Tilastot ja todennäköisyysLaajuus (5 op)
Tunnus: 5000BL67
Laajuus
5 op
Osaamistavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- laskea erilaisia keski- ja hajontalukuja annetulle tilastolliselle aineistolle
- määrittää regressiosuoran ja korrelaation, sekä ymmärtää niiden merkityksen
- tunnistaa ja piirtää erilaisia tilastollisia diagrammeja
- jatkuvan ja diskreetin todennäköisyysjakaumien peruskäsitteet
- normittaa normaalijakautuneen muuttujan ja laskea siihen liittyviä todennäköisyyksiä
- laskea luottamusvälejä ja ymmärtää virheen merkityksen tilastollisessa matematiikassa
- määrittää p-arvoja keskiarvon z- ja t-testillä
- luoda frekvenssitaulukon ja soveltaa siihen khiin neliö -testiä
Sisältö
- keskiluvut, hajontaluvut
- diagrammit ja niiden erot
- regressio, korrelaatio
- todennäköisyyden perusmääritelmät ja -kaavat
- diskreetti todennäköisyysjakauma, binomijakauma, Poisson-jakauma
- jatkuva todennäköisyysjakauma, normaalijakauma, normittaminen
- tilastollinen testaaminen, otantatutkimus, luottamusväli
- keskiarvon z-testi ja t-testi
- frekvenssitaulukko ja khiin neliö -testi
Esitietovaatimukset
Insinöörimatematiikan perusteet, Calculus ja Soveltava matematiikka -opintojaksojen sisällöt
TAI
vastaavat tiedot ja taidot
Ilmoittautumisaika
01.12.2023 - 21.01.2024
Ajoitus
08.01.2024 - 30.04.2024
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Tekniikka ja liiketoiminta
Toimipiste
Kupittaan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Jetro Vesti
Ryhmät
-
PTIVIS21DPTIVIS21D
-
PTIVIS21CPTIVIS21C
-
PTIVIS21BPTIVIS21B
-
PTIVIS21APTIVIS21A
-
PTIVIS21FPTIVIS21F
-
PTIVIS21EPTIVIS21E
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- laskea erilaisia keski- ja hajontalukuja annetulle tilastolliselle aineistolle
- määrittää regressiosuoran ja korrelaation, sekä ymmärtää niiden merkityksen
- tunnistaa ja piirtää erilaisia tilastollisia diagrammeja
- jatkuvan ja diskreetin todennäköisyysjakaumien peruskäsitteet
- normittaa normaalijakautuneen muuttujan ja laskea siihen liittyviä todennäköisyyksiä
- laskea luottamusvälejä ja ymmärtää virheen merkityksen tilastollisessa matematiikassa
- määrittää p-arvoja keskiarvon z- ja t-testillä
- luoda frekvenssitaulukon ja soveltaa siihen khiin neliö -testiä
Sisältö
- keskiluvut, hajontaluvut
- diagrammit ja niiden erot
- regressio, korrelaatio
- todennäköisyyden perusmääritelmät ja -kaavat
- diskreetti todennäköisyysjakauma, binomijakauma, Poisson-jakauma
- jatkuva todennäköisyysjakauma, normaalijakauma, normittaminen
- tilastollinen testaaminen, otantatutkimus, luottamusväli
- keskiarvon z-testi ja t-testi
- frekvenssitaulukko ja khiin neliö -testi
Oppimateriaalit
ITSL-sivulta löytyvät:
Luentomuistiinpanot
Laskuharjoitusten tehtävät
Laskinohjelmistojen ohjeet
Harjoituskoe
Opetusmenetelmät
Luennot
Laskuharjoitukset
Kokeet
Vapaaehtoinen harjoitustyö
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Tilastot-osio:
osakoe ja sen uusinta hiihtoloman jälkeen.
Todennäköisyys-osio:
osakoe ja sen uusinta ennen huhtikuun lopulla.
Lopullinen uusinta toukokuussa:
voi tehdä jomman kumman tai kummatkin osakokeista
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Vapaaehtoinen harjoitustyö, + 2op
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
14*2h luennot
14*1h laskuharjoitukset
2*2h kokeet
loppu opiskelijan itsenäistä opiskelua
vapaaehtoinen harjoitustyö, + 2op
Sisällön jaksotus
Tilastot:
- Tilastomuuttuja
- Keskiluvut ja hajontaluvut
- Diagrammien piirtäminen
- Regressio
- Korrelaatio
Todennäköisyys:
- Todennäköisyyden peruskaavat
- Diskreetti satunnaismuuttuja
- Binomijakauma ja Poisson-jakauma
- Jatkuva satunnaismuuttuja
- Normaalijakauma ja normittaminen
- Tilastollinen testaaminen
- Keskiarvo z-testi ja t-testi, khiiNeliö-riippumattomuustesti
Viestintäkanava ja lisätietoja
Sähköposti.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Arvosana määräytyy kokeista saadun yhteispistemäärän (max. 16+16=32) ja kotitehtävistä saadun pistemäärän (max. 10) perusteella seuraavan taulukon mukaisesti (kokeista täytyy saada yhteensä vähintään 12 pistettä päästäkseen läpi kurssista):
0-11: 0
12-17: 1
18-23: 2
24-29: 3
30-35: 4
36-42: 5
Hylätty (0)
Arvosanataulukon mukaan.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Arvosanataulukon mukaan.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Arvosanataulukon mukaan.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Arvosanataulukon mukaan.
Esitietovaatimukset
Insinöörimatematiikan perusteet, Calculus ja Soveltava matematiikka -opintojaksojen sisällöt
TAI
vastaavat tiedot ja taidot
Ilmoittautumisaika
01.12.2023 - 15.01.2024
Ajoitus
08.01.2024 - 30.04.2024
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Tekniikka ja liiketoiminta
Toimipiste
Kupittaan kampus
Opetuskielet
- Englanti
Paikat
20 - 40
Koulutus
- Degree Programme in Information and Communications Technology
Opettaja
- Mikko Peltonen de Santiago
Ryhmät
-
PINFOS21Information and Communications Technology (International), S21
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- laskea erilaisia keski- ja hajontalukuja annetulle tilastolliselle aineistolle
- määrittää regressiosuoran ja korrelaation, sekä ymmärtää niiden merkityksen
- tunnistaa ja piirtää erilaisia tilastollisia diagrammeja
- jatkuvan ja diskreetin todennäköisyysjakaumien peruskäsitteet
- normittaa normaalijakautuneen muuttujan ja laskea siihen liittyviä todennäköisyyksiä
- laskea luottamusvälejä ja ymmärtää virheen merkityksen tilastollisessa matematiikassa
- määrittää p-arvoja keskiarvon z- ja t-testillä
- luoda frekvenssitaulukon ja soveltaa siihen khiin neliö -testiä
Sisältö
- keskiluvut, hajontaluvut
- diagrammit ja niiden erot
- regressio, korrelaatio
- todennäköisyyden perusmääritelmät ja -kaavat
- diskreetti todennäköisyysjakauma, binomijakauma, Poisson-jakauma
- jatkuva todennäköisyysjakauma, normaalijakauma, normittaminen
- tilastollinen testaaminen, otantatutkimus, luottamusväli
- keskiarvon z-testi ja t-testi
- frekvenssitaulukko ja khiin neliö -testi
Arviointiasteikko
H-5
Esitietovaatimukset
Insinöörimatematiikan perusteet, Calculus ja Soveltava matematiikka -opintojaksojen sisällöt
TAI
vastaavat tiedot ja taidot
Ilmoittautumisaika
01.06.2023 - 17.09.2023
Ajoitus
05.09.2023 - 15.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Tekniikka ja liiketoiminta
Toimipiste
Kupittaan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
Opettaja
- Jetro Vesti
Ryhmät
-
PTIVIS20OSoftware engineering and Project Management
-
PTIVIS20Tieto- ja viestintätekniikka S20
-
PTIVIS20TData Networks and Cybersecurity
-
PTIVIS20HTerveysteknologia
-
PTIVIS20SEmbedded Software and IoT
-
PTIVIS20PGame and Interactive Technologies
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- laskea erilaisia keski- ja hajontalukuja annetulle tilastolliselle aineistolle
- määrittää regressiosuoran ja korrelaation, sekä ymmärtää niiden merkityksen
- tunnistaa ja piirtää erilaisia tilastollisia diagrammeja
- jatkuvan ja diskreetin todennäköisyysjakaumien peruskäsitteet
- normittaa normaalijakautuneen muuttujan ja laskea siihen liittyviä todennäköisyyksiä
- laskea luottamusvälejä ja ymmärtää virheen merkityksen tilastollisessa matematiikassa
- määrittää p-arvoja keskiarvon z- ja t-testillä
- luoda frekvenssitaulukon ja soveltaa siihen khiin neliö -testiä
Sisältö
- keskiluvut, hajontaluvut
- diagrammit ja niiden erot
- regressio, korrelaatio
- todennäköisyyden perusmääritelmät ja -kaavat
- diskreetti todennäköisyysjakauma, binomijakauma, Poisson-jakauma
- jatkuva todennäköisyysjakauma, normaalijakauma, normittaminen
- tilastollinen testaaminen, otantatutkimus, luottamusväli
- keskiarvon z-testi ja t-testi
- frekvenssitaulukko ja khiin neliö -testi
Oppimateriaalit
ITSL-sivulta löytyvät:
Luentomuistiinpanot
Laskuharjoitusten tehtävät ja mallivastaukset
Laskinohjelmistojen ohjeet
Harjoituskoe
Opetusmenetelmät
Luennot
Laskuharjoitukset
Kokeet
Vapaaehtoinen harjoitustyö
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Tilastot:
Osakoe ja sen uusinta ennen syyslomaa
Todennäköisyys:
Osakoe ja sen uusinta ennen joululomaa
Lopullinen uusinta seuraavan vuoden tammikuussa:
voi tehdä jomman kumman tai kummatkin osakokeista
Pedagogiset toimintatavat ja kestävä kehitys
Kurssi on etänä, kokeita lukuun ottamatta.
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Pelkät osakokeet ilman pisteitä laskuharjoituksista
Vapaaehtoinen harjoitustyö, + 2op
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
16*2h luennot
8*2h laskuharjoitukset, joissa yhteensä noin 8*12 kpl tehtäviä
2*2h kokeet
loppu opiskelijan itsenäistä opiskelua
vapaaehtoinen harjoitustyö, + 2op
Sisällön jaksotus
Syyskuu-lokakuu, tilastot:
- Tilastomuuttuja
- Keskiluvut ja hajontaluvut
- Diagrammien piirtäminen
- Regressio
- Korrelaatio
- Virhetyypit
Lokakuu-joulukuu, todennäköisyys:
- Todennäköisyyden peruskaavat
- Diskreetti satunnaismuuttuja
- Binomijakauma ja Poisson-jakauma
- Jatkuva satunnaismuuttuja
- Normaalijakauma ja normittaminen
- Tilastollinen testaaminen
- Keskiarvo z-testi ja t-testi, khiiNeliö-riippumattomuustesti
Viestintäkanava ja lisätietoja
Sähköposti.
Arviointiasteikko
H-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Osakokeista täytyy saada tietty määrä pisteitä päästäkseen läpi.
Laskuharjoituksista saatavat lisäpisteet parantavat arvosanaa.
Arvosanataulukko löytyy ITSL-sivulta.
Hylätty (0)
Ei tarpeeksi pisteitä kokeista.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Arvosanataulukko löytyy ITSL-sivulta.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Arvosanataulukko löytyy ITSL-sivulta.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Arvosanataulukko löytyy ITSL-sivulta.
Esitietovaatimukset
Insinöörimatematiikan perusteet, Calculus ja Soveltava matematiikka -opintojaksojen sisällöt
TAI
vastaavat tiedot ja taidot
Ilmoittautumisaika
01.06.2023 - 17.09.2023
Ajoitus
05.09.2023 - 15.12.2023
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Tekniikka ja liiketoiminta
Toimipiste
Kupittaan kampus
Opetuskielet
- Englanti
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
- Degree Programme in Information and Communications Technology
Opettaja
- Hazem Al-Bermanei
Ryhmät
-
ICT_MOD_UPV_23mahdolliset Valenciasta tulevat vaihtarit
-
PTIVIS20OSoftware engineering and Project Management
-
PINFOS20Information and Communications Technology (International), S20
-
PTIVIS20TData Networks and Cybersecurity
-
PTIVIS20HTerveysteknologia
-
PTIVIS20SEmbedded Software and IoT
-
PTIVIS20PGame and Interactive Technologies
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- laskea erilaisia keski- ja hajontalukuja annetulle tilastolliselle aineistolle
- määrittää regressiosuoran ja korrelaation, sekä ymmärtää niiden merkityksen
- tunnistaa ja piirtää erilaisia tilastollisia diagrammeja
- jatkuvan ja diskreetin todennäköisyysjakaumien peruskäsitteet
- normittaa normaalijakautuneen muuttujan ja laskea siihen liittyviä todennäköisyyksiä
- laskea luottamusvälejä ja ymmärtää virheen merkityksen tilastollisessa matematiikassa
- määrittää p-arvoja keskiarvon z- ja t-testillä
- luoda frekvenssitaulukon ja soveltaa siihen khiin neliö -testiä
Sisältö
- keskiluvut, hajontaluvut
- diagrammit ja niiden erot
- regressio, korrelaatio
- todennäköisyyden perusmääritelmät ja -kaavat
- diskreetti todennäköisyysjakauma, binomijakauma, Poisson-jakauma
- jatkuva todennäköisyysjakauma, normaalijakauma, normittaminen
- tilastollinen testaaminen, otantatutkimus, luottamusväli
- keskiarvon z-testi ja t-testi
- frekvenssitaulukko ja khiin neliö -testi
Arviointiasteikko
H-5
Esitietovaatimukset
Insinöörimatematiikan perusteet, Calculus ja Soveltava matematiikka -opintojaksojen sisällöt
TAI
vastaavat tiedot ja taidot
Ilmoittautumisaika
01.06.2022 - 05.09.2022
Ajoitus
29.08.2022 - 16.12.2022
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Tekniikka ja liiketoiminta
Toimipiste
Kupittaan kampus
Opetuskielet
- Suomi
Paikat
150 - 200
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
- Degree Programme in Information and Communications Technology
Opettaja
- Jetro Vesti
Ryhmät
-
PTIVIS19HTerveysteknologia
-
PTIVIS19Tieto- ja viestintätekniikka S19
-
PTIVIS19OSoftware Engineering and Project Management
-
PTIVIS19TData Networks and Cybersecurity
-
PTIVIS19SEmbedded software and IoT
-
PTIVIS19PGame and Interactive Technologies
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- laskea erilaisia keski- ja hajontalukuja annetulle tilastolliselle aineistolle
- määrittää regressiosuoran ja korrelaation, sekä ymmärtää niiden merkityksen
- tunnistaa ja piirtää erilaisia tilastollisia diagrammeja
- jatkuvan ja diskreetin todennäköisyysjakaumien peruskäsitteet
- normittaa normaalijakautuneen muuttujan ja laskea siihen liittyviä todennäköisyyksiä
- laskea luottamusvälejä ja ymmärtää virheen merkityksen tilastollisessa matematiikassa
- määrittää p-arvoja keskiarvon z- ja t-testillä
- luoda frekvenssitaulukon ja soveltaa siihen khiin neliö -testiä
Sisältö
- keskiluvut, hajontaluvut
- diagrammit ja niiden erot
- regressio, korrelaatio
- todennäköisyyden perusmääritelmät ja -kaavat
- diskreetti todennäköisyysjakauma, binomijakauma, Poisson-jakauma
- jatkuva todennäköisyysjakauma, normaalijakauma, normittaminen
- tilastollinen testaaminen, otantatutkimus, luottamusväli
- keskiarvon z-testi ja t-testi
- frekvenssitaulukko ja khiin neliö -testi
Oppimateriaalit
ITSL-sivulta löytyvät:
Luentomuistiinpanot
Laskuharjoitusten tehtävät ja mallivastaukset
Laskinohjelmistojen ohjeet
Harjoituskoe
Opetusmenetelmät
Luennot
Laskuharjoitukset
Kokeet
Vapaaehtoinen harjoitustyö
Tenttien ajankohdat ja uusintamahdollisuudet
Tilastot:
Osakoe ja sen uusinta ennen syyslomaa
Todennäköisyys:
Osakoe ja sen uusinta ennen joululomaa
Lopullinen uusinta seuraavan vuoden tammikuussa:
voi tehdä jomman kumman tai kummatkin osakokeista
Toteutuksen valinnaiset suoritustavat
Pelkät osakokeet ilman pisteitä laskuharjoituksista
Vapaaehtoinen harjoitustyö, + 2op
Opiskelijan ajankäyttö ja kuormitus
16*2h luennot
8*2h laskuharjoitukset, joissa yhteensä noin 8*12 kpl tehtäviä
2*2h kokeet
loppu opiskelijan itsenäistä opiskelua
vapaaehtoinen harjoitustyö, + 2op
Sisällön jaksotus
Elokuu-lokakuu, tilastot:
- Tilastomuuttuja
- Keskiluvut ja hajontaluvut
- Diagrammien piirtäminen
- Regressio
- Korrelaatio
- Virhetyypit
Lokakuu-joulukuu, todennäköisyys:
- Todennäköisyyden peruskaavat
- Diskreetti satunnaismuuttuja
- Binomijakauma ja Poisson-jakauma
- Jatkuva satunnaismuuttuja
- Normaalijakauma ja normittaminen
- Tilastollinen testaaminen
- Keskiarvo z-testi ja t-testi, khiiNeliö-riippumattomuustesti
Arviointiasteikko
H-5
Arviointimenetelmät ja arvioinnin perusteet
Osakokeista täytyy saada tietty määrä pisteitä päästäkseen läpi.
Laskuharjoituksista saatavat lisäpisteet parantavat arvosanaa.
Arvosanataulukko löytyy ITSL-sivulta.
Hylätty (0)
Ei tarpeeksi pisteitä kokeista.
Arviointikriteerit, tyydyttävä (1-2)
Arvosanataulukko löytyy ITSL-sivulta.
Arviointikriteerit, hyvä (3-4)
Arvosanataulukko löytyy ITSL-sivulta.
Arviointikriteerit, kiitettävä (5)
Arvosanataulukko löytyy ITSL-sivulta.
Esitietovaatimukset
Insinöörimatematiikan perusteet, Calculus ja Soveltava matematiikka -opintojaksojen sisällöt
TAI
vastaavat tiedot ja taidot
Ilmoittautumisaika
01.06.2022 - 09.09.2022
Ajoitus
28.08.2022 - 24.12.2022
Opintopistemäärä
5 op
Toteutustapa
Lähiopetus
Yksikkö
Tekniikka ja liiketoiminta
Toimipiste
Kupittaan kampus
Opetuskielet
- Englanti
Koulutus
- Tieto- ja viestintätekniikan koulutus
- Degree Programme in Information and Communications Technology
Opettaja
- Hazem Al-Bermanei
Vastuuopettaja
Hazem Al-Bermanei
Ryhmät
-
PTIVIS19HTerveysteknologia
-
PINFOS19Information and Communications Technology (International), S19
-
PTIVIS19OSoftware Engineering and Project Management
-
PTIVIS19TData Networks and Cybersecurity
-
PTIVIS19SEmbedded software and IoT
-
PTIVIS19PGame and Interactive Technologies
Tavoitteet
Opintojakson suoritettuaan opiskelija osaa:
- laskea erilaisia keski- ja hajontalukuja annetulle tilastolliselle aineistolle
- määrittää regressiosuoran ja korrelaation, sekä ymmärtää niiden merkityksen
- tunnistaa ja piirtää erilaisia tilastollisia diagrammeja
- jatkuvan ja diskreetin todennäköisyysjakaumien peruskäsitteet
- normittaa normaalijakautuneen muuttujan ja laskea siihen liittyviä todennäköisyyksiä
- laskea luottamusvälejä ja ymmärtää virheen merkityksen tilastollisessa matematiikassa
- määrittää p-arvoja keskiarvon z- ja t-testillä
- luoda frekvenssitaulukon ja soveltaa siihen khiin neliö -testiä
Sisältö
- keskiluvut, hajontaluvut
- diagrammit ja niiden erot
- regressio, korrelaatio
- todennäköisyyden perusmääritelmät ja -kaavat
- diskreetti todennäköisyysjakauma, binomijakauma, Poisson-jakauma
- jatkuva todennäköisyysjakauma, normaalijakauma, normittaminen
- tilastollinen testaaminen, otantatutkimus, luottamusväli
- keskiarvon z-testi ja t-testi
- frekvenssitaulukko ja khiin neliö -testi
Arviointiasteikko
H-5
Esitietovaatimukset
Insinöörimatematiikan perusteet, Calculus ja Soveltava matematiikka -opintojaksojen sisällöt
TAI
vastaavat tiedot ja taidot