Machine Vision and Sensor Technology (4 cr)
Code: 5031395-3006
General information
- Enrollment
-
01.12.2024 - 13.01.2025
Registration for the implementation has ended.
- Timing
-
13.01.2025 - 01.05.2025
Implementation has ended.
- Number of ECTS credits allocated
- 4 cr
- Local portion
- 4 cr
- Mode of delivery
- Contact learning
- Campus
- Kupittaa Campus
- Teaching languages
- Finnish
- Degree programmes
- Degree Programme in Mechanical Engineering
Realization has 12 reservations. Total duration of reservations is 35 h 30 min.
Time | Topic | Location |
---|---|---|
Thu 16.01.2025 time 12:00 - 15:00 (3 h 0 min) |
Konenäkö ja sensoritekniikat 5031395-3006 |
LEM_A311
Oppimistila BYOD
|
Thu 23.01.2025 time 12:00 - 15:00 (3 h 0 min) |
Konenäkö ja sensoritekniikat 5031395-3006 |
QTT_VERSTAS
Verstas teoriatila
QTT_SEPPA Seppä automaatiolaboratorio |
Thu 30.01.2025 time 11:30 - 14:00 (2 h 30 min) |
Konenäkö ja sensoritekniikat 5031395-3006 |
QTT_VERSTAS
Verstas teoriatila
QTT_SEPPA Seppä automaatiolaboratorio |
Thu 06.02.2025 time 12:00 - 15:00 (3 h 0 min) |
Konenäkö ja sensoritekniikat 5031395-3006 |
QTT_VERSTAS
Verstas teoriatila
QTT_SEPPA Seppä automaatiolaboratorio |
Thu 13.02.2025 time 13:00 - 16:00 (3 h 0 min) |
Konenäkö ja sensoritekniikat 5031395-3006 |
QTT_SEPPA
Seppä automaatiolaboratorio
QTT_FIILARI Fiilari IT telakka |
Thu 27.02.2025 time 11:45 - 14:45 (3 h 0 min) |
Konenäkö ja sensoritekniikat 5031395-3006 |
QTT_VERSTAS
Verstas teoriatila
QTT_SEPPA Seppä automaatiolaboratorio |
Thu 06.03.2025 time 12:00 - 15:00 (3 h 0 min) |
Konenäkö ja sensoritekniikat 5031395-3006 |
QTT_SEPPA
Seppä automaatiolaboratorio
QTT_POMO Pomo teoriatila |
Thu 13.03.2025 time 12:00 - 15:00 (3 h 0 min) |
Konenäkö ja sensoritekniikat 5031395-3006 |
QTT_VERSTAS
Verstas teoriatila
QTT_SEPPA Seppä automaatiolaboratorio |
Thu 20.03.2025 time 12:00 - 15:00 (3 h 0 min) |
Konenäkö ja sensoritekniikat 5031395-3006 |
QTT_SEPPA
Seppä automaatiolaboratorio
|
Thu 27.03.2025 time 12:00 - 15:00 (3 h 0 min) |
Konenäkö ja sensoritekniikat 5031395-3006 |
QTT_SEPPA
Seppä automaatiolaboratorio
QTT_POMO Pomo teoriatila |
Thu 03.04.2025 time 12:00 - 15:00 (3 h 0 min) |
Konenäkö ja sensoritekniikat 5031395-3006 |
QTT_VERSTAS
Verstas teoriatila
QTT_SEPPA Seppä automaatiolaboratorio |
Thu 10.04.2025 time 12:00 - 15:00 (3 h 0 min) |
Konenäkö ja sensoritekniikat 5031395-3006 |
LEM_A313
Oppimistila BYOD
|
Evaluation scale
H-5
Content scheduling
Content:
- principles of machine vision
- camera techniques and optics
- significance of lighting
- control system connections
- RF tags and radio frequency identification
- production measurements
Objective
After a completed study unit the student
- knows the requirements of the different subareas of machine vision technology
- understands the role and significance of a camera, optics, and lighting engineering in the design of a machine vision system
- can explain the basics of digital image processing and knows several implementation techniques and examples of production system automation applications
- is familiar with the various identifier and RF tag techniques exploited in production automation, as well the possibilities of using said techniques
- understands the possibilities of exploiting production measurements to monitor the performance of machines and equipment.
Content
- principles of machine vision
- camera techniques and optics
- significance of lighting
- control system connections
- RF tags and radio frequency identification
- production measurements.
Materials
Tarvittavat materiaalit pääosin ITs:ssä, esitellään kurssin alussa.
Teaching methods
Luennoilla käydään läpi yleisimpien konenäkö- ja sensoritekniikoiden perusteet. Opiskelijoille esitellään perusteet teknologioista, joita täydennetään ja syvennetään käytännön läheisillä harjoitustöillä. Harjoitustyöt tehdään pääosin ryhmätöinä mutta mukana on myös yksilötehtäviä. Harjoitustöihin on myös kytketty esitehtäviä, jotka tulee tehdä ennen harjoitusjaksoja.
Exam schedules
Tentti pidetään kurssin loppupuolella yleensä viimeisellä luentokerralla, päivämäärä ilmoitetaan ITs:ssä. Uusintatentti pidetään yleisinä uusintatenttiajankohtina keskiviikkoisin klo 16.00, viikoilla 20, 23, ja 39.
Pedagogic approaches and sustainable development
Opintojaksolla painotetaan työelämälähtöistä toimintaa, jossa korostetaan mm. opiskelijan omaa aktiivisuutta tiedon haun ja suunnittelupainotteisten harjoitustehtävien toteutuksessa. Harjoitustehtävissä on huomioitu niin laitteistojen kuin sovellustenkin osalta teolliseen tuotantoon liittyviä toteutuksia. Suunnittelutehtävissä hyödynnetään laitetoimittajien tarjontaa valittaessa komponentteja omiin suunnittelutehtäviin. Ryhmätyönä tehtävien suunnittelutehtävien tulokset esitellään yleensä kurssin aikana. Laboratoriossa tehtävät harjoitustyöt tehdään pienryhmissä. Työt voivat olla joko neljän tunnin jaksoissa tai laajemmissa useammalla harjoituskerran kokonaisuuksissa. Harjoitustyöt dokumentoidaan raporttimuotoon harjoituksen lopussa.
Completion alternatives
Vastaava kurssi muualla suoritettuna.
Student workload
Kurssin laajuus on 4 opintopistettä, tunnit jakautuvat seuraavasti:
Luennot ja harjoitustyöt 60 % (sisältäen tentin sekä harjoitustöiden raportoinnit)
Laboratoriotyöskentely 40 % ( sisältäen raportoinnin )
Evaluation methods and criteria
Kurssin arvioinnissa huomioidaan tentin lisäksi harjoitustyöt sekä laboratorioharjoitukset. Kurssin läpäisy edellyttää tentin ja henkilökohtaisten harjoitusten sekä laboratorioharjoitusten hyväksytysti suorittamista. Harjoitustöiden osuus on 20 prosenttia ja tentin 80 prosenttia kurssin kokonaisarvioinnista.
Failed (0)
Opiskelijan tiedot ja osaaminen eivät vastaa kurssin vaatimuksia.
• pisteet < 34 %
Assessment criteria, satisfactory (1-2)
Opiskelija tunteen konenäkö- ja sensoritekniikan keskeiset käsitteet ja osaa käyttää niitä johdonmukaisesti.
• 35 %< pisteet < 47 %
• 47 %< pisteet < 60 %
Assessment criteria, good (3-4)
Opiskelija käyttää konenäkö- ja sensoritekniikan käsitteitä ja tietoja sujuvasti sekä osaa johdonmukaisesti soveltaa niitä ammatillisissa tehtävissä.
• 60% < pisteet < 73 %
• 73% < pisteet < 87%
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija osoittaa konenäkö- ja sensoritekniikan teorian ja ammattikäsitteiden hyvän hallinnan ja osaa laaja-alaisesti sekä johdonmukaisesti soveltaa ammatillista osaamista eri tehtävissä.
• Pisteet > 87 %
Further information
Kurssin luentomateriaalit ja harjoitukset ITs:n kautta, ilmoitukset, viestit ja tiedotukset ensisijaisesti sähköpostilla.