Siirry suoraan sisältöön

Tilastot ja todennäköisyysLaajuus (5 op)

Tunnus: 5000BL67

Laajuus

5 op

Osaamistavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- laskea erilaisia keski- ja hajontalukuja annetulle tilastolliselle aineistolle
- määrittää regressiosuoran ja korrelaation, sekä ymmärtää niiden merkityksen
- tunnistaa ja piirtää erilaisia tilastollisia diagrammeja
- jatkuvan ja diskreetin todennäköisyysjakaumien peruskäsitteet
- normittaa normaalijakautuneen muuttujan ja laskea siihen liittyviä todennäköisyyksiä
- laskea luottamusvälejä ja ymmärtää virheen merkityksen tilastollisessa matematiikassa
- määrittää p-arvoja keskiarvon z- ja t-testillä
- luoda frekvenssitaulukon ja soveltaa siihen khiin neliö -testiä

Sisältö

- keskiluvut, hajontaluvut
- diagrammit ja niiden erot
- regressio, korrelaatio
- todennäköisyyden perusmääritelmät ja -kaavat
- diskreetti todennäköisyysjakauma, binomijakauma, Poisson-jakauma
- jatkuva todennäköisyysjakauma, normaalijakauma, normittaminen
- tilastollinen testaaminen, otantatutkimus, luottamusväli
- keskiarvon z-testi ja t-testi
- frekvenssitaulukko ja khiin neliö -testi

Esitietovaatimukset

Insinöörimatematiikan perusteet, Calculus ja Soveltava matematiikka -opintojaksojen sisällöt
TAI
vastaavat tiedot ja taidot

Ilmoittautumisaika

01.12.2023 - 21.01.2024

Ajoitus

08.01.2024 - 30.04.2024

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Tekniikka ja liiketoiminta

Toimipiste

Kupittaan kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
  • Jetro Vesti
Ryhmät
  • PTIVIS21D
    PTIVIS21D
  • PTIVIS21C
    PTIVIS21C
  • PTIVIS21B
    PTIVIS21B
  • PTIVIS21A
    PTIVIS21A
  • PTIVIS21F
    PTIVIS21F
  • PTIVIS21E
    PTIVIS21E

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- laskea erilaisia keski- ja hajontalukuja annetulle tilastolliselle aineistolle
- määrittää regressiosuoran ja korrelaation, sekä ymmärtää niiden merkityksen
- tunnistaa ja piirtää erilaisia tilastollisia diagrammeja
- jatkuvan ja diskreetin todennäköisyysjakaumien peruskäsitteet
- normittaa normaalijakautuneen muuttujan ja laskea siihen liittyviä todennäköisyyksiä
- laskea luottamusvälejä ja ymmärtää virheen merkityksen tilastollisessa matematiikassa
- määrittää p-arvoja keskiarvon z- ja t-testillä
- luoda frekvenssitaulukon ja soveltaa siihen khiin neliö -testiä

Sisältö

- keskiluvut, hajontaluvut
- diagrammit ja niiden erot
- regressio, korrelaatio
- todennäköisyyden perusmääritelmät ja -kaavat
- diskreetti todennäköisyysjakauma, binomijakauma, Poisson-jakauma
- jatkuva todennäköisyysjakauma, normaalijakauma, normittaminen
- tilastollinen testaaminen, otantatutkimus, luottamusväli
- keskiarvon z-testi ja t-testi
- frekvenssitaulukko ja khiin neliö -testi

Oppimateriaalit

ITSL-sivulta löytyvät:
Luentomuistiinpanot
Laskuharjoitusten tehtävät
Laskinohjelmistojen ohjeet
Harjoituskoe

Opetusmenetelmät

Luennot
Laskuharjoitukset
Kokeet
Vapaaehtoinen harjoitustyö

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tilastot-osio:
osakoe ja sen uusinta hiihtoloman jälkeen.
Todennäköisyys-osio:
osakoe ja sen uusinta ennen huhtikuun lopulla.

Lopullinen uusinta toukokuussa:
voi tehdä jomman kumman tai kummatkin osakokeista

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Vapaaehtoinen harjoitustyö, + 2op

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

14*2h luennot
14*1h laskuharjoitukset
2*2h kokeet
loppu opiskelijan itsenäistä opiskelua
vapaaehtoinen harjoitustyö, + 2op

Sisällön jaksotus

Tilastot:
- Tilastomuuttuja
- Keskiluvut ja hajontaluvut
- Diagrammien piirtäminen
- Regressio
- Korrelaatio

Todennäköisyys:
- Todennäköisyyden peruskaavat
- Diskreetti satunnaismuuttuja
- Binomijakauma ja Poisson-jakauma
- Jatkuva satunnaismuuttuja
- Normaalijakauma ja normittaminen
- Tilastollinen testaaminen
- Keskiarvo z-testi ja t-testi, khiiNeliö-riippumattomuustesti

Viestintäkanava ja lisätietoja

Sähköposti.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Arvosana määräytyy kokeista saadun yhteispistemäärän (max. 16+16=32) ja kotitehtävistä saadun pistemäärän (max. 10) perusteella seuraavan taulukon mukaisesti (kokeista täytyy saada yhteensä vähintään 12 pistettä päästäkseen läpi kurssista):
0-11: 0
12-17: 1
18-23: 2
24-29: 3
30-35: 4
36-42: 5

Hylätty (0)

Arvosanataulukon mukaan.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Arvosanataulukon mukaan.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Arvosanataulukon mukaan.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosanataulukon mukaan.

Esitietovaatimukset

Insinöörimatematiikan perusteet, Calculus ja Soveltava matematiikka -opintojaksojen sisällöt
TAI
vastaavat tiedot ja taidot

Ilmoittautumisaika

01.12.2023 - 15.01.2024

Ajoitus

08.01.2024 - 30.04.2024

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Tekniikka ja liiketoiminta

Toimipiste

Kupittaan kampus

Opetuskielet
  • Englanti
Paikat

20 - 40

Koulutus
  • Degree Programme in Information and Communications Technology
Opettaja
  • Mikko Peltonen de Santiago
Ryhmät
  • PINFOS21
    Information and Communications Technology (International), S21

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- laskea erilaisia keski- ja hajontalukuja annetulle tilastolliselle aineistolle
- määrittää regressiosuoran ja korrelaation, sekä ymmärtää niiden merkityksen
- tunnistaa ja piirtää erilaisia tilastollisia diagrammeja
- jatkuvan ja diskreetin todennäköisyysjakaumien peruskäsitteet
- normittaa normaalijakautuneen muuttujan ja laskea siihen liittyviä todennäköisyyksiä
- laskea luottamusvälejä ja ymmärtää virheen merkityksen tilastollisessa matematiikassa
- määrittää p-arvoja keskiarvon z- ja t-testillä
- luoda frekvenssitaulukon ja soveltaa siihen khiin neliö -testiä

Sisältö

- keskiluvut, hajontaluvut
- diagrammit ja niiden erot
- regressio, korrelaatio
- todennäköisyyden perusmääritelmät ja -kaavat
- diskreetti todennäköisyysjakauma, binomijakauma, Poisson-jakauma
- jatkuva todennäköisyysjakauma, normaalijakauma, normittaminen
- tilastollinen testaaminen, otantatutkimus, luottamusväli
- keskiarvon z-testi ja t-testi
- frekvenssitaulukko ja khiin neliö -testi

Arviointiasteikko

H-5

Esitietovaatimukset

Insinöörimatematiikan perusteet, Calculus ja Soveltava matematiikka -opintojaksojen sisällöt
TAI
vastaavat tiedot ja taidot

Ilmoittautumisaika

01.06.2023 - 17.09.2023

Ajoitus

05.09.2023 - 15.12.2023

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Tekniikka ja liiketoiminta

Toimipiste

Kupittaan kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
  • Jetro Vesti
Ryhmät
  • PTIVIS20O
    Software engineering and Project Management
  • PTIVIS20
    Tieto- ja viestintätekniikka S20
  • PTIVIS20T
    Data Networks and Cybersecurity
  • PTIVIS20H
    Terveysteknologia
  • PTIVIS20S
    Embedded Software and IoT
  • PTIVIS20P
    Game and Interactive Technologies

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- laskea erilaisia keski- ja hajontalukuja annetulle tilastolliselle aineistolle
- määrittää regressiosuoran ja korrelaation, sekä ymmärtää niiden merkityksen
- tunnistaa ja piirtää erilaisia tilastollisia diagrammeja
- jatkuvan ja diskreetin todennäköisyysjakaumien peruskäsitteet
- normittaa normaalijakautuneen muuttujan ja laskea siihen liittyviä todennäköisyyksiä
- laskea luottamusvälejä ja ymmärtää virheen merkityksen tilastollisessa matematiikassa
- määrittää p-arvoja keskiarvon z- ja t-testillä
- luoda frekvenssitaulukon ja soveltaa siihen khiin neliö -testiä

Sisältö

- keskiluvut, hajontaluvut
- diagrammit ja niiden erot
- regressio, korrelaatio
- todennäköisyyden perusmääritelmät ja -kaavat
- diskreetti todennäköisyysjakauma, binomijakauma, Poisson-jakauma
- jatkuva todennäköisyysjakauma, normaalijakauma, normittaminen
- tilastollinen testaaminen, otantatutkimus, luottamusväli
- keskiarvon z-testi ja t-testi
- frekvenssitaulukko ja khiin neliö -testi

Oppimateriaalit

ITSL-sivulta löytyvät:
Luentomuistiinpanot
Laskuharjoitusten tehtävät ja mallivastaukset
Laskinohjelmistojen ohjeet
Harjoituskoe

Opetusmenetelmät

Luennot
Laskuharjoitukset
Kokeet
Vapaaehtoinen harjoitustyö

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tilastot:
Osakoe ja sen uusinta ennen syyslomaa
Todennäköisyys:
Osakoe ja sen uusinta ennen joululomaa

Lopullinen uusinta seuraavan vuoden tammikuussa:
voi tehdä jomman kumman tai kummatkin osakokeista

Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys

Kurssi on etänä, kokeita lukuun ottamatta.

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Pelkät osakokeet ilman pisteitä laskuharjoituksista
Vapaaehtoinen harjoitustyö, + 2op

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

16*2h luennot
8*2h laskuharjoitukset, joissa yhteensä noin 8*12 kpl tehtäviä
2*2h kokeet
loppu opiskelijan itsenäistä opiskelua
vapaaehtoinen harjoitustyö, + 2op

Sisällön jaksotus

Syyskuu-lokakuu, tilastot:
- Tilastomuuttuja
- Keskiluvut ja hajontaluvut
- Diagrammien piirtäminen
- Regressio
- Korrelaatio
- Virhetyypit

Lokakuu-joulukuu, todennäköisyys:
- Todennäköisyyden peruskaavat
- Diskreetti satunnaismuuttuja
- Binomijakauma ja Poisson-jakauma
- Jatkuva satunnaismuuttuja
- Normaalijakauma ja normittaminen
- Tilastollinen testaaminen
- Keskiarvo z-testi ja t-testi, khiiNeliö-riippumattomuustesti

Viestintäkanava ja lisätietoja

Sähköposti.

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Osakokeista täytyy saada tietty määrä pisteitä päästäkseen läpi.
Laskuharjoituksista saatavat lisäpisteet parantavat arvosanaa.
Arvosanataulukko löytyy ITSL-sivulta.

Hylätty (0)

Ei tarpeeksi pisteitä kokeista.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Arvosanataulukko löytyy ITSL-sivulta.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Arvosanataulukko löytyy ITSL-sivulta.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosanataulukko löytyy ITSL-sivulta.

Esitietovaatimukset

Insinöörimatematiikan perusteet, Calculus ja Soveltava matematiikka -opintojaksojen sisällöt
TAI
vastaavat tiedot ja taidot

Ilmoittautumisaika

01.06.2023 - 17.09.2023

Ajoitus

05.09.2023 - 15.12.2023

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Tekniikka ja liiketoiminta

Toimipiste

Kupittaan kampus

Opetuskielet
  • Englanti
Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
  • Degree Programme in Information and Communications Technology
Opettaja
  • Hazem Al-Bermanei
Ryhmät
  • ICT_MOD_UPV_23
    mahdolliset Valenciasta tulevat vaihtarit
  • PTIVIS20O
    Software engineering and Project Management
  • PINFOS20
    Information and Communications Technology (International), S20
  • PTIVIS20T
    Data Networks and Cybersecurity
  • PTIVIS20H
    Terveysteknologia
  • PTIVIS20S
    Embedded Software and IoT
  • PTIVIS20P
    Game and Interactive Technologies

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- laskea erilaisia keski- ja hajontalukuja annetulle tilastolliselle aineistolle
- määrittää regressiosuoran ja korrelaation, sekä ymmärtää niiden merkityksen
- tunnistaa ja piirtää erilaisia tilastollisia diagrammeja
- jatkuvan ja diskreetin todennäköisyysjakaumien peruskäsitteet
- normittaa normaalijakautuneen muuttujan ja laskea siihen liittyviä todennäköisyyksiä
- laskea luottamusvälejä ja ymmärtää virheen merkityksen tilastollisessa matematiikassa
- määrittää p-arvoja keskiarvon z- ja t-testillä
- luoda frekvenssitaulukon ja soveltaa siihen khiin neliö -testiä

Sisältö

- keskiluvut, hajontaluvut
- diagrammit ja niiden erot
- regressio, korrelaatio
- todennäköisyyden perusmääritelmät ja -kaavat
- diskreetti todennäköisyysjakauma, binomijakauma, Poisson-jakauma
- jatkuva todennäköisyysjakauma, normaalijakauma, normittaminen
- tilastollinen testaaminen, otantatutkimus, luottamusväli
- keskiarvon z-testi ja t-testi
- frekvenssitaulukko ja khiin neliö -testi

Arviointiasteikko

H-5

Esitietovaatimukset

Insinöörimatematiikan perusteet, Calculus ja Soveltava matematiikka -opintojaksojen sisällöt
TAI
vastaavat tiedot ja taidot

Ilmoittautumisaika

01.06.2022 - 05.09.2022

Ajoitus

29.08.2022 - 16.12.2022

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Tekniikka ja liiketoiminta

Toimipiste

Kupittaan kampus

Opetuskielet
  • Suomi
Paikat

150 - 200

Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
  • Degree Programme in Information and Communications Technology
Opettaja
  • Jetro Vesti
Ryhmät
  • PTIVIS19H
    Terveysteknologia
  • PTIVIS19
    Tieto- ja viestintätekniikka S19
  • PTIVIS19O
    Software Engineering and Project Management
  • PTIVIS19T
    Data Networks and Cybersecurity
  • PTIVIS19S
    Embedded software and IoT
  • PTIVIS19P
    Game and Interactive Technologies

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- laskea erilaisia keski- ja hajontalukuja annetulle tilastolliselle aineistolle
- määrittää regressiosuoran ja korrelaation, sekä ymmärtää niiden merkityksen
- tunnistaa ja piirtää erilaisia tilastollisia diagrammeja
- jatkuvan ja diskreetin todennäköisyysjakaumien peruskäsitteet
- normittaa normaalijakautuneen muuttujan ja laskea siihen liittyviä todennäköisyyksiä
- laskea luottamusvälejä ja ymmärtää virheen merkityksen tilastollisessa matematiikassa
- määrittää p-arvoja keskiarvon z- ja t-testillä
- luoda frekvenssitaulukon ja soveltaa siihen khiin neliö -testiä

Sisältö

- keskiluvut, hajontaluvut
- diagrammit ja niiden erot
- regressio, korrelaatio
- todennäköisyyden perusmääritelmät ja -kaavat
- diskreetti todennäköisyysjakauma, binomijakauma, Poisson-jakauma
- jatkuva todennäköisyysjakauma, normaalijakauma, normittaminen
- tilastollinen testaaminen, otantatutkimus, luottamusväli
- keskiarvon z-testi ja t-testi
- frekvenssitaulukko ja khiin neliö -testi

Oppimateriaalit

ITSL-sivulta löytyvät:
Luentomuistiinpanot
Laskuharjoitusten tehtävät ja mallivastaukset
Laskinohjelmistojen ohjeet
Harjoituskoe

Opetusmenetelmät

Luennot
Laskuharjoitukset
Kokeet
Vapaaehtoinen harjoitustyö

Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet

Tilastot:
Osakoe ja sen uusinta ennen syyslomaa
Todennäköisyys:
Osakoe ja sen uusinta ennen joululomaa

Lopullinen uusinta seuraavan vuoden tammikuussa:
voi tehdä jomman kumman tai kummatkin osakokeista

Toteutuksen valinnaiset suoritustavat

Pelkät osakokeet ilman pisteitä laskuharjoituksista
Vapaaehtoinen harjoitustyö, + 2op

Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus

16*2h luennot
8*2h laskuharjoitukset, joissa yhteensä noin 8*12 kpl tehtäviä
2*2h kokeet
loppu opiskelijan itsenäistä opiskelua
vapaaehtoinen harjoitustyö, + 2op

Sisällön jaksotus

Elokuu-lokakuu, tilastot:
- Tilastomuuttuja
- Keskiluvut ja hajontaluvut
- Diagrammien piirtäminen
- Regressio
- Korrelaatio
- Virhetyypit

Lokakuu-joulukuu, todennäköisyys:
- Todennäköisyyden peruskaavat
- Diskreetti satunnaismuuttuja
- Binomijakauma ja Poisson-jakauma
- Jatkuva satunnaismuuttuja
- Normaalijakauma ja normittaminen
- Tilastollinen testaaminen
- Keskiarvo z-testi ja t-testi, khiiNeliö-riippumattomuustesti

Arviointiasteikko

H-5

Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet

Osakokeista täytyy saada tietty määrä pisteitä päästäkseen läpi.
Laskuharjoituksista saatavat lisäpisteet parantavat arvosanaa.
Arvosanataulukko löytyy ITSL-sivulta.

Hylätty (0)

Ei tarpeeksi pisteitä kokeista.

Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)

Arvosanataulukko löytyy ITSL-sivulta.

Arviointikriteerit, hyvä (3-4)

Arvosanataulukko löytyy ITSL-sivulta.

Arviointikriteerit, kiitettävä (5)

Arvosanataulukko löytyy ITSL-sivulta.

Esitietovaatimukset

Insinöörimatematiikan perusteet, Calculus ja Soveltava matematiikka -opintojaksojen sisällöt
TAI
vastaavat tiedot ja taidot

Ilmoittautumisaika

01.06.2022 - 09.09.2022

Ajoitus

28.08.2022 - 24.12.2022

Opintopistemäärä

5 op

Toteutustapa

Lähiopetus

Yksikkö

Tekniikka ja liiketoiminta

Toimipiste

Kupittaan kampus

Opetuskielet
  • Englanti
Koulutus
  • Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
  • Degree Programme in Information and Communications Technology
Opettaja
  • Hazem Al-Bermanei
Vastuuopettaja

Hazem Al-Bermanei

Ryhmät
  • PTIVIS19H
    Terveysteknologia
  • PINFOS19
    Information and Communications Technology (International), S19
  • PTIVIS19O
    Software Engineering and Project Management
  • PTIVIS19T
    Data Networks and Cybersecurity
  • PTIVIS19S
    Embedded software and IoT
  • PTIVIS19P
    Game and Interactive Technologies

Tavoitteet

Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- laskea erilaisia keski- ja hajontalukuja annetulle tilastolliselle aineistolle
- määrittää regressiosuoran ja korrelaation, sekä ymmärtää niiden merkityksen
- tunnistaa ja piirtää erilaisia tilastollisia diagrammeja
- jatkuvan ja diskreetin todennäköisyysjakaumien peruskäsitteet
- normittaa normaalijakautuneen muuttujan ja laskea siihen liittyviä todennäköisyyksiä
- laskea luottamusvälejä ja ymmärtää virheen merkityksen tilastollisessa matematiikassa
- määrittää p-arvoja keskiarvon z- ja t-testillä
- luoda frekvenssitaulukon ja soveltaa siihen khiin neliö -testiä

Sisältö

- keskiluvut, hajontaluvut
- diagrammit ja niiden erot
- regressio, korrelaatio
- todennäköisyyden perusmääritelmät ja -kaavat
- diskreetti todennäköisyysjakauma, binomijakauma, Poisson-jakauma
- jatkuva todennäköisyysjakauma, normaalijakauma, normittaminen
- tilastollinen testaaminen, otantatutkimus, luottamusväli
- keskiarvon z-testi ja t-testi
- frekvenssitaulukko ja khiin neliö -testi

Arviointiasteikko

H-5

Esitietovaatimukset

Insinöörimatematiikan perusteet, Calculus ja Soveltava matematiikka -opintojaksojen sisällöt
TAI
vastaavat tiedot ja taidot