Introduction to Data Economy (1 op)

Arviointiasteikko

Hyväksytty/Hylätty

Sisällön jaksotus

Videoita, verkkotehtäviä ja artikkeleita neljässä eri modulissa, kurssilla edetään moduli kerrallaan. Moduuli 1: Data-talous lyhyesti Moduuli 2: Datan lähteet ja liiketoimintamallit Moduuli 3: Tiedon rooli arvonluonnissa Moduuli 4: Seuraavat askeleet data-taloudessa Kurssin jälkeen osaat: Selittää miksi organisaatiot tarvitsevat dataa päätöksentekoon. Selittää, mistä data tulee ja kuinka sitä voidaan käyttää (ostaa, myydä, kerätä, hyödyntää big dataa IoT:sta, digitaalisilta alustoita ja rajapinnoista, koneoppimisessa ja tekoälyssä vs. tilastollisiin menetelmiin). Tunnistaa informaation roolin arvonluonnissa Tunnistaa digitaalisen datan mahdollistamat keskeiset liiketoimintamallit. Listata muutamat "no-code"-tavat kokeilla datatuotteita liiketoimintamallin validoimiseksi. Kertoa tiivistetysti kuinka tietosuojasäädökset muokkaavat data-taloutta.

Oppimateriaalit

Tarvittava materiaali löytyy Canvasin kurssialueelta.

Opetusmenetelmät

Itsenäisesti omassa aikataulussa opiskeltava verkkokurssi Canvas-verkkoalustalla

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Opintojakso on toteutettu yhteistyössä Osaango Oy:n kanssa. Kurssin videoilla esiintyvät luennoitsijat ovat työelämän asiantuntijoita.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Kurssin kaikki tehtävät Canvas-oppimisalustalla on suoritettava kurssin päättymispäivään mennessä. Kesälomakaudella heinäkuussa ja vuodenvaihteen lomien aikana ei kirjata arviointeja. Lukukauden loppuun mennessä tehdyt suoritukset kirjataan kuluneelle lukukaudelle, 31.12. mennessä tehdyt syyslukukaudelle ja 31.7. mennessä tehdyt kevätlukukaudelle.

Kansainvälisyys

Kurssia tarjotaan yhteistyöoppilaitoksille ja sen sisältö on rakennettu sopimaan sekä EU-maihin että kansainvälisesti soveltuvaksi.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

-

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

1 op = 27 h opiskelijan työaikaa