Engineering PrecalculusLaajuus (5 cr)
Code: TE00CQ16
Credits
5 op
Objective
After completing the course, the student
• can handle mathematical expressions and formulas within the engineering framework.
• understands the principles of solving equations and can solve equations encountered within technical applications.
• understands the basics of vector algebra and can apply vectors for modelling and solving technical problems.
• understands the basics concepts of geometry and trigonometry, and can apply them in modelling and problem solving.
• understands the concept of function and knows basic properties of functions.
• can apply functions for modelling and solving technical problems.
• understands the basic concepts of matrix algebra.
• can apply simultaneous equations for modelling and solving technical problems.
• can apply correct mathematical notations within the engineering framework.
Content
• Real numbers
• Basic arithmetic operations and the order of operations
• Algebraic expressions
• First and second order of polynomial equations and inequalities
• Simultaneous linear equations
• Radical functions and equations
• Exponential and logarithmic functions and equations
• Angles and angular units
• Right triangle and trigonometry
• Trigonometric functions and the unit circle
• Trigonometric equations
• The sine and cosine rules
• Basic concepts of vector algebra and modelling with vectors
• Scalar product and cross product of two vectors
• Basics of matrix algebra, determinant, inverse of a square matrix
• Field-specific content
Qualifications
Introduction to mathematical sciences or corresponding skills.
Enrollment
10.10.2024 - 16.01.2025
Timing
16.01.2025 - 28.04.2025
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Engineering and Business
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
25 - 35
Degree programmes
- Degree Programme in Construction Architect
Teachers
- COS Opettaja
- Terhi Raittila
Groups
-
PRAKAS24
Objective
After completing the course, the student
• can handle mathematical expressions and formulas within the engineering framework.
• understands the principles of solving equations and can solve equations encountered within technical applications.
• understands the basics of vector algebra and can apply vectors for modelling and solving technical problems.
• understands the basics concepts of geometry and trigonometry, and can apply them in modelling and problem solving.
• understands the concept of function and knows basic properties of functions.
• can apply functions for modelling and solving technical problems.
• understands the basic concepts of matrix algebra.
• can apply simultaneous equations for modelling and solving technical problems.
• can apply correct mathematical notations within the engineering framework.
Content
• Real numbers
• Basic arithmetic operations and the order of operations
• Algebraic expressions
• First and second order of polynomial equations and inequalities
• Simultaneous linear equations
• Radical functions and equations
• Exponential and logarithmic functions and equations
• Angles and angular units
• Right triangle and trigonometry
• Trigonometric functions and the unit circle
• Trigonometric equations
• The sine and cosine rules
• Basic concepts of vector algebra and modelling with vectors
• Scalar product and cross product of two vectors
• Basics of matrix algebra, determinant, inverse of a square matrix
• Field-specific content
Evaluation scale
H-5
Qualifications
Introduction to mathematical sciences or corresponding skills.
Enrollment
10.10.2024 - 14.01.2025
Timing
14.01.2025 - 23.04.2025
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Engineering and Business
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
55 - 65
Degree programmes
- Degree Programme in Construction and Municipal Engineering
Teachers
- COS Opettaja
- Terhi Raittila
Groups
-
PRAKIS24BPRAKIS24B
-
PRAKIS24CPRAKIS24C
Objective
After completing the course, the student
• can handle mathematical expressions and formulas within the engineering framework.
• understands the principles of solving equations and can solve equations encountered within technical applications.
• understands the basics of vector algebra and can apply vectors for modelling and solving technical problems.
• understands the basics concepts of geometry and trigonometry, and can apply them in modelling and problem solving.
• understands the concept of function and knows basic properties of functions.
• can apply functions for modelling and solving technical problems.
• understands the basic concepts of matrix algebra.
• can apply simultaneous equations for modelling and solving technical problems.
• can apply correct mathematical notations within the engineering framework.
Content
• Real numbers
• Basic arithmetic operations and the order of operations
• Algebraic expressions
• First and second order of polynomial equations and inequalities
• Simultaneous linear equations
• Radical functions and equations
• Exponential and logarithmic functions and equations
• Angles and angular units
• Right triangle and trigonometry
• Trigonometric functions and the unit circle
• Trigonometric equations
• The sine and cosine rules
• Basic concepts of vector algebra and modelling with vectors
• Scalar product and cross product of two vectors
• Basics of matrix algebra, determinant, inverse of a square matrix
• Field-specific content
Evaluation scale
H-5
Qualifications
Introduction to mathematical sciences or corresponding skills.
Enrollment
10.10.2024 - 13.01.2025
Timing
13.01.2025 - 23.04.2025
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Engineering and Business
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 60
Degree programmes
- Degree Programme in Automotive and Transportation Engineering
Teachers
- COS Opettaja
- Terhi Raittila
Groups
-
PAUTOS24APAUTOS24A
-
PAUTOS24BPAUTOS24B
Objective
After completing the course, the student
• can handle mathematical expressions and formulas within the engineering framework.
• understands the principles of solving equations and can solve equations encountered within technical applications.
• understands the basics of vector algebra and can apply vectors for modelling and solving technical problems.
• understands the basics concepts of geometry and trigonometry, and can apply them in modelling and problem solving.
• understands the concept of function and knows basic properties of functions.
• can apply functions for modelling and solving technical problems.
• understands the basic concepts of matrix algebra.
• can apply simultaneous equations for modelling and solving technical problems.
• can apply correct mathematical notations within the engineering framework.
Content
• Real numbers
• Basic arithmetic operations and the order of operations
• Algebraic expressions
• First and second order of polynomial equations and inequalities
• Simultaneous linear equations
• Radical functions and equations
• Exponential and logarithmic functions and equations
• Angles and angular units
• Right triangle and trigonometry
• Trigonometric functions and the unit circle
• Trigonometric equations
• The sine and cosine rules
• Basic concepts of vector algebra and modelling with vectors
• Scalar product and cross product of two vectors
• Basics of matrix algebra, determinant, inverse of a square matrix
• Field-specific content
Evaluation scale
H-5
Qualifications
Introduction to mathematical sciences or corresponding skills.
Enrollment
10.10.2024 - 13.01.2025
Timing
13.01.2025 - 22.04.2025
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Engineering and Business
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 40
Degree programmes
- Degree Programme in Industrial Management Engineering
Teachers
- COS Opettaja
- Terhi Raittila
Groups
-
PTUTAS24APTUTAS24A
Objective
After completing the course, the student
• can handle mathematical expressions and formulas within the engineering framework.
• understands the principles of solving equations and can solve equations encountered within technical applications.
• understands the basics of vector algebra and can apply vectors for modelling and solving technical problems.
• understands the basics concepts of geometry and trigonometry, and can apply them in modelling and problem solving.
• understands the concept of function and knows basic properties of functions.
• can apply functions for modelling and solving technical problems.
• understands the basic concepts of matrix algebra.
• can apply simultaneous equations for modelling and solving technical problems.
• can apply correct mathematical notations within the engineering framework.
Content
• Real numbers
• Basic arithmetic operations and the order of operations
• Algebraic expressions
• First and second order of polynomial equations and inequalities
• Simultaneous linear equations
• Radical functions and equations
• Exponential and logarithmic functions and equations
• Angles and angular units
• Right triangle and trigonometry
• Trigonometric functions and the unit circle
• Trigonometric equations
• The sine and cosine rules
• Basic concepts of vector algebra and modelling with vectors
• Scalar product and cross product of two vectors
• Basics of matrix algebra, determinant, inverse of a square matrix
• Field-specific content
Evaluation scale
H-5
Qualifications
Introduction to mathematical sciences or corresponding skills.
Enrollment
10.10.2024 - 14.01.2025
Timing
13.01.2025 - 18.04.2025
Number of ECTS credits allocated
5 op
Virtual portion
4 op
Mode of delivery
20 % Contact teaching, 80 % Distance learning
Unit
Engineering and Business
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
50 - 70
Degree programmes
- Degree Programme in Energy and Environmental Technology
- Degree Programme in Electrical and Automation Engineering
Teachers
- COS Opettaja
- Hannele Kuusisto
Groups
-
PEYTES24APEYTES24A
-
PSAHAUS24Electrical and Automation Engineering, Bachelor of Engineering
Objective
After completing the course, the student
• can handle mathematical expressions and formulas within the engineering framework.
• understands the principles of solving equations and can solve equations encountered within technical applications.
• understands the basics of vector algebra and can apply vectors for modelling and solving technical problems.
• understands the basics concepts of geometry and trigonometry, and can apply them in modelling and problem solving.
• understands the concept of function and knows basic properties of functions.
• can apply functions for modelling and solving technical problems.
• understands the basic concepts of matrix algebra.
• can apply simultaneous equations for modelling and solving technical problems.
• can apply correct mathematical notations within the engineering framework.
Content
• Real numbers
• Basic arithmetic operations and the order of operations
• Algebraic expressions
• First and second order of polynomial equations and inequalities
• Simultaneous linear equations
• Radical functions and equations
• Exponential and logarithmic functions and equations
• Angles and angular units
• Right triangle and trigonometry
• Trigonometric functions and the unit circle
• Trigonometric equations
• The sine and cosine rules
• Basic concepts of vector algebra and modelling with vectors
• Scalar product and cross product of two vectors
• Basics of matrix algebra, determinant, inverse of a square matrix
• Field-specific content
Materials
Oppikirja: Insinöörin matematiikka; Ari Tuomenlehto & co (Edita)
Taulukkokirja/Kaavasto, jokin alla olevista:
- Matemaattisia kaavoja (Esko Valtanen / Pekka Laakkonen / Jaakko Viitala / Voitto Kettunen)
- Tekniikan kaavasto (Tammertekniikka)
- MAOL-taulukot (Otava)
Laskin: Casio FX-82CW ClassWiz Funktiolaskin (suositeltava) tai Funktiolaskin TI-30XA (riittävä perustason laskin). Myös graafinen/symbolinen laskin käy.
Itslearning-oppimisymäristössä oleva ja sinne linkitetty sähköinen- ja verkkomateriaali, opetusvideot
Teaching methods
Opintojaksolla käytetään flipped learning -opiskelumenetelmää. Tämä tarkoittaa sitä, että opiskelijat kertaavat/opiskelevat tunnin aiheita itsenäisesti ennen tuntia opetusvideoiden ja ennakkotehtävien avulla. Tunnit tukevat viikottaisten laskuharjoitusten laskemista ja tunnin pääpaino on niissä asioissa, joista opiskelijoilla on ongelmia ennakkotehtävien pohjalta.
Opintojaksoon sisältyvä MATLAB-matematiikkanohjelmiston käyttö opiskellaan itsenäisesti suoritettavan verkkomateriaalin avulla.
Exam schedules
Välikokeet viikoilla 9 ja 16 TAI kurssitentti viikolla 16.
Uusintamahdollisuudet EY-tekniikan yleisissä uusinnoissa toukokuussa ja kesäkuussa 2025 (Uusia voi joko jompaa kumpaa välikoetta tai koko kurssin sisältöä mittaavaa tenttiä)
International connections
Learning-by-doing ja flipped learning
Oppiminen perustuu paljolti opiskelijan omaan aktiiviseen osallistumiseen ja suorittamiseen.
Opiskeltavista aiheista annetaan opiskelijalle sekä ennakkotehtäviä että kertaavia tehtäviä ja niiden suoritusta tukevaa materiaalia.
Opintojaksolla opittavat matemaattiset taidot ovat työelämässä tarvittavia perustaitoja.
Arviointi perustuu suoritettuihin tehtäviin ja osaamisen osoittamiseen kokeessa/kokeissa.
Opintojaksolla hankitut matemaattiset perustaidot tukevat opiskelijoita kestävän, eettisen ja vastuullisen toiminnan toteuttamisessa, sekä työelämässä että yksityiselämässä.
Osa opintojakson tehtävistä sisältää kestävään kehitykseen liittyvää laskentaa.
Opintojakson materiaali on pääsääntöisesti digitaalisesti tuotettua materiaalia, joka ei kuluta luonnonvaroja yhtä paljon kuin fyysinen materiaali.
Completion alternatives
Itsenäinen opiskelu ja opintojakson sisältöä mittaava kurssitentti opettajan kanssa sovittuna aikana.
Student workload
5 op = 135 t opiskelijan työtä jakautuen tapaamisiin ja itsenäisiin tehtäviin.
- Lähi-, hybridi- ja verkkotapaamiset sekä niissä lasketut tehtävät (osa kurssipisteitä) 46 h
- Itsenäinen opiskelu (laskuharjoitukset ja kokeisiin opiskelu, MATLAB-opiskelu) 85-87 h
- 2 välikoetta TAI yksi kurssitentti (osa kurssipisteitä) 2-4 h
Content scheduling
Opintojakso toteutetaan viikoilla 3-17 tiistaisin ja torstaisin.
Tunnit toteutetaan pääsääntöisesti samanaikaisen hybridin periaatteella eli opiskelija voi osallistua joko kampuksella luokassa tai etänä Teamsillä. Osa tunneista voi olla pelkästään kampuksella toteutettavia laskutunteja.
Opintojaksolla opittavat matemaattiset taidot ovat ammattiaineiden opinnoissa sekä työelämässä tarvittavia perustaitoja. Syksyllä jo opintojaksolla Matemaattisten aineiden perustaidot opittuja taitoja kerrataan sekä aiheiden tuntemusta ja soveltamista laajennetaan ja syvennetään.
Sisältö:
- Kertausta yksikönmuunnoksista ja SI-järjestelmän yksiköistä
- Kertausta potenssien ja polynomien käsittelystä (uutena myös murtopotenssit ja murtolausekkeet)
- Kertausta 1. ja 2. asteen funktiot yhtälöistä
- 1. ja 2. asteen epäyhtälöt
- Kertausta yhtälöpareista
- Matriisilaskennan perusteet
- Kompleksilukulaskenta
- Kertausta suorakulmaisen kolmion trigonometriasta
- Vinokulmaisen kolmion trigonometria
- Vektorilaskenta
- Kulmat ja kulmayksiköt
- Trigonometriset funktiot yksikköympyrässä
- Trigonometristen yhtälöiden yleiset ratkaisut
- Eksponentti-, logaritmi- ja trigonometriset funktiot sekä niiden kuvaajat
- Eksponentti-, logaritmi- ja trigonometriset yhtälöt
- MATLAB-matematiikkaohjelmiston peruskäyttö
Further information
Kurssin tärkeimmät ilmoitukset opettaja lähettää sähköpostitse. Yhteydenotot opettajaan sähköpostitse (hannele.kuusisto@turkuamk.fi). Tunteihin liittyvä informaatio itslearningissä. Kurssiin liittyviä ilmoituksia itslearningissä kurssin Yleiskatsaus-sivulla.
Käytettävät ohjelmistot: ViLLE, MATLAB, GeoGebra
Opiskelijalla tulee olla vähintäänkin funktiolaskin (graafinen tai symbolinen laskin siis käy myös)
Evaluation scale
H-5
Assessment methods and criteria
Kurssi arvioidaan numeerisesti 0-5.
Arviointi perustuu kurssipisteisiin, joita kerätään seuraavasti :
- Itsenäisitä laskuharjoituksista max 10p ja ViLLE-tehtävistä max 8p, yhteensä max 18p
- Kahdesta osakokeesta (á max 50p) tai yhdestä kurssitentistä (max 100p)
Kurssin hyväksytty suoritus numerolla 1 edellyttää vähintään 40 % kurssipisteistä = 40p. Muut arvosanat tulevat lineaarisella asteikolla. Hyväksytyn kurssipistemäärän lisäksi opiskelijan tulee suorittaa kurssiin kuuluva MATLAB-osuus hyväksytysti.
Assessment criteria, fail (0)
Opiskelija ei ole saavuttanut vähintään 40 % = 40 kurssipistettä yhteensä tai opiskelija ei ole suorittanut kurssin pakollista MATLAB-osiota.
Assessment criteria, satisfactory (1-2)
Opiskelija on suorittanut kurssin pakollisen MATLAB-osion ja saanut vähintään kurssipisteitä seuraavasti:
Kurssipisteet 40-51 = 1
Kurssipisteet 52-63 = 2
Tasoa 1-2 vastaava osaaminen: Opiskelija osaa ratkaista 1. ja 2. asteen polynomiyhtälöitä sekä niiden sovelluksia. Opiskelija hallitsee suorakulmaisen kolmion trigonometrian ja osaa soveltaa sitä vektorilaskennassa.
Assessment criteria, good (3-4)
Opiskelija on suorittanut kurssin pakollisen MATLAB-osion ja saanut vähintään kurssipisteitä seuraavasti:
Kurssipisteet 64-75 = 3
Kurssipisteet 76-87 = 4
Tasoa 3-4 vastaava osaaminen: Tason 1-2 osaamisen lisäksi opiskelija hallitsee jotain seuraavista aihepiireistä
- Erilaisten potenssien ja lausekkeiden sieventäminen
- Funktioiden kuvaajat ja niihin liittyvä laskenta
- Vinokulmaisen kolmion trigonometria ja trigonometriset yhtälöt
- Vektorilaskenta
- Eksponentti- ja logaritmiyhtälöt
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on suorittanut kurssin pakollisen MATLAB-osion ja saanut vähintään 88 kurssipistettä.
Tasoa 5 vastaava osaaminen: Tason 1-2 osaamisen lisäksi opiskelija hallitsee myös erilaisten potenssien ja lausekkeiden sieventämisen, funktioiden kuvaajiin liittyvän tarkastelun ja laskennan, vinokulmaisen kolmion trigonometrian ja trigonometriset yhtälöt, vektorilaskennan sekä eksponentti- ja logaritmiyhtälöt.
Qualifications
Introduction to mathematical sciences or corresponding skills.
Enrollment
10.10.2024 - 26.01.2025
Timing
13.01.2025 - 25.05.2025
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Engineering and Business
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
- English
Seats
0 - 30
Degree programmes
- Degree Programme in Energy and Environmental Engineering
- Degree Programme in Industrial Management and Engineering
- Degree Programme in Mechanical Engineering
Teachers
- COS Opettaja
- Aaro Mustonen
Groups
-
PENERS24
-
PMECES24Bachelor of Engineering, Mechanical Engineering
-
PIMES24
-
PIMEK24
Objective
After completing the course, the student
• can handle mathematical expressions and formulas within the engineering framework.
• understands the principles of solving equations and can solve equations encountered within technical applications.
• understands the basics of vector algebra and can apply vectors for modelling and solving technical problems.
• understands the basics concepts of geometry and trigonometry, and can apply them in modelling and problem solving.
• understands the concept of function and knows basic properties of functions.
• can apply functions for modelling and solving technical problems.
• understands the basic concepts of matrix algebra.
• can apply simultaneous equations for modelling and solving technical problems.
• can apply correct mathematical notations within the engineering framework.
Content
• Real numbers
• Basic arithmetic operations and the order of operations
• Algebraic expressions
• First and second order of polynomial equations and inequalities
• Simultaneous linear equations
• Radical functions and equations
• Exponential and logarithmic functions and equations
• Angles and angular units
• Right triangle and trigonometry
• Trigonometric functions and the unit circle
• Trigonometric equations
• The sine and cosine rules
• Basic concepts of vector algebra and modelling with vectors
• Scalar product and cross product of two vectors
• Basics of matrix algebra, determinant, inverse of a square matrix
• Field-specific content
Materials
Textbook: College Algebra 2e https://openstax.org/details/books/college-algebra-2e
The table book/Formula will be distributed during the course.
Calculator: Casio FX-82CW ClassWiz Function Calculator (recommended) or Function Calculator TI-30XA (adequate basic calculator). A graphic/symbolic calculator will also work.
Electronic and online material, educational videos in the Itslearning learning system and linked there
Teaching methods
Learning-by-doing, task-based, independent study, calculation workshops
In the course, the theory is reviewed under the guidance of the teacher, but before the class, students are offered instructional videos and pre-tasks to familiarize themselves with the topic. The lessons support the calculation of the weekly calculation exercises, and the main focus of the lesson is on the issues about which the students have questions based on the teaching videos and preliminary assignments.
Exam schedules
Midterm exams during the week ** OR course exam during the week **. To be completed at the start of the course
If necessary, 2 retakes during spring 2025 (you can repeat either midterm exam 2 or the exam that measures the content of the entire course)
International connections
Learning-by-doing and theory lectures.
Learning is largely based on the student's own active participation and performance.
Students are given both review tasks and material to support their performance on the studied subjects.
The mathematical skills learned in the course are basic skills needed in working life.
The evaluation is based on completed tasks and demonstration of competence in the exam(s).
Completion alternatives
Independent study and a course exam measuring the content of the course at a time agreed with the teacher.
Student workload
5 credits = 134 t of student work, divided into meetings and independent tasks.
- Classroom meetings 56 h
- Independent study (calculation exercises and studying for exams) 71-74 h = about 5 hours of independent study per week!
- Competence tests that measure competence (performance is taken into account in the case of a grade limit) 2 h
- 2 midterm exams OR one course exam (part of the course credits) 2-5 h
Content scheduling
The start meeting of the course is in week 3.
Attending classes is mandatory and the teacher must be informed in advance of absences.
Mathematical skills learned in the course are basic skills needed in vocational studies and in working life.
Contents:
- Number representations and number sets
- Basic calculations and order of calculations
- Unit conversions and SI system units
- Powers and powers of ten (also negative and root = fractional powers)
- Processing of polynomials (Simplification of expressions, also fractional expressions)
- Function values ??and reading the graph of the function
- 1st degree functions and 1st degree function graph
- 1st degree equations and inequalities (also ratios)
- Percentage calculation
- 2nd degree functions and the graph of a 2nd degree function
- 2nd degree equations and inequalities
- Pairs and groups of equations
- Basics of matrix calculation
- Trigonometry of right and oblique triangles
- Geometry of other bodies
- Vector calculus
- Angles and angle units
- Trigonometric functions on the unit circle
- Trigonometric equations
- Exponential, logarithmic and trigonometric functions and their graphs
- Exponential, logarithmic and trigonometric equations
- Basic use of MATLAB mathematics software to support tasks
Further information
The teacher sends the most important announcements of the course by e-mail. Contact the teacher by email (aaro.mustonen@turkuamk.fi).
Information related to lessons in itslearning. Announcements related to the course in itslearning on the Course Overview page.
Software used: ViLLE, MATLAB, GeoGebra
Evaluation scale
H-5
Assessment methods and criteria
The course is evaluated numerically from 0-5.
The evaluation is based on course points, which are collected as follows:
- Calculation practice handouts max 1 p/handout * 12 handouts, however a maximum of 11 p.
- For independent ViLLE tasks exceeding the required 30%, 1% = 0.1p, total max 7p
- Two partial exams (max 50p) or one course exam (max 100p)
To get course points from the calculations, it is necessary to return them to Its in electronic form and to self-evaluate your own performance by the deadline. You get points in proportion to the number of calculated tasks.
For the approved performance (number 1) is required
- at least 30% of the maximum points of independent ViLLE tasks
- at least 40 course credits in total
Other grades are determined by points on a linear scale.
A good performance in intermediate tests that measure competence is taken into account in the case of a grade limit.
Assessment criteria, fail (0)
The student lacks one of the required passing conditions:
- The student has not received at least 30% of the maximum points for the ViLLE assignments.
- The student has not achieved at least 40% = 40 course points in total
Assessment criteria, satisfactory (1-2)
- The student has received at least 30% of the maximum points of the ViLLE assignments and course points as follows:
Course points 40-51 = 1
Course points 52-63 = 2
Competence corresponding to level 1-2: The student can solve 1st and 2nd degree polynomial equations and their applications. The student masters right-angled triangle trigonometry and knows how to apply it in vector calculations.
Assessment criteria, good (3-4)
- The student has received at least 30% of the maximum points of the ViLLE assignments and course points as follows:
Course points 64-75 = 3
Course points 76-87 = 4
Competence corresponding to level 3-4: In addition to the competence of level 1-2, the student masters one of the following topics
- Refinement of various powers and expressions
- Graphs of functions and related calculations
- Oblique triangle trigonometry and trigonometric equations
- Vector calculus
- Exponential and logarithmic equations
Assessment criteria, excellent (5)
- The student has received at least 30% of the maximum points for the ViLLE assignments.
- The student has received at least 88 course points in total.
Competence corresponding to level 5: In addition to the competence of level 1-2, the student also masters the refinement of various powers and expressions, the examination and calculation related to the graphs of functions, trigonometry and trigonometric equations of diagonal triangles, vector calculations and exponent and logarithmic equations.
Qualifications
Introduction to mathematical sciences or corresponding skills.
Enrollment
10.10.2024 - 13.01.2025
Timing
13.01.2025 - 28.04.2025
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Engineering and Business
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
45 - 60
Degree programmes
- Degree Programme in Mechanical Engineering
Teachers
- COS Opettaja
- Arttu Karppinen
Groups
-
PKONTS24APKONTS24A
Objective
After completing the course, the student
• can handle mathematical expressions and formulas within the engineering framework.
• understands the principles of solving equations and can solve equations encountered within technical applications.
• understands the basics of vector algebra and can apply vectors for modelling and solving technical problems.
• understands the basics concepts of geometry and trigonometry, and can apply them in modelling and problem solving.
• understands the concept of function and knows basic properties of functions.
• can apply functions for modelling and solving technical problems.
• understands the basic concepts of matrix algebra.
• can apply simultaneous equations for modelling and solving technical problems.
• can apply correct mathematical notations within the engineering framework.
Content
• Real numbers
• Basic arithmetic operations and the order of operations
• Algebraic expressions
• First and second order of polynomial equations and inequalities
• Simultaneous linear equations
• Radical functions and equations
• Exponential and logarithmic functions and equations
• Angles and angular units
• Right triangle and trigonometry
• Trigonometric functions and the unit circle
• Trigonometric equations
• The sine and cosine rules
• Basic concepts of vector algebra and modelling with vectors
• Scalar product and cross product of two vectors
• Basics of matrix algebra, determinant, inverse of a square matrix
• Field-specific content
Materials
Edita; Insinöörin matematiikka; Ari Tuomenlehto & co.
Itslearning-oppimisymäristössä oleva ja sinne linkitetty materiaali.
Teaching methods
Kurssin opetus perustuu lähiopetukseen ja laskuharjoitustehtäviin.
Läsnäolovelvoitteen perusteet:
- Henkilökohtaisen palautteen mahdollistaminen
- Tehtävien tekeminen pienryhmissä
- Opintoihin kiinnittymisen vahvistaminen
Exam schedules
Ensimmäinen välikoe 27.2. klo 13.00
Toinen välikoe 24.5. klo 8.00
Uusinnassa, jotka järjestetään toukokuun aikana, uusitaan jompi kumpi välikokeista.
International connections
Opetuskerroilla annetaan teoriaopetusta ja käydään läpi esimerkkejä, mutta pääpaino oppimisessa on opiskelijan omassa osallistumisessa sekä laskuharjoitustehtävien tekemisessä.
Matemaattiset aineet kehittävät työkaluja, joilla tarkastella muun muassa kestävään kehitykseen liittyviä luonnontieteellisiä kysymyksiä.
Completion alternatives
-
Student workload
4 op = 108 tuntia opiskelijan työtä
26*2h = 52h kontaktiopetusta
2*3h = 6h välikokeet
1*2h = 2h kokeenpalautuskerrat
48 h itsenäistä opiskelua sisältäen laskuharjoitusten tekemisen ja välikokeisiin valmistautumisen.
Content scheduling
Kurssilla pidetään pääsääntöisesti kaksi opetuskertaa viikoittain poislukien viikko 8.9
Ensimmäinen välikoe viikolla 7
Toinen välikoe viikolla 17
Kurssin sisällöt:
- Ensimmäisen ja toisen asteen polynomiyhtälöt sekä -epäyhtälöt
- Yhtälöryhmät
- Geometria ja trigonometria
- Vektorit
- Matriisit
- Eksponenttifunkio, logaritmifunktio ja niiden yhtälöt
- Trigonometriset yhtälöt
Further information
Koko kurssia koskeva viestintä tapahtuu luennoilla ja ITS-learning-alustalla tai sähköpostitse. Yhteydenotot opettajaan sähköpostitse.
Evaluation scale
H-5
Assessment methods and criteria
Kurssipisteet (max 42 p) muodostuvat seuraavasti:
Minitehtävät ja läsnäolo 0-3p (kertyy vasta minimirajan 50 % ylityttyä)
Kirjalliset tehtävät 0-7p (kertyy vasta minimirajan 33 % ylityttyä)
ja lisäksi
Välikoe 1: 0-16 p
Välikoe 2: 0-16 p
Kurssin hyväksyttyyn läpäisemiseen vaaditaan välikokeista molemmista vähintään 5 pistettä sekä opiskelijan on oltava läsnä vähintään 50 % opetuskerroista ja palauttamalla niihin liiittyvät minitehtävät ja palautettava vähintään 33 % kurssin laskuharjoitustehtävistä. Tämän jälkeen arvosana muotoutuu seuraavasti:
Arvosana 1: 16 kurssipistettä
Arvosana 2: 21 kurssipistettä
Arvosana 3: 26 kurssipistettä
Arvosana 4: 31 kurssipistettä
Arvosana 5: 36 kurssipistettä
Assessment criteria, fail (0)
Opiskelija on saanut alle 16 kurssipistettä tai ei ole palauttanut 33 % kurssin laskuharjoitustehtävistä tai ei ole ollut läsnä vähintään 50 % opetuskerroista ja palauttanyt niihin liiittyvät minitehtävät
Assessment criteria, satisfactory (1-2)
Opiskelija on saanut 16-25 kurssipistettä ja palauttanut 33 % kurssin laskuharjoitustehtävistä sekä osallistunut 50 % opetuskerroista ja palauttanut niihin liittyvät minitehtävät.
Assessment criteria, good (3-4)
Opiskelija on saanut 26-35 kurssipistettä ja palauttanut 33 % kurssin laskuharjoitustehtävistä sekä osallistunut 50 % opetuskerroista ja palauttanut niihin liittyvät minitehtävät.
Assessment criteria, excellent (5)
Opiskelija on saanut vähintään 36 kurssipistettä ja palauttanut 33 % kurssin laskuharjoitustehtävistä sekä osallistunut 50 % opetuskerroista ja palauttanut niihin liittyvät minitehtävät.
Qualifications
Introduction to mathematical sciences or corresponding skills.
Enrollment
10.10.2024 - 26.01.2025
Timing
13.01.2025 - 31.05.2025
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Engineering and Business
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
110 - 130
Degree programmes
- Degree Programme in Information and Communication Technology
Teachers
- Tiina Tolmunen
- Juha Saarinen
- COS Opettaja
Groups
-
PTIVIS24BPTIVIS24B
-
PTIVIS24CPTIVIS24C
-
PTIVIS24APTIVIS24A
Objective
After completing the course, the student
• can handle mathematical expressions and formulas within the engineering framework.
• understands the principles of solving equations and can solve equations encountered within technical applications.
• understands the basics of vector algebra and can apply vectors for modelling and solving technical problems.
• understands the basics concepts of geometry and trigonometry, and can apply them in modelling and problem solving.
• understands the concept of function and knows basic properties of functions.
• can apply functions for modelling and solving technical problems.
• understands the basic concepts of matrix algebra.
• can apply simultaneous equations for modelling and solving technical problems.
• can apply correct mathematical notations within the engineering framework.
Content
• Real numbers
• Basic arithmetic operations and the order of operations
• Algebraic expressions
• First and second order of polynomial equations and inequalities
• Simultaneous linear equations
• Radical functions and equations
• Exponential and logarithmic functions and equations
• Angles and angular units
• Right triangle and trigonometry
• Trigonometric functions and the unit circle
• Trigonometric equations
• The sine and cosine rules
• Basic concepts of vector algebra and modelling with vectors
• Scalar product and cross product of two vectors
• Basics of matrix algebra, determinant, inverse of a square matrix
• Field-specific content
Materials
Itslearning-sivulta löytyvät:
Luentomuistiinpanot
Kurssilla on käytössä kirja, josta on valtaosa tehtävistä: Insinöörin Matematiikka, Tuomenlehto, Holmlund, Huuskonen, Makkonen, Surakka.
Teaching methods
Luennot
Laskuharjoitukset
Kokeet
Exam schedules
Kurssilla pidetään kaksi osakoetta. Ensimmäinen osakoe on noin puolivälissä kurssia ja toinen kurssin lopussa. Kokeiden tarkat päivämäärät ilmoitetaan kurssin Itslearning alustalla.
Hylätyn kurssisuorituksen voi uusia uusintakokeella, joka pidetään toukokuussa.
Completion alternatives
Kurssilla ei ole vaihtoehtoisia suoritustapoja.
Student workload
26*2h luennot
13*2h laskuharjoitukset
2*2h kokeet
loppu opiskelijan itsenäistä opiskelua
Content scheduling
1. osa:
- trigonometria
- vektorit
- matriisit
2. osa:
- Lukujärjestelmät
- Kompleksiluvut
- Funktiot: polynomi, rationaali-, eksponentti- ja logaritmifunktiot
- 1. asteen yhtälö
- 2. asteen yhtälö
- yhtälöryhmät
- Epäyhtälö
Evaluation scale
H-5
Assessment methods and criteria
Osakokeiden yhteispistemäärästä täytyy saada 40% pisteistä päästäkseen kurssista läpi.
Laskuharjoituksista ja lähiopetuksen läsnäolosta saatavat lisäpisteet voivat parantavat arvosanaa.
Arvosanataulukko julkaistaan Itslearning alustalla
Assessment criteria, fail (0)
Hylätyn arvosanan kurssista saa, jos ei saavuta kurssinosakokeista minimi pistemäärää, joka on 40% osakokeiden yhteispistemäärästä.
Assessment criteria, satisfactory (1-2)
Arvosana määräytyy osakokeiden pistemäärän mukaisesti. Laskuharjoituksista ja lähiopetuksen läsnäolosta saatavat lisäpisteet voivat parantavat arvosanaa.
Assessment criteria, good (3-4)
Arvosana määräytyy osakokeiden pistemäärän mukaisesti. Laskuharjoituksista ja lähiopetuksen läsnäolosta saatavat lisäpisteet voivat parantavat arvosanaa.
Assessment criteria, excellent (5)
Arvosana määräytyy osakokeiden pistemäärän mukaisesti. Laskuharjoituksista ja lähiopetuksen läsnäolosta saatavat lisäpisteet voivat parantavat arvosanaa.
Qualifications
Introduction to mathematical sciences or corresponding skills.
Enrollment
01.12.2024 - 26.01.2025
Timing
13.01.2025 - 31.05.2025
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Engineering and Business
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
- English
Seats
60 - 90
Degree programmes
- Degree Programme in Information and Communications Technology
Teachers
- COS Opettaja
- Hazem Al-Bermanei
Groups
-
PINFOS24APINFOS24A
-
PINFOS24BPINFOS24B
-
PINFOK25BPINFOK25B
-
PINFOK25CPINFOK25C
Objective
After completing the course, the student
• can handle mathematical expressions and formulas within the engineering framework.
• understands the principles of solving equations and can solve equations encountered within technical applications.
• understands the basics of vector algebra and can apply vectors for modelling and solving technical problems.
• understands the basics concepts of geometry and trigonometry, and can apply them in modelling and problem solving.
• understands the concept of function and knows basic properties of functions.
• can apply functions for modelling and solving technical problems.
• understands the basic concepts of matrix algebra.
• can apply simultaneous equations for modelling and solving technical problems.
• can apply correct mathematical notations within the engineering framework.
Content
• Real numbers
• Basic arithmetic operations and the order of operations
• Algebraic expressions
• First and second order of polynomial equations and inequalities
• Simultaneous linear equations
• Radical functions and equations
• Exponential and logarithmic functions and equations
• Angles and angular units
• Right triangle and trigonometry
• Trigonometric functions and the unit circle
• Trigonometric equations
• The sine and cosine rules
• Basic concepts of vector algebra and modelling with vectors
• Scalar product and cross product of two vectors
• Basics of matrix algebra, determinant, inverse of a square matrix
• Field-specific content
Materials
1. Precalculus (3rd edition), Fred Safier, SCHAUM’S outlines.
2. Engineering Mathematics (6th edition), K.A. Stroud [MACMILLAN PRESS LTD]
3. Formula book: Technical formulas
Teaching methods
Teacher-directed classroom activities, group work and independent work; project work, reports, task-based (homework)
International connections
The contents of the course give understanding of the basic mathematics and help students to solve equations, including radical, exponential and logarithmic equations and use determinants and matrices (e.g. for solving linear simultaneous equations), apply dot and cross products (e.g. in games, physics and electrical engineering applications), moreover the students can use relevant mathematical denotation correctly
The students will team up for a project work and writing reports on some current and relevant aspect of basic math, which gives everyone an opportunity to understand the topic; all students will develop their mathematical proficiency.
Task-based assessment supports learning and is continuous throughout the course. Studying in an international group develops students’ ability to intercultural communication and multicultural collaboration
Student workload
Classroom activities: Classroom activities participation 50 h
Homework: Working on homework sets 1-6 30 h
Project work: Research, presentation material, presentation 20h
Final exam: Preparing for the final exam 25 h
Content scheduling
• Real numbers
• Basic arithmetic operations and the order of operations
• Algebraic expressions
• First and second order of polynomial equations and inequalities
• Simultaneous linear equations
• Radical functions and equations
• Exponential and logarithmic functions and equations
• Angles and angular units
• Right triangle and trigonometry
• Trigonometric functions and the unit circle
• Trigonometric equations
• The sine and cosine rules
• Basic concepts of vector algebra and modelling with vectors
• Scalar product and cross product of two vectors
• Basics of matrix algebra, determinant, inverse of a square matrix
• Field-specific content
Further information
All practical information on timetables, project work, grading etc., as well as links to web materials are provided in ITS Learning.
Evaluation scale
H-5
Assessment methods and criteria
Assessment Method
1. 30% of the homework is MANDATORY and students can get points if they do more than 50%.
2. Points distributed as follow:
i. First Exam = 20 points
ii. Second Exam = 20 points
iii. Homework =10 points
Total = 50 points
Assessment criteria, fail (0)
Fail in the final exam and not doing the assignments.
Assessment criteria, satisfactory (1-2)
Collect (25--35) points in the exams and doing more 50% of the assignments.
Assessment criteria, good (3-4)
Collect (35--45) points in the exams and doing at least 75% of the assignments
Assessment criteria, excellent (5)
Collect (45--50) points in the exam and doing at least 85% of the assignments
Qualifications
Introduction to mathematical sciences or corresponding skills.
Enrollment
10.10.2024 - 26.01.2025
Timing
13.01.2025 - 31.05.2025
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Engineering and Business
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
40 - 55
Degree programmes
- Degree Programme in Mechanical Engineering
Teachers
- COS Opettaja
- Riku Mattila
Groups
-
PKONTS24BPKONTS24B
Objective
After completing the course, the student
• can handle mathematical expressions and formulas within the engineering framework.
• understands the principles of solving equations and can solve equations encountered within technical applications.
• understands the basics of vector algebra and can apply vectors for modelling and solving technical problems.
• understands the basics concepts of geometry and trigonometry, and can apply them in modelling and problem solving.
• understands the concept of function and knows basic properties of functions.
• can apply functions for modelling and solving technical problems.
• understands the basic concepts of matrix algebra.
• can apply simultaneous equations for modelling and solving technical problems.
• can apply correct mathematical notations within the engineering framework.
Content
• Real numbers
• Basic arithmetic operations and the order of operations
• Algebraic expressions
• First and second order of polynomial equations and inequalities
• Simultaneous linear equations
• Radical functions and equations
• Exponential and logarithmic functions and equations
• Angles and angular units
• Right triangle and trigonometry
• Trigonometric functions and the unit circle
• Trigonometric equations
• The sine and cosine rules
• Basic concepts of vector algebra and modelling with vectors
• Scalar product and cross product of two vectors
• Basics of matrix algebra, determinant, inverse of a square matrix
• Field-specific content
Evaluation scale
H-5
Qualifications
Introduction to mathematical sciences or corresponding skills.
Enrollment
10.10.2024 - 12.01.2025
Timing
13.01.2025 - 30.04.2025
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Chemical Industry
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
25 - 45
Degree programmes
- Degree Programme in Biotechnology and Chemical Engineering
Teachers
- Tuomas Nurmi
- COS Opettaja
Scheduling groups
- Avoimen AMK:n kiintiöpaikat. Ilmoittaudu ilman tätä pienryhmää. (Size: 5. Open UAS: 5.)
Groups
-
PBIOKES24APBIOKES24A
Small groups
- Open UAS quota. Please enroll without selecting this group.
Objective
After completing the course, the student
• can handle mathematical expressions and formulas within the engineering framework.
• understands the principles of solving equations and can solve equations encountered within technical applications.
• understands the basics of vector algebra and can apply vectors for modelling and solving technical problems.
• understands the basics concepts of geometry and trigonometry, and can apply them in modelling and problem solving.
• understands the concept of function and knows basic properties of functions.
• can apply functions for modelling and solving technical problems.
• understands the basic concepts of matrix algebra.
• can apply simultaneous equations for modelling and solving technical problems.
• can apply correct mathematical notations within the engineering framework.
Content
• Real numbers
• Basic arithmetic operations and the order of operations
• Algebraic expressions
• First and second order of polynomial equations and inequalities
• Simultaneous linear equations
• Radical functions and equations
• Exponential and logarithmic functions and equations
• Angles and angular units
• Right triangle and trigonometry
• Trigonometric functions and the unit circle
• Trigonometric equations
• The sine and cosine rules
• Basic concepts of vector algebra and modelling with vectors
• Scalar product and cross product of two vectors
• Basics of matrix algebra, determinant, inverse of a square matrix
• Field-specific content
Materials
Tuomenlehto, Holmlund et al.: Insinöörin matematiikka. Edita.
Itslearning-sivujen kautta jaettava muu materiaali.
Teaching methods
Sulautuva oppiminen, lähiopetus, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, tiimityö
Opintojaksolla opiskellaan matemaattisia perustaitoja, jotka ovat insinöörityön perusta. Esimerkit ja tehtävät sisältävät alakohtaisia sovellusesimerkkejä. Opintojaksolla käytetään englanninkielistä lähdemateriaalia ja tutustutaan kansainvälisiin matematiikan merkintätapoihin ja terminologiaan, mikä antaa opiskelijoille valmiuksia ymmärtää kansainvälistä insinöörialan kirjallisuutta, standardeja yms. Tehtävien ratkomisessa opiskelijoita kannustetaan tiimityöskentelyyn. Opintojaksolla käytetään monipuolisesti digitaalista opiskelumateriaalia ja sähköistä oppimisympäristöä.
Exam schedules
Kaksi osakoetta opintojakson aikana, ajankohdat ilmoitetaan Itslearning-sivuilla.
Opintojakson päätyttyä kaksi uusintatilaisuutta, joissa voi uusia valinnaisesti kumman tahansa osakokeista.
International connections
Opintojakso toteutetaan lähiopetuksena kampuksella. Kurssi etenee viikkoteemoittan seuraavasti:
1. Opiskelijat tutustuvat itsenäisesti teeman aihepiiriin oppikirjan, opettajan tekemien opetusvideoiden ja erilaisten tukimateriaalien avulla (jaetaan Itslearningissä). Opettajan tekemät opetusvideot toimivat opintojakson luentoina.
2. Opiskelijat harjoittelevat viikkoteeman asioita tekemällä laskuharjoituksia itsenäisesti ja pienryhmissä sekä tekemällä sähköisiä harjoituksia Turun yliopiston Ville-järjestelmässä.
3. Viikoittain, yleensä torstaisin, on laskuharjoitustilaisuus, jossa opettaja ohjaa laskuissa ja neuvoo avoimeksi jääneissä kysymyksissä. Opiskelijat viimeistelevät laskuharjoituksensa tässä tilaisuudessa. Valmiit laskuharjoitukset palautetaan esittelemällä ne laskuharjoitustilaisuudessa opettajalle aikataulun mukaisesti.
Tämän lisäksi suoritetaan itsenäisesti erillinen verkkokurssi MATLAB-ohjelman peruskäytöstä.
Student workload
Kurssin laajuus on 5 op, eli siihen kuuluva työmäärä on noin 135 h.
Kokeisiin ja niihin valmistautumiseen tarvitaan noin 17 h. MATLAB-verkkokurssin suorittaminen vaatii noin 10 h. Täten kurssin 12 viikkoteemaa varten on käytettävissä 108 h eli 9 h viikkoteemaa kohti, mikä jakautuu seuraavasti:
-Itsenäinen työskentely ja omaehtoinen ryhmissä työskentely (teoria ja laskuharjoitukset) 3 h.
-Opetustilaisuuteen osallistuminen 4 h.
-Ville 2 h.
Content scheduling
Aloitusluento 13.1. Opetus viikkoteemoittain viikoilla 3-18. Tarkempi aikataulu kurssin Itslearning-sivuilla.
Further information
Esitietona tarvitaan joko
---Opintojakso Matemaattisten aineiden perustaidot tai
---Lukion matematiikan lyhyt oppimäärä
Evaluation scale
H-5
Assessment methods and criteria
Arviointi perustuu pisteisiin, joita kerätään laskuharjoituksista (max 8 p.), sähköisistä Ville-harjoituksista (max 4 p.) ja osakokeista (max 2*14 p.). Kurssin läpäistääkseen opiskelijan pitää:
--kerätä Ville-järjestelmän pisteistä vähintään 40% ja
--saada kummastakin osakokeesta vähintään 4 pistettä ja
--saada osakokeista, laskuharjoituksista ja Villestä yhteensä vähintään 16 pistettä ja
--suorittaa MATLAB-verkkokurssi hyväksytysti.
LASKUHARJOITUKSISTA SAATAVIEN PISTEIDEN MÄÄRÄYTYMINEN
--Laskuharjoituksista saatavien hyvityspisteiden määrä = 8*palautettujen tehtävien osuus maksimista.
VILLE-TEHTÄVISTÄ SAATAVIEN PISTEIDEN MÄÄRÄYTYMINEN
--Hyvityspisteiden määrä = 4*kerättyjen Ville-pisteiden osuus maksimimäärästä.
ARVOSANAN MÄÄRÄYTYMINEN
Arvosana määräytyy pisteiden perusteella (osakokeiden, laskuharjoitusten ja Villen yhteispisteet) seuraavan taulukon mukaan:
Arvosana 1 vaatii 16 pistettä
Arvosana 2 vaatii 21 pistettä
Arvosana 3 vaatii 26 pistettä
Arvosana 4 vaatii 31 pistettä
Arvosana 5 vaatii 36 pistettä
Qualifications
Introduction to mathematical sciences or corresponding skills.
Enrollment
10.10.2024 - 09.01.2025
Timing
09.01.2025 - 20.03.2025
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Engineering and Business
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
50 - 60
Degree programmes
- Degree Programme in Mechanical Engineering
Teachers
- COS Opettaja
- Arttu Karppinen
Groups
-
MKONTS24
Objective
After completing the course, the student
• can handle mathematical expressions and formulas within the engineering framework.
• understands the principles of solving equations and can solve equations encountered within technical applications.
• understands the basics of vector algebra and can apply vectors for modelling and solving technical problems.
• understands the basics concepts of geometry and trigonometry, and can apply them in modelling and problem solving.
• understands the concept of function and knows basic properties of functions.
• can apply functions for modelling and solving technical problems.
• understands the basic concepts of matrix algebra.
• can apply simultaneous equations for modelling and solving technical problems.
• can apply correct mathematical notations within the engineering framework.
Content
• Real numbers
• Basic arithmetic operations and the order of operations
• Algebraic expressions
• First and second order of polynomial equations and inequalities
• Simultaneous linear equations
• Radical functions and equations
• Exponential and logarithmic functions and equations
• Angles and angular units
• Right triangle and trigonometry
• Trigonometric functions and the unit circle
• Trigonometric equations
• The sine and cosine rules
• Basic concepts of vector algebra and modelling with vectors
• Scalar product and cross product of two vectors
• Basics of matrix algebra, determinant, inverse of a square matrix
• Field-specific content
Materials
Kurssin materiaali jaetaan ITSlearning-sivustolla.
Teaching methods
Opetus perustuu etäopetukseen ja laskuharjoitustehtäviin.
Exam schedules
Loppukoe pidetään torstaina 20.3. klo 8.00-11.00. Uusintakokeet pidetään monimuodon yleisinä uusintakertoina, joista koulutus ilmoittaa erikseen.
International connections
Opetusvideoilla annetaan teoriaopetusta ja käydään läpi esimerkkejä, mutta pääpaino oppimisessa on opiskelijan omassa työskentelyssä sekä laskuharjoitustehtävien tekemisessä.
Student workload
5 op = 134 tuntia opiskelijan työtä
8*2h = 16h opetusvideoihin perehtyminen
9*1h = 9h Lisäohjausvideoihin perehtyminen
3*1h = 3h Teams-opetusta
10h lähiopetusta
3h kurssikoe
93 h teoriasisällön opettelua, laskuharjoitustehtävien tekemistä, kokeeseen valmistautumista yms
Content scheduling
Kurssi suoritetään pääosin itseopiskeluna opetusvideoiden ja laskuharjoitustehtävien avulla. Näiden lisäksi on lähiopetusta ja Teams-tunteja.
Lähiopetusta järjestetään:
- To 9.1.
- Pe 10.1.
- To 23.1.
- To 13.2.
- To 20.3. (Loppukoe)
Teams-tunnit:
- To 23.1.
- To 6.2.
- To 6.3.
Jokaisella opetusviikolla ensimmäistä lukuun ottamatta maanantaisin julkaistaan opetusvideo, joka sisältää kyseisen viikon teorian ja esimerkkejä. Opiskelijoilla on perjantaihin asti aikaa kertoa opettajalle lisäohjaustoiveita, joiden pohjalta perjantaisin julkaistaan lisäohjausvideo. Laskuharjoitustehtävien palautus on aina opetusviikon sunnuntaihin klo 23.59 mennessä. Esimerkkiratkaisut julkaistaan palautusajan päätyttyä.
Lähikerroilla käydään läpi hankalaksi koettuja asioita ja tehdään mahdollisesti lisäharjoitustehtäviä.
Teams-tunneilla opettaja vastaa opiskelijoiden esittämiin kysymyksiin.
Tarkempi kurssin sisällön aikataulutus löytyy toteutuksen ITSlearning-sivusolta.
Further information
Koko kurssia koskeva viestintä tapahtuu ITS-learning-alustalla tai sähköpostitse. Yhteydenotot opettajaan sähköpostitse.
Kurssilla vaaditaan vähintään funktiolaskin. Graafinen tai symbolinen laskin ei ole välttämätön, mutta monirivinen näyttö laskimessa voi olla avuksi.
Evaluation scale
H-5
Assessment methods and criteria
Kurssipisteet (max 42 p) muodostuvat seuraavasti:
Laskuharjoitustehtävistä kerätyt pisteet 0-10p.
Loppukoe 0-32p
Kurssin hyväksyttyyn läpäisemiseen vaaditaan
- Kurssikokeesta 10 pistettä
- Opiskelijan on palautettava vähintään 33 % kurssin laskuharjoitustehtävistä.
Tämän jälkeen arvosana muotoutuu seuraavan taulukon perusteella:
Arvosana 1: 16 kurssipistettä
Arvosana 2: 21 kurssipistettä
Arvosana 3: 26 kurssipistettä
Arvosana 4: 31 kurssipistettä
Arvosana 5: 36 kurssipistettä
Assessment criteria, fail (0)
Kurssin minimivaatimuksia (10 pistettä kokeesta sekä palautettu 33 % kurssin laskuharjoitustehtävistä) ei ole täytetty.
Assessment criteria, satisfactory (1-2)
Kurssin minimivaatimukset (10 pistettä kokeesta sekä palautettu 33 % kurssin laskuharjoitustehtävistä) on täytetty ja kurssipisteitä ansaittu 16-25,75 p.
Assessment criteria, good (3-4)
Kurssin minimivaatimukset (10 pistettä kokeesta sekä palautettu 33 % kurssin laskuharjoitustehtävistä) on täytetty ja kurssipisteitä ansaittu 26-35,75 p.
Assessment criteria, excellent (5)
Kurssin minimivaatimukset (10 pistettä kokeesta sekä palautettu 33 % kurssin laskuharjoitustehtävistä) on täytetty ja kurssipisteitä ansaittu vähintään 36 p.
Qualifications
Introduction to mathematical sciences or corresponding skills.
Enrollment
30.05.2024 - 10.09.2024
Timing
10.09.2024 - 10.12.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Engineering and Business
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 80
Degree programmes
- Degree Programme in Industrial Management Engineering
Teachers
- COS Opettaja
- Terhi Raittila
Groups
-
PTUTAS24BPTUTAS24B
Objective
After completing the course, the student
• can handle mathematical expressions and formulas within the engineering framework.
• understands the principles of solving equations and can solve equations encountered within technical applications.
• understands the basics of vector algebra and can apply vectors for modelling and solving technical problems.
• understands the basics concepts of geometry and trigonometry, and can apply them in modelling and problem solving.
• understands the concept of function and knows basic properties of functions.
• can apply functions for modelling and solving technical problems.
• understands the basic concepts of matrix algebra.
• can apply simultaneous equations for modelling and solving technical problems.
• can apply correct mathematical notations within the engineering framework.
Content
• Real numbers
• Basic arithmetic operations and the order of operations
• Algebraic expressions
• First and second order of polynomial equations and inequalities
• Simultaneous linear equations
• Radical functions and equations
• Exponential and logarithmic functions and equations
• Angles and angular units
• Right triangle and trigonometry
• Trigonometric functions and the unit circle
• Trigonometric equations
• The sine and cosine rules
• Basic concepts of vector algebra and modelling with vectors
• Scalar product and cross product of two vectors
• Basics of matrix algebra, determinant, inverse of a square matrix
• Field-specific content
Evaluation scale
H-5
Qualifications
Introduction to mathematical sciences or corresponding skills.
Enrollment
01.06.2024 - 04.09.2024
Timing
02.09.2024 - 16.12.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Engineering and Business
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Degree Programme in Information and Communication Technology
Teachers
- COS Opettaja
- Jetro Vesti
Groups
-
PTIVIS24DPTIVIS24D
-
PTIVIS24EPTIVIS24E
-
PTIVIS24FPTIVIS24F
Objective
After completing the course, the student
• can handle mathematical expressions and formulas within the engineering framework.
• understands the principles of solving equations and can solve equations encountered within technical applications.
• understands the basics of vector algebra and can apply vectors for modelling and solving technical problems.
• understands the basics concepts of geometry and trigonometry, and can apply them in modelling and problem solving.
• understands the concept of function and knows basic properties of functions.
• can apply functions for modelling and solving technical problems.
• understands the basic concepts of matrix algebra.
• can apply simultaneous equations for modelling and solving technical problems.
• can apply correct mathematical notations within the engineering framework.
Content
• Real numbers
• Basic arithmetic operations and the order of operations
• Algebraic expressions
• First and second order of polynomial equations and inequalities
• Simultaneous linear equations
• Radical functions and equations
• Exponential and logarithmic functions and equations
• Angles and angular units
• Right triangle and trigonometry
• Trigonometric functions and the unit circle
• Trigonometric equations
• The sine and cosine rules
• Basic concepts of vector algebra and modelling with vectors
• Scalar product and cross product of two vectors
• Basics of matrix algebra, determinant, inverse of a square matrix
• Field-specific content
Materials
- Luentomuistiinpanot sekä laskuharjoitusten tehtävät ja vastaukset OneNote-tiedostona
- Kaavakokoelma sekä opiskelijan oma MAOL/Tekniikan kaavasto
- Opiskelijan oma tavallinen funktiolaskin (ei graafinen/CAS/symbolinen/puhelin)
Teaching methods
Luennot
Laskuharjoitukset
Kokeet
Exam schedules
OSA1:
Osakoe1 ja sen uusinta lokakuussa
OSA2:
Osakoe2 ja sen uusinta joulukuussa
Lopullinen uusinta seuraavan vuoden tammikuussa:
voi tehdä jomman kumman tai kummatkin osakokeista, jos ei ole päässyt kurssista läpi.
Student workload
13*3h OSA1-luennot
2*2h kokeet
13*3h OSA2-luennot
2*2h kokeet
loppu opiskelijan itsenäistä opiskelua
Content scheduling
Syyskuu-lokakuu, OSA1:
- aritmetiikka
- algebra
- trigonometria
Lokakuu-joulukuu, OSA2:
- kompleksiluvut
- matriisilaskenta
- vektorilaskenta
- lukujärjestelmät
Further information
Sähköposti ja ITSL viestintäkanavina.
Evaluation scale
H-5
Assessment methods and criteria
Osakokeista täytyy saada 16/40 pistettä yhteensä päästäkseen läpi.
Laskuharjoituksista saatavat lisäpisteet parantavat arvosanaa, niitä voi saada max 10 pistettä.
Arvosanataulukko pisteiden mukaan:
0-15: 0
16-22: 1
23-29: 2
30-35: 3
36-42: 4
43-50: 5
Assessment criteria, fail (0)
Ei tarpeeksi pisteitä kokeista.
Assessment criteria, satisfactory (1-2)
Arvosanataulukon mukaan.
Assessment criteria, good (3-4)
Arvosanataulukon mukaan.
Assessment criteria, excellent (5)
Arvosanataulukon mukaan.
Qualifications
Introduction to mathematical sciences or corresponding skills.
Enrollment
05.08.2024 - 15.09.2024
Timing
02.09.2024 - 18.12.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Engineering and Business
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
- English
Seats
60 - 120
Degree programmes
- Degree Programme in Information and Communications Technology
Teachers
- COS Opettaja
- Hazem Al-Bermanei
Groups
-
PINFOK24BPINFOK24B
-
PINFOK24APINFOK24A
-
PINFOS24CPINFOS24C
Objective
After completing the course, the student
• can handle mathematical expressions and formulas within the engineering framework.
• understands the principles of solving equations and can solve equations encountered within technical applications.
• understands the basics of vector algebra and can apply vectors for modelling and solving technical problems.
• understands the basics concepts of geometry and trigonometry, and can apply them in modelling and problem solving.
• understands the concept of function and knows basic properties of functions.
• can apply functions for modelling and solving technical problems.
• understands the basic concepts of matrix algebra.
• can apply simultaneous equations for modelling and solving technical problems.
• can apply correct mathematical notations within the engineering framework.
Content
• Real numbers
• Basic arithmetic operations and the order of operations
• Algebraic expressions
• First and second order of polynomial equations and inequalities
• Simultaneous linear equations
• Radical functions and equations
• Exponential and logarithmic functions and equations
• Angles and angular units
• Right triangle and trigonometry
• Trigonometric functions and the unit circle
• Trigonometric equations
• The sine and cosine rules
• Basic concepts of vector algebra and modelling with vectors
• Scalar product and cross product of two vectors
• Basics of matrix algebra, determinant, inverse of a square matrix
• Field-specific content
Materials
1. Precalculus (3rd edition), Fred Safier, SCHAUM’S outlines.
2. Engineering Mathematics (6th edition), K.A. Stroud [MACMILLAN PRESS LTD]
3. Formula book: Technical formulas
Teaching methods
Teacher-directed classroom activities, group work and independent work; project work, reports, task-based (homework)
International connections
The contents of the course give understanding of the basic mathematics and help students to solve equations, including radical, exponential and logarithmic equations and use determinants and matrices (e.g. for solving linear simultaneous equations), apply dot and cross products (e.g. in games, physics and electrical engineering applications), moreover the students can use relevant mathematical denotation correctly
The students will team up for a project work and writing reports on some current and relevant aspect of basic math, which gives everyone an opportunity to understand the topic; all students will develop their mathematical proficiency.
Task-based assessment supports learning and is continuous throughout the course. Studying in an international group develops students’ ability to intercultural communication and multicultural collaboration
Student workload
Classroom activities: Classroom activities participation 50 h
Homework: Working on homework sets 1-6 30 h
Project work: Research, presentation material, presentation 20h
Final exam: Preparing for the final exam 25 h
Content scheduling
- Sets of numbers and number systems
- Real functions
- Polynomials equations and inequalities, exponential and logarithmic equations;
- Trigonometry for right triangles
- Complex numbers
- Vectors and matrices
Further information
All practical information on timetables, project work, grading etc., as well as links to web materials are provided in ITS Learning.
Evaluation scale
H-5
Assessment methods and criteria
Assessment Method
1. 30% of the homework is MANDATORY and students can get points if they do more than 50%.
2. Points distributed as follow:
i. First Exam = 20 points
ii. Second Exam = 20 points
iii. Homework =10 points
Total = 50 points
Assessment criteria, fail (0)
Fail in the final exam and not doing the assignments.
Assessment criteria, satisfactory (1-2)
Collect (25--35) points in the exams and doing more 50% of the assignments.
Assessment criteria, good (3-4)
Collect (35--45) points in the exams and doing at least 75% of the assignments
Assessment criteria, excellent (5)
Collect (45--50) points in the exam and doing at least 85% of the assignments
Qualifications
Introduction to mathematical sciences or corresponding skills.
Enrollment
30.05.2024 - 02.09.2024
Timing
02.09.2024 - 09.12.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Engineering and Business
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 45
Degree programmes
- Degree Programme in Construction and Municipal Engineering
Teachers
- COS Opettaja
- Terhi Raittila
Groups
-
PRAKIS24APRAKIS24A
Objective
After completing the course, the student
• can handle mathematical expressions and formulas within the engineering framework.
• understands the principles of solving equations and can solve equations encountered within technical applications.
• understands the basics of vector algebra and can apply vectors for modelling and solving technical problems.
• understands the basics concepts of geometry and trigonometry, and can apply them in modelling and problem solving.
• understands the concept of function and knows basic properties of functions.
• can apply functions for modelling and solving technical problems.
• understands the basic concepts of matrix algebra.
• can apply simultaneous equations for modelling and solving technical problems.
• can apply correct mathematical notations within the engineering framework.
Content
• Real numbers
• Basic arithmetic operations and the order of operations
• Algebraic expressions
• First and second order of polynomial equations and inequalities
• Simultaneous linear equations
• Radical functions and equations
• Exponential and logarithmic functions and equations
• Angles and angular units
• Right triangle and trigonometry
• Trigonometric functions and the unit circle
• Trigonometric equations
• The sine and cosine rules
• Basic concepts of vector algebra and modelling with vectors
• Scalar product and cross product of two vectors
• Basics of matrix algebra, determinant, inverse of a square matrix
• Field-specific content
Evaluation scale
H-5
Qualifications
Introduction to mathematical sciences or corresponding skills.
Enrollment
30.05.2024 - 01.09.2024
Timing
02.09.2024 - 18.12.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Common Studies (COS)
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
- Finnish
Degree programmes
- Degree Programme in Biotechnology and Chemical Engineering
Teachers
- Tuomas Nurmi
- COS Opettaja
Scheduling groups
- Avoimen AMK:n kiintiöpaikat. Ilmoittaudu ilman tätä pienryhmää. (Size: 5. Open UAS: 5.)
Groups
-
PBIOKES24BPBIOKES24B
-
PBIOKES24
Small groups
- Open UAS quota. Please enroll without selecting this group.
Objective
After completing the course, the student
• can handle mathematical expressions and formulas within the engineering framework.
• understands the principles of solving equations and can solve equations encountered within technical applications.
• understands the basics of vector algebra and can apply vectors for modelling and solving technical problems.
• understands the basics concepts of geometry and trigonometry, and can apply them in modelling and problem solving.
• understands the concept of function and knows basic properties of functions.
• can apply functions for modelling and solving technical problems.
• understands the basic concepts of matrix algebra.
• can apply simultaneous equations for modelling and solving technical problems.
• can apply correct mathematical notations within the engineering framework.
Content
• Real numbers
• Basic arithmetic operations and the order of operations
• Algebraic expressions
• First and second order of polynomial equations and inequalities
• Simultaneous linear equations
• Radical functions and equations
• Exponential and logarithmic functions and equations
• Angles and angular units
• Right triangle and trigonometry
• Trigonometric functions and the unit circle
• Trigonometric equations
• The sine and cosine rules
• Basic concepts of vector algebra and modelling with vectors
• Scalar product and cross product of two vectors
• Basics of matrix algebra, determinant, inverse of a square matrix
• Field-specific content
Materials
Tuomenlehto, Holmlund et al.: Insinöörin matematiikka. Edita.
Itslearning-sivujen kautta jaettava muu materiaali.
Teaching methods
Sulautuva oppiminen, lähiopetus, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, tiimityö
Opintojaksolla opiskellaan matemaattisia perustaitoja, jotka ovat insinöörityön perusta. Esimerkit ja tehtävät sisältävät alakohtaisia sovellusesimerkkejä. Opintojaksolla käytetään englanninkielistä lähdemateriaalia ja tutustutaan kansainvälisiin matematiikan merkintätapoihin ja terminologiaan, mikä antaa opiskelijoille valmiuksia ymmärtää kansainvälistä insinöörialan kirjallisuutta, standardeja yms. Tehtävien ratkomisessa opiskelijoita kannustetaan tiimityöskentelyyn. Opintojaksolla käytetään monipuolisesti digitaalista opiskelumateriaalia ja sähköistä oppimisympäristöä.
Exam schedules
-Kaksi osakoetta opintojakson aikana, ajankohdat ilmoitetaan Itslearning-sivuilla.
-Opintojakson päätyttyä kaksi uusintatilaisuutta, joissa voi uusia valinnaisesti kumman tahansa osakokeista.
International connections
Opintojakso toteutetaan lähiopetuksena kampuksella. Kurssi etenee viikkoteemoittan seuraavasti:
1. Opiskelijat tutustuvat itsenäisesti teeman aihepiiriin oppikirjan, opettajan tekemien opetusvideoiden ja erilaisten tukimateriaalien avulla (jaetaan Itslearningissä). Opettajan tekemät opetusvideot toimivat opintojakson luentoina.
2. Opiskelijat harjoittelevat viikkoteeman asioita tekemällä laskuharjoituksia itsenäisesti ja pienryhmissä sekä tekemällä sähköisiä harjoituksia Turun yliopiston Ville-järjestelmässä.
3. Viikoittain, yleensä torstaisin, on laskuharjoitustilaisuus, jossa opettaja ohjaa laskuissa ja neuvoo avoimeksi jääneissä kysymyksissä. Opiskelijat viimeistelevät laskuharjoituksensa tässä tilaisuudessa. Valmiit laskuharjoitukset palautetaan esittelemällä ne laskuharjoitustilaisuudessa opettajalle aikataulun mukaisesti.
Tämän lisäksi suoritetaan itsenäisesti erillinen verkkokurssi MATLAB-ohjelman peruskäytöstä.
Student workload
Kurssin laajuus on 5 op, eli siihen kuuluva työmäärä on noin 135 h.
Kokeisiin ja niihin valmistautumiseen tarvitaan noin 17 h. MATLAB-verkkokurssin suorittaminen vaatii noin 10 h. Täten kurssin 12 viikkoteemaa varten on käytettävissä 108 h eli 9 h viikkoteemaa kohti, mikä jakautuu seuraavasti:
-Itsenäinen työskentely (teoria ja laskuharjoitukset) 3 h.
-Ryhmätyöskentely 2 h.
-Opetustilaisuuteen osallistuminen 3 h.
-Ville 1 h.
Content scheduling
Aloitusluento 2.9. Opetus viikkoteemoittain viikoilla 36-50. Tarkempi aikataulu kurssin Itslearning-sivuilla.
Evaluation scale
H-5
Assessment methods and criteria
Arviointi perustuu pisteisiin, joita kerätään laskuharjoituksista (max 8 p.), sähköisistä Ville-harjoituksista (max 4 p.) ja osakokeista (max 2*14 p.). Kurssin läpäistääkseen opiskelijan pitää:
--kerätä Ville-järjestelmän pisteistä vähintään 40% ja
--saada kummastakin osakokeesta vähintään 4 pistettä ja
--saada osakokeista, laskuharjoituksista ja Villestä yhteensä vähintään 16 pistettä ja
--suorittaa MATLAB-verkkokurssi hyväksytysti.
LASKUHARJOITUKSISTA SAATAVIEN PISTEIDEN MÄÄRÄYTYMINEN
--Laskuharjoituksista saatavien hyvityspisteiden määrä = 8*palautettujen tehtävien osuus maksimista.
VILLE-TEHTÄVISTÄ SAATAVIEN PISTEIDEN MÄÄRÄYTYMINEN
--Hyvityspisteiden määrä = 4*kerättyjen Ville-pisteiden osuus maksimimäärästä.
ARVOSANAN MÄÄRÄYTYMINEN
Arvosana määräytyy pisteiden perusteella (osakokeiden, laskuharjoitusten ja Villen yhteispisteet) seuraavan taulukon mukaan:
Arvosana 1 vaatii 16 pistettä
Arvosana 2 vaatii 21 pistettä
Arvosana 3 vaatii 26 pistettä
Arvosana 4 vaatii 31 pistettä
Arvosana 5 vaatii 36 pistettä
Qualifications
Introduction to mathematical sciences or corresponding skills.
Enrollment
30.05.2024 - 02.09.2024
Timing
29.08.2024 - 18.12.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Virtual portion
4 op
Mode of delivery
20 % Contact teaching, 80 % Distance learning
Unit
Engineering and Business
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 50
Degree programmes
- Degree Programme in Energy and Environmental Technology
Teachers
- COS Opettaja
- Hannele Kuusisto
Groups
-
PEYTES24BPEYTES24B
Objective
After completing the course, the student
• can handle mathematical expressions and formulas within the engineering framework.
• understands the principles of solving equations and can solve equations encountered within technical applications.
• understands the basics of vector algebra and can apply vectors for modelling and solving technical problems.
• understands the basics concepts of geometry and trigonometry, and can apply them in modelling and problem solving.
• understands the concept of function and knows basic properties of functions.
• can apply functions for modelling and solving technical problems.
• understands the basic concepts of matrix algebra.
• can apply simultaneous equations for modelling and solving technical problems.
• can apply correct mathematical notations within the engineering framework.
Content
• Real numbers
• Basic arithmetic operations and the order of operations
• Algebraic expressions
• First and second order of polynomial equations and inequalities
• Simultaneous linear equations
• Radical functions and equations
• Exponential and logarithmic functions and equations
• Angles and angular units
• Right triangle and trigonometry
• Trigonometric functions and the unit circle
• Trigonometric equations
• The sine and cosine rules
• Basic concepts of vector algebra and modelling with vectors
• Scalar product and cross product of two vectors
• Basics of matrix algebra, determinant, inverse of a square matrix
• Field-specific content
Materials
Oppikirja: Insinöörin matematiikka; Ari Tuomenlehto & co (Edita)
Taulukkokirja/Kaavasto, jokin alla olevista:
- Matemaattisia kaavoja (Esko Valtanen / Pekka Laakkonen / Jaakko Viitala / Voitto Kettunen)
- Tekniikan kaavasto (Tammertekniikka)
- MAOL-taulukot (Otava)
Laskin: Casio FX-82CW ClassWiz Funktiolaskin (suositeltava) tai Funktiolaskin TI-30XA (riittävä perustason laskin). Myös graafinen/symbolinen laskin käy.
Itslearning-oppimisymäristössä oleva ja sinne linkitetty sähköinen- ja verkkomateriaali, opetusvideot
Teaching methods
Learning-by-doing, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, laskupajat
Opintojaksolla käytetään flipped learning -opiskelumenetelmää. Tämä tarkoittaa sitä, että opiskelijat kertaavat/opiskelevat tunnin aihetta itsenäisesti ennen tuntia opetusvideoiden ja ennakkotehtävien avulla. Tunnit tukevat viikottaisten laskuharjoitusten laskemista ja tunnin pääpaino on niissä asioissa, joista opiskelijoilla on kysymyksiä opetusvideoiden ja ennakkotehtävien pohjalta.
Opintojaksoon sisältyvä MATLAB-matematiikkaohjelmiston käyttö opiskellaan itsenäisesti suoritettavan verkkomateriaalin avulla.
Exam schedules
Välikokeet viikoilla 44 ja 50 TAI kurssitentti viikolla 50.
Osaamista mittaavat testit (vapaaehtoisia), alustavasti viikoilla 39 ja 46.
Tarvittaessa 2 uusintakertaa kevään 2025 aikana (voit uusia joko välikoetta 2 tai koko kurssin sisältöä mittaavaa tenttiä)
International connections
Learning-by-doing ja flipped learning
Oppiminen perustuu paljolti opiskelijan omaan aktiiviseen osallistumiseen ja suorittamiseen.
Opiskeltavista aiheista annetaan opiskelijalle sekä ennakkotehtäviä että kertaavia tehtäviä ja niiden suoritusta tukevaa materiaalia.
Opintojaksolla opittavat matemaattiset taidot ovat työelämässä tarvittavia perustaitoja.
Arviointi perustuu suoritettuihin tehtäviin ja osaamisen osoittamiseen kokeessa/kokeissa.
Completion alternatives
Itsenäinen opiskelu ja opintojakson sisältöä mittaava kurssitentti opettajan kanssa sovittuna aikana.
Student workload
5 op = 134 t opiskelijan työtä jakautuen tapaamisiin ja itsenäisiin tehtäviin.
- Lähi-, hybridi- ja verkkotapaamiset 56 h
- Itsenäinen opiskelu (laskuharjoitukset ja kokeisiin opiskelu, MATLAB-opiskelu) 71-74 h = noin 5 tuntia itsenäistä opiskelua viikossa!
- Osaamista mittaavat osaamistestit (suoritus huomioidaan arvosanan raja-tapauksessa) 2 h
- 2 välikoetta TAI yksi kurssitentti (osa kurssipisteitä) 2-5 h
Content scheduling
Opintojakson aloitustapaaminen on kaikille pakollinen lähitapaaminen viikon 36 maanantaina 2.9.
Muut tapaamiset viikoilla 36-50 ovat (kokeita lukuunottamatta) pääsääntöisesti samanaikaisen hybridin tunteja, joihin voi osallistua joko kampuksella tai etänä Teamsin kautta. Osa tunneista on vain lähiopetuksena kampuksella toteutettavia laskutunteja. Kokeet ovat lähikokeita auditoriossa, ja kokeiden kertaustunnit mahdollisesti etätunteja. Tuntien toteutustapa (LÄHI, HYB, ETÄ) on merkitty lukujärjestykseen.
Tunneille osallistuminen (aloitustapaamista ja kokeita lukuunottamatta) on vapaaehtoista, joten opintojakson voi suorittaa myös opiskelemalla kurssisällöt itsenäisesti tai osallistumalla vain joidenkin aiheiden tunneille.
Lähiosallistumista kampuksella suositellaan opiskelijalle, jolla on pitkä aika matematiikan opiskelusta, vaikeuksia matemaattisissa perusteissa tai vaikeuksia keskittyä/oppia etäopiskelussa.
Opintojaksolla opittavat matemaattiset taidot ovat ammattiaineiden opinnoissa sekä työelämässä tarvittavia perustaitoja.
Sisältö:
- Lukujen esitystavat ja lukujoukot
- Peruslaskutoimitukset ja laskujärjestys
- Yksikönmuunnokset ja SI-järjestelmän yksiköt
- Potenssit ja kymmenpotenssit (myös negatiivinen ja juuri = murtopotenssit)
- Polynomien käsittely (Lausekkeiden sieventäminen, myös murtolausekkeet)
- Funktion arvot ja funktion kuvaajan lukeminen
- 1. asteen funktiot ja 1. asteen funktion kuvaaja
- 1. asteen yhtälöt ja epäyhtälöt (myös verrannot)
- Prosenttilaskenta
- 2. asteen funktiot ja 2. asteen funktion kuvaaja
- 2. asteen yhtälöt ja epäyhtälöt
- Yhtälöparit ja -ryhmät
- Matriisilaskennan perusteet
- Suorakulmaisen ja vinokulmaisen kolmion trigonometria
- Muiden kappaleiden geometria
- Vektorilaskenta
- Kulmat ja kulmayksiköt
- Trigonometriset funktiot yksikköympyrässä
- Trigonometriset yhtälöt
- Eksponentti-, logaritmi- ja trigonometriset funktiot sekä niiden kuvaajat
- Eksponentti-, logaritmi- ja trigonometriset yhtälöt
- MATLAB-matematiikkaohjelmiston peruskäyttö (opiskeltava itsenäisesti)
Further information
Kurssin tärkeimmät ilmoitukset opettaja lähettää sähköpostitse. Yhteydenotot opettajaan sähköpostitse (hannele.kuusisto@turkuamk.fi).
Tunteihin liittyvä informaatio itslearningissä. Kurssiin liittyviä ilmoituksia itslearningissä kurssin Yleiskatsaus-sivulla.
Käytettävät ohjelmistot: ViLLE, MATLAB, GeoGebra
Evaluation scale
H-5
Assessment methods and criteria
Kurssi arvioidaan numeerisesti 0-5.
Arviointi perustuu kurssipisteisiin, joita kerätään seuraavasti :
- Laskuharjoitusmonisteista max 1p/moniste * 12 monistetta, maksimissaan kuitenkin 11 p.
- Itsenäisistä ViLLE-tehtävistä vaaditun 30 %:n ylittävältä osalta 1 % = 0,1p, yhteensä max 7 p
- Kahdesta osakokeesta (á max 50p) tai yhdestä kurssitentistä (max 100p)
Kurssipisteiden saaminen laskumonisteista edellyttää niiden palauttamista Itsiin sähköisessä muodossa ja oman suorituksen itsearviointia määräaikaan mennessä. Pisteitä saa suhteessa laskettujen tehtävien määrään.
Hyväksyttyyn suoritukseen (numeroon 1) vaaditaan
- vähintään 30 % itsenäisten ViLLE-tehtävien maksimipisteistä
- vähintään 40 kurssipistettä yhteensä
- hyväksytysti suoritettu MATLAB-osuus
Muut arvosanat määräytyvät pisteistä lineaarisella asteikolla.
Hyvä suoritus osaamista mittaavissa välitesteissä huomioidaan arvosanan raja-tapauksessa.
Assessment criteria, fail (0)
Opiskelijalta puuttuu jokin vaadituista läpäisyehdoista:
- Opiskelija ei ole saanut vähintään 30 % ViLLE-tehtävien maksimipisteistä.
- Opiskelija ei ole saavuttanut vähintään 40 % = 40 kurssipistettä yhteensä
- Hyväksytysti suoritettu MATLAB-osuus
Assessment criteria, satisfactory (1-2)
- Opiskelija on suorittanut hyväksytysti kurssin MATLAB-osuuden, saanut vähintään 30 % ViLLE-tehtävien maksimipisteistä sekä kurssipisteitä seuraavasti:
Kurssipisteet 40-51 = 1
Kurssipisteet 52-63 = 2
Tasoa 1-2 vastaava osaaminen: Opiskelija osaa ratkaista 1. ja 2. asteen polynomiyhtälöitä sekä niiden sovelluksia. Opiskelija hallitsee suorakulmaisen kolmion trigonometrian ja osaa soveltaa sitä vektorilaskennassa.
Assessment criteria, good (3-4)
- Opiskelija on suorittanut hyväksytysti kurssin MATLAB-osuuden, saanut vähintään 30 % ViLLE-tehtävien maksimipisteistä sekä kurssipisteitä seuraavasti:
Kurssipisteet 64-75 = 3
Kurssipisteet 76-87 = 4
Tasoa 3-4 vastaava osaaminen: Tason 1-2 osaamisen lisäksi opiskelija hallitsee jotain seuraavista aihepiireistä
- Erilaisten potenssien ja lausekkeiden sieventäminen
- Funktioiden kuvaajat ja niihin liittyvä laskenta
- Vinokulmaisen kolmion trigonometria ja trigonometriset yhtälöt
- Vektorilaskenta
- Eksponentti- ja logaritmiyhtälöt
Assessment criteria, excellent (5)
- Opiskelija on suorittanut hyväksytysti kurssin MATLAB-osuuden.
- Opiskelija on saanut vähintään 30 % ViLLE-tehtävien maksimipisteistä.
- Opiskelija on saanut vähintään 88 kurssipistettä yhteensä.
Tasoa 5 vastaava osaaminen: Tason 1-2 osaamisen lisäksi opiskelija hallitsee myös erilaisten potenssien ja lausekkeiden sieventämisen, funktioiden kuvaajiin liittyvän tarkastelun ja laskennan, vinokulmaisen kolmion trigonometrian ja trigonometriset yhtälöt, vektorilaskennan sekä eksponentti- ja logaritmiyhtälöt.
Qualifications
Introduction to mathematical sciences or corresponding skills.
Enrollment
30.05.2024 - 02.09.2024
Timing
29.08.2024 - 18.12.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Virtual portion
4 op
Mode of delivery
20 % Contact teaching, 80 % Distance learning
Unit
Engineering and Business
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
- Finnish
Seats
0 - 50
Degree programmes
- Degree Programme in Electrical and Automation Engineering
Teachers
- COS Opettaja
- Hannele Kuusisto
Groups
-
PSAHAUS24Electrical and Automation Engineering, Bachelor of Engineering
Objective
After completing the course, the student
• can handle mathematical expressions and formulas within the engineering framework.
• understands the principles of solving equations and can solve equations encountered within technical applications.
• understands the basics of vector algebra and can apply vectors for modelling and solving technical problems.
• understands the basics concepts of geometry and trigonometry, and can apply them in modelling and problem solving.
• understands the concept of function and knows basic properties of functions.
• can apply functions for modelling and solving technical problems.
• understands the basic concepts of matrix algebra.
• can apply simultaneous equations for modelling and solving technical problems.
• can apply correct mathematical notations within the engineering framework.
Content
• Real numbers
• Basic arithmetic operations and the order of operations
• Algebraic expressions
• First and second order of polynomial equations and inequalities
• Simultaneous linear equations
• Radical functions and equations
• Exponential and logarithmic functions and equations
• Angles and angular units
• Right triangle and trigonometry
• Trigonometric functions and the unit circle
• Trigonometric equations
• The sine and cosine rules
• Basic concepts of vector algebra and modelling with vectors
• Scalar product and cross product of two vectors
• Basics of matrix algebra, determinant, inverse of a square matrix
• Field-specific content
Materials
Oppikirja: Insinöörin matematiikka; Ari Tuomenlehto & co (Edita)
Taulukkokirja/Kaavasto, jokin alla olevista:
- Matemaattisia kaavoja (Esko Valtanen / Pekka Laakkonen / Jaakko Viitala / Voitto Kettunen)
- Tekniikan kaavasto (Tammertekniikka)
- MAOL-taulukot (Otava)
Laskin: Casio FX-82CW ClassWiz Funktiolaskin (suositeltava) tai Funktiolaskin TI-30XA (riittävä perustason laskin). Myös graafinen/symbolinen laskin käy.
Itslearning-oppimisymäristössä oleva ja sinne linkitetty sähköinen- ja verkkomateriaali, opetusvideot
Teaching methods
Learning-by-doing, tehtäväperustaisuus, itsenäinen opiskelu, laskupajat
Opintojaksolla käytetään flipped learning -opiskelumenetelmää. Tämä tarkoittaa sitä, että opiskelijat kertaavat/opiskelevat tunnin aihetta itsenäisesti ennen tuntia opetusvideoiden ja ennakkotehtävien avulla. Tunnit tukevat viikottaisten laskuharjoitusten laskemista ja tunnin pääpaino on niissä asioissa, joista opiskelijoilla on kysymyksiä opetusvideoiden ja ennakkotehtävien pohjalta.
Opintojaksoon sisältyvä MATLAB-matematiikkaohjelmiston käyttö opiskellaan itsenäisesti suoritettavan verkkomateriaalin avulla.
Exam schedules
Välikokeet viikoilla 44 ja 50 TAI kurssitentti viikolla 50.
Osaamista mittaavat testit (vapaaehtoisia), alustavasti viikoilla 39 ja 46.
Tarvittaessa 2 uusintakertaa kevään 2025 aikana (voit uusia joko välikoetta 2 tai koko kurssin sisältöä mittaavaa tenttiä)
International connections
Learning-by-doing ja flipped learning
Oppiminen perustuu paljolti opiskelijan omaan aktiiviseen osallistumiseen ja suorittamiseen.
Opiskeltavista aiheista annetaan opiskelijalle sekä ennakkotehtäviä että kertaavia tehtäviä ja niiden suoritusta tukevaa materiaalia.
Opintojaksolla opittavat matemaattiset taidot ovat työelämässä tarvittavia perustaitoja.
Arviointi perustuu suoritettuihin tehtäviin ja osaamisen osoittamiseen kokeessa/kokeissa.
Completion alternatives
Itsenäinen opiskelu ja opintojakson sisältöä mittaava kurssitentti opettajan kanssa sovittuna aikana.
Student workload
5 op = 134 t opiskelijan työtä jakautuen tapaamisiin ja itsenäisiin tehtäviin.
- Lähi-, hybridi- ja verkkotapaamiset 56 h
- Itsenäinen opiskelu (laskuharjoitukset ja kokeisiin opiskelu, MATLAB-opiskelu) 71-74 h = noin 5 tuntia itsenäistä opiskelua viikossa!
- Osaamista mittaavat osaamistestit (suoritus huomioidaan arvosanan raja-tapauksessa) 2 h
- 2 välikoetta TAI yksi kurssitentti (osa kurssipisteitä) 2-5 h
Content scheduling
Opintojakso toteutetaan yhteisopetuksena ryhmän PEYTES24B kanssa.
Opintojakson aloitustapaaminen on kaikille pakollinen lähitapaaminen viikon 36 maanantaina 2.9.
Muut tapaamiset viikoilla 36-50 ovat (kokeita lukuunottamatta) pääsääntöisesti samanaikaisen hybridin tunteja, joihin voi osallistua joko kampuksella tai etänä Teamsin kautta. Osa tunneista on vain lähiopetuksena kampuksella toteutettavia laskutunteja. Kokeet ovat lähikokeita auditoriossa, ja kokeiden kertaustunnit mahdollisesti etätunteja. Tuntien toteutustapa (LÄHI, HYB, ETÄ) on merkitty lukujärjestykseen.
Tunneille osallistuminen (aloitustapaamista ja kokeita lukuunottamatta) on vapaaehtoista, joten opintojakson voi suorittaa myös opiskelemalla kurssisällöt itsenäisesti tai osallistumalla vain joidenkin aiheiden tunneille.
Lähiosallistumista kampuksella suositellaan opiskelijalle, jolla on pitkä aika matematiikan opiskelusta, vaikeuksia matemaattisissa perusteissa tai vaikeuksia keskittyä/oppia etäopiskelussa.
Opintojaksolla opittavat matemaattiset taidot ovat ammattiaineiden opinnoissa sekä työelämässä tarvittavia perustaitoja.
Sisältö:
- Lukujen esitystavat ja lukujoukot
- Peruslaskutoimitukset ja laskujärjestys
- Yksikönmuunnokset ja SI-järjestelmän yksiköt
- Potenssit ja kymmenpotenssit (myös negatiivinen ja juuri = murtopotenssit)
- Polynomien käsittely (Lausekkeiden sieventäminen, myös murtolausekkeet)
- Funktion arvot ja funktion kuvaajan lukeminen
- 1. asteen funktiot ja 1. asteen funktion kuvaaja
- 1. asteen yhtälöt ja epäyhtälöt (myös verrannot)
- Prosenttilaskenta
- 2. asteen funktiot ja 2. asteen funktion kuvaaja
- 2. asteen yhtälöt ja epäyhtälöt
- Yhtälöparit ja -ryhmät
- Matriisilaskennan perusteet
- Suorakulmaisen ja vinokulmaisen kolmion trigonometria
- Muiden kappaleiden geometria
- Vektorilaskenta
- Kulmat ja kulmayksiköt
- Trigonometriset funktiot yksikköympyrässä
- Trigonometriset yhtälöt
- Eksponentti-, logaritmi- ja trigonometriset funktiot sekä niiden kuvaajat
- Eksponentti-, logaritmi- ja trigonometriset yhtälöt
- MATLAB-matematiikkaohjelmiston peruskäyttö (opiskeltava itsenäisesti)
Further information
Kurssin tärkeimmät ilmoitukset opettaja lähettää sähköpostitse. Yhteydenotot opettajaan sähköpostitse (hannele.kuusisto@turkuamk.fi).
Tunteihin liittyvä informaatio itslearningissä. Kurssiin liittyviä ilmoituksia itslearningissä kurssin Yleiskatsaus-sivulla.
Käytettävät ohjelmistot: ViLLE, MATLAB, GeoGebra
Evaluation scale
H-5
Assessment methods and criteria
Kurssi arvioidaan numeerisesti 0-5.
Arviointi perustuu kurssipisteisiin, joita kerätään seuraavasti :
- Laskuharjoitusmonisteista max 1p/moniste * 12 monistetta, maksimissaan kuitenkin 11 p.
- Itsenäisistä ViLLE-tehtävistä vaaditun 30 %:n ylittävältä osalta 1 % = 0,1p, yhteensä max 7 p
- Kahdesta osakokeesta (á max 50p) tai yhdestä kurssitentistä (max 100p)
Kurssipisteiden saaminen laskumonisteista edellyttää niiden palauttamista Itsiin sähköisessä muodossa ja oman suorituksen itsearviointia määräaikaan mennessä. Pisteitä saa suhteessa laskettujen tehtävien määrään.
Hyväksyttyyn suoritukseen (numeroon 1) vaaditaan
- vähintään 30 % itsenäisten ViLLE-tehtävien maksimipisteistä
- vähintään 40 kurssipistettä yhteensä
- hyväksytysti suoritettu MATLAB-osuus
Muut arvosanat määräytyvät pisteistä lineaarisella asteikolla.
Hyvä suoritus osaamista mittaavissa välitesteissä huomioidaan arvosanan raja-tapauksessa.
Assessment criteria, fail (0)
Opiskelijalta puuttuu jokin vaadituista läpäisyehdoista:
- Opiskelija ei ole saanut vähintään 30 % ViLLE-tehtävien maksimipisteistä.
- Opiskelija ei ole saavuttanut vähintään 40 % = 40 kurssipistettä yhteensä
- Hyväksytysti suoritettu MATLAB-osuus
Assessment criteria, satisfactory (1-2)
- Opiskelija on suorittanut hyväksytysti kurssin MATLAB-osuuden, saanut vähintään 30 % ViLLE-tehtävien maksimipisteistä sekä kurssipisteitä seuraavasti:
Kurssipisteet 40-51 = 1
Kurssipisteet 52-63 = 2
Tasoa 1-2 vastaava osaaminen: Opiskelija osaa ratkaista 1. ja 2. asteen polynomiyhtälöitä sekä niiden sovelluksia. Opiskelija hallitsee suorakulmaisen kolmion trigonometrian ja osaa soveltaa sitä vektorilaskennassa.
Assessment criteria, good (3-4)
- Opiskelija on suorittanut hyväksytysti kurssin MATLAB-osuuden, saanut vähintään 30 % ViLLE-tehtävien maksimipisteistä sekä kurssipisteitä seuraavasti:
Kurssipisteet 64-75 = 3
Kurssipisteet 76-87 = 4
Tasoa 3-4 vastaava osaaminen: Tason 1-2 osaamisen lisäksi opiskelija hallitsee jotain seuraavista aihepiireistä
- Erilaisten potenssien ja lausekkeiden sieventäminen
- Funktioiden kuvaajat ja niihin liittyvä laskenta
- Vinokulmaisen kolmion trigonometria ja trigonometriset yhtälöt
- Vektorilaskenta
- Eksponentti- ja logaritmiyhtälöt
Assessment criteria, excellent (5)
- Opiskelija on suorittanut hyväksytysti kurssin MATLAB-osuuden.
- Opiskelija on saanut vähintään 30 % ViLLE-tehtävien maksimipisteistä.
- Opiskelija on saanut vähintään 88 kurssipistettä yhteensä.
Tasoa 5 vastaava osaaminen: Tason 1-2 osaamisen lisäksi opiskelija hallitsee myös erilaisten potenssien ja lausekkeiden sieventämisen, funktioiden kuvaajiin liittyvän tarkastelun ja laskennan, vinokulmaisen kolmion trigonometrian ja trigonometriset yhtälöt, vektorilaskennan sekä eksponentti- ja logaritmiyhtälöt.
Qualifications
Introduction to mathematical sciences or corresponding skills.
Enrollment
01.12.2023 - 22.01.2024
Timing
08.01.2024 - 30.04.2024
Number of ECTS credits allocated
5 op
Mode of delivery
Contact teaching
Unit
Engineering and Business
Campus
Kupittaa Campus
Teaching languages
- English
Seats
0 - 40
Degree programmes
- Degree Programme in Information and Communications Technology
Teachers
- Hazem Al-Bermanei
Groups
-
PINFOK24CPINFOK24C
Objective
After completing the course, the student
• can handle mathematical expressions and formulas within the engineering framework.
• understands the principles of solving equations and can solve equations encountered within technical applications.
• understands the basics of vector algebra and can apply vectors for modelling and solving technical problems.
• understands the basics concepts of geometry and trigonometry, and can apply them in modelling and problem solving.
• understands the concept of function and knows basic properties of functions.
• can apply functions for modelling and solving technical problems.
• understands the basic concepts of matrix algebra.
• can apply simultaneous equations for modelling and solving technical problems.
• can apply correct mathematical notations within the engineering framework.
Content
• Real numbers
• Basic arithmetic operations and the order of operations
• Algebraic expressions
• First and second order of polynomial equations and inequalities
• Simultaneous linear equations
• Radical functions and equations
• Exponential and logarithmic functions and equations
• Angles and angular units
• Right triangle and trigonometry
• Trigonometric functions and the unit circle
• Trigonometric equations
• The sine and cosine rules
• Basic concepts of vector algebra and modelling with vectors
• Scalar product and cross product of two vectors
• Basics of matrix algebra, determinant, inverse of a square matrix
• Field-specific content
Materials
1. Precalculus (3rd edition), Fred Safier, SCHAUM’S outlines.
2. Engineering Mathematics (6th edition), K.A. Stroud [MACMILLAN PRESS LTD]
3. Formula book: Technical formulas
Teaching methods
Teacher-directed classroom activities, group work and independent work; project work, reports, task-based (homework)
International connections
The contents of the course give understanding of the basic mathematics and help students to solve equations, including radical, exponential and logarithmic equations and use determinants and matrices (e.g. for solving linear simultaneous equations), apply dot and cross products (e.g. in games, physics and electrical engineering applications), moreover the students can use relevant mathematical denotation correctly
The students will team up for a project work and writing reports on some current and relevant aspect of basic math, which gives everyone an opportunity to understand the topic; all students will develop their mathematical proficiency.
Task-based assessment supports learning and is continuous throughout the course. Studying in an international group develops students’ ability to intercultural communication and multicultural collaboration
Student workload
Classroom activities: Classroom activities participation 50 h
Homework: Working on homework sets 1-6 30 h
Project work: Research, presentation material, presentation 20h
Final exam: Preparing for the final exam 25 h
Content scheduling
- Sets of numbers and number systems
- Real functions
- Polynomials equations and inequalities, exponential and logarithmic equations;
- Trigonometry for right triangles
- Complex numbers
- Vectors and matrices
Further information
All practical information on timetables, project work, grading etc., as well as links to web materials are provided in ITS Learning.
Evaluation scale
H-5
Assessment methods and criteria
Assessment Method
1. 30% of the homework is MANDATORY and students can get points if they do more than 50%.
2. Points distributed as follow:
i. First Exam = 20 points
ii. Second Exam = 20 points
iii. Homework =10 points
Total = 50 points
Assessment criteria, fail (0)
Fail in the final exam and not doing the assignments.
Collect (0--20) points and doing less than 30% of the assignments.
Assessment criteria, satisfactory (1-2)
Collect (20--32) points in the exams and doing more 50% of the assignments.
Assessment criteria, good (3-4)
Collect (32--44) points in the exams and doing at least 75% of the assignments
Assessment criteria, excellent (5)
Collect (44--50) points in the exam and doing at least 85% of the assignments
Qualifications
Introduction to mathematical sciences or corresponding skills.