Decision support tools for responsible solutions (Master) (5cr)
Code: C-02537-YX00BV08-3001
General information
- Enrollment
- 01.08.2025 - 15.07.2026
- Registration for the implementation has begun.
- Timing
- 01.09.2025 - 31.07.2026
- Implementation is running.
- Number of ECTS credits allocated
- 5 cr
- Institution
- Savonia University of Applied Sciences
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 500
- Course
- C-02537-YX00BV08
Unfortunately, no reservations were found for the realization Decision support tools for responsible solutions (Master) C-02537-YX00BV08-3001. It's possible that the reservations have not yet been published or that the realization is intended to be completed independently.
Evaluation scale
Five step scale
Objective
Opintojakson suoritettuaan opiskelija - tietää osallistavan suunnittelun ja päätösanalyysin perusteet - ymmärtää päätöstukimenetelmien ominaispiirteet ja rajoitukset - ymmärtää vastuullisuuden merkityksen päätöksenteossa - osaa arvioida kriittisesti päätösongelmaa, käytössä olevia päätöstukimenetelmiä ja valita oikean menetelmän oikeaan ongelmaan - osaa soveltaa yhtä valitsemaansa menetelmää käytäntöön - tuntee päätöstukityökalujen kirjon
Content
Ihminen on tuomittu vapauteen, ranskalaisfilosofi Sartren sanoin. Ihminen joutuu itse tekemään omat päätöksensä (valintansa) ja kantamaan niistä vastuun. Vähemmästäkin sitä ahdistuu. Päätöksenteko on perustavalaatuinen elämäntaito, jota voidaan oppia. Taitoa tarvitaan myös työelämässä. Tällä kurssilla esitellään käytännön työkaluja vastuullisen päätöksenteon tueksi lukuisin esimerkein. Työkaluja voi käyttää joko omien päätösten tukena tai niitä voi käyttää tukemaan esimerkiksi työyhteisön päätöksiä. Opintojakso sopii monialaisesti kaikille jo korkeakoulututkinnon suorittaneille. Keskeiset sisällöt: - osallistava suunnittelu ja päätöstukimenetelmien perusteet - vastuullisuus päätöksenteossa - yhteiskehittämisen työpajamenetelmät - toimintaympäristön analyysi A'WOT - SWOT-analyysin ja monitavoitteisen päätösanalyysin hybridimenetelmä - ideointi ja konseptien valinta InTo - Portfolioanalyysi innovaatioaihioiden valintaan - tuote- ja palvelukehitys QFD - tuoteominaisuuksien valinta tuote- ja palvelukehityksessä - (liike)toimintamallien kehittäminen InTolla - vaikuttavuuden ennakkoarviointi PRIA - Prospective Rapid Impact Assessment for Human Security - vaikuttavuuden nopea ennakkoarviointimenetelmä inhimillisen turvallisuuden hankkeisiin - muita menetelmiä tarpeen mukaan
Materials
Sisällöt, materiaalit ja linkit ulkopuolisiin aineistoihin ja työkaluihin kaikki Moodlessa.
Teaching methods
Opintojakso opiskellaan verkossa Moodle-oppimisympäristössä. Kurssilla esitellään käytännön työkaluja usein esimerkein. Menetelmät ovat tieteellisesti vertaisarvioituja ja ne tukevat vastuullista päätöksentekoa. Saat kestävän pohjan ja työkalut ongelmien ratkaisuun. Menetelmät soveltuvat esimerkiksi teollisuuteen, sote- ja ympäristöalalle, maa- ja metsätalouteen, viranomais- ja järjestötoimintaan. Opiskelija valitsee oma casen (tapauksen), johon soveltaa jotain kurssilla esitellyistä päätösanalyysityökaluista. Tapauksen pitää liittyä vastuulliseen päätöksentekoon ja se voi liittyä omaan työhön tai harrastukseen. Aihe voi liittyä esim. asumiseen, logistiikkaan, ruokaan, kuluttajavalintoihin, energiaan tai oikeastaan mihin tahansa. - 100% verkko-opinnot - Arviointi: Hyväksytty-hylätty - Opintojakso alkaa 1.9.2025 ja päättyy 31.7.2026 - Opintojaksolle on kirjauduttava 17.5.2026 mennessä - Opiskelijan tulee rekisteröityä InToon ja lähettää sen jälkeen InTo tai PRIA ympäristön perustamispyyntö sähköpostitse opintojakson vastuuopettajalle 31.5.2026 mennessä. - Opintojakson suorittamiseen vaadittavat tehtävät voidaan, milloin tahansa palauttaa kurssin palautuskansioon, ja ne arvioidaan neljän viikon kuluessa jokaisesta annetusta palautuspäivästä. Palautuspäivät ovat 2.11.2025, 18.1.2026, 12.4.2026 ja 31.7.2026.
Student workload
Opiskelijan ajankäyttö yhteensä 135 tuntia jakaantuu seuraavasti: 20 tuntia tausta-aineistoihin perehtymistä, 15 tuntia oman tapauksen selvittelyä sekä 100 tuntia oman päätösanalyysitehtävän työstämistä.
Qualifications
Ei vaadittavia edeltäviä opintoja