Data-analytiikka ja KoneoppiminenLaajuus (5 op)

Osaamistavoitteet

Kurssin suoritettuaan opiskelija:
- Osaa kertoa, mitä data-analyysi ja koneoppiminen ovat
- Osaa kertoa miksi data-analyysiä ja koneoppimista käytetään
- Osaa analysoida ja visualisoida dataa
- Osaa kuvata koneoppimisprosessin
- Osaa käyttää soveltuvia työkaluja data-analyysiin ja koneoppimiseen

Sisältö

Johdatus data-analyysiin ja koneoppimiseen
Data-analyysin prosessi ja menetelmät
Koneoppimisen prosessi ja menetelmät
Käytännön harjoittelu

courseUnit.toTranslate

boolean

courseUnit.languageValidated

boolean

courseUnit.toContentValidation

boolean

courseUnit.contentValidated

boolean

courseUnit.externalId

3011633

courseUnit.code

3011633

courseUnit.name

Data-analytiikka ja Koneoppiminen

courseUnit.type

COURSE_UNIT

courseUnit.state

ACTIVE

Laajuus

5

courseUnit.minCredits

5

courseUnit.maxCredits

5

courseUnit.educationPay

boolean

courseUnit.minOptionalityCredits

5

courseUnit.maxOptionalityCredits

5

courseUnit.modifiedBy

22276

courseUnit.organization

peppi

courseUnit.thesisBelongs

boolean