Siirry suoraan sisältöön

Tilastolliset perusteet datan analysointiin (2 op)

Toteutuksen tunnus: C-10065-XX00FW27-3001

Toteutuksen perustiedot


Ilmoittautumisaika
01.08.2025 - 28.07.2026
Ilmoittautuminen toteutukselle alkaa :startDate.
Ajoitus
01.08.2025 - 31.07.2026
Toteutus ei ole vielä alkanut.
Opintopistemäärä
2 op
Lähiosuus
2 op
Toteutustapa
Monimuoto-opetus
Korkeakoulu
Metropolia Ammattikorkeakoulu, Leiritie 1
Opetuskielet
englanti
Paikat
0 - 50
Opintojakso
C-10065-XX00FW27
Toteutukselle C-10065-XX00FW27-3001 ei löytynyt varauksia!

Arviointiasteikko

0-5

Sisällön jaksotus

Sisällön jaksotus kirjoitusohje tähän.

Tavoitteet

Opiskelija ymmärtää tilastollisen analyysin perusmenetelmät ja niiden soveltamisen todellisissa liiketoimintatilanteissa. Opiskelija ymmärtää, miten dataa käytetään merkityksellisten oivallusten ja piilotetun tiedon saamiseksi. Opiskelija ymmärtää tilastollisen analyysin perusteet ja pystyy analysoimaan tietoja ja soveltamaan asianmukaisia tilastollisia menetelmiä.

Sisältö

- Keskisuuntauksen mittarit - Hajonnan mittarit - Muuttujat ja mittaustasot - Taajuustaulukot - Kaaviot ja jakauman muodot

Aika ja paikka

100 % verkkokurssi

Oppimateriaalit

Kaikki oppimateriaali toimitetaan Moodle-verkkoympäristössä.

Opetusmenetelmät

Tämä on verkkokurssi, jossa on videopresentaatiot ja käytännönläheisiä opastusvideoita. Kurssin oppimisympäristö on Moodle – opiskelijoille lähetetään sähköpostitse ohjeet oppimisympäristöön pääsemiseksi, ja ohjeet toimitetaan yhden viikon ennen kurssin alkua. Kurssityö suoritetaan jokaisen opiskelijan itsenäisesti. tähän.

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö

Harjoittelu- ja työelämäyhteistyö kirjoitusohje tähän.

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Opiskelijan arvosana määräytyy kurssin osana Moodleen saatavilla olevien tietokilpailujen suoritusten perusteella.

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Kansainväliset yhteydet kirjoitusohje tähän.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Opintojaksototeutuksen valinnaiset suoritustavat kirjoitusohje tähän.

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

Kurssi koostuu kymmenestä noin 30 minuutin videosta. Tietokilpailujen suorittamiseen käytetty aika on opiskelijan oma valinta.

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Alle 50 % – Hylätty Arvosana 1: 50–59 % Arvosana 2: 60–69 % Arvosana 3: 70–79 % Arvosana 4: 80–89 % Arvosana 5: 90–100 % Tietokilpailut arvostellaan itse, ja opiskelijoilla on mahdollisuus tehdä kukin tietokilpailu kolme kertaa, jos he haluavat parantaa arvosanaansa. Huomioidaan vain kunkin tietokilpailun paras tulos.

Esitietovaatimukset

ei esitietovaatimuksia

Siirry alkuun