Statistical Data Analysis and Experiment DesignLaajuus (5 op)
Tunnus: TE00BT90
Laajuus
5 op
Osaamistavoitteet
- Data file formats and file reading.
- Data cleansing, outliers and missing data
- Sampling and descriptive statistics
- Statistical tests, Z-test, F-test and Student’s t-test
- ANOVA
- Regression analysis
- Nonlinear curve fitting
- Measurement ranges
- Accuracy and error estimates
- One factor experiments
- Multifactor experiments
Ilmoittautumisaika
01.06.2024 - 01.09.2024
Ajoitus
04.09.2024 - 15.12.2024
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Kemiantekniikka
Toimipiste
Lemminkäisenkatu
Opetuskielet
- Englanti
Koulutus
- Kemiantekniikan koulutus
Opettaja
- COS Opettaja
- Matti Teittinen
Ryhmät
-
MKEMIK22Kemiantekniikan koulutus
Tavoitteet
- Data file formats and file reading.
- Data cleansing, outliers and missing data
- Sampling and descriptive statistics
- Statistical tests, Z-test, F-test and Student’s t-test
- ANOVA
- Regression analysis
- Nonlinear curve fitting
- Measurement ranges
- Accuracy and error estimates
- One factor experiments
- Multifactor experiments
Arviointiasteikko
H-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Kurssin arviointi perustuu loppukoemenestykseen ja kotitehtäväaktiivisuuteen. Kotitehtävistä saadut pisteet lisätään loppukokeen pisteisiin. Kurssin arvosana määräytyy suoraan loppukokeesta ja kotitehtävistä saatujen pisteiden yhteismäärästä. Pienin hyväksytty suoritus tulee, kun saavutetaan 40 % suurimmasta mahdollisesta pistemäärästä.
Ilmoittautumisaika
01.06.2023 - 30.09.2023
Ajoitus
01.01.2023 - 15.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Tekniikka ja liiketoiminta
Opetuskielet
- Englanti
Koulutus
- Kemiantekniikan koulutus
Opettaja
- Matti Teittinen
Ajoitusryhmät
- Vain avoimen AMK:n opiskelijoille (Tutkinto-opiskelija ilmoittaudu joka tapauksessa, toteutus ei ole vain avoimen opiskelijoille) (Koko: 5. Avoin AMK: 5.)
Ryhmät
-
MKEMIK21Kemiantekniikan koulutus
-
MKEMIS20Kemiantekniikan koulutus
Pienryhmät
- Vain avoimen AMK:n opiskelijoille (Tutkinto-opiskelija ilmoittaudu joka tapauksessa, toteutus ei ole vain avoimen opiskelijoille)
Tavoitteet
- Data file formats and file reading.
- Data cleansing, outliers and missing data
- Sampling and descriptive statistics
- Statistical tests, Z-test, F-test and Student’s t-test
- ANOVA
- Regression analysis
- Nonlinear curve fitting
- Measurement ranges
- Accuracy and error estimates
- One factor experiments
- Multifactor experiments
Arviointiasteikko
H-5
Ilmoittautumisaika
01.12.2021 - 24.01.2022
Ajoitus
01.01.2022 - 31.05.2022
Opintopistemäärä
5 op
Virtuaaliosuus
5 op
Toteutustapa
Etäopetus
Opetuskielet
- Suomi
- Englanti
Opettaja
- Patric Granholm
Vastuuopettaja
Patric Granholm
Ryhmät
-
MKEMIS19Instrumentointi ja diagnostiikka
Tavoitteet
- Data file formats and file reading.
- Data cleansing, outliers and missing data
- Sampling and descriptive statistics
- Statistical tests, Z-test, F-test and Student’s t-test
- ANOVA
- Regression analysis
- Nonlinear curve fitting
- Measurement ranges
- Accuracy and error estimates
- One factor experiments
- Multifactor experiments
Oppimateriaalit
Ilmoitetaan myöhemmin
Opetusmenetelmät
Verkko-opetus
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
Itsenäinen opiskelu 120 h
Ohjattu opiskelua 15
Sisällön jaksotus
- Tiedostoformaatit ja tiedoston avaaminen
- Datan esikäsittely, outlier testit, puuttuvan käsittely
- Mittadatan graafinen esittely
- Käyrän sovittaminan ja lineaarinen regressio
- Otanta ja tilastolliset tunnusluvut
- Tilastollisen mallin testaaminen Z-testi, F-testi, Student’s t-testi
- Kokeen muuttujien tunnistaminen
- Mitta-alueen määrittely
- Vastealueen määrittely
- Mittatarkkuudet ja virheiden arviointi
- Yhden muuttujan kokeen suunnittelu
- Monen muuttujan kokeen suunnittelu
Arviointiasteikko
H-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Tehtävät
Hylätty (0)
< 50 % pisteistä
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
50 - 75 % pisteistä
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
75 - 90 % pisteistä
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
> 90 % pisteistä