollinen päättely luottamusvälien, regressioanalyysin ja tilastollisten testien perusteella
vk 14: Tutkimustulosten oikeaoppinen raportointi

Tutkimusviestintä:
Kurssi järjestetään kevätlukukaudella 2025 lukujärjestyksen mukaisesti. Osallistuminen kurssin aloitustunnille on välttämätöntä kurssipaikan säilyttämiseksi, ja kurssilla on myöhemminkin läsnäolovelvollisia tunteja. Poissaoloista vastaa opiskelija, joten tarjolla ei ole yksilöllisiä suoritustapoja tai poissaoloa korvaavia tehtäviä.
Opintojaksolla tutustutaan tutkimuseettisiin periaatteisiin ja harjoitellaan tiedonhakua, lähteiden käyttöä ja sujuvan tekstin tuottamista. Lähdemerkinnöissä noudatetaan Turun AMK:n lähdemerkintäohjeistusta.

Viestintäkanava ja lisätietoja

Opintojakson tärkeimmät ilmoitukset lähetetään sähköpostitse. Opiskelijoiden toivotaan olevan yhteydessä opettajaan ensisijaisesti sähköpostitse. Myös tuntien yhteydessä voi avoimesti kysyä ja keskustella asioista.
Ajankohtaisista asioista ilmoitetaan its-kurssin Yleiskatsaus-sivulla.

Tilastollisissa menetelmissä tarvittava ohjelmisto: MS Excel (tai opiskelijan niin valitessa MATLAB)

Tutkimusviestintä: Viestitään vain oppitunneilla ja ITSissä, ei sähköpostissa.

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Koesuunnittelu: Harjoitustehtävät
Tilastolliset menetelmät: Hyväksytysti suoritetut yksilötehtävät ja paritehtävä, joita tehdään etätuntien välisellä ajalla.
Tutkimusviestintä: Hyväksytysti suoritetut yksilötehtävät
* tiedonhaun tehtävä (automaattinen arviointi)
* tutkimussuunnitelma (opettaja arvioi, arviointitaulukko on osa tehtäväkuvausta)
* osallistumisaktiivisuus vähintään 50 % oppitunneista.

Hylätty (0)

Tutkimusviestintä: Suoritus on hylätty, jos opiskelija on osallistunut vähemmän kuin 50 prosenttiin oppitunneista, jonkin tehtävän hyväksytty suoritus puuttuu tai jokin tehtävä on palautettu määräajan jälkeen.