Tilastolliset menetelmät (2 op)

Arviointiasteikko

H-5

Sisällön jaksotus

Kurssilla pidetään viikottain kaksi opetuskerta. Ennen opetuksen alkamista opiskelijan tulee suorittaa annettu ennakkotehtävä.

Kurssi koostuu muun muassa seuraavalaisita aiheista:

- MatLabin peruskäyttö (vektorit, matriisit, cellarrayt, indeksointi, kuvaajan piirtäminen, skriptit)
- Tilastollisen päättelyn perusteet (tunnusluvut, testit, korrelaatio)
- Todennäköisyysjakaumat
- Lineaarinen regressio, luokittelu

Ensimmäinen välikoe Ke 22.10. klo 14-17 auditorio Gamma.
Toinen välikoe Pe 5.12. klo 12-15 auditorio Alphassa.

Kaksi uusintakoetta pidetään tammi- ja helmikuun aikana.

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija:
- osaa tieteellisen tutkimusprosessin kulun
- tietää erilaiset otantamenetelmät ja osaa soveltaa niitä otantaa suorittaessaan
- tuntee kyselylomakkeen laatimisen vaiheet ja osaa suunnitella kyselylomakkeen sekä on tietoinen tiedonkeruumenetelmistä
- tuntee tilastotieteen peruskäsitteet
- osaa käyttää tilastollista ohjelmistoa aineiston käsittelyssä ja raportoinnissa
- tuntee hypoteesin testauksen menetelmän
- osaa soveltaa tilastollista testausta mm. riippuvuuksien tutkimiseen ja keskiarvotesteihin

Sisältö

- Tutkimusprosessi, kyselyn laadinta ja raportointi
- Otantatutkimukset
- Tilastotieteen peruskäsitteet (mitta-asteikot, tunnusluvut..)
- Tilastollisen ohjelmiston käyttö
- Analysointimenetelmät (Riippuvuuksien tutkiminen, keskiarvotestit)

Oppimateriaalit

Toteutuksen ITSlearning-alusta sisältää kurssin suorittamiseen vaadittavat materiaalit.

Opetusmenetelmät

Kurssin opetus perustuu lähiopetukseen ja laskuharjoitustehtäviin.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Ensimmäinen välikoe Ke 22.10. klo 14-17 auditorio Gamma.
Toinen välikoe Pe 5.12. klo 12-15 auditorio Alphassa.

Kaksi uusintakoetta pidetään tammi- ja helmikuun aikana.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Opetuskerroilla käydään läpi esimerkkejä, mutta pääpaino oppimisessa on opiskelijan omassa osallistumisessa sekä laskuharjoitustehtävien tekemisessä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

4 op = 108 tuntia opiskelijan työtä

1*4 h = 4 h ennakkotehtävä
20*2 h = 40 h kontaktiopetusta
2*2 h = 4 h kurssikoe
60 h itsenäistä opiskelua sisältäen laskuharjoitusten tekemisen ja kokeeseen valmistautumisen.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Kurssipisteet (max 42 p) muodostuvat seuraavasti:

Läsnäolo 0-2,5 p (kertyy vasta minimirajan 50 % ylityttyä).

Laskuharjoitustehtävät 0-7,5 p (kertyy vasta minimirajan 33 % ylityttyä). Pisteiden saamiseksi täytyy tehdä itsearvio sekä vertaisarvioida muiden opiskelijoiden palautuksia anonyymisti. Täydet pisteet saa, kun on tehnyt noin 90 % kurssin laskuharjoitustehtävistä.
ja lisäksi

Välikoe 1: 0-16 p
Välikoe 2: 0-16 p

Kurssin hyväksyttyyn läpäisemiseen vaaditaan välikokeista molemmista vähintään 5 pistettä sekä opiskelijan on oltava läsnä vähintään 50 % opetuskerroista ja vähintään 33 % palautusta kurssin laskuharjoitustehtävistä ajallaan. Tämän jälkeen arvosana muotoutuu seuraavasti:

Arvosana 1: 16 kurssipistettä
Arvosana 2: 21 kurssipistettä
Arvosana 3: 26 kurssipistettä
Arvosana 4: 31 kurssipistettä
Arvosana 5: 36 kurssipistettä

Hylätty (0)

Opiskelija on saanut alle 8 kurssipistettä.

Lisätiedot

Koko kurssia koskeva viestintä tapahtuu opetuskerroilla ja ITS-learning-alustalla tai sähköpostitse. Yhteydenotot opettajiin sähköpostitse.