Foresight in Operational Planning (1 cr)
Code: C-02629-TO00CC91-3001
General information
- Enrollment
-
05.08.2024 - 14.01.2025
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
12.08.2024 - 31.12.2024
Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 1 cr
- Local portion
- 1 cr
- Mode of delivery
- Blended learning
- Institution
- Laurea University of Applied Sciences, Laurea Verkkokampus
- Teaching languages
- Finnish
- Seats
- 0 - 100
- Course
- C-02629-TO00CC91
Evaluation scale
H-5
Content scheduling
Opintojakso sisältää kaksi moduulia: - Taustaa tulevaisuusajattelusta ja ennakoinnista - Ennakointimenetelmien soveltaminen Molemmissa moduulit sisältävät tekstiosuuksia, videoita sekä linkkejä aihetta käsitteleviin tiedostoihin. Kunkin otsikoidun alaluvun lopussa on monivalintatehtävä, jotka tulee suorittaa hyväksytysti, jotta pääsee jatkamaan seuraavaan lukuun. Monivalintatehtävillä korostetaan asioita, jotka olisi hyvä tuntea, kun perehtyy ennakointiin. Jokaista monivalintatehtävää on mahdollisuus suorittaa niin monta kertaa, että kaikki vastaukset ovat oikein ja pääsee seuraavaan osioon.
Objective
The student is able to: - define key concepts and objectives related to foresight work - use foresight methods in organizational planning - incorporate foresight data into strategic decision-making
Location and time
Kurssi suoritetaan verkossa DigiCampus-työtilassa oman aikataulun mukaan. Kurssin työtila on auki 31.12.2024 asti.
Materials
Oppimateriaalit löytyvät DigiCampus-työtilasta. Lisämateriaalia löytyy linkkien muodossa.
Teaching methods
Kurssi suoritetaan itsenäisesti ja se on täysin automatisoitu. Kurssi edellyttää itseohjautuvuutta eikä se sisällä yhteisiä tapaamisia eikä pari- tai ryhmätyöskentelyä. Opiskelet kokonaisuuden DigiCampukseen rakennetussa oppimisympäristössä, joka sisältää opiskelumateriaalin, tehtävät ja linkkejä ulkopuolisiin lähteisiin. Hyviä vinkkejä MOOC-kurssiopiskeluun voit katsoa Laurean tuottamalta videolta: https://video.laurea.fi/media/5+vinkkia%CC%88+MOOC-opiskeluun/0_ru0200ju
Employer connections
Opintojakso on toteutettu yhteistyössä VALUE - Vantaan alueellinen ennakointi -hankkeen kanssa.
Exam schedules
Tämä kurssi suoritetaan itsenäisesti ja omaan tahtiin verkkoympäristössä. Kaikkien tehtävien tulee olla suoritettuna kurssin voimassaoloajan päättyessä. Kurssin työtila on auki 31.12.2024 asti.
Completion alternatives
Kurssin voi toteuttaan ainoastaan DigiCampus-työtilassa sijaitsevan MOOC-kurssin kautta.
Student workload
Kurssin laajuus on 1 opintopistettä, joka vastaa noin 27 tunnin työskentelyä.
Evaluation methods and criteria
Kurssi arvosana määräytyy seuraavan arvosteluasteikon mukaisesti: Korkein Matalin Arviointiasteikon arvosana 100,00 % 94,00 % 5 93,99 % 88,00 % 4 87,99 % 82,00 % 3 81,99 % 76,00 % 2 75,99 % 70,00 % 1 69,99 % 0,00 % 0 Kurssi arvostellaan arvosana-asteikolla 0 - 5. Kurssin läpipääsyyn vaaditaan vähintään arvosana 1, joka tarkoittaa 70 % vastauksista hyväksyttyjä vastauksia. Kurssi sisältää neljä erillistä tenttiä, jotka ovat osa harjoitustehtäviä.