Data-analytiikka ja tekoäly (4 op)

Arviointiasteikko

0-5

Tavoitteet

Opintojaksolla saat yleiskuvan data-analytiikan ja tekoälyn menetelmistä, mahdollisuuksista ja käyttökohteista sekä niissä käytettävistä yleisimmistä ohjelmointiympäristöistä ja –kirjastoista. EUR-ACE Tieto ja ymmärrys Ymmärrät keskeiset data-analytiikan ja tekoälyn käsitteet. Lisäksi tunnistat datan käsittelyn eri vaiheet ja niihin soveltuvat kirjastot. EUR-ACE Tekniikan soveltaminen käytäntöön Osaat valita data-analytiikan ja koneoppimisen eri vaiheisiin soveltuvat kirjastot ja hyödyntää niitä osana datan käsittelyä.

Sisältö

Tällä opintojaksolla saat kattavan yleiskuvan data-analytiikan ja tekoälyn menetelmistä, mahdollisuuksista ja käyttökohteista. Opit ymmärtämään keskeiset käsitteet ja tunnistamaan datan käsittelyn eri vaiheet sekä niihin soveltuvat kirjastot. Osaat valita ja hyödyntää data-analytiikan ja koneoppimisen eri vaiheisiin sopivia kirjastoja käytännön datan käsittelyssä. Tämä opintojakso antaa sinulle valmiudet soveltaa data-analytiikan ja tekoälyn menetelmiä monipuolisesti eri tilanteissa. Datalähteet Datan analysointi Datan visualisointi Koneoppiminen

Aika ja paikka

Verkkototeutus

Oppimateriaalit

Opintojakson verkkosivut (luentomateriaali, harjoitukset)

Opetusmenetelmät

- Verkkototeutus, jossa järjestetään 5 kpl ohjauskertoja verkossa lukukauden aikana - Ohjauskerralla käydään läpi opettajan nostamia valittuja demokokonaisuuksia ja lisäksi opiskelijoille tarjotaan ohjausta harjoituksiin

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Hyväksilukemisen menettelytavat kuvataan tutkintosäännössä ja opinto-oppaassa. Opintojakson opettaja antaa lisätietoa mahdollisista opintojakson erityiskäytänteistä.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Etäopiskelu 98 h (ympäristön valmistelu, materiaaliin tutustuminen, harjoitukset) Opettajan johdolla tehtävät demot ja ohjaustilaisuudet verkossa 10 h Yhteensä 108 h

Esitietovaatimukset

Ohjelmoinnin perusteet