Tilastolliset perusteet datan analysointiin (2 op)
Toteutuksen tunnus: C-10065-XX00FW27-3001
Toteutuksen perustiedot
- Ilmoittautumisaika
- 01.08.2025 - 28.07.2026
- Ilmoittautuminen toteutukselle alkaa :startDate.
- Ajoitus
- 01.08.2025 - 31.07.2026
- Toteutus ei ole vielä alkanut.
- Opintopistemäärä
- 2 op
- Lähiosuus
- 2 op
- Toteutustapa
- Monimuoto-opetus
- Korkeakoulu
- Metropolia Ammattikorkeakoulu, Leiritie 1
- Opetuskielet
- englanti
- Paikat
- 0 - 50
- Opintojakso
- C-10065-XX00FW27
Arviointiasteikko
0-5
Sisällön jaksotus
Sisällön jaksotus kirjoitusohje tähän.
Tavoitteet
Opiskelija ymmärtää tilastollisen analyysin perusmenetelmät ja niiden soveltamisen todellisissa liiketoimintatilanteissa. Opiskelija ymmärtää, miten dataa käytetään merkityksellisten oivallusten ja piilotetun tiedon saamiseksi. Opiskelija ymmärtää tilastollisen analyysin perusteet ja pystyy analysoimaan tietoja ja soveltamaan asianmukaisia tilastollisia menetelmiä.
Sisältö
- Keskisuuntauksen mittarit - Hajonnan mittarit - Muuttujat ja mittaustasot - Taajuustaulukot - Kaaviot ja jakauman muodot
Aika ja paikka
100 % verkkokurssi
Oppimateriaalit
Kaikki oppimateriaali toimitetaan Moodle-verkkoympäristössä.
Opetusmenetelmät
Tämä on verkkokurssi, jossa on videopresentaatiot ja käytännönläheisiä opastusvideoita. Kurssin oppimisympäristö on Moodle – opiskelijoille lähetetään sähköpostitse ohjeet oppimisympäristöön pääsemiseksi, ja ohjeet toimitetaan yhden viikon ennen kurssin alkua. Kurssityö suoritetaan jokaisen opiskelijan itsenäisesti. tähän.
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö
Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö kirjoitusohje tähän.
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Opiskelijan arvosana määräytyy kurssin osana Moodleen saatavilla olevien tietokilpailujen suoritusten perusteella.
Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys
Kansainväliset yhteydet kirjoitusohje tähän.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat kirjoitusohje tähän.
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Kurssi koostuu kymmenestä noin 30 minuutin videosta. Tietokilpailujen suorittamiseen käytetty aika on opiskelijan oma valinta.
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Alle 50 % – Hylätty Arvosana 1: 50–59 % Arvosana 2: 60–69 % Arvosana 3: 70–79 % Arvosana 4: 80–89 % Arvosana 5: 90–100 % Tietokilpailut arvostellaan itse, ja opiskelijoilla on mahdollisuus tehdä kukin tietokilpailu kolme kertaa, jos he haluavat parantaa arvosanaansa. Huomioidaan vain kunkin tietokilpailun paras tulos.
Esitietovaatimukset
ei esitietovaatimuksia